spss多因素方差分析报告例子.docx
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spss多因素方差分析报告例子
作业&多因素方差分析
1,data0806-height是从三个样方中测量的八种草的高度,问高度在三个取样地点,以及八种草之间有无差异?
具体怎么差异的?
打开spss软件,打开data0806-height数据,点击Analyze->GeneralLinearModel->Univariate打开:
把plot和species送入FixedFactor(s),把height送入DependentVariable,点击Model打开:
选择Fullfactorial,TypeIIISumofsquares,Includeinterceptinmodel(即全部默认选项),点击Continue回到Univariate主对话框,对其他选项卡不做任何选择,
结果输出:
UnivariateAnalysisofVariance
BetweenSubjectsFactors
N
weedspecies1
3
2
3
3
3
4
3
5
3
6
3
7
3
8
3
plot
8
2
8
3
8
TestsofBetweenSubjectsEffects
DependeniVariable:
wwedheight(cm)
source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
7B898a
23
343D
intercept
3234.082
1
3234.0B2
species
33.166
7
4.73B
plot
24.261
0
■
12.130
speciesAplot
21.472
14
1.634
Error
.000
0
Total
3312.980
24
CorrectedToial
78.898
23
a.RSquared二1.000(AdjustedRSquared二.)
因无法计算DD°rror,即无法分开DDintercept和°°error,无法检测interaction的影响,无法进行方差分析,
重新Analyze->GeneralLinearModel->Univariate打开:
选择好DependentVariable和FixedFactor(s),点击Model打开:
点击Custom,把主效应变呈species和plot送入Model框,点击Continue回到Univariate主对话框,点击Plots:
把date送入HorizontalAxis,把depth送入SeparateLines,点击Add,点击Continue回到Univariate对话框,点击Options:
把OVERALL,species,plot送入DisplayMeansfor框,选择Comparemaineffects,
Bonferroni,点击Continue回到Univariate对话框,
果:
FastsofBetwean.SiAijectsEffects
DependentVariableweedheight(cm)
Souice
TypeIIISumofSquares
df
MoanSquare
-
Sig.
CorrectedModel
57.4261
9
6.331
4.160
.009
Intercept
3234.0B2
1
3234.082
2108.611
.000
species
33.165
7
4.738
3.089
.034
plot
24.261
2
12.130
7.909
.005
Error
21.472
14
1.534
Total
3312.980
24
CorractedTotal
78.808
23
a.Rsquared=.728(AdjustedRsquared=.553)
可以看到:
SSspecies=33.165fdfspecies=7,MSspecies=4.738;SSplot=33.165,dfplot=7,MSplot=4.738;SSerror=21.472,dferror=14,MSerror=1.534;
Fspecies=3.089fp=0.034<0.05;Fplot=12.130,p=0.005<0.01;
所以故认为在5%的養信水平上,不同样地,不同物种之间的草高度是存在差异的。
EstimatedMarginalMeans
1.GrandMean
DependentVariable:
weedheight(cm)
Mean
Std.Error
95%ConfidenceInteival
LowerBound
UpperBound
11.608
.253
11.066
12.151
2.weedspecies
Estimates
DependentVariable:
w^edheight(cm)
weedspecies
Mean
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
1
10.933
715
9400
12.467
2
12.367
.715
10833
13900
3
11.367
.715
9833
12.900
4
9.967
.715
8433
11500
5
14.167
.715
12633
15.700
6
10.833
.715
9300
12.367
7
11.867
.715
10333
13.400
8
11.367
7行
9833
12.900
UnivariateTests
DependentVariable:
weedheight(cm)
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
Contrast
33.165
7
4.738
3.089
.034
Error
21.472
14
1.534
TheFteststheeffectofweedspecies.Thistestisbasedonthelinearlyindependentpairwisecomparisonsamongtheestimatedmarginalmeans.
该表说明:
SSspecies=33.165,dfspecies=7,MSspecies=4.738;SSerror=21.472,dferror=14,
MSerror=l.534;Fspecies=3.089,p=0.034<0.05;物种间存在差异:
3.plot
Estimates
DependentVanable:
weedheight(cm)
plot
Mean
Std.Error
95%ConfidenceIntenal
LowerBound
UpperBound
1
10.388
438
9.448
11.327
2
11.588
438
10.648
12.527
3
12.850
439
11.911
13.789
PairwiseComparisons
DopondontVQfiQblQ:
woodheight(cm)
(I)Plot
(J)plot
MeanDifferenc©(kJ)
S1d.Error
Sig?
95%ConfidenceIntervalforDifference0
LowerBound
UpperBound
1
2
-1.200
.619
.219
-2883
483
3
-2.462"
.619
.004
-4.145
-.780
2
1
1.200
.619
.219
-.433
2.883
3
-1.262
.619
.182
-2945
420
3
1
2.462"
.619
.004
.7B0
4.145
2
1.262
.61j
.132
-.420
2.945
Basedonestimatedmarginalmeans
*.Themeandifferenceissignificantatth3.05level.
hAdi11ctmantfnrrniiltir.lornmnaricnnc•Dnnforrnni
UnivariateTests
DependentVariable:
weedheight(cm)
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
Contrast
Error
24.261
21.472
2
14
12.130
1.534
7.909
.005
TheFteststheeffectofplot.Thistestisbasedonthelinearlyindepepairwisecomparisonsamongtheestimatedmarginalmeans.
SSplot=33.165,dfplot=7,MSplOt=4.738;SSerror=21.472,dferror=14,MSerror=1.534;
Fplot=12.130,p=0.005<0.01;T同的物种间在差异:
ProfilePlots
由边际分布图可知:
类似结论:
草的高度在不同样地的条件之间有差异(Fplot=12.130,p=0.005<0.01),具体是,样地一和样地三之间存在的差异最大;八种不同草的高度也存在差异(Fspecies=3.089,p=0.034<0.05),具体是第四种草和第五种草的差异最大。
再次检验不同种类草的高度差异:
重新进行方差分析,Analyze->GeneralLinearModel->Univariate:
把species送入FixedFactor(s),把high送入DependentVariable,点击Plots:
把species送入HorizontalAxis,点击Add,点击Continue回到Univariate,点击PostHoc(因为我们已经知道species效应显著):
把species送入PostHocTestsfor框,选择Tukey,
输岀结果:
TestsofBetween-SubjectsEffects
DependentVariable:
weedheight(cm)
Source
TypeIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorrectedModel
33.165a
7
4.738
1.658
.190
Intercept
3234.082
1
3234.082
1131.457
.000
species
33.165
7
4.738
1.658
.190
Error
45.733
16
2.858
Total
3312.980
24
CorrectedTotal
78.898
23
a.RSquared=.420(AdjustedRSquared=.167)
HomogeneousSubsets
weedhet^lvt(cm>
TukevH5Dib
weQdspecies
II
Subset
1
4
6
1
3
8
7
2
5
Sig
3
3
3
3
3
3
3
3
096710.83310.933
11367
11367
11867
12.367
14.167
107
"mansfoigroupsinhomogeneoussubsetsareoispi^d.
Basedonobservedmeans.
Theerror15MeanSquareCError]=2858
a.UsesHarmonicMeanSampleSize=3.000.
b.AJpha=.O5.
各组均值从小到大向下排列。
最大的是第五组,最小的是第四组,其中有些种类草的高度存在差
异,有些不存在。
ProfilePlots
2JCUTWp£flE.:
;OJ
再次检验不同样地草的高度差异:
过程和上相似:
结果如下
lestsotBetweenSubjectsErects
DependentVariahle:
weedheight(cm)
Source
TypeIIISumofSquares
df
MoanSquare
f
Sig
Corr9ct9dMod9l
24.261a
2
12.130
4.662
.021
Intercept
3234.082
1
3234.0B2
1243.024
.000
pi01
24.261
2
12.130
4.662
.021
Error
54638
21
26D2
Total
3312.980
24
Doubleclickto
CorrectedTotal
78898
23
aciwai
8
aRSquared二.307(AdjustedRSquared二242)
PostHocTests
HomogeneousSubsets
weedheight(cm)
TukeyUSD”
plot
N
Subset
1
2
1
8
10.388
2
8
11.587
11.5B7
3
8
12.850
Sig.
.87
・2B2
Meansforgroupsinhomogeneous
subsetsaredisplayed.
Basedonooseneomeans.
TheerrortermisMeanSquare(Error)=
2.602.
aUsesHarmonicMoanSamploSizo=
8.000.
bAlpha=.05.
不同样地的草高度存在差异,其中一样地的草高度最短,3样地的草高度最高,且三组之间都存
在差异。
ProfilePlots
VVI
123
plot
・・•
2,data0807-flower,某种草的开花初期高度在两种温度和两个海拔之间有无差异?
具体怎么差异的?
多因素单因变虽方差分析通过Analyze・>Gone「alLinearModel->Univariate实现,把因变虽:
height送入DependentVariable栏,把因素变虽temperature和attitude送入FixedFactor⑸栏
DataViewWrfDle、iew
点击Model选项卡,打开:
选#fullfactorial,type3,点击)IncludeinterceptinmodeL
击Plots对话框,打开:
:
可选择attitude到HorizontalAxis,然后选择temperature到HorizontalAxis,再选择attitude到SoparatoLines,Plots框显示attitude,temperature,attitude*temperature,
EstimatedMarginalMeans选择OVERALL,产生边际均值的均值Display框选择要输出的统
计虽:
,Descriptivestatistics描述统计虽,Homogeneitytests方差齐性检验《=
结果输岀:
UnivariateAnalysisofVariance
BetweenSubjectsFactors
ValueLabel
N
altitude1
3200m
44
2
3400m
43
temperaturelevel1
T1
47
2
T2
40
主效应各因素各水平以及样本量,
Descriptivestatistics
DependenWaiiablm:
heighi(mm)toflower
altitude
temperaturelevel
Mean
SidDeviation
N
3200m
T1
146719
3.0651
27
T2
135.053
8704
17
Total
142.211
62431
44
3400in
T1
137.550
5.3578
20
T2
134461
24676
23
Tolal
135.808
43135
43
Tolal
T1
142.817
61776
47
T2
134.713
1.9579
40
Toiai
139091
62173
87
各水平的均值和标准差。
Levene'sTestofEqualityofErrorVariancesa
DependentVariable:
height(mm)toflower
F
df1
df2
Sig.
9.528
3
83
Teststhenullhypothesisthattheerrorvarianceofthedependentvariableisequalacrossgroups・
a.Design:
Intercept4altitude+temperature+altitude*temperature
把样本分为四组,进行方差齐性检验,方差不一致。
TestsofBetweenSubjectsEffects
DopondontVariablo:
height(mm)toflower
Source
TypoIIISumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
CorroctodModol
2398.6053
3
796.202
70.622
003
Intercept
1619714.628
1
1619714.628
143667.239
000
altitude
503.167
1
503.167
44.630
000
temperature
1149.798
1
1149.798
101.986
.000
altitude*temperature
388.486
1
388.486
34.458
000
Error
935.748
83
11.274
Total
1686448.270
B7
CorrectedTolal
3324.353
86
a.RSquared=.719(AdjustedRSquared=.708)
可以看到:
SSaltitude=503.167,dfaltitude=1,MSaltitude=503.167;SStemperature=1149.798,dftemperature=1,MStemperature=1149.798;
SSinteraction=338.486,dfinteraction=1,MSinteraction=33&486;SSerror=935.748,dferror=83,MSerror=935.748;Faltitude=44.63,
p=0.034<0.001;Ftemperature=101.986,p=0.005<0.001;Ftemperature=101.986,<0.001;Finteraction=34.458,p<0.001;
所以故认为在0.1%的置信水平上,不同温度,不同海拔之间的草高度是存在差异的。
EstimatedMarginalMeans
1.GrandMean
DependentVariable:
height(mm)toflower
Mean
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
138.446
.365
137719
139.172
在四个样本总体中,在95%的置信区间,花的平均高度范围为137.719到139.172之间。
2.altitude
Estimates
DependentVariable:
height(mm)toflower
altitude
Mean
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
3200m
140.886
.520
139.852
141.920
3400m
136.005
.513
134.985
137.026
在海拔为3200米处,在95%的置信区间,花的平均高度范围为139.852到仙.920之间。
在海拔为3400米处,在95%的置信区间,花的平均高度范围为134.985到137.036之间。
PairwiseComparisons
DependwntVariable:
heightfmm)toflower
(I)altitude
(J)altitude
MeanDifference(I-J)
St
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