云计算虚拟化hadoop实验报告.docx

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云计算虚拟化hadoop实验报告

四川大学计算机学院、软件学院

实验报告

学号:

姓名：

专业：

班级：

9第15周

课程名称

 云计算与分布式系统

实验课时

6

实验项目

在最终部署的Hadoop上运行WordCount程序

实验时间

2015年6月11日星期四

实验目的

1.首先通过Linux系统和KVM虚拟机的安装达成对Linux系统与虚拟机相关知识的了解和熟悉；

2.通过Linux下JAVA-ADT的安装以及Hadoop的相关配置了解Hadoop的基础知识及基础的应用方法；

3.通过多台主机的虚拟化以及Hadoop的联合部署，在该平台上运行WordCount程序，体验基本的云计算的雏形应用并加深对云计算相关知识的了解。

实验环境

硬件环境：

PC机

软件环境：

Ubuntu镜像，Linux镜像以及KVM虚拟机程序包

实验内容（算法、程序、步骤和方法）

一、实验背景

1.在云计算及其相关应用日益火爆的今天，我们通过课堂上老师讲述的云计算相关的基本知识，已经对于利用Hadoop的配置实现一个较为简单的云计算环境有了一定的认识，因此，在本课程的期末设计中，我们采用Linux下的Hadoop搭建来运行一些简单的程序比如Wordcount来达成对云计算的实现的基本知识的学习效果；

2.本实验中使用的是MapReduce的编程模型，采用“分而治之”的基本思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。

简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"；

3.在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机器角色有两个：

一个是JobTracker；另一个是TaskTracker，JobTracker是用于调度工作的，TaskTracker是用于执行工作的。

一个Hadoop集群中只有一台JobTracker；

4.但是值得注意的一点是若要使用本实验中的MapReduce来处理数据集（或任务），其必须具备如下特点：

待处理的数据集可以分解成许多小的数据集，而且每一个小数据集都可以完全并行地进行处理。

二、Linux及KVM虚拟机安装

1.首先我们找到比较常用的Linux适用版本镜像文件，这里我们使用的是图形化做得非常好的Ubuntu，然后使用UltraISO做出一个启动盘并在电脑上做出一个双系统，分区大小我们参照网络上的建议将主分区目录设置为20G，成功做出一个Linux系统（这里我忘了截图了）

装机的过程和下面的虚拟机装机是一样的。

2.然后我们在完成Linux下的基础软件安装的情况下进行程序的KVM虚拟机安装，首先使用如下指令：

$egrep-o'（vmx|svm）'/proc/cpuinfo检查Linux是否支持安装KVM，结果显示是可以安装的，于是我们这里使用指令：

$apt-getinstallqemu-kvmlibvirt-binvirt-managerbridge-utils安装KVM虚拟机，安装过程是自动完成的，如下图所示：

3.经验证我们发现KVM是安装成功并且正常运行的，安装成功的验证指令为：

#lsmod|grepkvm，到这里KVM的安装就基本完成了。

4.然后我们需要在KVM上创建一个虚拟机，具体操作步骤如下：

在根下创建images目录，在images下创建iso和test目录。

5.之后我们使用指令：

virt-install--nameubuntutest--hvm--ram1024--vcpus1--diskpath=/images/test/,size=10--networknetwork:

default--accelerate--vnc--vncport=5911--cdrom/images/iso/–d创建虚拟机，至此我们基本完成了前期的基础性工作，操作流程图如下所示：

虚拟机装机界面：

6.虚拟机创建完成之后还可以使用#virshlist–all指令验证虚拟机是否存在，以及#virshstartVMNAME指令启动虚拟机

三、SSH的创建及使用

首先创建Hadoop用户组，使用指令：

$sudoaddgrouphadoop,然后创建一个Hadoop用户，使用如下指令：

$sudoadduser-ingrouphadoophadoop,并且为用户添加权限，使用如下指令：

$sudogedit/etc/sudoers,操作截图如下所示：

（接上）

实验内容（算法、程序、步骤和方法）

1.

2.然后我们使用新增加的Hadoop用户登录Ubuntu系统，之后我们使用指令sudoapt-getinstallopenssh-server安装ssh，运行截图如下所示：

3.ssh安装完成之后我们使用指令：

sudo/etc/sshstart启动服务，并且使用指令ps-e|grepssh查看服务是否启动正确，程序运行截图如下所示：

4.然后我们设置免密码登录并生成公钥和私钥，使用如下指令：

ssh-keygen-trsa-P""，程序运行截图如下所示：

5.此时会在／home／hadoop/.ssh下生成两个文件：

id_rsa和，前者为私钥，后者为公钥。

下面我们将公钥追加到authorized_keys中，它用户保存所有允许以当前用户身份登录到ssh客户端用户的公钥内容。

cat~/.ssh/>>~/.ssh/authorized_keys，程序截图如下所

6.最后我们使用指令：

sshlocalhost来登录ssh，完成我们第二部分的前期准备工作，程序截图如下所示：

四、JAVA环境变量配置

1.我们使用指令：

sudoapt-getinstallopenjdk-7-jdk来获取并安装java的jdk，并使用指令：

java–version来检测jdk是否安装成功，程序截图如下所示：

五、安装Hadoop

1.首先从官网下载Hadoop的安装包，然后使用指令：

sudotarxzf将hadoop解压，然后我们在命令窗口中输入指令：

sudomv/usr/local/hadoop拷贝到/usr/local/下，使用指令：

sudochmod774/usr/local/hadoop获取文件读写权限，步骤截图如下所示：

2.然后我们需要对~/.bashrc文件进行配置，需要知道JAVA——HOME环境变量，使用如下指令查询：

update-alternatives--configjava，然后利用指令：

sudogedit~/.bashrc打开文本编辑窗口，并如图所示编辑内容，保存后关闭，执行指令：

source~/.bashrc使更改生效，步骤截图如下所示：

3.最后我们进行目录为/usr/local/hadoop/etc/hadoop/的文件更改，执行命令：

sudogedit/usr/local/hadoop/etc/hadoop/打开文本编辑窗口，如图所示修改文本内容，保存后关闭，步骤截图如下所示：

六、WordCount实例测试

1.首先我们在/usr/local/hadoop路径下创建input文件夹，使用指令：

mkdirinput，然后使用指令：

cpinput将拷贝到input文件夹下，步骤截图如下所示：

2.最后到现在我们已经基本实现了程序运行的初始化条件，然后我们输入如下指令：

bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/sources/inputoutput完成程序的运行，运行截图如下所

结论

（结果）

由上图的实验记录以及截图过程可以看到，本次实验基本完成了老师的要求，成功安装linux操作系统，在linux操作系统中成功安装KVM虚拟机，但是在KVM下在安装linux操作系统还存在问题，安装遇到麻烦，并没有成功。

成功安装JAVA环境以及hadoop，并成功执行了hadoop下经典的WordCount程序，完成了老师的要求。

小结

 虽然只是安装，配置好hadoop的环境，但是在实验过程中，并不是想象的那么简单，还是遇到了较大的问题。

在安装kvm的时候，由于没有在操作系统里开虚拟机，所以造成了后面的命令一直不能成功，在这里卡了很久。

再后来查阅资料后，弄清楚了这些细节，才能完成后续的实验安装操作。

然后就是我找的教程上面的wordcount部分是有错误的，导致很久都找不到目标文件夹，所以这里花了很多时间，最后又同学的指导以及查阅资料下，就找到了问题所在，成功完成了实验。

本次试验里，同学的帮助以及资料的查阅是不可少的，有很多搭建成功的同学给予了我很多指导，所以我们之后要多多的互相学习，解决问题。

收获很多，让自己弄清楚了很多关于云计算Hadoop的知识，为以后的发展，打下了很好的基础。

指导老师评议

成绩评定：

指导教师签名：