课题申报模板远程教育学习分析系统的应用模型研究.docx
- 文档编号:16327284
- 上传时间:2023-07-12
- 格式:DOCX
- 页数:8
- 大小:20.08KB
课题申报模板远程教育学习分析系统的应用模型研究.docx
《课题申报模板远程教育学习分析系统的应用模型研究.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《课题申报模板远程教育学习分析系统的应用模型研究.docx(8页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
课题申报模板远程教育学习分析系统的应用模型研究
课题申报范例精选
【导语】课题要坚持正确的政治方向,充分体现中央有关精神和要求,具有鲜明的问题导向和创新价值。
应用对策类选题要有现实性、针对性和前瞻性;基础理论类选题要立足学术前沿,具有原创性和开拓性;跨学科类选题要体现学科交叉渗透的属性和特点。
选题文字表述科学、严谨、规范。
以下是课题优秀成果,是各类教师进行课题申报、开展课题研究、撰写研究报告的参考模板和范例。
远程教育学习分析系统的应用模型研究
课题名称:
远程教育学习分析系统的应用模型研究
关键词:
远程教育学习分析应用模型
申报级别:
全国教育信息技术研究课题
课题类别:
专项课题
学科分类:
信息技术
研究类型:
信息技术
预期研究成果:
立项号:
146231997
课题设计论证
1.研究意义、研究现状和研究价值
1)研究意义
随着科学技术的迅猛发展,IT技术已成为经济社会发展的重要驱动力,它不仅加快了经济全球化的进程和国内中长期教育的变革,也为国内外高等教育和远程教育带来了现代化、数字化的生存与发展环境。
《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》中提到:
大力发展现代远程教育,建设以卫星、电视和互联网等为载体的远程开放继续教育及公共服务平台,为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件。
多年远程教学实践证明,真正为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件,是非常困难的。
学习分析(Learninganalytics)是近年来教育技术领域内迅速发展的新热点,它是运用先进的分析方法和工具预测学习结果、诊断学习中发生的问题、优化学习效果的一类教学技术的集合。
结合大数据和云计算,更好的学习分析技术应该成为可能,真正实现为学习者提供方便、灵活、个性化的学习条件,这也是本课题研究的现实意义。
2)国内外研究现状
“学习分析”的理念一经提出,就受到教育界的广泛关注。
美国新媒体联盟(NMC)与美国高校教育信息化协会(EDUCAUSE)合作的“地平线项目(The
NewMediaConsortiumsHorizonProject)”在其2010和2011两年的年度报告中均预测学习分析技术将在未来的四到五年内成为主流。
以“学习分析”为主题的“学习分析技术与知识国际会议”先后于2010年2月和2012年4月召开了两次,会议涉及学习分析技术在技术、社会和教学等维度的整合,以及知识建模和表征、知识工作和分析等领域的现状及发展策略等专题。
目前,学术界对“学习分析”尚未形成一个严密的定义,不同的学者或研究机构对其涵义和外延有不同的理解。
加拿大阿塞巴斯卡大学的G.Siemens教授认为:
“学习分析是利用数据挖掘成果,学习者产生的数据和分析模型探究信息和社会联系,对学习作出预测和建议”。
目前,国外多所大学已经开始开展学习分析的实践,包括开发学习分析系统和工具,收集学习者数据,分析学习行为模式,对学习进行干预和预测等。
关于学习分析技术的典型实践案例简要介绍如下:
(1)美国北亚利桑那大学的评价绩效状态系统
GPS(GradePerformanceStatus)是北亚利桑那大学研发的线上学生绩效评价系统,主要用于评估该校全日制学生的课堂学习绩效。
系统能够收集学习者在课堂中的表现评级,并给予相应建议,然后通过邮件发送给学习者。
(2)马里兰大学巴尔的摩分校的检查自我活动项目
马里兰大学巴尔的摩分校的检查自我活动(checkmyactivity,CMA)项目是通过BlackboardCMS系统创建的,该工具配合Blackboard使用,能够检查学习者在网络课程中的活动和使用频率,根据自身表现获得不同等级评价,并可以了解同级同学(匿名)的学习情况,影响学生元认知。
(3)Wollongong大学的学习网络可视化与评估项目
“学习网络可视化与评估项目”是由澳大利亚Wollongong大学领导,多个学校共同参与。
项目基于学习分析的理念研发了学习网络可视化评估工具(SNAPP)。
该软件分析结果可以用于调整教学,为学习者提供指导,提高其学习能力。
3)研究价值
正如2011年美国新媒体联盟在《地平线报告》中所预测的,学习分析技术将在未来2-3年内迎来广阔的发展前景。
区别于传统技术方式,学习分析技术的潜力在于它能够在教育过程中发挥其独特的优势。
学习分析技术具有更为灵活的评估方式,有助于促进教育系统的改进。
从改进学习者学习行为的视觉出发,通过数据挖掘与网络行为分析技术,学习分析技术有助于教师了解学生学习行为模式,改进与创新教学模式及优化教学过程设计。
为了使学生获得切实可行的个性化学习服务支持,学习分析技术搜集各类学习管理系统中的数据,分析与挖掘出每个学习者不同的学习需求并予以满足。
2.本项目研究目标,及其与申请者研究工作长期目标的关系
1)研究目标
本项目研究运用文献分析法、在线问卷法等辨析学习分析的基本概念、组成要素,深入调查研究学习分析技术的技术来源、分析方法、分析工具和现有应用模型,利用现有学习分析技术工具比较分析现有学习分析应用模型的优缺点,构建云环境下在线学习分析技术的应用模型,并加以实证检验。
2)与申请者研究工作长期目标的关系
本项目申请者在教育技术岗位已工作十年,主要科研方向为云计算、在线学习平台、数据挖掘技术、工作流技术和远程教学资源等。
服务学习型社会和终身教育体系建设的目的,是申请者研究工作的长期目标及努力方向。
本项目的研究主要探索远程教育学习分析系统的应用模型,期待与新型学习平台的有效融合,这与申请者研究工作的长期目标是一致的。
3)项目创新之处
本课题把在线学习分析技术运用于现代远程教育中,在理论上还没有形成较为系统的研究成果,中国知网和互联网上能查到同类的学术成果较少。
本项目提出远程教育学习分析系统的应用模型构建,是本项目的主要创新之处。
其次,学习分析技术在国内还没有引起远程教育研究人员的足够重视,期待本课题研究可以推进国内在学习分析技术方面的研究进程。
3.项目研究内容、研究方案和实施步骤
1)研究内容
根据本课题的研究目标,本项目拟在以下五个方面探究云环境下在线学习分析技术应用模型:
一是比较研究学习分析中的关键分析方法。
二是比较研究学习分析中的技术工具。
三是学习分析技术的关键技术研究。
四是学习分析技术的应用模型研究。
五是建模和测试远程教育学习分析系统的应用模型。
2)研究方案
本次课题研究方法采用网上调查、问卷调查、座谈会、比较分析和统计分析等形式。
本课题的研究步骤如下:
(1)比较研究学习分析中的关键分析方法。
目前,新方法有社会网络分析法(socialnetworkanalysis,SNA)、话语分析法(discourseanalysis,DA)及内容分析法(contentanalysis,CA)。
(2)比较研究学习分析中的技术工具。
目前,社会网络分析法的技术工具有Mzinga、Gephi、SNAPP、Ucinet等,话语分析法的技术工具有Wiki、Nvivo、Matrix,及内容分析法的技术工具有ATLASTI、CATPAC、LIWC等。
(3)学习分析技术的关键技术研究。
在大数据时代到来的背景下,研究在线学习分析技术中的数据挖掘、工作流、Web服务自动组合等关键技术。
(4)学习分析技术的应用模型研究。
进一步熟悉学习分析技术,研究学习分析技术的组成要素和现有应用模型,构建学习分析技术的应用模型。
(5)建模和测试远程教育学习分析系统的应用模型。
根据前面四部分的基础研究,建模在线学习平台,测试和分析平台的在线学习分析性能和效果,完善远程教育学习分析系统的应用模型。
3)实施步骤
2014年9月-2015年3月:
比较研究学习分析中的关键分析方法。
目前,新方法有社会网络分析法(socialnetworkanalysis,SNA)、话语分析法(discourseanalysis,DA)及内容分析法(contentanalysis,CA)。
撰写论文《学习分析技术中的关键分析方法比较研究》。
2015年4月-6月:
比较研究学习分析中的技术工具。
目前,社会网络分析法的技术工具有Mzinga、Gephi、SNAPP、Ucinet等,话语分析法的技术工具有Wiki、Nvivo、Matrix,及内容分析法的技术工具有ATLASTI、CATPAC、LIWC等。
2015年7月-9月:
学习分析技术的关键技术研究。
在大数据时代到来的背景下,研究在线学习分析技术中的数据挖掘、工作流、Web服务自动组合等关键技术。
2015年10月-12月:
学习分析技术的应用模型研究。
进一步探索学习分析技术和云计算技术,研究云环境下学习分析技术的组成要素和现有应用模型,构建云环境下学习分析技术的应用模型。
撰写论文《远程教育学习分析系统的应用模型研究》。
2016年1月-7月:
根据前面四部分的基础研究,建模基于云计算的在线学习平台,测试和分析平台的在线学习分析性能和效果,完善远程教育学习分析系统的应用模型。
同时,2016年4月前完成本项目研究报告初稿撰写,2016年6月前完成本项目研究报告撰写。
课题可行性分析
一、已有相关研究成果的社会评价1.论文发表引用情况[1]俞建华.电大系统网上教学平台建设的思考[J].远程教育杂志(核心),2006.3,1/1,引用7次。
[2]俞建华,林作青.现代远程教育资源建设模式初探.湖北广播电视大学学报,2009.1,引用3次。
[3]袁昱明,俞建华等.网络教学资源平台的业务功能创新.中国远程教育(核心),2008.11,5/7,引用4次。
[4]俞建华.首要教学原理视角下网络课程建设模式.中国电化教育(核心),2010.4,1/1,引用1次。
[5]俞建华.基于云计算的远程教学资源建设模式.中国电化教育(核心),2011.11,1/1,引用8次。
[6]俞建华.IPTV在现代远程教育中的应用研究.中国远程教育(核心),2012.1,1/1,引用1次。
2.获奖[1]《计算机网络》课程课件获2008年浙江省第七届高校教师教学软件评比中的普通高校组二等奖,排名1/4。
[2]《多元形成性考核系统》获2009年浙江省第八届高校教师教学软件评比中的普通高校组二等奖,排名2/5。
[3]《电子商务基础》网络课程获2010年浙江省高校教师教学软件评比中的普通高校组三等奖。
[4]论文《首要教学原理视角下网络课程建设模式》2011浙江电大第五届优秀科研成果二等奖。
[5]论文《现代远程教育技术的绩效比较研究》获浙江省现代远程教育学会“转型期远程教育的研究与实践”征文一等奖,2012.10。
3.参考文献:
[1]朱近之.智慧的云计算-物联网发展的基石[M].北京:
电子工业出版社,2010:
24.[2]HarryKatzan,Jr.TheEducationValueOfCloudComputing[J].ContemporaryIssuesinEducationResearch,2010,3(7):
37-42.[3]P.Sasikala.CloudComputinginHigherEducation:
OpportunitiesandIssues[J].InternationalJournalofCloudApplicationsandComputing,April-June2011,1
(2),1-13.[4]李逢庆.信息时代大学教学支持服务体系建设及其经验解读---哥伦比亚大学新媒体教与学[J].现代教育技术,2011(11):
71-75.[5][英]维克托.迈尔-舍恩伯格,肯尼思.库克耶.大数据时代[M],浙江:
浙江人民出版社,2013:
1.[6]TheHorizonReport2011edition[DB/OL].http:
//wp.nmc.org/horizon2011/,2012-06-25.[7]Siemens,G.1stInternationalConferenceonLearningAnalyticsandKnowledge2011[EB/OL].https:
//tekri.athabascau.ca/analytics/about,2010-07-22.[8]G.Siemens,Whatislearninganalytics[EB/OL].http:
//www.elearnspace.org/blog/2010/08/25/what-are-learning-analytics/,2011-11-20.[9]NMC.TheHorizonReport2011Edition[EB/OL].http:
//wp.nmc.org/horizon2011/sections/learning-analytics/,2011-11-20.[10]NateBolt著,刘吉昆译.远程用户研究:
实践者指南[M].北京:
清华大学出版社,2013:
16.[11]李青,王涛.学习分析技术研究与应用现状述评[J].中国电化教育,2012(8):
129-133.[12]顾小清,张进良,蔡慧英.学习分析:
正在浮现中的数据技术[J].远程教育杂志,2012
(1):
18-25.[13]魏顺平.学习分析技术:
挖掘大数据时代下教育数据的价值[J].现代教育技术,2013
(2):
5-11.[14]孙洪涛.学习分析视角下的远程教学交互分析案例研究[J].中国电化教育,2012(11):
40-46.[15]祝智庭,沈德梅.学习分析学:
智慧教育的科学力量[J].电化教育研究,2013(5):
5-12.[16]李艳燕,马韶茜,黄荣怀.学习分析技术:
服务学习过程设计和优化[J].开放教育研究,2012(10):
18-24.[17]张佩云.基于语义的Web服务组合研究[D].南京理工大学博士论文,2008(3)二、主要参加者的学术背景和人员结构(职务、专业、年龄)1)俞建华 男,1973.5,41岁,台州电大教育技术资源中心主任,教育技术副教授、高级工程师(双师型教师),浙江工业大学软件工程硕士,台州市计算机科学技术重点学科带头人,全国广播电视大学开放教育技术支持先进工作者,浙江电大系统教育技术支持先进工作者,获系统分析师、高级程序员、网络工程师、数据库系统工程师等国家证书。
负责本课题的总体架构设计和模式构建,以及论文和结题报告撰写。
2)熊邦忠 浙江电大玉环学院信息科研处处长,教育技术副教授,1972.12,本科,硕士 3)杨 帆 台州电大教育技术中心,讲师,1981.10,本科,硕士 4)徐 佳 浙江电大临海学院教务处处长,计算机副教授,1976.9,本科,硕士5)陈志卫 台州电大工程系主任,讲师,1977.9,硕士研究生三.完成课题的保障条件1)研究资料。
本校有网上电子图书馆,包括清华同方、万方等。
2)实验仪器设备。
本校有功能完善的校园网,也具有100M的互联网接入。
3)研究经费。
本课题研究可以为市计算机科学技术重点学科课题,本课题负责人为学科带头人。
4)研究时间。
课题负责人担任教学任务和管理任务较轻,有充足时间进行课题研究。
5)课题组成员的团结合作。
课题组的成员已多次成功合作,并且合作的课题领域与本课题有较大的相关性,这是本课题能够顺利完成的关键。
另外,就是学校非常重视科研,为本课题组成员提供良好的科研环境。
预期研究成果
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 课题 申报 模板 远程教育 学习 分析 系统 应用 模型 研究