Eviews软件数据分析例文剖析.docx
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Eviews软件数据分析例文剖析
小学期作业
影响财政收入的主要因素
学院:
经济学院
班级:
统计学班
姓名:
梁语丝
学号:
2011407036
影响财政收入的主要因素
摘要:
财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。
财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。
我国财政收入主要受国民经济发展、预算外资金收入、税收收入等因素的影响。
本文针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型,并利用Eviews软件对收集到的数据进行相关回归分析,排除简单多元回归模型存在的严重多重共线性等问题,建立财政收入影响因素更精确的模型,分析了影响财政收入主要因素及其影响程度,预测我国财政收入增长趋势。
二、模型设定
研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。
大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量,比如其他收入、经济发展水平等。
影响财政收入的因素众多复杂,但是通过研究经济理论对财政收入的解释以及对实践的观察,对财政收入影响的因素主要是税收收入。
下面我们就以税收收入、能源消费总量、和预算外资金收入作为影响财政收入的主要研究因素。
从中国统计局网站上可以查询到1993年至2008年的相关数据,对其进行计算整理可得:
年份
财政收入(Y)/亿元
能源消费总量(X1)/亿元
预算外财政收入(X2)/亿元
税收收入(X3)/亿元
1978
1132.260
57144.00
347.1100
519.2800
1979
1146.400
58588.00
452.8500
537.8200
1980
1159.930
60275.00
557.4000
571.7000
1981
1175.800
59447.00
601.7000
629.8900
1982
1212.300
62067.00
802.7400
700.0200
1983
1367.000
66040.00
967.6800
775.5900
1984
1642.900
70904.00
1188.480
947.3500
1985
2004.820
76682.00
1530.030
2040.790
1986
2122.000
80850.00
1737.310
2090.730
1987
2199.400
86632.00
2028.800
2140.360
1988
2357.200
92997.00
2360.770
2390.470
1989
2664.900
96934.00
2658.830
2727.400
1990
2937.100
98703.00
2708.640
2821.860
1991
3149.480
103783.0
3243.300
2990.170
1992
3483.370
109170.0
3854.920
3296.910
1993
4348.950
115993.0
1432.540
4255.300
1994
5218.100
122737.0
1862.530
5126.880
1995
6242.200
131176.0
2406.500
6038.040
1996
7407.990
138948.0
3893.340
6909.820
1997
8651.140
137798.0
2826.000
8234.040
1998
9875.950
132214.0
3082.290
9262.800
1999
11444.08
133831.0
3385.170
10682.58
2000
13395.23
138553.0
3826.430
12581.51
2001
16386.04
143199.0
4300.000
15301.38
2002
18903.64
151797.0
4479.000
17636.45
2003
21715.25
174990.0
4566.800
20017.31
2004
26396.47
203227.0
4699.180
24165.68
2005
31649.29
224682.0
5544.160
28778.54
2006
38760.20
246270.0
6407.880
34804.35
2007
51321.78
265583.0
6820.320
45621.97
2008
61330.35
285000.0
7039.720
54219.62
4.、模型的建立
根据1978—2008年每年的财政收入Y(亿元),能源消费总量X1(亿元),预算外资金收入X2(亿元),税收收入X3(亿元)的统计数据,由E-views软件得到y,x1,x2,x3的线性图,如下:
由图可知,y,x1,x3都是逐年增长的,但增长速率有所变动,而x2呈现水平波动,说明变量间不一定是线性关系,可探索将模型设定为以下形式:
lnY=β0+β1lnX1+β2X2+β3lnX3+U
三,模型估计与调整
利用Eviews软件对模型进行最小二乘法全回归,结果如下:
第一步,进行模型的检验。
(一),进行多重共线性的检验
方程的修正后的R平方值很高,说明变量对因变量的拟合程度很好,但是应该注意到c,lnx1,x2三者的t值很低(在此选择置信度为0.05),未通过检验,因此怀疑其中存在变量之间的多重共线问题。
检测自变量lny,lnx1,x2,lnx3之间的相关系数,判断多重共线性的可能如下图:
观察得知:
各个解释变量之间的相关系数比较高,进一步怀疑其存在多重共线,需进行进一步修正。
(二),进行异方差的检验
1,图形法检验
通过生成残差平方序列绘制散点图如下:
由图可以看出,残差平方对解释变量的散点图主要集中分布在图形的下方,判断模型可能存在异方差。
但是否确实存在异方差还需进行进一步的检验。
2,White检验:
根据估计结果,得到White检验的结果如下:
由图可知,nR2=17.7399,由White检验知,在置信度为0.05下,得临界值为18.3070>nR2=17.7399,表明模型不存在异方差。
(三),进行自相关检验
由原模型的回归结果得,修正后的R2=0.9765,F=416.1494,df=31,DW=0.1915,该回归方程可决系数较高,回归系数均显著。
对样本量为31,、三个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dL=1.229,dU=1.650,模型中DW
这一点也可从残差图中看出,点击EViews方程输出窗口的按钮Resids可得到残差图,如图所示。
由图可发现残差波动比较大,连续为正和连续为负,并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题,需采取补救措施。
第二步,通过以上分析,对该模型进行修正,如下:
1,进行多重共线性的修正,
通过对相关系数观察得知,利用逐步回归法对原模型进行修正,以lnx3为因变量对其他解释变量进行逐步回归,可得如下分析结果,
经分析可知,当加入lnx1时,可决系数有所改善,但t检验不显著,且参数为负值不合理,从相关系数也可以看出,lnx1与其他变量高度相关。
而加入x2时,t检验显著,且可决系数改善也较大。
这说明主要是lnx1引起了多重共线性,予以剔除。
2,对修正后的模型再次进行自相关检验
由修正后模型的回归结果得,修正后的R2=0.9765,F=623.8471,df=31,DW=0.2599,该回归方程可决系数较高,回归系数均显著。
对样本量为31,、二个解释变量的模型、5%显著水平,查DW统计表可知,dL=1.297,dU=1.570,模型中DW
这一点也可从残差图中看出,点击EViews方程输出窗口的按钮Resids可得到残差图,如图所示。
由图可发现残差波动比较大,连续为正和连续为负,并且由回归结果可知残差项存在一阶自相关问题,需采取补救措施。
3,进行自相关的修正
为解决自相关问题,选用广义差分法。
对残差进行回归分析,得到e的残差序列,对其进行滞后一期的自回归,可得回归方程如下:
et=0.8290et-1
对该模型进行广义差分,得到下图:
由于使用了广义差分数据,样本容量减少了1个,为30个。
由图得,DW=1.4672,查1%显著水平的DW统计表可知dL=1.070,dU=1.339,模型中DW=1.4672>dU,说明广义差分模型中已无自相关。
同时,修正后的可决系数R2、t、F统计量均达到理想水平。
由此可见,财政收入与税收收入和预算外收入成正相关,这与理论分析和经验判断相一致,通过了经济学意义的检验。
由此,我们得到最终的财政收入模型为:
lnY=3.1655+(9.22E-06)X2+0.6197lnX3
经上述论证,财政收入(Y)主要与税收(x3)成正相关关系。
而且,从经济意义上面分析,虽然财政收入一般与预算外收入的关系也不是很大,但还是有一定关系的,且经过计量经济分析通过了检验,所以同样予以保留。
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