数字图像处理外文翻译参考文献.docx
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数字图像处理外文翻译参考文献
数字图像处理外文翻译参考文献
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原文:
ApplicationOfDigitalImageProcessingInTheMeasurementOfCastingSurfaceRoughness
Ahstract-Thispaperpresentsasurfaceimageacquisitionsystembasedondigitalimageprocessingtechnology.TheimageacquiredbyCCDispre-processedthroughtheprocedureofimageediting,imageequalization,theimagebinaryconversationandfeatureparametersextractiontoachievecastingsurfaceroughnessmeasurement.Thethree-dimensionalevaluationmethodistakentoobtaintheevaluationparameters
andthecastingsurfaceroughnessbasedonfeatureparametersextraction.AnautomaticdetectioninterfaceofcastingsurfaceroughnessbasedonMATLABiscompiledwhichcanprovideasolidfoundationfortheonlineandfastdetectionofcastingsurfaceroughnessbasedonimageprocessingtechnology.
Keywords-castingsurface;roughnessmeasurement;imageprocessing;featureparameters
Ⅰ.INTRODUCTION
Nowadaysthedemandforthequalityandsurfaceroughnessofmachiningishighlyincreased,andthemachinevisioninspectionbasedonimageprocessinghasbecomeoneofthehotspotofmeasuringtechnologyinmechanicalindustryduetotheiradvantagessuchasnon-contact,fastspeed,suitableprecision,strongabilityofanti-interference,etc[1,2].Asthereisnolawsaboutthecastingsurfaceandtherangeofroughnessiswide,detectionparametersjustrelatedtohighlydirectioncannotmeetthecurrentrequirementsofthedevelopmentofthephotoelectrictechnology,horizontalspacingorroughnessalsorequiresaquantitativerepresentation.Therefore,thethree-dimensionalevaluationsystemofthecastingsurfaceroughnessisestablishedasthegoal[3,4],surfaceroughnessmeasurementbasedonimageprocessingtechnologyispresented.Imagepreprocessingisdeducedthroughtheimageenhancementprocessing,theimagebinaryconversation.Thethree-dimensionalroughnessevaluationbasedonthefeatureparametersisperformed.AnautomaticdetectioninterfaceofcastingsurfaceroughnessbasedonMATLABiscompiledwhichprovidesasolidfoundationfortheonlineandfastdetectionofcastingsurfaceroughness.
II.CASTINGSURFACEIMAGEACQUISITIONSYSTEM
Theacquisitionsystemiscomposedofthesamplecarrier,microscope,CCDcamera,imageacquisitioncardandthecomputer.Samplecarrierisusedtoplacetestedcastings.Accordingtotheexperimentalrequirements,wecanselectafixedcarrierandthesamplelocationcanbemanuallytransformed,orselectcuringspecimensandthepositionofthesamplingstagecanbechanged.Figure1showsthewholeprocessingprocedure.,Firstly,thedetectedcastingsshouldbeplacedintheilluminatedbackgroundsasfaraspossible,andthenthroughregulatingopticallens,settingtheCCDcameraresolutionandexposuretime,thepicturescollectedbyCCDaresavedtocomputermemorythroughtheacquisitioncard.Theimagepreprocessingandfeaturevalueextractiononcastingsurfacebasedoncorrespondingsoftwarearefollowed.Finallythedetectingresultisoutput.
III.CASTINGSURFACEIMAGEPROCESSING
Castingsurfaceimageprocessingincludesimageediting,equalizationprocessing,imageenhancementandtheimagebinaryconversation,etc.TheoriginalandclippedimagesofthemeasuredcastingisgiveninFigure2.Inwhicha)presentstheoriginalimageandb)showstheclippedimage.
A.ImageEnhancement
Imageenhancementisakindofprocessingmethodwhichcanhighlightcertainimageinformationaccordingtosomespecificneedsandweakenorremovesomeunwantedinformationsatthesametime[5].Inordertoobtainmoreclearlycontourofthecastingsurfaceequalizationprocessingoftheimagenamelythecorrectionoftheimagehistogramshouldbepre-processedbeforeimagesegmentationprocessing.Figure3showstheoriginalgrayscaleimageandequalizationprocessingimageandtheirhistograms.Asshowninthefigure,eachgraylevelofthehistogramhassubstantiallythesamepixelpointandbecomesmoreflataftergrayequalizationprocessing.Theimageappearsmoreclearlyafterthecorrectionandthecontrastoftheimageisenhanced.
Fig.2Castingsurfaceimage
Fig.3Equalizationprocessingimage
B.ImageSegmentation
Imagesegmentationistheprocessofpixelclassificationinessence.Itisaveryimportanttechnologybythresholdclassification.Theoptimalthresholdisattainedthroughtheinstmctionthresh=graythresh(II).Figure4showstheimageofthebinaryconversation.ThegrayvalueoftheblackareasoftheImagedisplaystheportionofthecontourlessthanthethreshold(0.43137),whilethewhiteareashowsthegrayvaluegreaterthanthethreshold.Theshadowsandshadingemergeinthebrightregionmaybecausedbynoiseorsurfacedepression.
Fig4Binaryconversation
IV.ROUGHNESSPARAMETEREXTRACTION
Inordertodetectthesurfaceroughness,itisnecessarytoextractfeatureparametersofroughness.Theaveragehistogramandvarianceareparametersusedtocharacterizethetexturesizeofsurfacecontour.Whileunitsurface'speakareaisparameterthatcanreflecttheroughnessofhorizontalworkpiece.Andkurtosisparametercanbothcharacterizetheroughnessofverticaldirectionandhorizontaldirection.Therefore,thispaperestablisheshistogramofthemeanandvariance,theunitsurface'speakareaandthesteepnessastheroughnessevaluatingparametersofthecastings3Dassessment.ImagepreprocessingandfeatureextractioninterfaceiscompiledbasedonMATLAB.Figure5showsthedetectioninterfaceofsurfaceroughness.Imagepreprocessingoftheclippedcastingcanbesuccessfullyachievedbythissoftware,whichincludesimagefiltering,imageenhancement,imagesegmentationandhistogramequalization,anditcanalsodisplaytheextractedevaluationparametersofsurfaceroughness.
Fig.5Automaticroughnessmeasurementinterface
V.CONCLUSIONS
ThispaperinvestigatesthecastingsurfaceroughnessmeasuringmethodbasedondigitalImageprocessingtechnology.Themethodiscomposedofimageacquisition,imageenhancement,theimagebinaryconversationandtheextractionofcharacteristicparametersofroughnesscastingsurface.TheinterfaceofimagepreprocessingandtheextractionofroughnessevaluationparametersiscompiledbyMATLABwhichcanprovideasolidfoundationfortheonlineandfastdetectionofcastingsurfaceroughness.
REFERENCE
[1]XuDeyan,LinZunqi.Theopticalsurfaceroughnessresearchprogressanddirection[1].Opticalinstruments1996,18
(1):
32-37.
[2]WangYujing.Turningsurfaceroughnessbasedonimagemeasurement[D].Harbin:
HarbinUniversityofScienceandTechnology
[3]BRADLEYC.Automatedsurfaceroughnessmeasurement[1].TheInternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2000,16(9):
668-674.
[4]LiChenggui,Lixing-shan,QiangXI-FU3Dsurfacetopographymeasurementmethod[J].Aerospacemeasurementtechnology,2000,20(4):
2-10.
[5]LiuHe.Digitalimageprocessingandapplication[M].ChinaElectricPowerPress,2005
译文:
数字图像处理在铸件表面粗糙度测量中的应用
摘要—本文提出了一种表面图像采集基于数字图像处理技术的系统。
由CCD获得的图像的步骤是通过预先处理图像编辑,图像均衡,图像二进制对话和特征参数的提取,实现铸件表面粗糙度测量。
三维评价方法是得到评价参数和铸件表面粗糙度的特征参数的提取。
一种基于MATLAB的铸造表面粗糙度自动检测接口程序,可以提供一个坚实的基础在线和快速的基于图像处理技术的铸造表面粗糙度检测。
关键词—铸造表面粗糙度测量;图像处理;特征参数
Ⅰ.介绍
如今在质量和加工表面粗糙度的高度增加的需求下,由于如非接触,热点速度快,适用于精度高,抗干扰能力强等的优点,基于图像处理的机器视觉检测已成为机械工业中主要测量技术之一[1,2]。
由于没有规定和限制,铸件表面粗糙度的范围是广泛的,检测参数与高度方向光电技术的发展,不能满足目前的要求,水平间距或粗糙度也需要一个定量表示。
因此,基于图像处理技术的表面粗糙度测量方法,对铸造表面粗糙度建立三维评价体系为目标[3,4]。
通过图像增强处理,推导出图像的预处理和图像二值谈话。
三维粗糙度是基于特征参数进行评价的。
一种基于MATLAB的铸造表面粗糙度自动检测界面的编制提供了坚实的在线快速铸造表面粗糙度检测。
Ⅱ.铸件表面图像采集系统
采集系统由采样载体,显微镜,CCD摄像头,图像采集卡和计算机组成。
样品载体是用来测试铸件。
根据实验要求,我们可以选择一个固定的载体,采样位置可以手动转换,选择固化试样与采样阶段的位置是可以改变的。
图1显示了整个加工过程,首先,检测到铸件应尽可能放置在明亮的背景下,然后通过调节光学透镜,设置CCD摄像机分辨率和曝光时间,对CCD采集到的图片通过采集卡保存到计算机内存。
根据相应的软件对铸件表面进行图像预处理和特征值提取,最后检测结果输出。
图1铸造图像采集系统
Ⅲ.铸件表面图像处理
铸件表面图像处理主要包括图像编辑,均衡处理,图像增强和图像二值谈话等。
原始的图像测量铸件图2中给出。
其中(a)显示了原始图像和(b)显示剪辑图像。
A.图像增强
图像增强是一种处理方法,可以突出某些图像信息,根据特定的需要同时可以削弱或删除一些不必要的信息[5]。
为了获得更清楚轮廓的铸件表面均匀化处理的图像即校正图像的直方图应在图像分割处理前预先处理。
图3显示了原始灰度图像及其直方图均衡化处理的图像。
如图所示,每个灰度级的直方图具有基本相同的像素点,灰度均衡化处理后变得更加平。
校正后的对比度增强的图像将变得更加清晰。
a)原始图像b)修剪图像
图2铸件表面图像
a)灰度图像b)直方图
c)均衡图像d)均衡直方图
图3均衡处理图像
B.图像分割
图像分割是在本质上的像素分类的过程。
它是由阈值分类的一个非常重要的技术。
最优阈值是通过instmction脱粒=graythresh(II)达到的。
图4显示图像的二进制谈话。
图中的黑色区域显示部分的轮廓的灰度值低于阈值(0.43137),而白色区域表示灰度值大于阈值。
阴影和阴影在明亮的区域出现可能造成噪音或表面凹陷。
a)灰度图像b)二值图像
图4图像的二值化
Ⅳ.粗糙度参数提取
为了检测表面粗糙度,需要提取粗糙度特征参数。
平均直方图和方差是用来描述表面轮廓纹理尺寸参数。
而单位表面的峰面积参数能反映工件的粗糙度水平。
峰度参数可以表征垂直方向和水平方向的粗糙度。
因此,本文建立直方图的均值和方差,单位表面的峰面积和陡度作为粗糙度评价参数的铸件三维评价。
图像预处理和特征提取的界面是基于MATLAB编制的。
图5显示了表面粗糙度的检测接口。
图像预处理通过这个软件成功地实现了可裁剪的铸造,其中包括图像滤波,图像增强,图像分割和直方图均衡化,而且还可以显示所提取的评价表面粗糙度参数。
图5自动粗糙度测量接口
V.结论
本文研究了铸件表面粗糙度测量方法的基础上的数字图像处理技术。
该方法由图像采集,图像增强,图像二值的对话和铸件表面的粗糙度特征参数的提取组成。
MATLAB编译图像预处理和提取粗糙度评估参数的接口,它可以提供铸件表面粗糙度的在线和快速检测一个坚实的基础。
参考文献
[1]XuDeyan,LinZunqi.Theopticalsurfaceroughnessresearchprogressanddirection[1].Opticalinstruments1996,18
(1):
32-37.
[2]WangYujing.Turningsurfaceroughnessbasedonimagemeasurement[D].Harbin:
HarbinUniversityofScienceandTechnology
[3]BRADLEYC.Automatedsurfaceroughnessmeasurement[1].TheInternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,2000,16(9):
668-674.
[4]LiChenggui,Lixing-shan,QiangXI-FU3Dsurfacetopographymeasurementmethod[J].Aerospacemeasurementtechnology,2000,20(4):
2-10.
[5]LiuHe.Digitalimageprocessingandapplication[M].ChinaElectricPowerPress,2005
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