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spss统计分析
SPSS统计分析软件
农民人均生活收入及消费支出分析
农民人均生活收入及消费支出分析
【摘要】:
spss在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用。
随着社会经济的快速发展和新农村建设的不断推进,我国农村经济社会得到了又好又快的发展,农民生活水平也得到了很大的提高。
在我国的国民经济问题中,增加农民收入是我国扩大内需的关键,通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析,以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。
【关键词】农民人均生活消费支出 一元线性回归分析多元线性回归分析
农民人均生活收入及消费支出分析
一、SPSS介绍
SPSS原意是StatisticalPackagefortheSocialSciences,中文译为社会科学统计软件包。
但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为StatisticalProductandServiceSolutions,中文叫做统计产品与服务解决方案。
SPSS是世界上最早的统计分析软件之一,它最早是由美国斯坦福大学的三位学生于1968年开发的,至今已有40余年历史,也是世界上应用最广泛的专业统计软件之一。
SPSSStatistics是一个组合式软件包,它集数据整理、分析功能于一身。
它的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。
正是由于该软件强大的功能,能直接读取Excel和DBF数据文件,且界面清晰、直观、易学易用,只要掌握一定的Windows操作技能,对统计分析原理有基本的了解,就可以使用该软件为特定的科研工作和生产服务。
二、农民人均生活收入及消费支出分析
消费是指消费者购买的物品和劳务。
它包括食物、衣服、火车票以及度假等。
它是GDP重要的组成部分,在全世界的大多数国家中,消费是GDP最大的组成部分。
在用支出法计算GDP所指的消费是最终消费支出。
最终消费支出指常住单位为满足物质、文化和精神生活的需要,从本国经济领土和国外购买的货物和服务的支出。
它不包括非常住单位在本国经济领土内的消费支出。
最终消费支出分为居民消费支出和政府消费支出。
今年以来,全国上下认真贯彻落实科学发展观,以农业增产、农民增收为目的,加大各项惠农政策措施落实力度,多措并举做好农村劳动力转移就业工作,克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响,使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势,农民现金收入持续增长,生活消费水平继续提高。
城镇家庭可支配收入指家庭成员得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和,即居民家庭可以用来自由支配的收入。
它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障支出以及记账补贴后的收入。
纯收入指农村住户当年从各个来源得到的总收入相应地扣除所发生的费用后的收入总和。
纯收入主要用于再生产投入和当年生活消费支出,也可用于储蓄和各种非义务性支出。
“农民人均纯收入”按人口平均的纯收入水平,反映的是一个地区或一个农户农村居民的平均收入水平。
我国是一个农业大国,至今仍有9亿农村人口,占全国人口总数的70%,农民是我国最大的群体,农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。
从农村市场看,中国有近六成人口生活在农村。
农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的,世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。
农村居民的收入虽然低于城市居民,但是基数巨大,且农村人口的收入也在稳定增长。
随着经济的发展,我国农民的收入水平和消费水平的结构也发生了很大变化,农民生活水平的提高和消费的增加对于实现国民经济又好又快发展、正确处理好内需和外需的关系至关重要。
但从总体来看,农民消费水平仍然较低,调查显示有的地区都不及城市居民人均消费支出的三分之一。
而且消费结构不合理,局限于食品类等生存基本需求品,消费在衣着装饰等方面的极少。
而影响农民消费水平的根本原因是农民的收入。
农民生活消费支出主要包括食品、衣着、医疗卫生、教育文化、家庭设备、交通等方面,本文只挑选了四种典型的消费支出作为代表来分析农村居民的消费结构。
三、数据来源说明
1、农村居民家庭基本情况.数据来源于《2008中国统计年鉴》。
项目
1990
1995
2000
2006
2007
平均每人年收入(元)
总收入
990.38
2337.87
3146.21
5025.08
5791.12
现金收入
676.67
1595.56
2381.60
4301.93
4958.40
工资性收入
136.43
352.88
700.41
1373.76
1595.30
家庭经营收入
481.19
1116.73
1498.81
2609.41
2978.28
财产性收入
59.05
38.19
38.89
83.80
100.95
转移性收入
87.76
143.49
234.96
283.88
平均每人年支出(元)
总支出
903.47
2138.33
2652.42
4485.44
5137.68
现金支出
639.06
1545.81
2140.37
3931.76
4533.13
2、下表是要进行处理的31个省市的农村居民消费相关的原始数据,数据来源于《2008中国统计年鉴》。
各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出(2007)单位:
元
地 区
农民人均生活消费支出
农民人均收入
食品
衣着
家庭设备
医疗保健
全 国
2415.47
3587.04
835.48
167.34
126.07
191.51
北 京
5681.09
8275.47
1836.31
451.63
303.46
575.80
天 津
3261.91
6227.94
1133.62
265.16
122.41
263.24
河 北
2246.29
3801.82
685.98
167.75
115.82
166.34
山 西
2039.80
3180.92
659.02
227.43
98.26
142.66
内蒙古
2378.60
3341.88
726.06
184.07
97.95
232.76
辽 宁
2740.97
4090.40
866.55
242.96
112.15
267.86
吉 林
2398.45
3641.13
818.37
189.90
105.11
256.28
黑龙江
2365.23
3552.43
747.54
198.85
79.26
253.84
上 海
7807.08
9138.65
2824.99
417.57
481.04
549.44
江 苏
3658.19
5813.23
1283.17
222.59
199.48
232.30
浙 江
5819.70
7334.81
2001.40
368.52
288.02
459.39
安 徽
2050.09
2969.08
697.37
138.18
116.76
165.02
福 建
3217.66
4834.75
1310.07
213.26
167.33
162.26
江 西
2111.73
3459.53
777.45
130.06
105.68
159.14
山 东
2867.30
4368.33
916.49
197.11
158.71
221.80
河 南
1875.98
3261.03
596.73
159.46
104.75
140.55
湖 北
2099.64
3419.35
686.75
144.26
134.17
172.44
湖 南
2444.90
3389.62
918.18
137.66
129.51
196.54
广 东
3421.56
5079.78
1498.49
151.11
148.10
197.00
广 西
1917.97
2770.48
752.23
79.91
110.09
123.91
海 南
1759.26
3255.53
768.24
75.15
87.85
110.92
重 庆
1600.58
2873.83
577.76
113.27
117.24
159.68
四 川
1816.09
3002.38
675.71
132.85
112.21
160.31
贵 州
1167.92
1984.62
392.85
88.56
64.91
76.76
云 南
1597.26
2250.46
530.84
93.61
83.75
138.16
西 藏
1435.41
2435.02
500.57
175.18
117.00
54.37
陕 西
1938.60
2260.19
612.12
138.33
94.88
195.61
甘 肃
1365.33
2134.05
381.12
97.23
77.78
127.35
青 海
1657.87
2358.37
450.66
160.51
90.12
192.77
宁 夏
1824.87
2760.14
523.86
159.10
104.32
187.60
新 疆
1696.40
2737.28
494.47
182.85
70.79
189.69
四、家庭总收入分析
1、农村家庭总收入单线图,农村家庭总收入逐年增加。
2、农村家庭现金收入条形图分析,现金收入自一九九零年到现在逐年稳步增加。
3、家庭经营收入快速增长,是农民增收的最主要来源。
工资性收入持续平稳增长。
移性收入有所增长但增速明显减缓。
财产性收入中间期间还有所下降。
4、分析家庭人口与家庭总收入关系。
下表是对36个民工收入与家庭情况分析的原始数据。
其中,家庭总收入一般根据被调查者提供的数据所得。
序号
家庭人口
家庭总收入
1
5
13500
2
4
10500
3
12
50000
4
4
8500
5
3
3000
6
4
4500
7
4
2000
8
4
3900
9
5
3000
10
3
25000
11
7
8000
12
5
7500
13
5
20000
14
8
6250
15
3
10000
16
4
5000
17
4
13000
18
4
2000
19
3
30000
20
3
16500
21
4
8750
22
5
5000
23
5
10000
24
4
17000
25
4
1000
26
4
1500
27
4
5000
28
4
1875
29
5
4500
30
4
5000
31
5
8550
32
4
20000
33
5
30000
34
6
7000
35
3
4800
36
6
4800
家庭总收入与家庭总人口关系:
总人口与家庭总收入的散点图,从中可以看出家庭总收入大致分布的位置(家庭总人口状况)。
五、农民总支出分析
1、如条形如所示分析,农民生活消费水平继续提高。
2、全国各地农民2007年消费支出与人均收入折线图分析,消费水平随收入的增加而增加。
收入高的地区,普遍消费能力高;收入少的地区,普遍消费能力弱。
因此,要继续促进农民收入稳步增长。
六、农民人均生活消费支出与农民人均收入状况分析
变量选择和说明:
被解释变量即自变量:
农民人均生活消费支出
;解释变量即因变量:
农民人均收入
,农民人均食品消费支出
,衣着消费支出
,
农民人均家庭设备消费支出
,农民人均医疗保健消费支出
。
并用下式表示函数关系:
三、回归模型建立与分析
1、农民人均生活消费支出
与农民人均收入
的一元线性回归分析
在SPSS菜单栏上选择Analyze→Regression→Linear,则出现LinearRegression(线性回归分析)主对话框,将“
”选入Dependent(因变量)框中,“
”选入Independent(自变量)框中,在该窗口的RegressionCoefficients框中,选ContinueInterval复选框,最后点击OK键,结果如下:
VariablesEntered/Removed(b)
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
1
农民人均收入
.
Enter
aAllrequestedvariablesentered.
bDependentVariable:
农民人均生活消费支出
ModelSummary
Model
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
1
.966(a)
.932
.930
377.59076
aPredictors:
(Constant),农民人均收入
2、方差分析表,F=412.512,P值=0.000<0.05,表明回归方程高度显著,即农民人均收入对消费有高度显著的线性影响。
ANOVA(b)
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1
Regression
58815159.783
1
58815159.783
412.521
.000(a)
Residual
4277243.385
30
142574.779
Total
63092403.168
31
aPredictors:
(Constant),农民人均收入
bDependentVariable:
农民人均生活消费支出
图5.1农民收入对消费的单因素方差分析结果
3、回归系数的显著性检表,常数项的P=0.011<0.05,说明与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为:
=-440.131+0.966
Coefficients(a)
Model
Unstandardized
Coefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
BStd.Error
Beta
1
(Constant)
-440.131
163.159
-2.698
.011
农民人均收入
.783
.039
.966
20.311
.000
aDependentVariable:
农民人均生活消费支出
(1) 相关分析表(见表4)复相关系数0.996,决定相关系数0.995表明回归方程显著性很高。
(2) 方差分析表(见表5)F=1277.528,P=0.000,表明回归方程高度显著,说明
整体上
对有高度显著的线性影响。
(3) 回归系数的显著性检验表(见表6)可知:
①常数项的t的显著性概率为0.450>0.05,表示常数项与0没有显著相差异,表明常数项不应该出现在方程中;②食品
的t的显著性概率为0.000<0.05,表示食品消费支出的系数与0有显著性差异,应当作为解释变量出现在方程中;③衣着
的显著性检验概率为0.012<0.05,表明衣着消费支出与0有显著性差异,故应该出现在方程中;④同样可知家庭设备
与医疗保健
的P值都小于0.05,故都与0有显著相差异,即应该出现在回归方程中。
⑤人均收入的显著性概率为0.437>0.05,表示常数项与0没有显著相差异,故不应该出现在方程中。
所以可得该多元线性回归方程为:
=0.556
+0.015
+0.157
+0.177
从回归方程我们可以看出,食品消费
的系数最大,医疗保健的系数
次之,而家庭设备
和衣着消费系数
较小,这表明农村人民在食品和医药上的消费较大而在衣着等上的消费较少。
七、结论
根据多元线性回归的基本方法,通过对初始线性回归模型的验证和分析,最后得到的线性回归模型在理论上符合高斯假设,其结果也与前面分析的基本一致。
在实际应用中,农民消费支出方面有很多,本文只是分析了几个典型的因素,通过线性回归模型也可以较为准确的判断今后的农民消费情况。
在现实生活中,所得预测结果不可能与生活完全一致,但是对增进农民收入、改变农民消费结构有很大的意义。
通过对多元线性回归的分析,我们可以看出,我国农民的费结构,基本上还是在食品、医疗等生活必需品上消费较多,而花在衣着装饰上的较少,但比起过去农民在家庭设备上的支出有了明显提高。
而制约农民消费的关键还是农民收入不足。
因此,国家应该调整相应的农业政策,切实增加农民收入,增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。
此外还应培育农村居民正确的消费观念,要加快形成积极的消费观念,在生产发展的基础上努力提高生活质量,使生活更加富有意义;要克服“只知道买价格低、便宜的商品,养儿防身防老”等片面观念。
八、促进农民收入稳定增长的建议及政策
要采取积极措施促进农村劳动力的就业。
第一是要加大对农村教育的投入,整合各类培训资源,加大培训力度,提高培训的针对性和有效性。
第二要继续加大劳务输出工作力度,做好与主要输入地区的劳务对接,加强就业信息收集和发布工作,引导农民有序外出。
第三是大力扶持企业发展,引导支持企业多用农民工多吸纳农民工。
第四是加大对农民自主创业的扶持力度,改善农民工回乡创业环境,以创业带动就业。
五是积极推进城乡一体化进程,大力发展农村二、三产业,拓展农村非农就业空间,实现就近就地就业。
加大力度扶持农牧业生产,稳定主要农产品价格。
一是稳定粮食保护价水平,切实做到按保护价敞开收购农民余粮。
农产品价格支持政策是积极财政政策的一个重要方面。
当前由于粮食减产,供大于求的矛盾有所缓解,市场粮价开始回升。
要抓住这一机遇,积极推动主销区在粮食购销和价格全面放开的同时与主产区建立稳定的粮食购销关系,从而拉动生产区粮食价格的上涨,促进主产区农民增收。
今后有关粮食保护价政策应集中用于主产区,以确保国家粮食安全和主产区农民收入较快增长。
二是由政府承担费用,免费向农民提供优质良种和有关科技服务。
新技术是促进农业生产和农民收入增长的重要手段,因此,为确保农民应用新技术而增加收入,国家应向农民免费提供有关优质良种及相关技术。
这样做既可以使农民免受假冒伪劣种子之害,直接降低农民的生产成本,又可以有效地引导农民进行农业结构调整。
三是积极稳妥地推进农村税费改革,切实减轻农民负担。
当前特别要注意减少农民的隐形负担,杜绝名目繁多的集资、罚款、摊派。
在当前农民增收面临较多困难的情况下,保护农村生产力,保持农村经济持续发展和社会稳定的一个重要政策思想,就是对农民多给予、少索取,减轻农民负担,让农民休养生息。
从这个意义上讲,减负就是增收,减负才能增收。
四是加快农村小城镇建设,是农民增收的主要出路农村城镇化是城市化的前奏,对于一个农村人口众多、经济发展水平有限的发展中国家而言,农村城镇化是对农村现有配置格局进行变化,从而促进农村经济社会健康有序发展的主要载体。
加快农村小城镇建设,可以带动农村经济和农民收入的快速增长,更大规模地转移农村剩余劳动力,有利于扩大内需,推动国民经济更快增长。
五是采用“绿箱政策”,增加“绿箱”投入,提高农民收入。
WTO农业协议根据是否对农产品生产和贸易产生影响,将不同的国内农业支持措施分为两类:
一类是不引起贸易扭曲的政策,称为“绿箱政策”,可免予减让承诺;一类是生产贸易扭曲的政策,称为“黄箱政策”,要求逐步削减。
利用“绿箱政策”我们可以把原来的农产品价格补贴转为支持农业发展的投入。
参考文献
1、王伏虎.在社会经济分析中的应用[D].北京:
中国科技大学出版社,2009.
2、spssforwindows统计分析刘子君赵维波编著东北大学出版社2004年
3、XX文库,《我国城镇居民消费结构分析》
、
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