第六章企业运营计划的编制已修改.docx
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第六章企业运营计划的编制已修改
第六章企业运营计划的编制
本章主要内容
企业运营计划是根据市场需求和企业运营能力的限制,对一个生产运营系统的产出品
种、产出速度、产出时间、劳动力和设备配置以及库存等问题预先进行的考虑和安排。
制造业和服务业均需进行运营计划的编制。
但由于制造业运营计划更加复杂,更具有典型性。
本章以制造业运营计划为主,主要研究综合运营计划和主生产计划。
1•企业运营计划与计划体系;
2.企业综合运营计划的编制;
3.企业主生产计划的编制。
一、企业运营计划与计划体系
企业里有各种各样的计划,这些计划是分层次的。
对运营计划进行分层次研究,主要是为了更好地了解各级计划的特点、关系,以全面掌握企业运营计划体系。
(一)企业计划分类体系
根据不同的分类标准,可以有以下三种类型的划分。
1.按时间分
按计划的时间期限可以将企业计划分为长期计划、中期计划和短期计划三类。
长期计划通常又称为战略计划,主要规定企业为实现长期目标的主要行动步骤、分期目标和重大措施。
其时间跨度一般为1年以上,主要内容包括企业生产产品或服务的选择、企业规模的大小、企业的生产布局、企业设备投资决策等,它为中期计划定义了能力的限制。
中期计划是长期计划的具体化,同时又是短期计划的依据,时间跨度一般为1年以内,通常称为年度计划或规定年度内的季度计划。
中期计划与企业员工的数量、计划出产量、企业存货等有关,其为短期生产能力的决策定义了边界。
编制中期计划时主要通过比较延长工作时间、增减员工数量、增加存货、转包合同等多种方案,从中选择效益最佳的方案。
短期计划是长期计划和中期计划的具体落实,计划期为1个月或跨月计划。
主要反映企业在短期内要完成的目标和任务,直接关系到企业每旬、每周、每日
的生产或工作进度,内容更加具体。
2.按计划的性质和作用范围划分
可将计划划分为战略计划、战术计划和作业计划。
战略计划与长期计划相对应,是关于企业整体对未来的筹划,主要规定企业未来的总体目标及企业在环境中的位置。
它涉及到产品发展方向、生产发展规模、技术发展水平、新设施的建造等。
战术计划是确定在现有资源条件下所从事的生产经营活动应该达到的目标,如产量、品种、产值和利润等,也称为中期计划。
作业计划是企业日常生产经营的安排,与短期计划相对应。
从战略计划到作业计划,计划期越来越短,计划的时间越来越细,覆盖的空间范围越来越小,计划内容越来越详细,计划中的不确定性越来越小。
它们的特点具体如表6.1所示。
表6.1不同层次计划的特点
项目
战略计划
战术计划
作业计划
计划期
长
中
短
计划的时间单
位
粗(年)
中(月、季)
细(工作日、班次、小时、分)
空间范围
企业
工厂
车间、工段、班组
详细程度
高度综合
综合
详细
不确定性
高
中
低
管理层次
企业高层领导
中层、部门领导
低层、车间领导
特点
涉及资源获取
资源利用
日常活动处理
(二)企业运营计划的框架
从企业运营角度来看,生产战略计划及能力计划属于长期计划;综合运营计
划、主生产计划及物料需求计划属于中期计划,再往下延伸,制造业主要包括作业计划,服务业包括劳动力月计划和劳动力日计划,它们都属于短期计划。
企业运营的框架见图6.1所示。
说明:
综合运营计划主要是对企业在未来较长一段时间内资源和需求之间的平衡所作的概括性设想。
无论制造业还是服务业,两者的综合计划基本内容相同,只是制造业可以使用库存来缓和供需矛盾,而服务业不行。
再往下延伸的计划,二者之间的差别就很大。
本章主要介绍综合运营计划和主生产计划。
关于物料需求计划,由于其复杂性,放在下一章专门讨论。
在制造业中,综合运营计划以后的生产计划过程可归纳如下:
(1)依据已有的订单或预测的订货量编制主生产计划,该计划要为每张订单安排出产的时间和数量。
(2)对主生产计划做粗生产能力平衡计划,估计设备、人力能否满足生产,主要供货商能否及时提供货物;然后作物料需求计划,该计划按照主生产计划的出产日程,将最终产品分解到零件,编制物料计划。
(3)作业计划,是把每项具体的制造任务分配给每台机器,每条生产线,或者加工中心。
在服务业中,一旦综合运营计划制定后,计划人员的注意力就集中到每周甚至每天,按小时计划服务能力与顾客量之间的平衡。
劳动力计划以小时为计划长度单位安排,要能随时为顾客提供服务。
二、企业综合运营计划的编制
企业综合运营计划是生产制造活动的前期工作,计划期的长短一般为一年,或者更短一些。
在这段时间内,对企业决策者而言,市场需求往往难以准确预测,企业可能已得到部分订单,但还没有达到企业的生产能力,为了充分利用企业生产资源,企业就应该作一个计划,依据部分订单和市场预测的信息,在计划期长度内从整体上统一考虑生产资源的合理利用,以获得最佳效益。
(一)企业综合运营计划的概念
企业综合运营计划(以下简称综合计划)又称生产大纲,它是对企业未来较长一段时间内资源和需求之间平衡所作的概括性设想。
它并不具体规定每一品种
的生产数量、生产时间以及每一车间和人员的具体任务,而是根据企业所拥有的生产能力和需求预测对企业未来较长一段时间内的产出内容、产出量、劳动力水
平、库存投资等问题作出决策安排。
(二)综合计划编制的环境因素
编制综合计划时,必须考虑环境因素对它的影响。
一般说来,影响计划的环境因素可从内部与外部两方面探讨,具体可见图6.2。
公司内部
图6.2综合计划编制的环境因素
(一)适应外部环境因素变化的方法。
一般认为,外部环境因素是综合计划人员不能直接控制的,但企业可以通过
一些方法
1、调整价格与促销。
在需求淡季,可以通过各种促销活动,降低价格等方式刺激需求;当销售旺季时,促销活动可以减少,价格也可以上涨,从而使公司提供的产品与服务的收益最大化。
2、引进补偿性产品。
当存在较大的周期性需求波动时,企业可以引进补偿性产品。
例如:
对于生产剪草机的企业来说,可以同时生产一种补偿性产品(如铲雪机)来平衡生产系统需求(剪草机的夏季需求量大,秋冬季需求量小,铲雪机恰好与之相反)。
在
服务行业也可采用这种方法,比如:
饭店午餐、晚餐需求量大时可通过扩充早餐菜单以增大早餐的需求量。
实施这种方法的关键是找到合适的补偿性产品,它们
既能充分使用现有人力、设备等资源,又可以使不同需求的峰、谷错开,使产出
保持均衡。
调节需求模式,影响、改变需求,调节对资源的不平衡要求来达到有效地、低成本地满足需求的目的。
(二)改变内部环境因素,应对市场需求策略。
编制综合计划时,企业往往将内部环境因素看作可调节变量,即将预测的市场需求视为给定条件,通过改变内部环境因素来对应市场需求。
常用的应变策略有:
追逐策略(C06208)、调整工作时间策略(C06209)、平衡策略(C06210)、转包(C06211)、混合策略(C06212)。
追逐策略:
通过新聘或解聘人员来适应需求变动。
注意点:
当人员来源充足,且主要是非熟练工人或半熟练工人时,采用这一方法是可行的。
这种方法的成败取决于是否有一批容易培训的,可供雇佣的工人。
但是,对于很多企业来说,符合其技能要求的人员来源是非常有限的,并非什么
时候想聘用什么时候就有。
新工人需要加以培训,培训又需要时间,一个企业的培训设施能力也有限。
此外,对于某些产业来说,解聘再聘是很平常的事,例如,旅游业,农场等,而对于很多企业来说,解雇工人很困难,或者说在特殊情况下才有可能。
调整工作时间策略:
通过加班或者减少工作时间来适应需求变动。
注意点:
此方法可保持工人数的稳定,但是,加班需要付出更高的工资,工人有时也不愿意加班太多,或长期加班。
此外,加班过多还会导致生产率降低、质量下降等。
平衡策略:
通过改变库存水平来适应需求,在低需求或需求淡季时,增加库存水平,在高需求或需求旺季时动用库存。
这种方法在制造业中常使用。
注意点:
它的优点是产出均衡,人员水平稳定,缺点是增加了库存成本,而且库存产品可能会陈旧。
注意点:
由于企业可能会失去对计划和质量的一部分控制,所以管理
实践中把大范围的转包视为高风险策略。
转包:
企业保持一个稳定的生产能力,不足部分,可以包给他厂生产。
混合策略:
用上述策略的混合形式来提供一个较优秀的综合计划。
实际上混合策略往往更为有效,企业更广泛应用的也是混合策略。
三、综合计划的编制方法
(一)编制综合计划的优化方法
编制综合计划的优化方法有多种,这里介绍三种常用的优化方法。
1.反复试算法
反复试算法是通过计算不同综合计划方案的成本,来从中选出最佳方案。
由于它计算较少,简便易行,且易于理解,因此这种方法在管理实践中应用最广。
反复试算法的运用具体见示例1。
示例1:
1.题目。
某公司是家用电话机生产厂。
现需制定1〜6月的综合生产计划,
有关信息列于表6.2、表6.3。
并设想了三种可能计划:
计划1:
通过新聘或暂时解聘一些员工以满足各月的实际需求。
(假设初始工人数等于第一月的需求数量)。
计划2:
1〜6月维持一个固定的劳动力水平(13人),变动库存,允许缺货。
计划3:
保持10名工人的劳动力水平,超过此水平的转包出去。
试比较这三种计划策略的成本为多少。
假设期初库存为0,安全库存为0。
表6.2需求与工作天数
1月
2月
3月
4月
5月
6月
总计
需求预测量
500
600
650
800
900
800
4250
每月工作天数
22
19
21
21
22
20
125
表6.3费用信息
材料成本
100元/件
库存成本
10元/件•月
缺货损失
20元/件•月
转包费
20元/件
招聘与培训费
50元/人
解聘费用
100元/人
单位产品加工时间
4小时/件
正常人工成本
12.50元/小时
加班人工成本
18.75元/小时
2.分析过程
计划1的分析:
1月
2
月3
月
4
月5月6月
成本合计
(元)
①生产需求量
500
600
650800
900800
②所需生产时间
(①X4小时/件)
2000
2400
2600
3200
36003200
③每月工作天数
22
19
2121
22
20
④每人每月工时
(③X8小时/天)
176
152
168168
176160
⑤所需人数
(②/④)
12
16
1619
20
20
⑥新增工人数
0
4
03
1
0
⑦招聘费
(⑥X50元/人)
0
200
0150
50
0
400
⑧解聘人数
0
0
00
0
0
⑨解聘费
(⑧X100元/人)
0
0
00
0
0
0
⑩正常人工费
(②X12.5元/小
25000
30000
32500
40000
4500040000
212500
时)
(11)材料成本(①
X100元/件)
50000
6000065000
80000
9000080000
425000
成本总计(元)
637900
计划2的分析:
1月
2
月3月4
月5月6月
成本合计
(元)
①期初库存
0
72
-34-138-392
-720
②每月工作天数
22
19
212122
20
③可用生产时间
(②X8小时/天X13人)
2288
197621842184
22882080
④实际生产量
(③/4小时/件)
572
494
546546572520
⑤需求预测量
500600650800900800
⑥期末库存
(①+④-⑤)
+72-34-138-392-720-1000
⑦缺货损失
0680276078401440020000
45680
⑧库存费用
720
720
⑨人工成本
(③X12.5元/小时)
286002470027300273002860026000
162500
⑩材料成本
(④X100元/件)
572004940054600546005720052000
325000
成本总计(元)
533900
计划3的分析:
10个工人在6个月总共生产时间为:
125天X8小时/天X10人=10000小时
实际生产量为:
10000/4=2500件
所以转包数为:
4250-2500=1750件
转包费为:
20元/件X1750=35000元
人工成本为:
12.5元/小时X10000=125000元
材料成本为:
2500件X100元/件=250000元
总成本为:
410000元
3•结论。
反复试算法最后一步是比较各计划的总成本,选择一个最低总成本的计划。
该示例中计划3为最佳计划。
2•线形规划法
线性规划是运筹学的一个最重要的分枝,理论上最完善,实际应用得最广泛。
由于有成熟的计算机应用软件的支持,采用线性规划模型排运营计划,并非一件困难的事情。
(1)线形规划法的模型。
在综合计划中,用线性规划模型解决问题的思路
是,在给定的线性目标函数和一系列线性约束条件下求出最优计划方案。
这样的
线性规划模型可处理有大量变量和约束条件的问题,一般用单纯形表来解决。
n
目标函数:
maxZ=「(P-CJXi
i¥
约束条件:
厂n
送aikXi兰bk(k=1,2,3,,k)
i二
xi_0
式中:
Xi—i产品的计划产量;
aik—每生产一个i产品所需k种资源的数量;
bk—第k种资源的拥有量;
口—i产品的单价;
ci—i产品的单位成本。
(2)线性规划法举例。
案例2:
线性规划法应用举例:
某工厂在计划期内要安排生产I、n两种产品,这些产品分别需要在A、B、CD四种
不同的设备上加工。
按工艺规定,产品I和n在各设备上所需要的加工台时数示于表6.4
中。
已知各设备在计划期内有效台时数分别是12、&16和12。
该工厂每生产一件产品I
可得利润2元,每生产一件产品n可得利润3元。
问应如何安排生产计划,才能得到利润最
多?
表6.4单位产品消耗台时数
\'设备
A
B
C
D
I
2
1
4
0
n
2
2
0
4
求解过程.
设X!
、X2分别表示在计划期内产品I和n的产量。
因为设备A的有效台时是12,所以
在确定产品I和n的产量时,要考虑不能超出设备A的有效台时数,即可用不等式表示为:
2x1+2X2-12
类似地,设备BC、D也可得到下列不等式:
Xi+2X2_8
4x^16
4X2-12
该工厂的目标是得到最大利润。
若用Z表示利润,则
Z=2Xi+3X2
综上所述,该计划问题可归纳为:
目标函数:
Z=2X1+3X2
满足约束条件:
厂2x1+2X2<12
4X2兰12
-x1,x2_0
此问题可用单纯形表求解,具体如下:
Cj
2
3
0
0
0
0
XB
Cb
X1
X2
X3
X4
X5
X6
b
X3
0
2
2
1
0
0
0
12
X4
0
1
2
0
1
0
0
8
X5
0
4
0
0
0
1
0
16
x
0
0
4
0
0
0
1
12
Zj
-Cj
-2
-3
0
0
0
0
0
X3
0
2
0
1
0
0
-1/2
6
X4
0
1
0
0
1
0
-1/2
2
X5
0
4
0
0
0
1
0
16
X2
3
0
1
0
0
0
1/4
3
Zj
-Cj
-2
0
0
0
0
3/4
9
X3
0
「0
0
1
-2
0
1/2
2
X1
2
1
0
0
1
0
-1/2
2
X5
0
0
0
0
-4
1
2
8
X2
3
0
1
0
0
0
1/4
3
Zj
一5
0
0
0
2
0
-1/4
13
X3
0
0
0
1
-1
-1/4
0
0
X
2
1
0
0
0
1/4
0
4
X
0
0
0
0
-2
1/2
1
4
X2
3
0
1
0
1/2
-1/8
0
2
Zj
-Cj
0
0
0
3/2
1/8
0
14
最后解得:
在计划期内,生产4件产品I,2件产品U,可得利润最大,该最大利润为14元。
注意点:
从数学模型的角度看,线形规划对有关问题可以说处理得十分完美。
但是,从实际应用角度看,有许多问题值得讨论。
(1)线性规划模型主要局限于各个变量之间的全部关系都必须是线性
的,决策变量的最优值可能不是整数。
在实际生产中,变量之间的关系往往是非线性的,有时变量只能取整数值。
(2)在线性规划模型的设备机时约束方程中没有考虑工件等待加工的时间,所建方程过于理想化。
(3)对我国绝大多数基础管理不善的企业而言,模型中的单位产品资源消耗系数a很难得到。
(4)目标函数中的单位成本系数实际上大多不是常量而是个变量,如果处理不好,求得的结果的可靠性很低。
以上提出的问题,在应用线性规划法时应引起注意。
不过线性规划模型用于原料单一、生产过程稳定的分解型企业是十分有效的。
对于产品结构简单、工艺路线短、或者零件加工企业,也有较大应用价值。
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