大连机车车辆设备管理调研.docx
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大连机车车辆设备管理调研.docx
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大连机车车辆设备管理调研
专科毕业调研报告
大连机车车辆设备管理调研
学习中心(函授站):
宝鸡铁路技师学院
专业:
铁路机车
姓名:
叶继栋
学号:
186410533
远程与继续教育学院
201X年月日
北京交通大学
调研报告成绩评议表
年级
18秋
层次
高起专
专业
铁道机车
姓名
叶继栋
题目
大连机车车辆设备管理调研
评
阅
教
师
意
见
本调研报告内容完整,层次结构安排合理,语言表达流畅,格式符合规范要求,文题完全符合要求,调研题目与内容紧紧相扣,逻辑关系清楚,能与自身调研实际相结合,符合调研报告的要求。
成绩评定:
评阅教师:
年月日
调研计划
题目:
大连机车车辆设备管理调研
学生姓名:
学号:
186410联系方式:
2020年4月7日
一、调研的目的及意义
大连机车车辆有限责任公司是中国中车集团公司的高速机车设备制造商,生产中国第一台蒸汽机车“火箭号”和第一列350KM高速动车组。
高铁的研发已达到世界领先水平。
本文根据大连机车车辆有限公司的基本情况,对公司设备管理系统的现状进行了深入的调查分析,发现并总结了当前设备管理系统中存在的问题。
改善预测计划,执行实施以及监督考核体系,并将相关的理论和知识应用于公司的设备管理系统改善对策。
最终目标是真正改善大连机车车辆有限公司的总体设备管理水平。
本研究从理论上加深了对设备管理的理解。
二、调研的重点问题
根据大连机车车辆有限公司的基本情况,对公司设备管理系统的现状进行了深入的调查分析,总结了当前设备管理系统中存在的问题。
三、调研方案及具备的条件
(一)调查方案
在对大连机车车辆有限公司设备管理系统进行现状分析的基础上,根据公司资产管理系统的现状,对问题进行归纳和总结,深入找出问题的根源,然后从规划系统中提出预测系统及其实施方案、监控评估系统和系统三个方面提出了改善措施。
(二)具备条件
笔者在大连进行了为期1个月的实地考察;
笔者大学所学专业为铁道机车专业,对机车知识有一定的理论基础;
有专业的指导老师进行写作和研究指导。
四、调研工作的进度安排
9月5日到9月10日:
学习导向标识设计理论、调研方法及调研报告的写法。
9月10日到9月15:
资料搜集,主要通过网络及图书学习基础理论,搜集国内外优秀案例。
9月16日到9月25日:
与导师讨论前期调研资料。
9月26日到10月22日:
在大连机车车辆有限公司采访了各级设备管理部门、车间和团队管理人员,分析影响设备管理系统的问题,并从中获取设备管理信息,提出改善对策。
10月23日到10月28日:
与导师讨论现有调研成果,将问题及时改正。
10月16日到11月2日:
撰写调研报告。
五、指导教师意见
指导教师:
年月日
1前言
1.1调查目的
大连机车车辆有限公司的设备管理系统状态分析使用现代化的设备管理方法,以改进预测计划,实施和监督,并改善公司的整体设备管理系统。
提高设备利用率,提高自主保护功能,降低停工检修率,降低设备备件库存,减少停工检修时间,降低公司的生产成本,提高产品竞争力,使公司设备获得较高的投资回报率。
确保公司的正常生产持续运营在实践中具有重要意义。
1.2调研方法
文献研究方法:
本文利用《中国科技期刊数据库》,《中国论文数据库》和《管理科学文摘》数据库检索和收集了与设备管理相关的资料。
基于文献研究的设备管理系统改进措施的深入研究。
理论与实践相结合:
大连机车股份有限公司的设备管理是基于设备管理的理论研究并结合企业实际的研究课题,旨在通过将理论应用于实际设备管理来解决企业设备管理问题。
做吧通过改进系统中的一些问题的措施来寻找提高企业设备管理水平的方法。
访谈法:
在本文中,对于设备管理部门、车间和团队管理人员的各个级别进行访谈,调查影响设备管理系统的因素,并改善公司当前的设备管理实践。
获取信息和一些基本数据。
对策准备工作提供了更可靠的依据。
1.3调研时间
9月5日到9月10日:
学习导向标识设计理论、调研方法及调研报告的写法。
9月10日到9月15:
资料搜集,主要通过网络及图书学习基础理论,搜集国内外优秀案例。
9月16日到9月25日:
与导师讨论前期调研资料。
9月26日到10月22日:
在大连机车车辆有限公司采访了各级设备管理部门、车间和团队管理人员,分析影响设备管理系统的问题,并从中获取设备管理信息,提出改善对策。
10月23日到10月28日:
与导师讨论现有调研成果,将问题及时改正。
10月16日到11月2日:
撰写调研报告。
1.4调研设计思路
在对大连机车车辆有限公司设备管理系统进行现状分析的基础上,根据公司资产管理系统的现状,对问题进行归纳和总结,深入找出问题的根源,然后从规划系统中提出预测系统及其实施方案、监控评估系统和系统三个方面提出了改善措施。
2调研内容
2.1大连机车车辆有限公司的简介及总体发展概况
2.1.1大连机车车辆有限公司的简介
大连机车车辆股份有限公司成立于1881年。
是中国现代铁路和工业设备制造业的开端。
大连机车车辆股份有限公司生产了第一台蒸汽机车和第一台350公里的高速动车组“和谐号”。
顺应国家铁路发展机遇,企业建立了世界一流的机车研发平台,并已成国内领先的高端轨道设备制造基地之一。
作为第一批创新型企业,大连机车车辆有限公司拥有国家一级技术中心和重点实验室。
在“中国高速列车自主创新联合行动计划”和“国家863计划”的支持下,承建了2,863个项目,获得5项国家科学技术的自主知识产权和高速列车的350KG的标准体系。
生产线主要以铝合金和碳钢为主的两条生产线,形成了高速动车组产品系统,包括城市货车、普通中低速客车和特种车辆。
大连机车车辆股份有限公司为长春轻轨,北京地铁的13号线,天津的1号线和福州地铁的1号线提供了新的城市轨道机车。
目前,大连机车车辆有限公司每月计划生产8个高速动车组,维护检修8个,并具有城际列车、城市运输车辆和乘用车共计1,200辆的年生产能力。
2.1.2大连机车车辆有限公司总体发展的概况
大连机车车辆股份有限公司第十三个五年战略指导原则以“智能绿色,人文运输”的理念为指导,以客户需求为基础,创新发展,不断增强实力,加速持续发展业务产业结构形成。
从生产型公司向技术型公司转型,从铁路运输供应商转变成为轨道交通方案提供商,最终为公司的可持续发展做出努力。
随着社会的老龄化和劳动力成本的增加,公司未来的发展模式将向集约化方向发展,努力提高其技术能力和管理水平。
随着“中国制造2025计划”的不断推进,无论是数字生产线的建设,还是精益管理的实施,以实现公司未来的战略转型及其发展。
在技术层面上,智能工厂已成为社会未来的发展需求。
在“十三五”期间,大连机车车辆有限公司将利用第四次工业革命的机遇,深化企业信息化建设,加快企业智能化,创建大数据业务系统,以快速响应个人客户的需求,通过智能生产管理,从而构建信息化企业的战略意图和业务构想。
2.2调研分析
2.2.1设备管理预测计划体系的现状
目前,大连机车车辆有限公司的综合设备管理计划,基本上处于设备管理的初始阶段,大部分维护工作是在事故后进行维护。
在准备设备购买计划,设备大修计划,备件购买计划时,由于决策通常是基于过去的经验,在进行预测和决定购买备件的过程中,由于缺少设备当前管理的科学知识,从而导致项目实施过程中缺乏精确的预测和决策能力造成不必要的浪费。
一方面,由于投资失误设备将被闲置或浪费,或者由于不合理的购买而导致瓶颈限制生产,同时由于以下原因设备的库存将受到严重破坏:
维修不满意或购买零件不合理。
这些将对公司的生产和运营活动产生重大影响;设备改造和报废管理也缺乏相应的决策程序,因为不可能正确地定义设备改造计划,设备老化严重影响设备利用率;导致产品质量和产量下降;资产过早折旧的损失,不能使设备生命周期的利益最大化等等。
每年年底,设备管理部门将组织生产单位准备修订计划。
由于缺乏有关设备状况的实时跟踪统计信息,因此通常需要对设备有缺陷状态的统计状态进行预测,直到设备停止使用为止。
工厂完成向设备管理部门的报告,然后数字控制中心根据设备的不良状况准备下一年的检修计划。
实施后,由于检修计划的不足,有时维护方案内容不够具体。
这导致了检修计划中延迟或缺少相关项目。
设备备件的购买也缺乏科学依据,目前,由于不合理地购买备件,导致生产线积压,因此造成生产无法及时完成。
备件计划的提供,通常基于制造商的说明或过去在设备管理和维护方面的经验。
但是,实际工作告诉我们,公司管理设备备件的管理参考厂家文件和制造商的备件管理依据并不适用。
2.2.2设备管理执行实施体系的现状
大连机车车辆有限公司建立了三级设备管理体制,在落实公司发展目标时,必须分解并实施公司的目标和战略计划,以便最终到基层生产制造团队当中。
因此,许多计划的实施效率较低,层层传递和转述。
在企业层面,成本指标、设备维护完成率、设备故障率、主要采购计划和围绕设备安装和其他服务策略分解指标在公司级别上,最终下达给相关负责人。
而车间班组层面是具体计划的执行层面,具体活动和执行的协调,反馈的监控以及对工作人员的奖励和惩罚,都是有车间层级完成。
在实施技术改造项目或公司改造项目期间,许多部门通力协作才能完成,例如,在技术设备改造项目中,所有设备都将被签署技术条件,招标和采购,设备的安装和测试以及设备的操作。
处置管理应涉及多个部门,例如工艺部门,设备部门,安全部门,消防部门,用户单位等。
因此,它将在项目实施期间提交给许多部门。
各个部门之间内部流程,复杂繁琐,执行过程将受到很大干扰,整体效率收益太低。
缺乏适用的设备管理标准及实施不充分,导致设备管理的实施质量和效率不高,设备管理服务并未对不同类型的设备进行标准区分。
但是,由于对设备的了解不足,因此无法为每个设备定制标准,从而导致标准与实际情况之间存在差距。
由于可量化的可执行指标不足且缺乏适用性,因此无法保证许多作业的质量。
同时,员工习惯了有经验的工作。
即使存在标准,它们也很少能按标准运行,从而导致实施不足和效率低下。
2.2.3设备管理监督考核体系的现状
大连机车车辆公司在当前设备管理系统中,没有关于设备维护或设备检查和维护质量的评估标准。
许多评估是根据员工的经验进行,很容易导致监督和评估结果的差异。
设备管理评估采用以下形式:
进行相互评估时,经常会出现“你好我好大家好”的检查监督情况。
由于没有到位,导致评估结果的可信度低。
在某种形式上,不能发挥公正评估。
在设备管理评估中,几乎所有员工都表现良好。
这不能控制预测设备的当前状态,也不能合理评估员工的表现。
设备管理层对于车间的实时状态和设备维护管理团队的状态通常比较滞后,设备管理层无法实时掌握车间层设备管理情况。
而对于车间层设备管理及许多基本信息统计工作,没有获得足够的信息,没有关于设备数据的完整信息作为支持,MTBF,MTTR数据无法执行自动数据捕获。
因此,OEE指标也无法实现,因为没有数据指标作为参考,管理层对设备的了解始终处于非常低的水平,无法清楚地了解设备状态良好程度,效率多少,并可以进行哪些改进。
3大连机车车辆有限公司设备管理问题分析
3.1设备管理缺乏计划性
根据设备生命周期理论,设备管理计划分为设备预管理计划,设备运维计划,设备更新和报废计划。
这三个时期的计划相互关联,构成了计划和决策的基础。
目前,该公司的设备部门已在运行和维护期间制定了与设备相对应的备件的维护和购买计划,但对于早期和后期没有相应的管理计划。
由于初始管理中缺乏计划,设备运行期的计划工作已经转移,无法达到计划工作的效果。
运营期间计划的不足,直接导致缺乏设备更新计划和废料管理的计划和决策基础。
设备生命周期管理的中心思想是,公司以项目和设备的长期经济利益为出发点,并充分考虑设备规划,设计,制造,购买,安装,操作,维护,更新和处置。
因此,该计划不仅要考虑产品生命周期的特定部分,而且可以为设备制定完整的生命周期计划管理系统。
以上是导致设备和设备管理缺乏计划性的根本原因。
3.2流程不畅执行效率低
不同层级之间存在许多管理冗余程序,这些冗余程序是从它们各自的服务的部门角度考虑的,其中某些环节是不合理的。
因此,在设备管理过程中,相互之间合作经常存在冲突,大大降低了执行效率。
同时,在执行某些进程时,必须重复和往返各个层级,导致层级之间相互掣肘,进程不流畅,执行效率低。
由于内部流程过多,实施过程受到很多障碍,整体效益不高。
各个级别之间的信息交换之间没有有效的沟通机制,这导致沟通不畅和更高的沟通成本。
无法在管理级别上快速提供反馈,也无法从管理层获得及时有效的支持。
同时,由于各层级的许多交流方式,只是传统模式,因此没有采用许多现代交流方式,所有这些极大地限制了交流和交流的有效性。
在设备管理工作,这并不能满足公司设备未来管理的及时性和在线有效解决方案的发展需求。
3.3设备管理监督考核机制不健全
评估机制不健全,设备管理没有评估标准,对设备管理的评估,以表格形式进行。
没有有效的系统来监视和评估设备管理,也没有科学有效的方法,也没有定量指标。
无法完全系统地应用设备管理评估系统,来确定管理活动是否有效。
对于分配给设备的人员的绩效指标,也没有可靠的监督和评估系统。
同时监督评估机制存在缺陷,实施过程不够客观,存在一些主观因素,导致许多设备管理问题无法及时发现,这意味着不能促进管理层对设备和员工工作的良好管理。
评估不能及时解决现有问题,也无法建立奖惩制度。
同时,在进行设备管理评估时,将设备管理KPI的实际值与计划值进行比较,不能客观、准确地评估设备管理KPI的完成情况。
计划工作并获得设备管理KPI的评估报告,在预测和实施阶段,也不能有效、及时地对设备的管理采取纠正措施。
4大连机车车辆有限公司设备管理改善建议
4.1搭建基于设备生命周期的信息化计划平台
设备整个生命周期的信息化建设必须考虑到设备整个生命周期中信息系统的应用:
设备的计划平台,用于支持设备管理的信息。
在各个方面进行分析和决策。
使用人工智能和集成技术,将管理控制模块添加到大型数字控制设备和专用设备中,以实现对设备状态的监察和定位以及自动收集和反馈数据,从而可以实时收集和传输设备的操作和生产数据。
同时,使用预测分析和视觉分析,根据监视数据预测设备的生命周期。
对于设备前管理,首先进行设备选择预测和经济分析,然后选择性价比最高的设备。
在设备运行和维护期间,根据对历史监控数据的分析和计算,可能会导致设备附件发生故障的可能性和影响程度,评估,更换并按时处理。
通过对设备运行数据的完整、准确的监控,设备数据采集模块分析和比较不同时间段内的数据,将实时监控数据传输到计算机。
数据的潜在价值以及有关设备未来运行状态的结论。
云数据平台对设备数据收集、存储、管理和分析数据进行处理,为实施设备管理、设备性能标准化提供了可靠的决策依据,改善设备的使用效率。
4.2设备管理流程的改造
大连机车车辆有限公司设备管理流程包含不合理的元素。
需要在设备管理的基本目标的指导下仔细地分类此过程,必须检查和纠正缺陷,并且需要重新考虑成本,质量和服务。
在思考和设计中,目标是通过改造原始流程,改善管理水平和优化整个系统来重塑原始流程。
在设备管理流程转变的同时,组织结构也会发生相应的变化:
例如,在简化设备管理流程的同时,一些设备管理服务职位和职责将下放给设备管理团队。
车间和效率将通过流程转换来提高运行管理。
例如,更改紧急维修过程,如图4.1、图4.2所示。
图4.1改善前的维修流程图
图4.1改善前的维修流程图
图4.2紧急维修流程改造示意图
4.3设备健康评价平台的建立
当前科技大环境下,在设备生产管理中,设备状态实时监测已经非常常见,能够让设备管理人员可以准确地检测和了解设备技术的状态,并及时检测与设备操作相关的故障前兆。
这些都是维护设备的必要先决条件。
同时,精确的故障诊断是确保尽快维修设备的前提。
还可以防止对设备进行过多维护,从而导致不必要的时间和设备损失。
加强设备监控信息建设,减少人为因素对设备管理反馈的影响,减少信息和人员信息评估的比例,增加自动收集和捕获实际数据,从而创建基于物联网的设备管理反馈系统。
非常有必要使用先进的传感器技术从网络上收集实际数据。
有关每个车间设备状态的信息,实时分析和评估设备状态,创建用于评估设备状态,分析数据并分阶段反映的云数据平台。
将设备各个维度的运行状况与设备正常状态的数据进行比较和分析,可以及时发现并解决。
类似于人类健康分析系统,对设备的每个维度进行评估,例如,润滑速率,温度,压力,清洁度,振动等,系统还可以以不同的方式应用于各种设备的管理,并且可以将数据收集用于评估特定工作的完成情况,以及在决策级别获得更客观的反馈。
5结论
设备管理在生产企业管理中起着重要作用,改善设备管理是一项系统工程。
需要对公司中存在的问题进行深入的研究,并根据公司的情况,根据自身的发展探索改善设备管理的方法。
通过对设备管理的现状和公司现有设备管理的深入分析和讨论,本文对预测体系,实施体系和监督评估体系进行了相应的改进。
通过对策的完善和保障措施的实施,对大连机车车辆有限公司的设备管理现状将有明显改善,大大降低生产成本,减少设备故障率,从而进一步提高企业设备稳定性和连续生产能力,从而改善整个企业设备的管理水平。
致谢
时间过得很快,面临的最后一份答卷就是调研报告。
这篇调研报告,从选题到定稿,导师一直耐心指导,出现了问题,导师也仔细解答,让我顺利的完成了这篇论文。
并且在这个过程中,不但拓展了视野,学到了很多知识,而且学会了运用理论工具与实践措施解决问题的科学手段,为我以后发展打下了一定的基础。
另外还要谢谢同学们的协助,我们相互讨论,相互帮助,对于这篇调研报告他们也给我很多建议。
参考文献
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26.
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