SPSS制作生存曲线.docx
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SPSS制作生存曲线.docx
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SPSS制作生存曲线
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【求助】如何用spss软件作生存期曲线图
黑色浪漫
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2008—03-2012:
14 消息 引用 分享 只看楼主
这个帖子发布于5年零292天前,其中的信息可能已发生改变或有所发展。
-—----—--—-—---——-——-—-—-——--——-—------—--———--—--———--—----—-—-—--——--—————-———
我想做小鼠生存期曲线,用excel做出来的太难看,跟文献里的不一样,可spss软件做生存期曲线还真没弄过。
请各位高手给予指点,不甚感激!
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∙理文编辑-英语论文写作服务
∙【求助】急问!
SPSS做出来的生存曲线图属于下列哪种?
∙【求助】如何用SPSS软件做散点图
∙【求助】SPSS做的生存曲线图分辨率太低,求帮助!
bigdream2002
常驻站友
医师认证介入医学科
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2008-03-2015:
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把数据输入SPSS软件内,在analyze里找到生存分析,选用你想要的方法,如Kaplan-Meier法,程序在输出的结果里会做好曲线的
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∙亚洲(北京)国际肝病研究院招聘编辑
anhei2000
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2008-03-2020:
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bigdream2002wrote:
把数据输入SPSS软件内,在analyze里找到生存分析,选用你想要的方法,如Kaplan-Meier法,程序在输出的结果里会做好曲线的
不要滥用Kaplan—Meier法,样本量小最好用寿命表法,另外据我说推,LZ应该用COX回归才对吧!
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∙SCI论文发表-——---值得信赖的好帮手
黑色浪漫
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2008-03-2100:
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下面我给大家总结一下生存期曲线的做法:
在临床诊疗工作的评价中,慢性疾病的预后一般不适合用治愈率、病死率等指标来考核,因为其无法在短时间内明确判断预后情况,为此,只能对患者进行长期随访,统计一定时期后的生存或死亡情况以判断诊疗效果。
这就是生存分析。
第一节LifeTables过程
14。
1。
1主要功能
调用此过程时,系统将采用即寿命表分析法,完成对病例随访资料在任意指定时点的生存状况评价。
14.1.2实例操作
[例14-1]用中药+化疗(中药组,16例)和单纯化疗(对照组,10例)两种疗法治疗白血病患者后,随访记录存活情况如下所示,试比较两组的生存率。
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∙细分在线问诊大有可为?
黑色浪漫
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2008—03-2100:
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相关疾病:
∙电击伤
14。
1。
2.1数据准备
激活数据管理窗口,定义变量名:
随访月数的变量名为TIME,是否死亡的变量名为DEATH,分组(即中药组与对照组)的变量名为GROUP。
输入原始数据:
随访月数按原数值;是否死亡的,是为1,否为0;分组的,中药组为1,对照组为2.
14.1。
2.2统计分析
激活Statistics菜单选Survival中的LifeTables。
.。
项,弹出LifeTables对话框(图14.1).从对话框左侧的变量列表中选time,点击Ø钮使之进入time框;在DisplayTimeIntervals栏中定义需要显示生存率的时点,本例要求从0个月显示至48个月,间隔为2个月,故在0through框中输入48,在by框中输入2。
选death,点击Ø钮使之进入Status框,点击DefineEvent..。
钮弹出LifeTables
efineEventforStatusVariable对话框,在Singlevalue栏中输入1,表明death=1为发生死亡事件者;点击Continue钮返回LifeTables对话框。
选group,点击Ø钮使之进入Factor框,点击DefineRange.。
。
钮,弹出LifeTables
efineRangeforFactorVariable对话框,定义分组的范围,在Mininum框中输入1,在Maxinum框中输入2,点击Continue钮返回LifeTables对话框。
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∙省级、市级课题立项--捷晋助您成功QQ:
754933624
黑色浪漫
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2008—03-2100:
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相关疾病:
∙电击伤
点击Options。
.。
钮弹出LifeTables:
Options对话框,在Plot栏中选Survival项,要求绘制生存率曲线图;在CompareLevelsofFirstFactor栏中选Overall项,要求作组间生存状况的比较。
之后点击Continue钮返回LifeTables对话框,再点击OK钮即完成分析。
14。
1。
2.3结果解释
在结果输出窗口中将看到如下统计数据:
共有26个观察对象进入分析.系统先显示中药组(group=1)的生存状况寿命表,按用户指定,从0月起,隔2个月直至42个月(原指定从0—48个月,但因42个月后,生存概率已为0,故42个月后至48个月的生存状况不再显示),分别显示进入该时点例数(NumberEntrngthisIntrvl)、从该时点失去的例数(NumberWdrawnDurongIntrvl)、该时点暴露于死亡危险的例数(NumberExposdtoRisk)、该时点死亡的例数(NumberofTermnlEvents)、该时点死亡概率(PropnTerminating)、该时点生存概率(PropnSurviving)、该时点末生存率(PropnSurvatEnd)、单位时点的累积概率(CumulProbabilityDensty)、该时点风险比例(HazardRate)、生存率的标准误(SEofCumulSurviving)、单位时点累积概率的标准误(SEofProbabilityDensty)、风险比例的标准误(SEofHazardRate)。
如本例,用中药+化疗的方式治疗白血病患者,至8个月时,死亡率为17。
39%,生存概率为82。
61%,生存率为66.38%,风险比例为9。
52%.至42个月时,生存概率和生存率均为0,此时风险比例为100%。
中药组的50%生存率在19.44个月。
对照组同类结果的显示,因在16个月时生存概率已为0,故仅从0月起,隔2个月至16个月止。
分析显示,单纯用化疗,白血病患者的半数生存率约在16个月多一点,比中药组少三个月。
Thissubfilecontains:
26observations
LifeTable
SurvivalVariableTIME
forGROUP=1
NumberNumberNumberNumberCumulSEofSEof
IntrvlEntrngWdrawnExposdofPropnPropnPropnProba-CumulProba—SEof
StartthisDuringtoTermnlTermi—Sur-SurvbilityHazardSur-bilityHazard
TimeIntrvlIntrvlRiskEventsnatingvivingatEndDenstyRatevivingDenstyRate
--——-——--——-—---——--—————--—-——-—--—--—---—--——-—-————-—-————--——————-—---—-—-
。
016。
0.016.0。
0。
00001。
00001.0000.0000。
0000.0000。
0000.0000
2.016。
0。
016。
01.0.0625.9375。
9375。
0313.0323.0605.0303.0322
4.015.01.014.5。
0。
00001。
0000.9375.0000。
0000.0605。
0000.0000
6.014。
0。
014.02。
0。
1429.8571.8036。
0670。
0769.1019.0441。
0542
8.012。
01。
011.52。
0.1739。
8261.6638。
0699.0952。
1231.0458.0670
10.09。
01.08.5。
0。
00001.0000。
6638。
0000.0000。
1231.0000。
0000
12。
08.01.07。
51。
0.1333.8667。
5753。
0443.0714.1348.0420。
0712
14.06。
0。
06。
0。
0。
00001.0000.5753。
0000.0000。
1348。
0000。
0000
16。
06.0。
06.0。
0.00001。
0000.5753。
0000。
0000。
1348.0000。
0000
18。
06。
01.05.51。
0.1818.8182。
4707。
0523。
1000.1453.0489。
0995
20.04.0.04.0。
0。
00001。
0000.4707.0000.0000.1453。
0000。
0000
22.04。
0。
04.0。
0。
00001。
0000。
4707。
0000.0000。
1453.0000。
0000
24。
04。
01。
03.5.0。
00001。
0000.4707.0000.0000。
1453.0000.0000
26.03.01.02。
5。
0.00001。
0000.4707.0000。
0000.1453.0000。
0000
28.02。
0。
02.0.0.00001。
0000.4707.0000.0000.1453.0000。
0000
30.02。
01。
01.5.0。
00001.0000。
4707。
0000.0000。
1453.0000.0000
32。
01。
0。
01.0.0。
00001。
0000。
4707.0000.0000.1453。
0000。
0000
34.01。
0。
01。
0。
0.00001.0000.4707。
0000。
0000.1453.0000.0000
36.01.0。
01.0.0.00001。
0000.4707。
0000.0000。
1453。
0000.0000
38.01.0。
01。
0.0.00001.0000。
4707.0000。
0000。
1453。
0000。
0000
40.01.0。
01。
0.0.00001.0000。
4707。
0000。
0000.1453.0000.0000
42.01.0。
01.01.01.0000.0000.0000。
23541。
0000。
0000。
0727.0000
Themediansurvivaltimeforthesedatais19.44
LifeTable
SurvivalVariableTIME
forGROUP=2
NumberNumberNumberNumberCumulSEofSEof
IntrvlEntrngWdrawnExposdofPropnPropnPropnProba—CumulProba-SEof
StartthisDuringtoTermnlTermi-Sur-SurvbilityHazardSur—bilityHazard
TimeIntrvlIntrvlRiskEventsnatingvivingatEndDenstyRatevivingDenstyRate
———-------————-——-—--—----———-—-----——----—---———-----———--—---——---——--———-—-
.010.01.09。
5。
0.00001.00001.0000.0000。
0000。
0000。
0000。
0000
2。
09。
01.08。
51.0。
1176。
8824.8824。
0588。
0625。
1105.0553.0624
4.07.0.07。
0。
0.00001。
0000.8824。
0000.0000。
1105.0000。
0000
6。
07.02。
06.01.0。
1667。
8333。
7353。
0735.0909。
1628。
0678。
0905
8。
04。
0。
04。
0.0。
00001。
0000。
7353.0000.0000。
1628。
0000.0000
10.04。
01。
03。
51.0。
2857.7143。
5252。
1050.1667.2122。
0918。
1643
12。
02.01.01。
5。
0。
00001。
0000.5252。
0000。
0000。
2122.0000.0000
14。
01。
0.01。
0.0。
00001。
0000.5252.0000.0000.2122。
0000。
0000
16.01。
01。
0。
5.0.00001.0000.5252。
0000.0000.2122.0000。
0000
Themediansurvivaltimeforthesedatais16.00+
接着显示两组比较的结果。
系统采用Gehan比分检验法,得u=0。
012,P=0。
9113,即中药组与对照组的生存率无差别。
ComparisonofsurvivalexperienceusingtheWilcoxon(Gehan)statistic
SurvivalVariableTIME
groupedbyGROUP
Overallcomparisonstatistic.012D。
F.1Prob.。
9113
GrouplabelTotalNUncenCenPctCenMeanScore
1168850.00。
1875
2103770.00-.3000
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∙• 【讨论】假体隆下颏全过程
黑色浪漫
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2008-03—2100:
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最后,系统输出生存率曲线图(图14。
2)。
从图中可见,对照组(group=2)在8个月前一段时点的生存率均较中药组(group=1)略低,而8—12个月这一段其生存率又较中药组略高,12个月后再又下降。
但在治疗中加用中药,对个别患者而言,20个月后依然有一定的生存率.
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黑色浪漫editedon2008—03—2100:
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∙申请2007和2013NSFC的心得体会
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2008—03—2100:
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第二节Kaplan-Meier过程
14.2。
1主要功能
调用此过程,系统将采用Kaplan—Meier方法,对病例随访资料进行生存分析,在对应于每一实际观察事件时点上,作生存率的评价。
14.2。
2实例操作
[例14—2]25例某癌症病人在不同时期经随机化分配到A、B治疗组进行治疗,同时随访观察至1974年5月31日结束,资料整理后如下表,试对其结果进行生存率分析.
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∙• 是不是泄题了?
?
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2008—03-2100:
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∙电击伤
14.2.2。
1数据准备
激活数据管理窗口,定义变量名:
随访天数为TIME,是否死亡为DEATH,治疗方式为TREAT。
变量TIME按原数值输入,DEATH为是的输入1、否的输入0,TREAT为A的输入1、为B的输入2。
14.2。
2。
2统计分析
激活Statistics菜单选Survival中的Kaplan-Meier。
。
。
项,弹出Kaplan—Meier对话框(图14。
3)。
从对话框左侧的变量列表中选time,点击Ø钮使之进入time框;选death,点击Ø钮使之进入Status框,点击DefineEvent.。
。
钮弹出Kaplan—Meier
efineEventforStatusVariable对话框,在Singlevalue栏中输入1,表明death=1为发生死亡事件者;点击Continue钮返回Kaplan-Meier对话框。
选treat,点击Ø钮使之进入Factor框。
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∙SCI论文修改、润色、发表全程服务-挚友
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2008—03—2100:
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相关疾病:
∙电击伤
点击Save.。
。
钮弹出Kaplan-Meier:
SaveNewVariables对话框,选Survival项,要求将各观察样例的生存率存入原始数据库中。
点击Continue钮返回Kaplan-Meier对话框。
点击Options.。
.钮弹出Kaplan-Meier:
Options对话框,在Plot栏中选Survival项,要求绘制生存率曲线图.之后点击Continue钮返回LifeTables对话框,再点击OK钮即完成分析.
14.2。
2。
3结果解释
在结果输出窗口中将看到如下统计数据:
先对A治疗组资料进行分析。
将原资料按生存天数的大小顺次排列,再逐例显示生存状态(Status,即死亡为1、生存为2)、生存率(CumulativeSurvival)、生存率标准误(StandardError)、累积死亡例数(CumulativeEvent)和尚存活人数(NumberRemaining)。
如本例,A组共12人,死亡6人,生存6人,存活率为50.00%;平均生存时间为1023天,标准误为276,95%可信区间为482-1563天。
B组共13人,死亡12人,生存1人,存活率为7。
69%;平均生存时间为607天,标准误为226,95%可信区间为163—1051天。
FactorTREAT=A
TimeStatusCumulativeStandardCumulativeNumber
SurvivalErrorEventsRemaining
81111
81.8333.1076210
521.7500.125039
63148
631。
5833.142357
2201.5000.144366
365065
852064
1296063
1328062
1460061
1976060
NumberofCases:
12Censored:
6(50。
00%)Events:
6
SurvivalTimeStandardError95%ConfidenceInterval
Mean:
1023276(482,1563)
(Limitedto1976)
Median:
220。
(。
.)
FactorTREAT=B
TimeStatusCumulativeStandardCumulativeNumber
SurvivalErrorEventsRemaining
131.9231。
0739112
181.8462.1001211
231.7692。
1169310
701。
6923。
128049
761。
6154.134958
1801.5385.138367
1951.4615。
138376
2101。
3846.134985
6321.3077.128094
7001.2308。
1169103
12961.1538。
1001112
19900111
22401.0000。
0000120
NumberofCases:
13Censored:
1(7.69%)Events:
12
SurvivalTimeStandardError95%ConfidenceInterval
Mean:
607226(163,1051)
Median:
19580(38,352)
TotalNumberNumberPercent
EventsCensoredCensored
TREATA126650。
00
TREATB131217。
69
Overall2518
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