电信科1002班田苗苗1007080204.docx
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电信科1002班田苗苗1007080204
题目:
数字图像处理
一.摘要翻译与分析:
Abstractx1----Anewnoniterativealgorithmisproposedtoestimatethesampledimpulseresponseofunknownchannels.Withtheproperchoiceofthetrainingsequence(训练序列),implementationoftheproposedchannelestimator(估计器)requiresonlyadditionsandsubtractions,i.e.,nomultiplicationsordivisionsareneeded.Moreover,thestructureoftheestimatorissosimplethatitcanbeeasilyimplementedusinganordinarymicroprocessorwithminimalstorage.
Thechannelestimatecanserveinreducingtheeffectsofintersymbolinterferenceeitherbythemaximumlikelihoodsequenceestimator(MLSE最大似然序列估计器)usingtheViterbialgorithm(维特比算法),orbychannelequalizationwithadirectsolutiontoobtaintheoptimumequalizertaps(抽头).AnewprocedureforthelattercaseisproposedhereusingtheLevinson-Trenchalgorithmforfaststart-up(启动)ofadaptiveequalizersinnoisyenvironments.Theperformanceoftheproposedalgorithmisevaluatedthroughsimulationanditiscomparedtosomeoftheexistingtechniques.Computationalefficiencyisalsotakenintoaccount.Resultsofsimulationshowthesuperiority(优越性)oftheproposedscheme.
摘要翻译:
一种新的非迭代算法的提出是为了计算采样脉冲响应的未知的信道。
选择适当的训练序列,信道估计的实现只需要加法和乘法,而不需要其他运算器。
此外,估计器的结构非常简单就可以使用普通的微处理器的最小存储容易实现。
Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse
信道估计可以通过基于维特比算法的最大似然序列估计器,或者用以获得最佳的均衡器抽头直接求解均衡信道。
对于后者的情况下提出了一个新的程序使用莱文森算法快速启动在嘈杂的环境中的自适应均衡器。
所提出的算法的性能评价通过仿真和比较了一些现有的技术计算效率也考虑。
仿真结果表明所提出的方案的优越性。
摘要要素分析:
目的:
计算未知信道的脉冲响应
Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse
方法:
非迭代算法
结果:
成本低,易实现
结论:
对专业词汇翻译准确
优点点评:
Abstractx2—Thedevelopmentofanadaptiveinfiniteimpulseresponse(IIR无限脉冲响应)linearequalizerisdescribed.UsingdiscretetimeWienerfilteringtheory,aclosedform(封闭式)fortheoptimummean-squareerrorIIRfilterisderived.Aperformancecomparisonusingbothminimumandnon-minimumphasechannelsindicatesthecomplexity/performanceadvantagesinherentintheIIRsystemcomparedtoanoptimumfiniteimpulseresponse(FIR有限脉冲响应)solution.Theminimumphasespectralfactorization(谱分解),whichisanintegralpartofthederivationoftheIIRequalizer,maybecircumvented(设法克服,避免)throughtheuseofaKalmanequalizersuchasthatoriginallyproposedbyLawrenceandKaufman.ThestructureismadeadaptivebyusingasystemidentificationalgorithmoperatinginparallelwithaKalmanequalizer.Incommonwith(和……一样)LuvisonandPirana,aleastmeansquares(LMS最小均方)algorithmwaschosenforthesystemidentificationbecausetheinputtothechanneliswhiteandhencetheLMSalgorithmwillproduceconsistentpredictableresultswithlittleaddedcomplexity.AnewtechniqueisintroducedwhichbothestimatesthevarianceofchannelnoiseandcompensatestheKalmanfilterforerrorsintheestimateofthechannelimpulseresponse.Computersimulationresultsshowthattheconvergence(收敛)performanceofthisnewadaptiveIIRfilterisroughlyequivalenttoanFIRequalizerwhichistrainedusingarecursiveleastsquares(递归最小二乘)algorithm.However,theorderofthenewfilterisalwayslowerthantheFIRfilter.
摘要翻译:
一种自适应无限脉冲响应线性均衡器的发展过程被描述。
使用离散时间维纳滤波理论一个封闭形为最佳的均方误差IIR滤波器产生了。
一个性能比较采用最小和非最小相位通道指示的复杂性/性能优势在IIR系统固有的相比,最佳的有限脉冲响应。
最小相位谱分解IIR均衡器的推导的一个组成部分,可以避免通过一个卡尔曼均衡器,如劳伦斯和考夫曼最初提出的使用一种结构自适应的并行卡尔曼均衡器的操作系统识别算法。
和莱文森和皮拉尼的一样,选择输入到信道是白色的用最小均算法进行系统辨识,因此LMS算法将不增加复杂性产生一致的预测结果。
引入一种新卡尔曼滤波技术,这两个估计的信道噪声的方差和补偿信道脉冲响应的估计误差。
计算机仿真结果表明,这一新的自适应IIR滤波器的收敛性能大致相当于一个FIR均衡器是使用递归最小二乘训练算法。
然而,新的过滤器的顺序总是低于FIR滤波器。
摘要要素分析:
无限响应脉冲响应均衡器
目的:
描述无限响应脉冲响应均衡器的发展过程
方法:
利用滤波器滤波
结果:
IIR滤波器性能没有FIR滤波器好
结论:
IIR滤波器的收敛性能大致相当于一个FIR均衡器是使用递归最小二乘训练算法
优点点评:
翻译主旨明确,用词恰当
Abstractx3—Anequalizer(均衡器)basedontheminimummean-squareerror(MSE最小均方误差)criterion(准则),butwithdirectsolutionoftheresultingequations,isdescribed.ThedirectsolutionisbasedonthealgorithmsdevisedbyLevinsonandTrench.Withtheavailabilityoflargescaleintegration(LSI大规模集成化)bipolar(双极的)computingelements,thesealgorithmsarecompetitivewithiterativeprocedures.Amethodisconsideredfortheestimationoftherequiredparameters,andforautomaticadaptiontoachangingchannel.Itisshown(证明)thatthedelaycanbeadjustedtoachieveminimumMSEwithrespecttothatparameter.Simulationsundertakenshowtherobust(鲁棒的)performanceofthealgorithm,andthattheequalizerperformanceisnotadversely(方向相反地)affectedbyoperationindecision-directedmode.
摘要翻译:
均衡器基于最小均方误差标准则,描述了得到的方程的直接的解决方案。
直接的解决方案是基于该算法由莱文森和特伦奇设计。
随着大规模集成双极性计算元素,这些算法的迭代程序的竞争。
一种方法是考虑所需的参数估计,并自动适应不断变化的信道。
它示出延迟可以调整相对于该参数实现最小均方误差。
进行模拟表明鲁棒算法的性能,并使均衡器的性能没有不利在决策指导模式的操作的影响。
摘要要素分析:
均衡器
目的:
设计均衡器
方法:
最小均方误差
结果:
可以设计自适应均衡器
结论:
设计的均衡器具有自适应性
优点点评:
翻译准确,易懂,流畅
二.将下列中文摘要翻译成英文摘要
数字滤波技术是数字信号处理的一个重要组成部分,滤波器的设计是信号处理的核心问题之一。
根据FIR滤波器的原理,提出了FIR滤波器的窗函数设计法,并对常用的几种窗函数进行了比较。
给出了在MATLAB环境下,用窗函数法设计FIR滤波器的过程和设计实例。
仿真结果表明,设计的FIR滤波器的各项性能指标均达到了指定要求,设计过程简便易行。
该方法为快速、高效地设计FIR滤波器提供了一个可靠而有效的途径。
Digitalfilteringisanimportantpartofdigitalsignalprocessing,filterdesignisoneofthecoreproblemsinsignalprocessing.AccordingtotheprincipleofFIRfilter,thewindowfunctiondesignFIRfilter,andseveralwindowfunctionsusedarecompared.IsgivenintheMATLABenvironment,usingprocessanddesignexamplesofthedesignofFIRfilterwindowfunction.Thesimulationresultsshowthat,theperformanceofFIRfilterdesigncanmeetthespecifiedrequirements,thedesignprocessissimpleandeasy.Themethodisrapid,efficientFIRfilterdesignprovidesareliableandefficientway.
三.摘要选择、分析(20选1)
1.选题范围:
数字图像处理
2.中文参考文献列表:
[1]郭海涛,田坦,王连玉,张春田.利用二维属性直方图的最大熵的图像分割方法[J].光学学报,2006,04:
506-509.
[2]罗晓辉.阈值化图像分割算法研究[J].科技信息(科学教研),2008,07:
185+159.
[3]杨金龙,张光南,厉树忠,田野,王全来.基于二维直方图的图像分割算法研究[J].激光与红外,2008,04:
400-403.
[4]董增寿,赵建珍,张凤珍.一种基于二维直方图的图像分割改进算法[J].太原科技大学学报,2009,05:
374-377.
[5]陈修桥,胡以华,黄友锐.基于二维最大相关准则的图像阈值分割[J].红外与毫米波学报,2005,05:
397-400.
[6]芦蓉,沈毅.一种改进的二维直方图的图像阈值分割方法[J].系统工程与电子技术,2004,10:
1487-1490.
[7]张新明,张爱丽,郑延斌,孙印杰,李双.改进的最大熵阈值分割及其快速实现[J].计算机科学,2011,08:
278-283.
[8]唐新亭,张小峰,邹海林.图像分割的最大熵方法的改进[J].计算机工程与应用,2012,01:
212-215.
[9]李淼,杨恢先,张建波,周彤彤,谭正华.改进二维直方图区域划分的阈值分割方法研究[J].光电子.激光,2013,07:
1426-1433.
[10]华长发,范建平,高传善,吴立德.基于二维熵阈值的图像分割及其快速算法[J].模式识别与人工智能,2000,01:
42-46.
3.选出的1篇
作者
董增寿,赵建珍,张凤珍
题目
一种基于二维直方图的图像分割改进算法
期刊名称
太原科技大学电子信息工程学院,太原030024
年份
2009
卷期
5
页码
397-400
来稿时间
2009-06-24
基金项目
(编号)
山西省自然科学基金资助项目(48)
中文摘要
针对基于二维直方图阈值斜分分割算法中斜分区域不定的问题,提出了一种新的二维直方图区域斜分方法,仅通过两条平行线将直方图分成内点区和噪声点区,然后根据图像自身的直方图自适应地确定斜分区域宽度,通过坐标变换,使得待处理区域减少为原来的3%左右,大大减少了无用计算量,提高了运算速度,并且不影响分割精度。
经过和其他算法比较表明,该算法有明显的优越性,可以运用于基于二维直方图的阈值分割中。
英文摘要
Duetotheobliquesub-regionaluncertaintyintwo-dimensionalhistogramobliquesegmentationmethod,anewtwo-dimensional
histogramobliquesegmentationmethodisproposed.The2Dhistogramisdividedintointeriorpointareaandnoiseareabytwoparellellines.Basedontheimagehistograminaccordancewiththeownadaptivesub-region,thewidthoframpisdetermined.Thenthroughthecoordinatetransformaction,the
regiontobeprocessedis3%oftheoriginalvalue.Thismethodsignifcantilyreducestheamountofuselesscalculationandimprovesthecomputationspeed.Atthesametime,itdoesnotaffectthesegmentationaccuracy.Comparedwithothermethods,the
algorithmhasobviousadvantagesanditcanbeappliedtoalltwo-dimensionalhistogrambasedthresholdsegmentationmethods.
摘要要素分析
目的
分割算法中斜分区域不定
方法
二维直方图区域斜分
结果
提高分割效率,不影响分割精度
结论
可以用于二维直方图的分割
翻译质量评价
良
四.英译汉摘要翻译(分优秀、良好、中等、及格和不及格)
1.选题范围:
数字图像处理
2.英文参考文献列表:
[1]MohammadJ.Abdollahifarda,KarimFaeza,b,MohammadrezaPourfarda,MojtabaAbdollahic.Ahistogram-basedsegmentationmethodforcharacterizationofself-assembledhexagonallattices.AppliedSurfaceScience257(2011)10443–10450.
[2]NaoshengQiaoa,b,BeijiZou.Asegmentationmethodfornoisyphotoelectricimage.Optik124(2013)4092–4094.
[3]Yi-TaWua,FrankY.Shihb,JiazhengShia,Yih-TyngWuc.Atop-downregiondividingapproachforimagesegmentation.PatternRecognition41(2008)1948–1960.
[4]SongtaoLi,DongmingZhao.Gradient-basedpolyhedralsegmentationforrangeimages.PatternRecognitionLetters24(2003)2069–2077.
[5]ZikuanChen.Histogrampartitionandintervalthresholdforvolumetricbreasttissuesegmentation.ComputerizedMedicalImagingandGraphics32(2008)1–10.
[6]JiangyeYuana,DeLiangWangb,RongxingLi.aImagesegmentationusinglocalspectralhistogramsandlinearregression.PatternRecognitionLetters33(2012)615–622.
[7]L.D.Griffina,n,P.Elangovanb,1,A.Mundella,b,2.Improvedsegmentationofmeteoritemicro-CTimagesusinglocalhistogramsComputers&Geosciences39(2012)129–134.
[8]JinhuiLan,YiliangZeng.Multi-thresholdimagesegmentationusingmaximumfuzzyentropybasedonanew2Dhistogram.Optik124(2013)3756–3760.
[9]A.Nakib,H.Oulhadj,P.Siarry.Non-supervisedimagesegmentationbasedonMultiobjectiveoptimization.PatternRecognitionLetters29(2008)161–172.
[10]PeihuaLi,XiaominLiu,LijuanXiao,QiSong.Robustandaccurateirissegmentationinverynoisyirisimages.ImageandVisionComputing28(2010)246–253.
3.本人翻译
4.同组互评
评定者
邓茜茜
得分
90
评语
翻译整体流畅,意思准确,用词恰当
改错
1)histogram
2)processed
3)thresholdsegmentation
五.题目相关常见词汇总结
序号
单词
音标
释义
1
image
['ɪmɪdʒ]
印象;形象;影像;图像;肖像
2
segmentation
[segmenteɪʃn]
分割;切分;分段;分节
3
threshold
['θreʃhəʊld]
门槛,入口,开始;
4
algorithm
['ælɡərɪðəm]
运算法则;演算法;计算程序
5
filter
['fɪltə]
滤波器
6
histogram
['hɪstəgræm]
直方图;柱状图
六.常见句型总结
1.英文:
1.Thispaperdealswith... 2.Thisarticlefocusesonthetopicsof(that,having,etc)... 3.Thisessaypresentsknowledgethat...
4.Thepurposeofthisarticleistodeterminesomething……. 5.Theproblemofsomethingisdiscussed…….
6.Theauthorsuggest
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