图像的显示和拉伸.docx
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图像的显示和拉伸
测绘工程专业
遥感图像处理
实验指导书
夏小裕
山东交通学院
交通土建学院
实验02图像的显示和拉伸
、实验目的
1、掌握伪彩色合成的方法
2、掌握彩色合成(包括真彩色合成和假彩色合成)的方法
3、掌握图像拉伸的方法
4、掌握色彩空间变换与拉伸的方法
5、掌握色彩拉伸的方法
二、实验准备
2.1软件准备
ENVI5.1
2.2数据准备
TM数据和SPOT数据
三、实验步骤
1、伪彩色图像的合成
具体操作步骤:
⑴启动ENVI,打开影像(TM5.dat)。
(2)在工具箱中选择Classification^RasterColorSlices,选择波段(如band1),单
击OK按钮(见图1).
(3)在EditRasterColorSlices对话框中,单击图标按钮对分割类别、分割颜色标
等进行设置。
(4)单击OK按钮,合成伪彩色图像,并在窗体中进行查看(图2)。
图1EditRasterColorSlices对话框
图2伪彩色合成图像
2.彩色合成
具体操作如下:
⑴启动ENVI,打开影像(TM5.dat)。
(2)选择File^DataManager,打开DataManager对话框(图3).
(3)在BandSelect对话框中,若在R、GB通道对应选择TM影像的3、2、1波段,
单击OK按钮,合成真彩色图像(图4);若在R、GB通道对应选择TM影像的4、
3、2波段,单击OK按钮,合成假彩色图像(图5)。
图3DataManager对话框
图4真彩色合成图像
图5假彩色合成图像
3、图像拉伸
Gaussian)
常用的拉伸方法有:
线性拉伸(Linear)、均衡(Equalization)拉伸、高斯(
拉伸、平方根(SquareRoot)拉伸等。
具体操作如下:
⑴启动ENVI,打开影像并显示在窗体中(SPOT5.dat)。
图7、图8、
(2)在窗体上的工具条上,选择拉伸工具,根据需要进行相应的拉伸(图6、
图9)
图6原始图像
图8高斯拉伸
图72%的线性拉伸图像
图9均衡拉伸
4、色彩空间变换与拉伸
RGB。
ENVI支持将RGB图像转换到一个特定的彩色空间,并进行逆变换重新转换回下面以RGBtoHLS、HLStoRGB为例介绍具体操作过程。
(1)彩色正变换
1)打开图像数据(至少包含3个波段),以RGB的形式显示在主窗体中(SP0T5.dat)。
2)在工具箱中,选择Transforrni^ColorTransformsRGBtoHLSColorTransforms,
打开RGBtoHLSInputBands对话框,选择图像的3个波段进行变换(图10)。
3)单击OK按钮,设定输出路径和文件名,保存文件。
RGB转换成HLS的对比度如图11。
图10RGBtoHLSInputBands对话框
图11RGB转换成HLS的比较
(2)彩色逆变换
1)在工具箱中,选择Transforrni^ColorTransformsHLStoRGBColorTransforms
打开HLStoRGBInputBands对话框
2)将经过彩色正变换的图像作为输入图像。
3)单击OK按钮,设定输出路径和文件名,保存文件。
5、色彩拉伸
ENVI中提供的色彩拉伸包括去相关拉伸、Photographic拉伸和饱和度拉伸
(1)去相关拉伸
多光谱遥感影像的各个波段之间有很高的相关性,这使得波段红绿蓝合成的图像色
调变化有限而且饱和度低。
去相关拉伸能够有效地放大相关程度低的那部分信息,提高合成图像的饱和度,保留色度特征,且波谱特性没有大的失真。
操作过程如下:
1)启动ENVI,打开影像(SPOT5.dat)。
2)在工具箱中,选择TransformsDecorrelationStretch,打开Decorrelation
StretchInputBands对话框。
3)
4)
选择三个波段作为输入图像(图12).
单击OK按钮,设定输出文件名和路径,保存文件。
去相关拉伸计算结果与原图像的比较如图13.
对话框
图12DecorrelationStretchInputBands
原始图像去相关拉伸结果
图13去相关拉伸与原始图像的比较
(2)Photographic拉伸
Photographic拉伸可以对一幅真彩色输入图像进行增强,从而生成一幅与目视效果良好吻合的RGB图像。
操作过程如下:
1)启动ENVI,打开影像(SPOT5.dat)。
2)在工具箱中,选择Transforrni^PhotographicStretch,打开PhotographicStretchInputBands对话框。
3)选择三个波段作为输入图像(图14).
4)单击OK按钮,设定输出文件名和路径,保存文件。
Photographic拉伸计算结果与原图像的比较如图15.
图14PhotographicStretchInputBands对话框
原始图像
Photographic拉伸结果
图15Photographic拉伸与原始图像的比较
(3)饱和度拉伸
饱和度拉伸对输入的一个三波段图像进行彩色增强。
输入的数据由红绿蓝变换为色调饱
和度颜色值。
由于对饱和度波段进行了高斯拉伸,因此数据填满了整个饱和度范围。
操
作过程如下:
5)启动ENVI,打开影像(SPOT5.dat)。
6)在工具箱中,选择Transformr^SaturationStretch,打开SaturationStretchInputBands对话框。
7)选择三个波段作为输入图像(图16).
8)单击OK按钮,设定输出文件名和路径,保存文件。
饱和度拉伸计算结果与原图像的比较如图17.
肋SaturationStretchInputBandsKfl
AvailableB:
druleList:
口Lit((Mxaicuid2);
:
Sat((Mxaic(fmd3)ipot567)顒MapInfo
SPOTSdat
u(Mosaic(Bandl):
ipotS6T)
□(Hu^faio(DwidZ).hpuLSOT)
口(Wosaia(Butd3).=potE67)
-B
:
:
:
:
M«pItifo
Ditiis
Spt^iidSuhc*tF'lll
OK
Cancel
[
Reset
图16SaturationStretchInputBands对话框
原始图像饱和度拉伸结果
图17饱和度拉伸与原始图像的比较
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