矩阵典型习题解析.docx
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矩阵典型习题解析
2矩阵
矩阵是学好线性代数这门课程的基础,而对于初学者来讲,对于矩阵的理解是尤为的重要;许多学生在最初的学习过程中感觉矩阵很难,这也是因为对矩阵所表示的内涵模糊的缘故。
其实当我们把矩阵与我们的实际生产经济活动相联系的时候,我们才会发现,原来用矩阵来表示这些“繁琐”的事物来是多么的奇妙!
于是当我们对矩阵产生无比的兴奋时,那么一切问题都会变得那么的简单!
知识要点解析
2.1.1矩阵的概念
1.矩阵的定义由m×n个数aij(i1,2,,m;j1,2,,n)组成的m行n列的矩形数表
a11a12a1n
Aa21a22a2n
A
am1am2amn
称为m×n矩阵,记为A(aij)mn
2.特殊矩阵
(1)方阵:
行数与列数相等的矩阵;
(2)上(下)三角阵:
主对角线以下(上)的元素全为零的方阵称为上(下)三角阵;
(3)对角阵:
主对角线以外的元素全为零的方阵;
(4)数量矩阵:
主对角线上元素相同的对角阵;
(5)单位矩阵:
主对角线上元素全是1的对角阵,记为E;
(6)零矩阵:
元素全为零的矩阵。
3.矩阵的相等
设A(aij)mn;B(bij)mn
若aijbij(i1,2,,m;j1,2,,n),则称A与B相等,记为A=B。
2.1.2矩阵的运算
1.加法
(1)定义:
设A(Aij)mn,B(bij)mn,则CAB(aijbij)mn
(2)运算规律
1A+B=B+A;②(A+B)+C=A+(B+C)
③A+O=A④A+(-A)=0,–A是A的负矩阵2.数与矩阵的乘法
(1)定义:
设A(aij)mn,k为常数,则kA(kaij)mn
(2)运算规律①K(A+B)=KA+KB,②(K+L)A=KA+LA,
③(KL)A=K(LA)
3.矩阵的乘法
(1)定义:
设A(aij)mn,B(bij)np.则n
ABC(Cij)mp,其中Cijaikbkj
k1
(2)运算规律
①(AB)CA
(BC)
;②A(B
C)
ABAC
③(BC)A
BA
CA
3)方阵的幂
①定义:
A
(aij)n
,则Ak
A
K
A
②运算规律:
Am
AnAm
n
(Am)nA
(4)矩阵乘法与幂运算与数的运算不同之处。
①ABBA②AB0,不能推出A0或B0;
③(AB)kAkBk
4.矩阵的转置
(1)定义:
设矩阵A=(aij)mn,将A的行与列的元素位置交换,称为矩阵A的转置,记为AT(aji)nm,
(2)运算规律
①(AT)TA;②(AB)TATBT;
③(kA)TKAT;④(AB)TBTAT。
(3)对称矩阵与反对称矩阵
若ATA,则称A为对称阵;
ATA,则称A为反对称阵。
5.逆矩阵
(1)定义:
设A为n阶方阵,若存在一个n阶方阵B,使得AB=BA=,E则称
A为可逆阵,B为A的逆矩阵,记作BA1。
(2)A可逆的元素条件:
A可逆A0
(3)可逆阵的性质
①若A可逆,则A-1也可逆,且(A-1)-1=A;②若A可逆,k≠0,则kA可逆,且(kA)11A1;k
③若A可逆,则AT也可逆,且(AT)1(A1)T;
④若A,B均可逆,则AB也可逆,且(AB)1B1A1。
(4)伴随矩阵
①定义:
A*(Aij)Tn,其中Aij为aij的代数余子式,
2
ii)A*An1;
性质:
i)AA*A*AAE;
iii)(A*)*An2A;
2.1.
方阵的行列式
1.定义:
由n阶方阵A的元素构成的n阶行列式(各元素的位置不变)叫做方阵A的行列式,记为A或detA。
(3)对角阵:
2n
4.上(下)三角阵
ann
2.1.4矩阵的初等变换与初等矩阵
1.矩阵的初等变换
1)定义:
以下三种变换
①交换两行(列);
②某行(列)乘一个不为零的常数
k;
3某行(列)的k倍加到另一行(列)上去,称为矩阵的初等变换。
2.初等矩阵
1)定义:
将n阶单位阵E进行一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵;
交换i,j两行(列),记为E(i,j);
第i行(列)乘以不为零的常数k记为E(i(k));
第j行的k倍加到第i行上去,记为E(j(k)i;
(2)初等矩阵的性质
初等阵是可逆阵,且逆阵仍为同型的初等阵;
而[E(ij)]1E(ij)[E(i(k))]1E(i1)
k
1
[E(j(k)i)]1E[j(k)i]
(3)方阵A可逆与初等阵的关系若方阵A可逆,则存在有限个初等阵P1,P2,,Pt,使AP1P2Pt,
(4)初等阵的行列式
E(ij)1,E(i(k))k,E(j(k)i)1
(5)初等阵的作用:
对矩阵A进行一次初等行(列)变换,相当于用相应的初等阵左(右)乘矩阵A,且
E(ij)AA,E(i(k))AkA,E(j(k)i)A
3.矩阵的等价
(1)定义:
若矩阵A经过有限次初等变换变到矩阵B,则称A与B等价,
(2)A与B等价的三种等价说法,
①A经过一系列初等变换变到B;
②存在一些初等阵E1,,Es,F1,,Ft,使得EsE1AF1FtB③存在可逆阵P,Q,使得PAQ=B
2.1.5分块矩阵1.分块矩阵的定义以子块为元素的形式上的矩阵称为分块矩阵。
2.分块矩阵的运算
1)设A,B为同型矩阵,采用相同的分法有
A11A1t
B11
B1t
A21A2t
B21
B2t
A212t
B
As1Ast
Bs1
Bst
则
AB
(Aij
Bij)
(i1,2,
s;j1,2,
t)
2)kA(kAij)
(i
1,2,
s;j1,2,
t)
3)设A(aij)
mn,B
(bij)np
分块成
A11
A1t
B11
B1r
A
B
As1
Ast
Bt1
Btr
其中Ai1,Ai2
,A
it的列数分别等于
B1j,B2j,
Btj
的行数,则
ABC(cij
)sr,
其中cij
t
AikBkj
(i1,2,3,
s;j
1,2,,r)
k1
3.准对角阵
(1)定义:
形如
A1
AA2Ai为ni阶方阵的矩阵称为准对角阵。
As
(2)准对角阵的行列式及逆矩阵
A1
设AA2,则AA1A2As;若每个Ai可逆,则A可逆,
As
且
A1
(3)特殊的准对角阵
(i)A1,若A1,
A2
(ii)A,若A1
A2
A11
A21
A2可逆,则A
As1
A11
A2可逆,则A1
A21
A11
BD
iii)A是B0,C0,则ABC0OC
A1
B1
0
B1DC1C1
iv)A
0
BC
0,C
0,则
A1
B
1
C1DB
10
1C1
经典题型解析
2.2.1
矩阵的运算
1、若
2L1L
1LbL2
1L2
2L1
3L1
c11
1
5
c
c22
则c=
解:
由41a5得a=0,c11=4
而-1+2b+6=-1得b=-3,c22=-7
从而c=
提示:
对于最基本的矩阵的四则运算我们一定要烂熟于心
12
2、设A为三阶矩阵,且A4,则(2A)2.
解:
(
1A)2
1A2
3
1gA2
1
2
4
4
4
易错提示:
本题是道特别基本的有关矩阵基本性质的类型题,考生易犯的错
1
误就是对矩阵进行行列式计算时,把(1A)2的阶数给忘记计算。
2
3、设A为33矩阵,B为44,且A1,B2,则BA___.
解:
BAB3A2g18.
易错题示:
本题同上,但还应值得我们注意的是,在计算时
BABA23g12是我们常犯的错误。
k
4、设A1L2L3,B1L1L1,则ATBk___.
k
解:
ATBATBgATBATBAT(BAT)(BAT)(BAT)B
11L1L1
6k121L1L6k12L2L2
33L3L3
1易错提示:
本题关键是要求我们注意到ATB是矩阵,但BAT=1L1L12=6
3
却是数,
1L
1L1
1L
1L
1
倘若先
计算
ATB
2L
2L
2
,然后再求2L
2L
2
,则计算式相当繁琐的
3L
3L
3
3L
3L
3
1L
0L1
5、设A
0L
1L0
,求
A
n
0L
0L1
解:
方法一
:
数学归纳法.
1L
0L
1
1L
0L
2
因为A
0L
1L
0
,A2AgA
0L
1L
0,
0L
0L
1
0L
0L
1
1L0L3
32
A3A2gA0L1L0,
0L0L1
1L0Ln1
一般的,设An-10L1L0,
0L0L1
1L0Ln11L0L11L0Ln
则AnAn1gA0L1L00L1L00L1L0
1L0Ln
所以,有归纳法知An0L1L0。
0L0L1
64n7个A48
方法二:
因为A是初等矩阵,AnEgAgAA,相当于对单位矩阵
1L0L0
E=0L1L0,施行了n次初等列变换(把第一列加到第三列),故0L0L1
读者只需选择一种或几种适合自己的且快捷简便的方法为宜。
1L
0L
n
An
0L
1L
0。
0L
0L
1
方法三:
利用对角
矩阵
和主对角线上为零的上
三角
矩
1L
0L
1
1L
0L
0
0L
0L
令
A=
0L
1L
0
0L
1L
0
0L
0L
0L
0L
1
0L
0L
1
0L
0L
0L
0L
1
其中B
0L
0L
0
1
0L
0L0
0EB,
0
若设g()=100250,那么所求A1002A50g(A),
而dg()10010049,
d
由代数学中的整除性质,q(),stg()=q()f()a2bc,
-1=1100-2150=g
(1)=q
(1)f
(1)abcabc,
-1=(-1)100(2-1)50q(-1)f
(1)abcabc,0=-100+100=dg()
(1)2ab,
d
解之得:
a=b=0,c=-1。
所以,g()=q()f()1,从而A1002A50g(A)=q(A)f(A)EE。
点评:
本题可谓是到综合性极强的一道题,对于解这种类型题时,读者除需要
掌握牢固扎实的基础知识外,还应具备真正能够做到各知识点前后相连,融会
贯通的能力。
所以,我们平时学习是应该养成多动脑,勤思考,常总结得好习惯。
2
1
0
0
7、设A0
2
0
0,求An。
0
0
3
9
0
0
1
3
2139
2012,C13*93
B0
解:
由分块矩阵知A0BC0,其中B
02
Bn2EPn(2E)nn(2E)n1P
2nn2n1
n139
13
02n
2.2.2矩阵的逆(逆矩阵)及其运用
1、设A为三阶方阵,A*为A的伴随矩阵,A1,计算(1A)-18A*83
解:
因为A*AA11A1,所以
易错提示:
切记将2提出时应为2k,其中k为该矩阵的阶数。
2、已知矩阵A满足关系式A22A3EO,求A4E-1。
解:
因为OA22A3EA+4EA-2E+8E-3E
21A4EA-2E5EA4EEAE,
55
-121
A4E-1EA.
55
思路提示:
遇到有关此类问题时,我们首先应想到的是把所求问题的因式给分解出来,那么问题就会变得容易多了。
3、设n阶可逆矩阵A1,2,n,i为n维列向量(i=1,2,⋯n),
为n维非零列向量,且与1,2,n1均正交,则B1,2,n1,可逆。
解:
要证明矩阵B可逆,我们这里只需要证明向量组1,2,n1,线性无关即可。
为此,我们令:
k11k22kn1n1kn0,
两边同乘以T,即
TTTTk11k22kn1n1kn0,
QTi0,(i=1,2,⋯n-1)且T0
knT0
我们可以得出kn0,那么即得:
k1T1k2T2kn1Tn10,
又QA是可逆矩阵,
1,2,
n1线性无关。
从而我们有k1=k2=
=kn=0,即证明了1,2,n1,线性无关,
同时也就说明了矩阵
B1,2,n1,是可逆矩阵。
思路提示:
对于这某矩阵时可逆矩阵的方法也算不少,这里我们不妨预先前所熟悉的线性方程组来建立联系。
这就要求我们对与矩阵与线性方程组建的关系要特别的熟悉与掌握,这对于今后解线性方程组也会只很有帮助的。
事实上,对于mn矩阵A,我们可以把其每一列看作一列向量(记为1,2,n),则
A=(1,2,n),这就很形象的转化为线性方程组问题了,而A=(1,2,n)
可逆向量组1,2,
n线性无关。
4、设A为n阶实矩阵,若A+AT为正定矩阵,则A为可逆矩阵。
证明:
用反证法
假设A为不可逆矩阵,
则n维列向量X00,使得AX00,
而对于X0(TA+AT)X0X0TAX0X0TATX0X0T(AX0)(AX0)TX0
=X0T00TX00,
从而我们知存在X00,使得X0(TAAT)X00,
但这与A+AT为正定矩阵相矛盾,从而假设不成立,
这也就说明了A为可逆矩阵
点评:
对于一些证明题,当我们感觉无处下手之时,不妨尝试一下反证法,很多时候反证法也未尝不是条光明道路。
对于如何说明矩阵A是正定矩阵,我们应掌握以下几个等价定理:
(1)定义法(最基本,也较常用,本题就是利用次方法来证明出矛盾来的的);
(2)来说明A的所有特征值全部都大于零;
(3)来说明A的所有顺序主子式都大于零(这种方法再给出具体的矩阵表
达形式时较常用);
(4)存在可逆矩阵P,使得A=PTP;
(5)
存在正交矩阵S,使得A=S2;
(1)写出该二次型的矩阵表达式;
(2)用正交矩阵的方法把该二次型化为标准性,并写出对应的正交矩阵。
解:
1)
f的矩阵表达式为
0
2
2
x1
f(x1,x2,x3)(x1,x2,x3)2
4
4
x2;
2
4
3
x3
2)由
(1)得知该二次型的矩阵为
022
A
244,
243
A的特征方程为
22
EA
244
(1)(6)(6)=0,
243
由此可得出A的特征值:
11,26,36,对应的特征向量为
1。
2
对应的单位特征向量为:
点评:
化二次行为标准形式二次型矩阵最常见的一种题型,在研究生入学考试中也是个重要的考察知识点,但题目一般难度不大,解答事业都有固定的模式,但它却要求我们必须仔细对待,切不可有所懈怠。
6、二次曲面S在空间直角坐标系中的方程为
222
x4yz4xy8xz4yz10,
做直角坐标变换,把它化成标准方程,并且指出S是什么样的二次曲面?
解:
首先把方程左端的二次项部分
222
f(x,y,z)=x24y2z24xy8xz4yzLLLLLL()经正交变换化成标准型。
而二次型矩阵A为
124
A=242,
421
5
-1
0
0
使得T-1AT0
5
0。
于是我们做正交变换
0
0
4
x
u
y
T
vLLLLLLLLLL()
z
w
则,可以把原而次型(*)化成下述的标准型:
f(x,y,z)=5u2+5v2-4w2,
因此,这里我们只需要做直角变换(),原二次曲面在新坐标系中的方程是
5u2+5v2-4w21。
并且,由此方程我们可以看出,S是单叶双曲面。
点评:
通过正交变换把二次曲面方程化为标准方程是矩阵在几何上的一个重要的应用;除此方法之外,有时我们还可以用配方法来代替正交变换法对二次曲面方程进行化简,坐标变换,从而得到其标准方程。
3939
而1393的秩为1,有1393
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