遥感 湖南师范大学版.docx
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遥感湖南师范大学版
遥感湖南师范大学版
遥感:
就是遥远的感知。
是一种远离目标,在不与目标对象直接接触的情况下,通过某种平台上装载的传感器获得其特征信息,然后对所获得的信息进行提取、判定、加工处理及应用分析的综合性技术。
遥感技术系统:
是一个从地面到空中,乃至空间,从遥感数据信息收集、存储、处理到判读分析和应用的完整技术体系。
组成部分及作用:
①遥感试验系统,主要工作是对地物电磁辐射特性(光谱特性)以及信息的获取、传输及其处理分析等技术手段的试验研究。
;②信息获取系统。
如各种遥感平台、传感器及其技术保障系统;③数据传输和接收系统。
遥感信息处理是指通过各种技术手段对遥感探测所获得的信息进行的各种处理。
如卫星地面接收站、用于数据中继的通讯卫星和各种地面台站网;④数据处理系统。
根据专业目标的需要,选择适宜的遥感信息及其工作方法,用于对原始遥感数据进行转换、记录、校正、数据管理和分发;⑤分析应用系统。
包括对遥感数据按某种应用目的进行处理、分析、判读、制图的一系列设备、技术和方法。
遥感过程:
指遥感信息的获取、传输、处理及其判读分析和应用的全过程。
遥感技术的特点:
①宏观观测,大范围获取数据资料;②动态监测,快速更新监控范围数据;③技术手段多样,可获取海量信息;④应用领域广泛,经济效益高。
主动式遥感:
指传感器从遥远平台主动发射出能源,然后接受目标物反射或辐射回来的电磁波的方式。
被动式遥感:
指传感器不向目标发射电磁波,仅接受目标地物反射及辐射外部能源的电磁波的方式。
其辐射源为探测仪器获取和记录的目标物体自身发射的或是反射来自自然辐射的电磁波。
主要的辐射源包括太阳和地球。
主动遥感和被动遥感有何区别?
主动:
其主要优点是不依赖太阳辐射,可以昼夜工作,而且可以根据探测目的的不同,主动选择电磁波的波长和发射方式;一般使用微波波段和激光,多用脉冲信号,也有的用连续波束。
被动:
普通航空摄影,多光谱摄影及扫描,红外扫描及辐射测量等,都属于被动遥感系统
遥感的分类:
①按工作平台分:
地面遥感、航空遥感、航天遥感;
②按电磁波的工作波段分:
紫外遥感、可见光遥感、热红外遥感、微波遥感;
③按应用领域不同分:
环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感、海洋遥感等;
④按遥感信息的获取方式分:
成像遥感和非成像遥感;
⑤按传感器工作原理分:
主动式遥感和被动式遥感;
⑥按波段宽度及波谱的连续性分:
高光谱遥感和常规遥感。
⑦按应用领域分:
资源、环境、农业、林业、军事等;
⑧按应用空间尺度分:
全球遥感、区域遥感和城市遥感。
电磁波谱:
将各种电磁波在真空中的波长或频率的大小,依次排列画成的图表。
遥感中常用的电磁波谱段:
紫外线:
0.01-0.38μm(探测碳酸盐岩分布,水面油污染);可见光:
0.38-0.76μm(鉴别物质特征的主要波段,是遥感最常用的波段);红外线:
0.76-1000μm(监测热污染、火山、森林火灾);微波:
1mm-1m(全天候遥感,具有穿透力,发展潜力大)。
电磁辐射的度量:
①辐射能量W,单位是J;②辐射通量M,在单位时间内通过某一面积的辐射能量:
M=dW/dt,单位为W;③辐射通量密度E,单位面积上的辐射通量,④辐照度(I):
被辐射的物体表面单位面积上的辐射通量,记为:
I=dM/dS,单位是W/m2,S为面积。
⑤辐射出射度(M):
温度为T的辐射源物体表面单位面积上的辐射通量,记为:
M=dM/dS,单位也是W/m2,S为面积。
黑体辐射:
指由理想放射物放射出来的辐射,在特定温度及特定波长放射最大量之辐射。
黑体:
能全部吸收各种波长的辐射能而不发生反射,折射和透射的物体称为绝对黑体。
黑体辐射规律:
①斯忒藩-玻尔兹曼定律:
辐射通量密度随温度增加而迅速增加,与温度的4次方成正比。
②维恩位移定律:
当物体的温度升高时,发射辐射中占优势的波长移向光谱的短波一端。
大气窗口:
通常把通过大气时较少被大气反射、吸收或散射而具有较高透过率的电磁辐射波段称为大气窗口。
意义:
波段的透过率越高,其剩余强度越高,对传感器而言,遥感观测的效果才越好。
常用的大气窗口:
①0.3~1.3μm,即紫外、可见光、近红外波段,为成像最佳波段;②1.5~1.8μm,2.0~3.5μm,即近、中红外波段,白天日照条件好的时段;③3.5~5.5μm,即中红外波段,物体的热辐射较强;④8~14μm,即远红外波段,夜间探测来自物体自身热辐射;⑤0.8~2.5μm,即微波波段,穿透能力强。
大气散射的类型:
瑞利散射、米氏散射和非选择性散射。
大气散射作用(对遥感的影响):
散射光直接进入传感器,增加信号中的噪声成分,造成图象质量下降;对可见光的短波波段(蓝、绿)影响较明显。
太阳辐射和地球辐射的分段特性:
太阳辐射接近于温度为6000K的黑体辐射,每日最大辐射的对应波长为
=0.47μm。
而地球辐射接近于温度为300K的黑体辐射,每日最大辐射的对应波长为
=9.66μm。
其中太阳辐射主要集中在波长较短的0.3~2.5μm部分,即紫外、可见光到近红外区段,而这一波段的地球的辐射主要是反射太阳的辐射。
地球自身发生的辐射主要集中在波长较长的6μm以上的热红外区段。
在2.5μm~6μm段,地球对太阳辐射的反射和地表物体自身的热辐射均不能忽略。
地物的波谱特性:
由于地面上各种物体由于组成物质的分子、原子性质和结构规模不同,因而各种地物对不同波长的电磁波的反射、吸收、发射及透射本领也有差异,导致无物体反射、吸收、发射及透射电磁波的本领随入射波的改变而改变的特性。
反射波谱曲线:
按地物的反射率与波长之间的关系绘成的曲线(横坐标为波长值,纵坐标为反射率)。
地物的反射光谱:
①指地物的反射率随波长的变化规律;②通常用二维几何空间内的曲线表示,即反射波谱曲线。
同物同谱:
指遥感图象上同一类地物光谱特征具有相同或相似的现象。
异物异谱:
指遥感图象上不同一类地物光谱特征具有不同的现象。
同物异谱:
同类地物具有不同的光谱特征。
同谱异物:
不同的地物可能具有相似的光谱特征。
主要地物的反射波谱特性:
⑴植被。
分为三段:
①0.4-0.76mm:
有一个小的反射峰,位于绿色波段(0.55mm),两边(蓝、红)为吸收带(凹谷);②0.76-1.3mm:
高反射,在0.7mm处反射率迅速增大,至1.1处有峰值;③1.3-2.5mm:
受植物含水量影响,吸收率增加,反射率下降,形成几个低谷。
⑵土壤。
自然状态下的土壤波普没有明显的峰谷值,土质越细,反射率越高,有机质和含水含量越高反射率越低,土类和肥力也有影响,在遥感影像上的亮度区别不明显。
⑶水体。
水体的反射主要在蓝绿光波段,其他波段吸收都很强,特别是近红外波段更强。
所以在近红外影像上,水体呈黑色,但水中含泥沙时,峰值出现在黄红区,含叶绿素时,近红外波段明显提升,含污染物时,引起曲线明显变化。
⑷岩石。
岩石无统一的波谱特征,依据矿物成分、含量、风化程度、含水量、颗粒大小、表面光滑程度、色泽等对波谱曲线产生形态影响。
颜色的性质:
由明度、色调、饱和度描述颜色的特性。
亮度:
人眼对光源或物体明亮程度的主观感受。
色调:
不同波长的光刺激人眼引起的色彩感觉。
饱和度:
色彩的纯度,反映光谱中波段的宽窄,或频率是否单一,或颜色中掺入白光的多少
真彩色、假彩色、伪彩色:
利用三个波段的黑白底片加色成为的彩色影像,其影像和自然景物完全一致成为真彩色,不一致称为假彩色或伪彩色。
真彩色:
红绿蓝三波段合成。
假彩色:
真彩色之外的其它彩色合成方案。
伪彩色:
灰度图象的彩色显示。
加色法的最优三原色:
红、绿、蓝。
红、绿、蓝的互补色分别是:
青、品红和黄。
HSV模型:
指Hue(色调)、Saturation(饱和度)和Value(值或明度)。
表示从RGB立方体演化而来的六棱锥三维模型。
H:
色调:
用角度量表示;范围从0到360度;红绿蓝分别相隔120度;互补色分别相差180度。
S:
饱和度:
表示所选颜色纯度和该颜色最大纯度之比;范围从0到1;S=0时,只有灰度。
V:
明度:
范围从0到1。
HSV模型如何表示颜色的性质:
设想从RGB沿立方体对角线的白色顶点向黑色顶点观察,就可以看到立方体的六边形外形。
六边形边界表示色彩,水平轴表示纯度,明度沿垂直轴测量。
其中H参数表示色彩信息,即所处的光谱颜色的位置。
该参数用一角度量来表示,红、绿、蓝分别相隔120度。
互补色分别相差180度。
S为一比例值,范围从0到1,它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。
S=0时,只有灰度。
V表示色彩的明亮程度,范围从0到1,但和光强度之间并没有直接的联系。
传感器:
接受从目标中反射或辐射来的电磁波的装置。
包括收集器、探测器、处理器、输出器四个部分。
遥感平台:
搭载传感器的载体。
按其飞行高度分为近地平台、航空平台和航天平台。
成像光谱仪:
为每个象元提供数十至数百个窄波段(通常波段宽度为<10nm)光谱信息,能产生一条完整而连续的光谱曲线的仪器。
按其搭载的平台,可分为机载成像光谱仪和星载成像光谱仪。
高光谱遥感:
在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,获取许多非常窄且光谱连续的图象数据的遥感技术。
特点:
能探测到在宽波段遥感中不可探测的物质特征;光谱分辨率高:
高光谱遥感:
<10nm,宽波段遥感100-200nm或更宽;能获得连续光谱,区分出具有诊断性光谱特征的物质;图谱合一:
图象、光谱曲线;应用:
植被、生态、土壤、矿物成分、环境、城市、冰雪、海洋、水文、气象、农业等
光机扫描成像仪:
是对地表的辐射分光后进行观测的机械扫描型辐射计。
它是把搭载扫描仪的飞行平台的移动与利用旋转镜或摆动镜在平台移动的直角方向进行扫描结合起来,从而得到二维信息的遥感器。
可分为单波段和多波段两种。
扫帚式扫描仪:
通过光学系统一次获得一条线的图象,然后由多个固体光电转换元件进行电扫描。
将探测器搭载于飞行平台上,通过和探测器成正交方向的移动而得到目标物的二维信息。
传感器的性能指标:
空间分辨率;光谱(波谱)分辨率;温度分辨率;时间分辨率;辐射分辨率。
意义:
①像素所代表的地面范围的大小,分辨地面物体积的最小单元;②体现能分辨目标辐射的波谱的最小波长间隔。
有利识别出不同物体光谱特征的微小差异及更多的目标,为其提供详细信息;③能分辨地表热辐射量的最小差异;④对同一地点进行遥感探测的时间间隔,提供地物动态信息。
⑤分辨的最小辐射度差,为每一像元的辐射量化级。
光谱分辨率:
传感器在接收目标辐射的光谱时能分辨的最小波长间隔。
空间分辨率:
遥感图象上能够详细区分的最小单元的尺寸,是用来表征图象分辨地面目标细节能力的指标。
辐射分辨率:
传感器接收光谱信号时,能分辨的最小辐射差。
在遥感图象上表现为每一像元的辐射量化级(D)。
时间分辨率:
重访周期,对同一目标进行重复探测时,相邻两次探测的时间间隔
温度分辨率:
热红外传感器分辨地表热辐射(温度)最小差异的能力
航空遥感及优点:
平台一般在高度80km以下。
具有飞行高度低,机动灵活,分辨率高、信息容量大,不受地面条件限制,调查周期短,资料回收方便的优点。
①垂直航空摄影:
航摄倾角≤3°;获得近水平的航空像片;是航空遥感图象的主要获取方法。
②倾斜航空摄影:
航摄倾角>3°;获得倾斜航空像片;一般用于科学研究。
航空摄影中对航向重叠和旁向重叠的要求:
航向重叠的面积与一张像片的总面积之比一般为60%,不得小于53%;旁向重叠的面积与一张像片的总面积之比一般为15%~30%。
像点位移:
指在中心投影的相片上,由于地形的起伏等的影响而引起的平面上像点位置的移动。
投影误差:
指在中心投影的相片上,由于地形的起伏等的影响而引起的平面上像点位置的移动,其位移量称为“投影误差”。
航空像片比例尺:
航空相片某一段长度与地面相应线段长度之比,用1/M表示,1/M=f/H。
f为物镜焦距,H为相对航高。
航空摄影的方式:
①按摄影机主光轴与铅垂线的关系分为垂直航空摄影与倾斜航空摄影;②按摄影所用的波段分为普通黑白摄影、天然彩色摄影、黑白红外摄影、彩色红外摄影、多光谱摄影、机载侧视雷达;③按摄影实施方式分为单片摄影、单航线摄影、多航线摄影(面积摄影);④按摄影比例尺分为大、中、小、超小比例尺摄影,分别为大于1:
1万;1:
1万~1:
3万;1:
3万~1:
10万;1:
10万~1:
25万。
主光轴:
通过物镜中心并与像平面垂直的直线;
像主点:
主光轴与感光片的交点
像片倾角(航摄倾角):
主光轴与铅垂线的夹角;像片面与水平面的夹角。
航天遥感及优点:
利用搭载人造地球卫星、探测火箭等航天平台上的传感器对地表的遥感。
具有位置高、视野开阔、观察范围大、效率高于航空遥感、物资需求小、获取同样数量的数据时,费用相对低、适于动态监测,周期性强的优点。
地球同步卫星轨道:
卫星的轨道面在地球赤道上,其运行周期等于地球自转周期的卫星轨道。
太阳同步卫星轨道:
卫星的轨道面以地球的公转方向相同方向,旋转的角速度等于地球公转的平均角速度的近圆形轨道。
极轨卫星:
卫星的轨道倾角很大,高度在800-1600千米,与太阳同步并绕过地球极地地区的卫星。
遥感卫星的分类:
landsat系列、spot系列、气象卫星系列、其他卫星系列。
气象卫星的分类及特点:
分为低轨和高轨卫星。
低轨卫星:
①飞行高度为800~1500km,每天只能获得两次全球观测资料并有利于使用;②提高了图像的空间分辨率和探测资料的精度;③得到必要的拍摄照明条件;④太阳能电池能得到足够的太阳照射,保证星内设备使用。
高轨卫星:
①飞行高度为36000km,周期为24小时,轨道面一般与赤道平面重合,与地球转动同步;②能进行连续不断观测,观测面积得到地球面积的1/4,纬度在南北60°以内,经度横跨140°左右。
主要气象卫星:
FY-1、NOAA、FY-2、GOES、GMS。
主要陆地卫星:
Landsat、ERST、SPOT、CBERS、EOS、Modis。
陆地卫星轨道特征:
近圆形、近极地、太阳同步、中等高度、可重复轨道。
TM影像各波段的特点及应用:
波段
光谱范围
(微米)
光谱性质
地面分辨率(米)
主要应用
1
0.45—0.52
可见光;蓝色
30
地壤与植被分类
2
0.52—0.60
可见光;绿色
30
健康植物的绿色反射率
3
0.63—0.69
可见光;红色
30
探测不同植物的叶绿素吸收
4
0.76—0.90
近红外
30
生物量测量,水体制图
5
1.55—1.75
中红外
30
植物湿度测量,区分云与雪
6
10.4—12.5
热(中)红外
120
植物热强度测量,其它热制图
7
2.08—2.35
中红外
30
水热法制图,地质采矿
高分辨率陆地卫星的分辨率和波段:
IKONOS:
分辨率为4m一波段。
多波段:
①多光谱波:
蓝色:
0.45~0.53μm;②波段2(绿色)0.52~0.61μm;③波段3(红色)0.64~0.72μm;④波段4(近红外)0.77~0.88μm。
⑤全色波段为0.45~0.90μm。
QuickBird:
多波段:
蓝色:
0.45~0.52μm,分辨率为2.44m;绿色:
0.52~0.60μm,分辨率为2.44m;红色:
0.63~0.69μm,分辨率为2.44m;近红外光:
0.76~0.90μm,分辨率为2.44m;全波段0.45~0.90μm,分辨率为0.61m。
遥感的投影方式:
中心投影,全景投影,斜距投影,平行投影。
数字图像:
能在计算机里存储、运算、显示和输出的图像。
特点:
具有数字化和离散化(空间离散、亮度离散)特点。
数字图像处理的主要内容:
①图像变换;②图像校正:
从具有畸变的图像中消除畸变的处理过程,包括辐射校正、几何校正;③图像增强处理,增强图像中的有用信息,利于识别分析;包括辐射增强、几何增强、图像运算、多光谱变换等;④计算机信息提取,提取图像中的有用信息;空间信息提取、属性信息、时间信息。
遥感图像为何要进行辐射校正和几何纠正:
在遥感图像获取过程中由于多种原因导致景物中目标物相对位置的坐标关系在图像中发生变化,为保持图像的质量需要进行纠正。
辐射校正:
消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程。
大气纠正:
指消除主要由大气散射引起的辐射误差的处理过程。
几何纠正:
从具有几何变形的图象中消除变形的过程。
几何精校正:
利用地面控制点进行的几何校正的过程。
几何精校正一般步骤:
①选择控制点:
在遥感图像和地形图上分别选择同名控制点,以建立图像与地图之间的投影关系,这些控制点应该选在能明显定位的地方,如河流交叉点等。
②建立整体映射函数:
根据图像的几何畸变性质及地面控制点的多少来确定校正数学模型,建立起图像与地图之间的空间变换关系,如多项式方法、仿射变换方法等。
③重采样内插:
为了使校正后的输出图像像元与输入的未校正图像相对应,根据确定的校正公式,对输入图像的数据重新排列。
在重采样中,由于所计算的对应位置的坐标不是整数值,必须通过对周围的像元值进行内插来求出新的像元值。
控制点选择:
应选择图像上容易分辨的特征点,或特征变化大的地区或图像边缘部分。
几何纠正控制点在数量上和分布上的要求:
①数量主要与纠正多项式的次数有关,但也与纠正范围和纠正精度有关.最少控制点数计算公式为(t+1)*(t+2)/2,式中t为多项式模型的次数,即2次方需要6个控制点,3次方需要10个控制点,依次类推。
②分布上几何精校正要求GCP在整幅图像尽可能均匀地分布,若GCP分布不均匀,则在GCP分布密集区域影像几何纠正精度高,而在GCP分布稀疏的区域,将会出现较大的拟合误差.
重采样的三种方法:
①最近邻法;②双线性内插法;③双三次卷积法。
最近邻法:
用距离投影点最近像元灰度值代替输出像元灰度值的方法。
双线性内插法:
用投影点周围的4个像元灰度值,根据各自权重计算输出像元灰度值的方法。
双三次卷积法:
用投影点领近的16个像元灰度值计算输出像元灰度值的方法。
重采样的三种方法特点:
最邻近法:
简单易用,计算量小
双线性法:
精度明显提高,特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。
三次卷积法:
更好的图像质量,细节表现更为清楚。
直方图均衡化:
将原图像的直方图通过变换函数变为均匀的直方图,然后按均匀直方图修改原图像,从而获得一幅灰度分布均匀的新图像。
图像增强:
应用计算机或光学设备通过对图像灰度等级的变换以达到改善图像视觉效果的处理技术。
辐射增强:
通过直接改变图像的像元的灰度值来改变图像的对比度,从而改善图像视觉效果的图像处理方法。
直方图(性质):
是灰度级的函数,描述的是图像中各个灰度级像素的个数。
主要锐化算法的特点:
①梯度法。
反映了相邻像元之间灰度的变化率,灰度的变化率越大,边缘处梯度值越大。
灰度级为常数的区域,梯度值为0。
梯度运算只是检测图像上的空间灰度变化率。
②拉普拉斯法。
检测的是变化率的变化率,是二阶微分,在图像上灰度均匀和变化均匀的部分,计算出的算子为0。
不检测均匀的灰度变化,产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
直方图的性质:
①不包含位置信息②反映图像的整体灰度分布情况③在一幅图像,都能唯一的算出一幅与它对应的直方图④具有可叠加性、统计特性和动态范围。
图像平滑的方法均值滤波、中值滤波应用:
①均值滤波应用:
均值滤波就是在一定的时间内对输入信号进行连续的采样然后求出几次采样值的平均值。
在工程应用中,均值滤波对于周期性的干扰和热噪声产生的干扰有很好的抑制作用。
②中值滤波应用:
在数字信号处理和数字图像处理中比较普遍。
设有一个一维序列(f1,f2,f3,……,fn)。
取窗口长度为M(M为奇数),对此一维信号进行中值滤波,就是从输入序列中相继抽出M的个数(fi-v,…,fi-1,fi,fi+1,…,fi+v),其中fi为窗口的中心点值,v=(M-1)/2。
再将这M个点的值按其数值大小排序,取其序号为正中间那个数作为滤波输出。
中值滤波的窗口形状和尺寸设计对滤波效果影响很大。
植被指数:
根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量,能够提取植被的算法。
是基于植被在红光波段(R)的强吸收和近红外波段(IR)的强反射,通过这两个波段影像的比值或线性组合来表达植被信息(如叶面指数、植被覆盖度、生物量等)的参考量。
常用的植被指数计算有以下几种:
(1)比值植被指数(RVI):
(2)归一化植被指数(NDVI):
(3)差值植被指数(DVI):
(4)绿度(正交)植被指数(PVI):
或
,KT变换中的绿度。
监督分类:
即根据已知训练区提供的样本,通过选择特征参数,求出特征参数作为决策规则,建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类。
主要方法:
最小距离法、平行管道法、线性判别分析、最大似然比分类、光谱角填图法、人工神经网络法。
一般步骤:
①确定分类区域的地面覆盖类型,即确定信息类;②选取训练区,即在每个信息类中选择一定数量有代表性的象元集作为样本数据;③训练分类器,即利用训练数据估计分类器参数;④使用训练好的分类器对影像象元逐个进行归类;⑤输出分类结果。
包括用以描述分类结果的统计表格或专题图。
最小距离法:
使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离,除非用户指定了标准差和距离的阈值,否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的一类。
最小距离法的特点:
①一种相对简化了的分类方法。
前提是假设图象中各类地物光谱信息呈多元正态分布。
②假设N维空间存在M个类别,某一像元距哪类距离最小,则判归该类。
③通过训练样本事先确定类别数、类别中心,然后进行分类。
分类的精度取决与训练样本的准确与否
线性判别分析:
在多波段遥感数据形成的多维特性空间里,通过降维简化分类过程,并且通过投影变换把多维空间不易区分的目标转到低维空间,然后应用投影排序区分它们,从而提高可分性。
最大似然法:
假定每个波段中的每类的统计都呈现正态分布,并将计算出给定象元都被归到概率最大的一类里。
是建立在贝叶斯准则基础上分类错误概率最小的一种非线性分类,是应用比较广泛、比较成熟的一种监督分类方法
平行管道法:
按照各个波段的均值和标准差划分的平行多面体与实际地物类的点群形态。
优点是分类标准简单,计算速度快。
平行管道分类:
①使用简单的分类规则进行多光谱遥感图像的分类。
②决策线在n维光谱空间中是一个平行的管道。
③管道的直径根据距离平均值的标准差确定。
④如果某个像元落在某一类的平行管道的阈值范围内,则划分到该类别中。
⑤如果落在多个类中,则将这个像元划分到最后匹配的类别。
⑥落不到任何管道中,则标识为未分类像元。
非监督分类:
是指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识,而根据事先指定分类器,进行计算机自动判别遥感图像中地物的光谱特征,无须人为干预,即自然聚类的特性进行分类,后需确定地面类别的分类。
主要方法:
分级集群法(K-均值法)、动态聚类法(ISODATA法)。
训练区:
在监督分类中,从图像上选取的已知其地物属性或物体特性的图像区域或像元,用于进行分类的学习和训练,以建立分类模型或分类函数的样区。
检验区:
用于评价分类精度的代表样区。
分类后处理技术:
指对遥感影像分类结果的进一步处理、统计分析和评价。
包括消除类别噪声、类别统计、精度评价。
分类后处理的主要内容:
①聚类统计;②过滤分析;③去除分析;④分类重编码。
混淆矩阵(分析):
是通过比较分类结果和地面真实情况得到的数值矩阵。
混淆矩阵分析:
通过将每个地表真实像元的位置和分类与分类图象中的相应位置和分类像比较计算的。
计算机分类:
概念:
通过模式识别理论,利用计算机将遥感图像自动分成若干地物类别的方法。
基本原理:
基于数字图像中所反映的同类地物的光谱相似
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- 遥感 湖南师范大学版 湖南 师范大学