新疆区域经济增长影响因素实证分析终稿.docx
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新疆区域经济增长影响因素实证分析终稿
石河子大学商学院
课程论文
题目:
新疆区域经济增长影响因素实证分析
课程名称:
计量经济学
院(系):
商学院统计与金融系
年级:
2009级
专业:
金融学
班级:
金融2009(4)班
小组负责人
李玲芳
学号:
2009175400
姓名:
第4小组
1.1.2研究目的...............................................................................................................................................................4
3.2实证方法的选择................................................................................................................7
3.3变量的选择与数据的处理................................................................................................7
3.4区域经济增长影响因素的描述性分析............................................................................8
3.4.1建立模型........................................................................................................................8
3.4.2模型检验及修正..........................................................................................................13
摘要
十一届五中全会以来,国家对统筹城乡与区域,形成东中西优势互补、良性互动的区域协调发展机制十分重视,国家实施西部大开发战略后,新疆综合经济实力逐渐越强,自身潜力不断释放,随着中央进一步加大支持力度,新疆整体经济将实现跨越式发展,区域经济发展前景广阔。
本文以新疆维吾尔自治区为例,借鉴新疆统计年鉴相关数据资料,运用多元回归模型对区域经济增长中的国民生产总值(GDP)、固定资产投资、消费、进出口额、劳动力五项重要影响因素进行计量,试图寻求拉动新疆区域经济增长的关键成分,并给出若干政策建议。
关键词:
新疆;区域经济增长;因素
1.引言
1.1本课题来源及研究的目的和意义
1.1.1研究背景
长期以来,地处西部边陲的新疆作为中国最重要的能源基地之一,为整个国家的经济发展做出了重大贡献。
然而,由于种种因素制约,新疆的经济发展水平与东部发达地区相比,仍然存有较大差距。
尤其遭受国际金融危机和乌鲁木齐“7·5”事件双重冲击后,新疆度过了艰难的几年,尤其外贸、旅游等行业受到了较大的影响。
新疆对于区域振兴规划的呼唤更加迫切。
《十一五规划建议》中有一千多字的篇幅专门阐述区域经济协调发展,显示了国家对统筹城乡与区域,形成东中西优势互补、良性互动的区域协调发展机制的重视。
在这一明朗的国家区域经济发展布局中,新疆未来的经济发展既要参与国内分工,也要融入全球经济一体化的进程。
国家实施西部大开发战略以来,新疆综合经济实力逐渐增强,自身潜力不断释放,随着中央进一步加大支持力度,新疆整体经济将实现跨越式发展,区域经济发展前景广阔。
因此,新疆必须在国家区域经济发展战略中寻求自主参与全球化竞争的目标与途径,分析比较得出影响新疆区域经济增长的重要因素,从而为促进经济的增长起到一定作用。
1.1.2研究目的
本课题希望通过我们对新疆区域经济的分析与研究,发现和提出新疆区域经济发展方面存在的不足,并提出合理化意见和建议,以期促进新疆区域经济的发展,为整个国家的经济发展做出贡献。
区域金融发展理论探讨的是金融发展与经济增长关系在地域上的表现,是将区域与金融作为有机整体来观察,分析其产生、发展、运动的规律。
其实质就是将金融置于区域经济的环境中进行研究,只有从不同的经济区域出发,才能更清楚地认识金融的意义。
改革开放以来,新疆区域经济迅速发展,尤其是“九五”期间,坚持区域经济协调发展政策,使得地区性经济增幅差距缩小,新疆地区经济“亮点”不断生成。
然而,由于区域经济结构与金融结构中存在着障碍性因素,造成新疆与内地地区发展差距扩大。
由此可见,改善新疆区域经济结构,提高金融效率,将是新疆区域经济发展与金融体制改革面临的重要难题。
本文将在影响新疆区域经济增长的诸多因素中选取具代表性和实质意义的影响因素作为研究对象,选取相关数据为样本进行实证检验,从而达到研究的目的。
1.1.3研究内容及特点
研究内容:
区域经济增长是指一个经济区域在一定时期内(通常为一年)产品与服务总产出的增量,可以用区域国民经济生产总值计量。
区域经济是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互作用而产生的生产综合体。
每一个区域的经济发展都受到自然条件、社会经济条件和技术经济政策等因素的制约。
区域经济增长是区域经济发展的重要标志,但区域经济的增长与发展会受到各种因素的影响。
本文以新疆维吾尔自治区为例,运用多元回归模型对区域经济增长中的GDP、固定资产投资、消费、进出口额、劳动力五项影响因素进行计量。
选题特点:
我们之所以选取新疆维吾尔自治区为我们的研究对象在于其特殊的地理位置、丰富的资源及广阔的发展前景,其中包括:
第一,极度不平衡的人口与劳动力分布。
新疆位于亚欧大陆腹地,国家西北边陲,土地面积占全国的1/6“三山夹二盆”地形特点形成了新疆与区外交流联系的天然屏障,其不平衡性主要表现在:
新疆人口分布的疏密程度悬殊很大,据2004年统计,新疆总人口1963.11万人,平均每平方公里只有11.8人,但在新疆只有约8.6万平方千米绿洲区域,居住着总人口95%以上的人口。
城镇人口主要集中在天山北坡经济带,按“五普”统计口径,新疆有60%以上的城镇人口分布在乌鲁木齐、昌吉、伊犁等经济发达的城镇区域。
民族间区域分布明显,尤其是在南疆、和田、喀什、克孜勒苏、阿克苏四地州的少数名族农牧民占农牧民人口总数的95%以上。
农业劳动力的空间配置不均衡,近年来新疆“三农”问题的一个突出表现就是农村富余劳动力迅速增加但每年却有100多万内地农民工涌入新疆创收。
第二,可用土地资源丰富,但利用效率不高。
由于干旱、土壤盐碱化、风沙侵蚀等不利因素,新疆的农业发展要在很大程度上受到天然绿洲的局限。
第三,地均水资源太少,人均水资源丰富,空间分布极不平衡。
新疆水资源总量约1100亿m3左右,全国范围内排第十二位,约占全国水资源的4%,而新疆的国土面积却占全国国土面积的17.34%,地均水资源量非常少,但由于新疆人口相对较少,人均达到5300m3以上,是全国人均量的两倍多。
1.1.4研究意义
新疆是连接中国与中亚、南亚、西亚乃至欧洲的主要通道,在中国的向西开放战略中处于特别重要的地位,是中国向西开放的前沿阵地和主战场。
经过近几年的发展,新疆对外开放的经济支撑条件显著增强,全方位、多层次、宽领域的对外开放格局正在逐步形成,已成为中国向西开放的前沿。
新疆地处亚欧腹部,是继北美经济圈、欧盟经济圈和东亚经济圈后的全球第四大经济圈——中南亚经济圈的重心区。
新疆幅员辽阔,远离周边国内、国际大都市,融资源富集性与沿边性、多民族性和移民聚居性、内陆干旱气候与绿洲经济为一体,属于典型的内生性经济区域。
为此,在经济发展中不可能走沿海、内地已有的区域发展模式。
独立的经济区域、远离中心消费城市、受物流条件和市场规模限制是目前新疆经济发展的瓶颈问题。
目前,中南亚地区存在着许多不稳定的因素,主要有两种:
一种是直接的、现实的因素,即民族分裂主义、极端宗教主义和恐怖主义“三股势力”;另一种是潜在的因素,包括跨国犯罪、生态环境危机和外部势力的干预等。
因此,新疆直接关系到中国西北边疆乃至中国内地的政治安全,在中国经济和社会发展中处于特别重要的战略地位。
促进新疆区域经济发展,保持新疆及其周边地区长期稳定,不仅具有重大的经济意义,而且具有重大的政治意义。
2.本课题所涉及的问题在国内外现状分析
2.1国外现状分析:
世界正在变为三个相互竞争的经济集团:
1)日本和中国率领的环太平洋经济区,包括韩国、东南亚等地区;2)美国领导的西半球经济区,今后将包括拉丁美洲在内;3)以法德为中心的欧洲经济区,将逐渐覆盖前苏联和东欧地区,也许还有北部非洲。
这三大经济区域的比较优势在于,欧洲经济区到目前为止最成熟也最成型,一体化程度最高而享受其好处也最充分;美洲经济区实力最雄厚资源也最丰富,美国独特的地理位置使之最有可能“利益均沾”,即在建立自己的经济势力范围的同时向太平洋和大西洋两面扩展;亚洲经济区(主要是东亚)的经济水平相对最低,但合作形式最生动多样,而且在冷战后相当一段时间内,该经济区的发展速度最快。
2.2国内现状分析:
2006年05月16日国家发展和改革委员会16日发布的报告显示,一季度,中国区域经济发展速度呈现东部快于西部、西部快于中部、中部快于东北的态势,区域经济发展速度差距均有所扩大。
按照“十一五”规划纲要草案,中国960多万平方公里的国土被划分为:
优化开发区域、重点开发区域、限制开发区域和禁止开发区域这四类主体功能区。
“960多万平方公里的国土,过去只是粗略地划分为东部、中部、西部、东北,东部加快发展、中部崛起、西部大开发、振兴东北,更侧重于一种要求和理念,而四大主体功能区的划分,把理念变成了能够有效操作和运行的模式。
”发展改革委地区经济司副司长王新怀此前在“中国-欧盟区域经济发展研讨会”上表示,目前中国区域发展差距短时间内难以缩小。
中国四大地区规模以上工业增加值增速均超过15%,东部最快、东北最慢;固定资产投资增速均在25%以上,西部、中部、东部增速均同比有所提高,东北下降;进出口贸易增速均超过12%,西部、东部增速同比提高,东北、中部下降。
统计显示,1978年至2005年,东部GDP占全国比重已提高了11.8个百分点,而其他区域所占比重则均有不同程度的下降。
近年来,关于中国金融发展与经济增长之间关系的理论和实证研究也已有大量成果。
周好文,钟永红(2004)利用我国1988—2002年的时间序列数据,运用多变量向量自回归(VAR)方法对地区间金融中介发展与经济增长的相关关系及因果关系问题进行分析,研究表明:
金融中介的规模指标和效率指标与经济增长在各地区间的因果关系不一致,这与地区间经济发展水平的差异有直接关系,中西部地区的金融中介机构为更好地促进本地区经济增长应该扩大对非国有企业的贷款。
国内关于区域金融发展与经济增长关系的研究在研究样本上以东、中、西部的区域划分为主,新疆地区则以南北疆的区域划分为主,或以具体的某一相对较小的区域为考察样本。
3本课题需要重点研究的、关键的问题及解决的思路及方法
3.1研究的重点和关键问题
本文主要从新疆区域经济增长的影响因素着手,探究各因素对区域经济增长的影响,拟解决的关键问题是选择适当的计量经济模型,研究各变量之间的相互关系。
3.2实证方法的选择
经济各因素对区域经济的增长有怎样的影响,各因素之间有怎样的关系,怎样充分利用各因素对区域经济增长的作用来推动区域经济的发展,都是本文要解决的问题,本文主要利用计量经济学多元线性回归的知识建立模型,对影响新疆区域经济增长的因素进行分析。
3.3变量的选择与数据的选择
目前研究区域经济的影响因素主要有:
投资,消费,对外经济贸易,教育,科技,人口等因素。
我们知道经济发展的起初阶段投资,消费,对外经济贸易对经济的发展起着主要的推动作用,而在经济发展到一定程度,也即比较发达阶段,科技、文化等因素对经济发展的推动作用起主导地位。
在投资这一领域,固定资产投资在整个投资中占最大比列,所以我们选取固定资产投资作为第一个解释变量,用X1来表示;在对外贸易这一块由于净出口额包含了出口和进口的总的影响,所以我们选取净出口额作为第二个解释变量,用X2来表示;消费对经济的发展具有内在推动作用,所以选取消费作为第三个解释变量,用X3表示;科学技术是第一生产力,科技在经济发展中具有不可估量的作用,一个地区科研经费的投入量被认为是衡量该地区科技实力的重要标志,所以选取科研经费投入量作为第四个解释变量;作为衡量经济发展的一个重要变量,选取GDP被解释变量,用Y表示。
综合考虑本文此次研究的范围和领域,选取新疆统计年鉴1978-2010的数据作为研究数据。
区域经济增长的指标:
理论界普遍认为,最能充分反映一国或地区的综合经济发展能力的指标就是国内生产总值GDP,我们选择国内生产总值指数GDP作为模型的因变量来衡量新疆省经济增长的总量
3.4区域经济增长影响因素的描述性分析
3.4.1建立模型:
Y=
3.4.2模型检验及修正:
利用Eviews软件对模型进行回归,结果如下:
DependentVariable:
SER01
Method:
LeastSquares
Date:
06/11/11Time:
21:
33
Sample:
19782009
Includedobservations:
32
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
1844473.
3707304.
0.497524
0.6228
SER02
0.758110
0.126292
6.002837
0.0000
SER03
41061153
7976459.
5.147792
0.0000
SER04
0.418445
0.113908
3.673516
0.0010
SER05
-5791.781
7184.308
-0.806171
0.4272
R-squared
0.995158
Meandependentvar
10789328
AdjustedR-squared
0.994441
S.D.dependentvar
12391803
S.E.ofregression
923906.6
Akaikeinfocriterion
30.45321
Sumsquaredresid
2.30E+13
Schwarzcriterion
30.68223
Loglikelihood
-482.2514
F-statistic
1387.416
Durbin-Watsonstat
0.983479
Prob(F-statistic)
0.000000
由回归结果得:
R2=0.995158,F检验值1387.416,明显显著,但是X4系数的T检验不显著,这表明模型很可能存在多重共线性。
模型的修正:
消除多重共线性
采用逐步回归法消除多重共线性,分别做Y对X1、X2、X3、X4的一元回归,结果如下:
X1
X2
X3
X4
T统计量
40.29924
30.10743
6.857894
-11.6343
T值概率
0
0
0
0
R2
0.981862
0.967967
0.610545
0.864286
F统计量
1624.029
906.4572
47.03071
191.0527
F值的概率
0
0
0
0
其中X1的R2最大,在X1的基础上依次加入X2、X4、X3进行回归,结果发现X4引起多重共线性,应予以剔除,最后方程的回归结果为:
DependentVariable:
SER01
Method:
LeastSquares
Date:
06/11/11Time:
22:
02
Sample:
19782009
Includedobservations:
32
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-1130056.
358595.4
-3.151341
0.0039
SER02
0.809312
0.108475
7.460796
0.0000
SER03
35573478
4131747.
8.609791
0.0000
SER04
0.399709
0.110813
3.607055
0.0012
R-squared
0.995042
Meandependentvar
10789328
AdjustedR-squared
0.994511
S.D.dependentvar
12391803
S.E.ofregression
918112.6
Akaikeinfocriterion
30.41450
Sumsquaredresid
2.36E+13
Schwarzcriterion
30.59771
Loglikelihood
-482.6319
F-statistic
1873.091
Durbin-Watsonstat
0.944250
Prob(F-statistic)
0.000000
修正后模型消除了多重共线性。
由以上回归结果DW值可以看出修正后的模型存在自相关
模型的修正:
消除自相关
运用科克伦-奥科特迭代法再次对模型进行修正
在Eviews中输入:
Lsee(-1)得残差=0.52595,
进行广义差分得:
DependentVariable:
SER01-0.52595*SER01(-1)
Method:
LeastSquares
Date:
06/11/11Time:
21:
23
Sample(adjusted):
19792009
Includedobservations:
31afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-790935.0
298581.0
-2.648979
0.0133
SER02-0.52595*SER02(-1)
0.591267
0.122193
4.838809
0.0000
SER03-0.52595*SER03(-1)
43475451
5798252.
7.498027
0.0000
SER04-0.52595*SER04(-1)
0.481626
0.087227
5.521523
0.0000
R-squared
0.988094
Meandependentvar
5992200.
AdjustedR-squared
0.986771
S.D.dependentvar
6651978.
S.E.ofregression
765087.7
Akaikeinfocriterion
30.05328
Sumsquaredresid
1.58E+13
Schwarzcriterion
30.23831
Loglikelihood
-461.8259
F-statistic
746.9257
Durbin-Watsonstat
1.549372
Prob(F-statistic)
0.000000
由DW值可以判断,模型依然存在自相关。
由第一步结果求的新的残差
在Eviews中输入:
GENRb0=-790935.0/(1-0.52595)
GENRb3=0.481626
GENRe2=ser01-b0-b1*ser02-b2*ser03-b3*ser04
LSe2e2(-1)
得残差=0.648731
然后再次进行广义差分得:
DependentVariable:
SER01-0.648731*SER01(-1)
Method:
LeastSquares
Date:
06/13/11Time:
18:
56
Sample(adjusted):
19792009
Includedobservations:
31afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-639343.3
285103.0
-2.242499
0.0333
SER02-0.648731*SER02(-1)
0.539617
0.135605
3.979327
0.0005
SER03-0.648731*SER03(-1)
45574370
6819461.
6.682987
0.0000
SER04-0.648731*SER04(-1)
0.474855
0.083536
5.684432
0.0000
R-squared
0.981969
Meandependentvar
4794022.
AdjustedR-squared
0.979966
S.D.dependentvar
5314686.
S.E.ofregression
752249.2
Akaikeinfocriterion
30.01944
Sumsquaredresid
1.53E+13
Schwarzcriterion
30.20447
Loglikelihood
-461.3013
F-statistic
490.1508
Durbin-Watsonstat
1.784840
Prob(F-statistic)
0.000000
由DW值判断,模型消除了自相关。
对模型进行异方差检验:
WhiteHeteroskedast
- 配套讲稿:
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- 关 键 词:
- 新疆 区域经济 增长 影响 因素 实证 分析