MySQL面试题和答案.docx
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MySQL面试题和答案.docx
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MySQL面试题和答案
MySQL面真题和答案
Mysql的存储引擎,myisam和innodb的区别。
答:
1.MyISAM是非事务的存储引擎,适宜用于一再查询的应用。
表锁,不会出现死锁,适宜小数据,小并发。
2.innodb是支持事务的存储引擎,合于插入和更新操作比拟多的应用,设计合理的话是行锁〔最大区别就在锁的级别上〕,适宜大数据,大并发。
数据表类型有哪些
答:
MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM:
成熟、稳定、易于治理,快速读取。
一些功能不支持〔事务等〕,表级锁。
InnoDB:
支持事务、外键等特性、数据行锁定。
空间占用大,不支持全文索引等。
MySQL数据库作公布系统的存储,一天五万条以上的增量,估计运维三年,怎么优化?
a.设计良好的数据库结构,同意局部数据冗余,尽量预防join查询,提高效率。
b.选择适宜的表字段数据类型和存储引擎,适当的添加索引。
c.mysql库主从读写别离。
d.找规律分表,减少单表中的数据量提高查询速度。
e。
添加缓存机制,比方memcached,apc等。
f.不经常改动的页面,生成静态页面。
g.书写高效率的SQL。
比方SELECTxFROMTABEL改为SELECTfield_1,field_2,field_3FROMTABLE.
对于大流量的网站,您采纳什么样的方法来解决各页面访问量统计问题?
答:
a.确认效劳器是否能支撑当前访问量。
b.优化数据库访问。
c.禁止外部访问链接〔盗链〕,比方图片盗链。
d.操作文件下载。
e.使用不同主机分流。
f.使用扫瞄统计软件,了解访问量,有针对性的进行优化。
如何进行SQL优化?
答:
〔1〕选择正确的存储引擎
以MySQL为例,包含有两个存储引擎MyISAM和InnoDB,每个引擎都有利有弊。
MyISAM适宜于一些需要大量查询的应用,但其对于有大量写操作并不是很好。
甚至你只是需要update一个字段,整个表都会被锁起来,而别的进程,就算是读进程都无法操作直到读操作完成。
其它,MyISAM对于SELECTCOUNT(x)这类的计算是超快无比的。
InnoDB的趋势会是一个非常复杂的存储引擎,对于一些小的应用,它会比MyISAM还慢。
但是它支持“行锁〞,于是在写操作比拟多的时候,会更优秀。
并且,他还支持更多的高级应用,比方:
事务。
〔2〕优化字段的数据类型
记住一个原则,越小的列会越快。
如果一个表只会有几列罢了〔比方说字典表,配置表〕,那么,我们就没有理由使用INT来做主键,使用MEDIUMINT,SMALLINT或是更小的TINYINT会更经济一些。
如果你不需要记录时间,使用DATE要比DATETIME好得多。
当然,你也需要留够足够的扩展空间。
〔3〕为搜索字段添加索引
索引并不肯定就是给主键或是唯—的字段。
如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么最好是为其建立索引,除非你要搜索的字段是大的文本字段,那应该建立全文索引。
(4)预防使用Selectx从数据库里读出越多的数据,那么查询就会变得越慢。
并且,如果你的数据库效劳器和WEB效劳器是两台独立的效劳器的话,这还会增加网络传输的负载。
即使你要查询数据表的全部字段,也尽量不要用x通配符,善用内置提供的字段排解定义也许能给带来更多的便利。
(5)使用ENUM而不是VARCHAR
ENUM类型是非常快和紧凑的。
在实际上,其保存的是TINYINT,但其外表上显示为字符串。
这样一来,用这个字段来做一些选项列表变得相当的完美。
例如,性别、民族、部门和状态之类的这些字段的取值是有限而且固定的,那么,你应该使用ENUM而不是VARCHAR。
(6)尽可能的使用NOTNULL
除非你有一个很特别的原因去使用NULL值,你应该总是让你的字段保持NOTNULL。
NULL其实需要额外的空间,并且,在你进行比拟的时候,你的程序会更复杂。
当然,这里并不是说你就不能使用NULL了,现实情况是很复杂的,依旧会有些情况下,你需要使用NULL值。
(7)固定长度的表会更快
如果表中的全部字段都是“固定长度〞的,整个表会被认为是“static〞或“fixed-length〞。
例如,表中没有如下类型的字段:
VARCHAR,TEXT,BLOB。
只要你包含了其中一个这些字段,那么这个表就不是“固定长度静态表〞了,这样,MySQL引擎会用另一种方法来处理。
固定长度的表会提高性能,因为MySQL搜寻得会更快一些,因为这些固定的长度是很简单计算下一个数据的偏移量的,所以读取的自然也会很快。
而如果字段不是定长的,那么,每一次要找下一条的话,需要程序找到主键。
并且,固定长度的表也更简单被缓存和重建。
不过,唯—的副作用是,固定长度的字段会浪费一些空间,因为定长的字段无论你用不用,他都是要分配那么多的空间。
如何设计一个高并发的系统
①数据库的优化,包含合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化
②使用缓存,尽量减少数据库IO
③分布式数据库、分布式缓存
④效劳器的负载均衡
锁的优化策略
①读写别离
②分段加锁
③减少锁持有的时间
④多个线程尽量以相同的顺序去猎取资源
等等,这些都不是绝对原则,都要依据情况,比方不能将锁的粒度过于细化,不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多,反而效率不如一次加一把大锁。
这局部跟面试官谈了很久
索引的底层完成原理和优化
B+树,经过优化的B+树
主要是在全部的叶子结点中增加了指向下一个叶子节点的指针,因此InnoDB建议为大局部表使用默认自增的主键作为主索引。
什么情况下设置了索引但无法使用
①以“%〞开头的LIKE语句,模糊匹配
②OR语句前后没有同时使用索引
③数据类型出现隐式转化〔如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型〕
SQL语句的优化
orderby要怎么处理
alter尽量将屡次合并为一次
insert和delete也需要合并
等等
实践中如何优化MySQL
我当时是按以下四条依次答复的,他们四条从效果上第—条影响最大,后面越来越小。
①SQL语句及索引的优化
②数据库表结构的优化
③系统配置的优化
④硬件的优化
sql注入的主要特点
变种极多,攻击简单,危害极大
sql注入的主要危害
XX操作数据库的数据
恶意纂改网页
私自添加系统账号或者是数据库使用者账号
网页挂木马
优化数据库的方法
1. 选取最适用的字段属性,尽可能减少定义字段宽度,尽量把字段设置NOTNULL,例如’省份’、’性别’最好适用ENUM
2. 使用连接(JOIN)来替代子查询
3. 适用联合(UNION)来替代手动创立的临时表
4. 事务处理
5. 锁定表、优化事务处理
6. 适用外键,优化锁定表
7. 建立索引
8. 优化查询语句
简单描述mysql中,索引,主键,唯—索引,联合索引的区别,对数据库的性能有什么影响〔从读写两方面〕
索引是一种特别的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成局部),它们包含着对数据表里全部记录的引用指针。
一般索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯—任务是加快对数据的访问速度。
一般索引同意被索引的数据列包含重复的值。
如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值,在为这个数据列创立索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯—索引。
也就是说,唯—索引可以保证数据记录的唯—性。
主键,是一种特别的唯—索引,在一张表中只能定义一个主键索引,主键用于唯—标识一条记录,使用关键字PRIMARYKEY来创立。
索引可以覆盖多个数据列,如像INDEX(columnA,columnB)索引,这就是联合索引。
索引可以极大的提高数据的查询速度,但是会降低插入、删除、更新表的速度,因为在执行这些写操作时,还要操作索引文件。
数据库中的事务是什么
事务〔transaction〕是作为一个单元的一组有序的数据库操作。
如果组中的全部操作都成功,则认为事务成功,即使只有一个操作失败,事务也不成功。
如果全部操作完成,事务则提交,其修改将作用于全部其他数据库进程。
如果一个操作失败,则事务将回滚,该事务全部操作的影响都将取消。
ACID四大特性,原子性、隔离性、一致性、持久性。
了解XSS攻击吗?
如何预防?
XSS是跨站脚本攻击,首先是利用跨站脚本漏洞以一个特权模式去执行攻击者构造的脚本,然后利用不平安的Activex控件执行恶意的行为。
使用htmlspecialchars()函数对提交的内容进行过滤,使字符串里面的特别符号实体化。
SQL注入漏洞产生的原因?
如何预防?
SQL注入产生的原因:
程序开发过程中不注意标准书写sql语句和对特别字符进行过滤,导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交一些sql语句正常执行。
预防SQL注入的方法:
开启配置文件中的magic_quotes_gpc和magic_quotes_runtime设置
执行sql语句时使用addslashes进行sql语句转换
Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉sql语句中的一些关键词:
update、insert、delete、select、x。
提高数据库表和字段的命名技巧,对一些重要的字段依据程序的特点命名,取不易被猜到的。
Php配置文件中设置register_globals为off,关闭全局变量注册
操作错误信息,不要在扫瞄器上输出错误信息,将错误信息写到日志文件中。
为表中得字段选择适宜得数据类型〔物理设计〕
字段类型优先级:
整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
优先考虑数字类型,其次是日期或者二进制类型,最后是字符串类型,同级别得数据类型,应该优先选择占用空间小的数据类型
存储时期
Datatime:
以YYYY-MM-DDHH:
MM:
SS格式存储时期时间,X到秒,占用8个字节得存储空间,datatime类型与时区无关
Timestamp:
以时间戳格式存储,占用4个字节,范围小1970-1-1到2038-1-19,显示依赖于所指定得时区,默认在第—个列行的数据修改时可以自动得修改timestamp列得值
Date:
〔生日〕占用得字节数比使用字符串.datatime.int储存要少,使用date只需要3个字节,存储日期月份,还可以利用日期时间函数进行日期间得计算
Time:
存储时间局部得数据
注意:
不要使用字符串类型来存储日期时间数据〔通常比字符串占用得储存空间小,在进行查找过滤可以利用日期得函数〕
使用int存储日期时间不如使用timestamp类型
对于关系型数据库而言,索引是相当重要的概念,请答复有关索引的几个问题:
a)、索引的目的是什么?
快速访问数据表中的特定信息,提高检索速度
创立唯—性索引,保证数据库表中每一行数据的唯—性。
加速表和表之间的连接
使用分组和排序子句进行数据检索时,可以显著减少查询中分组和排序的时间
b)、索引对数据库系统的负面影响是什么?
负面影响:
创立索引和维护索引需要消耗时间,这个时间随着数据量的增加而增加;索引需要占用物理空间,不光是表需要占用数据空间,每个索引也需要占用物理空间;当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护,这样就降低了数据的维护速度。
c)、为数据表建立索引的原则有哪些?
在最一再使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。
在一再使用的、需要排序的字段上建立索引
d)、什么情况下不宜建立索引?
对于查询中很少涉及的列或者重复值比拟多的列,不宜建立索引。
对于一些特别的数据类型,不宜建立索引,比方文本字段〔text〕等
简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别
区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。
切记:
存储引擎是基于表的,而不是数据库。
InnoDB与MyISAM的区别:
InnoDB存储引擎:
主要面向OLTP(OnlineTransactionProcessing,在线事务处理)方面的应用,是第—个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第—个支持事务的存储引擎,已经停止开发)。
特点:
·行锁设计、支持外键,支持事务,支持并发,锁粒度是支持mvcc得行级锁;
MyISAM存储引擎:
是MySQL官方提供的存储引擎,主要面向OLAP(OnlineAnalyticalProcessing,在线分析处理)方面的应用。
特点:
不支持事务,锁粒度是支持并发插入得表级锁,支持表所和全文索引。
操作速度快,不能读写操作太一再;
解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别
先说什么是交叉连接:
交叉连接又叫笛卡尔积,它是指不使用任何条件,直接将一个表的全部记录和另一个表中的全部记录一一匹配。
内连接则是只有条件的交叉连接,依据某个条件筛选出符合条件的记录,不符合条件的记录不会出现在结果集中,即内连接只连接匹配的行。
外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行,而且还会包含左表、右表或两个表中
的全部数据行,这三种情况依次称之为左外连接,右外连接,和全外连接。
左外连接,也称左连接,左表为主表,左表中的全部记录都会出现在结果集中,对于那些在右表中并没有匹配的记录,仍旧要显示,右边对应的那些字段值以NULL来填充。
右外连接,也称右连接,右表为主表,右表中的全部记录都会出现在结果集中。
左连接和右连接可以互换,MySQL目前还不支持全外连接。
写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称〔提示:
不区分大小写〕
MyISAM、InnoDB、BDB〔BerkeleyDB〕、Merge、Memory〔Heap〕、Example、Federated、
Archive、CSV、Blackhole、MaxDB等等十几个引擎
Myql中的事务回滚机制概述
事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位,事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
要同时修改数据库中两个不同表时,如果它们不是一个事务的话,当第—个表修改完,可能第二个表修改正程中出现了异常而没能修改,此时就只有第二个表依旧是未修改之前的状态,而第—个表已经被修改完毕。
而当你把它们设定为一个事务的时候,当第—个表修改完,第二表修改出现异常而没能修改,第—个表和第二个表都要回到未修改的状态,这就是所谓的事务回滚
SQL言语包含哪几局部?
每局部都有哪些操作关键字?
答:
SQL言语包含数据定义(DDL)、数据操作(DML),数据操作(DCL)和数据查询〔DQL〕四个局部。
数据定义:
CreateTable,AlterTable,DropTable,Craete/DropIndex等
数据操作:
Select,insert,update,delete,
数据操作:
grant,revoke
数据查询:
select
完整性约束包含哪些?
答:
数据完整性(DataIntegrity)是指数据的X(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类:
1)实体完整性:
规定表的每一行在表中是惟一的实体。
2)域完整性:
是指表中的列必须满足某种特定的数据类型约束,其中约束又包含取值范围、精度等规定。
3)参照完整性:
是指两个表的主关键字和外关键字的数据应一致,保证了表之间的数据的一致性,预防了数据丧失或无意义的数据在数据库中扩散。
4)用户定义的完整性:
不同的关系数据库系统依据其应用环境的不同,往往还需要一些特别的约束条件。
用户定义的完整性即是针对某个特定关系数据库的约束条件,它反映某一具体应用必须满足的语义要求。
与表有关的约束:
包含列约束(NOTNULL〔非空约束〕)和表约束(PRIMARYKEY、foreignkey、check、UNIQUE)。
什么是事务?
及其特性?
答:
事务:
是一系列的数据库操作,是数据库应用的根本逻辑单位。
事务特性:
〔1〕原子性:
即不可分割性,事务要么全部被执行,要么就全部不被执行。
〔2〕一致性或可串性。
事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态
〔3〕隔离性。
在事务正确提交之前,不同意把该事务对数据的任何改变提供应任何其他事务,
〔4〕持久性。
事务正确提交后,其结果将X保存在数据库中,即使在事务提交后有了其他故障,事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解:
事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组,如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败,以后操作就会回滚到操作前状态,或者是上有个节点。
为了确保要么执行,要么不执行,就可以使用事务。
要将有组语句作为事务考虑,就需要通过ACID测试,即原子性,一致性,隔离性和持久性。
什么是锁?
答:
数据库是一个多用户使用的共享资源。
当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。
假设对并发操作不加操作就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。
加锁是完成数据库并发操作的一个非常重要的技术。
当事务在对某个数据对象进行操作前,先向系统发出请求,对其加锁。
加锁后事务就对该数据对象有了肯定的操作,在该事务释放锁之前,其他的事务不能对此数据对象进行更新操作。
根本锁类型:
锁包含行级锁和表级锁
什么叫视图?
游标是什么?
答:
视图是一种虚拟的表,具有和物理表相同的功能。
可以对视图进行增,改,查,操作,视图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。
对视图的修改不影响根本表。
它使得我们猎取数据更简单,相比多表查询。
游标:
是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。
游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行。
可以对结果集当前行做修改。
一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要。
什么是存储过程?
用什么来调用?
答:
存储过程是一个预编译的SQL语句,优点是同意模块化的设计,就是说只需创立一次,以后在该程序中就可以调用屡次。
如果某次操作需要执行屡次SQL,使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。
可以用一个命令对象来调用存储过程。
索引的作用?
和它的优点缺点是什么?
答:
索引就一种特别的查询表,数据库的搜索引擎可以利用它加速对数据的检索。
它很类似与现实生活中书的目录,不需要查询整本书内容就可以找到想要的数据。
索引可以是唯—的,创立索引同意指定单个列或者是多个列。
缺点是它减慢了数据录入的速度,同时也增加了数据库的尺寸大小。
如何通俗地理解三个范式?
答:
第—范式:
1NF是对属性的原子性约束,要求属性具有原子性,不可再分解;
第二范式:
2NF是对记录的惟一性约束,要求记录有惟一标识,即实体的惟一性;
第三范式:
3NF是对字段冗余性的约束,即任何字段不能由其他字段派生出来,它要求字段没有冗余。
。
范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余,使得更新快,体积小
缺点:
对于查询需要多个表进行关联,减少写得效率增加读得效率,更难进行索引优化
反范式化:
优点:
可以减少表得关联,可以更好得进行索引优化
缺点:
数据冗余以及数据异常,数据得修改需要更多的本钱
什么是根本表?
什么是视图?
答:
根本表是本身独立存在的表,在SQL中一个关系就对应一个表。
视图是从一个或几个根本表导出的表。
视图本身不独立存储在数据库中,是一个虚表
试述视图的优点?
答:
(1)视图能够简化用户的操作
(2)视图使用户能以多种角度看待同一数据;(3)视图为数据库提供了肯定程度的逻辑独立性;(4)视图能够对X数据提供平安爱护。
NULL是什么意思
答:
NULL这个值表示UNKNOWN(未知):
它不表示“〞(空字符串)。
对NULL这个值的任何比拟都会生产一个NULL值。
您不能把任何值与一个NULL值进行比拟,并在逻辑上期望获得一个答案。
使用IS NULL来进行NULL推断
主键、外键和索引的区别?
主键、外键和索引的区别
定义:
主键–唯—标识一条记录,不能有重复的,不同意为空
外键–表的外键是另一表的主键,外键可以有重复的,可以是空值
索引–该字段没有重复值,但可以有一个空值
作用:
主键–用来保证数据完整性
外键–用来和其他表建立联系用的
索引–是提高查询排序的速度
个数:
主键–主键只能有一个
外键–一个表可以有多个外键
索引–一个表可以有多个唯—索引
你可以用什么来确保表格里的字段只接受特定范围里的值
答:
Check限制,它在数据库表格里被定义,用来限制输入该列的值。
触发器也可以被用来限制数据库表格里的字段能够接受的值,但是这种方法要求触发器在表格里被定义,这可能会在某些情况下影响到性能。
说说对SQL语句优化有哪些方法?
〔选择几条〕
〔1〕Where子句中:
where表之间的连接必须写在其他Where条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在Where子句的末尾.HAVING最后。
〔2〕用EXISTS替代IN、用NOTEXISTS替代NOTIN。
〔3〕预防在索引列上使用计算
〔4〕预防在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL
〔5〕对查询进行优化,应尽量预防全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。
〔6〕应尽量预防在where子句中对字段进行null值推断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
〔7〕应尽量预防在where子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
SQL语句中‘相关子查询’与‘非相关子查询’有什么区别?
答:
子查询:
嵌套在其他查询中的查询称之。
子查询又称内部,而包含子查询的语句称之外部查询〔又称主查询〕。
全部的子查询可以分为两类,即相关子查询和非相关子查询
〔1〕非相关子查询是独立于外部查询的子查询,子查询总共执行一次,执行完毕后将值传递给外部查询。
〔2〕相关子查询的执行依赖于外部查询的数据,外部查询执行一行,子查询就执行一次。
故非相关子查询比相关子查询效率高
char和varchar的区别?
答:
是一种固定长度的类型,varchar则是一种可变长度的类型,它们的区别是:
char(M)类型的数据列里,每个值都占用M个字节,如果某个长度小于M,MySQL就会在它的右边用空格字符补足.〔在检索操作中那些填补出来的空格字符将被去掉〕在varchar(M)类型的数据列里,每个值只占用刚好够用的字节再加上一个用来记录其长度的字节〔即总长度为L+1字节〕.
varchar得适用场景:
字符串列得最大长度比平均长度大很多2.字符串很少被更新,简单产生存储碎片3.使用多字节字符集存储字符串
Char得场景:
存储具有近似得长度〔md5值,你的证件,号〕,长度比拟短小得字符串〔因为varchar需要额外空间记录字符串长度〕,更适宜经常更新得字符串,更新时不会出现页分裂得情况,预防出现存储碎片,获得更好的io性能
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