KNAPP测试详细方案.docx
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KNAPP测试详细方案.docx
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KNAPP测试详细方案
Knapp测试
在世界制药工业中,通常利用Knapp-Kushner测试程序,来评估自动检测系统的检测效能。
这种方法也被欧洲药典和美国FDA(是美国食品药物管理局的英文缩写,它是国际医疗审核权威机构,由美国国会即联邦政府授权,专门从事食品与药品管理的最高执法机关)承认,是基于检测系统效能与生产中任何一个测试或医药产品的挑选方法效能之间的比较。
通常,这个系统会用于当人工检测过程需要用全自动检测替代时。
事实上它是人工检测的性能评估过程,它是由许多产品做测试比较形成的,把这些执行结果与从自动系统得到的执行结果相比较。
自动检测系统,至少它要与存在系统有相同的检测效能,无论存在的系统是人工,半自动还是其它自动化设备。
它被认为是己知的性能比较参数,算法是基于不合格品的统计效能评估,它代表某一存在缺限的统计值。
测试批次的准备,每一瓶的统计值(FQ=qualityfactor质量因数)和效能计算说明如下:
KNAPP测试过程:
对每种类型的产品的一个批次的瓶子要做好准备,包括做好编号的250瓶,它必须按下表要求组成。
瓶数
类型
170
从未经检测产品中随机拿的
40
不合格品中(含较大颗粒的)*
40
不合格品中(含较小颗粒的)*
*不合格品瓶必须代表真实的剔除产品和不同的颗粒,不能是实验室做出来的,它必须代表真实产品的微粒类型。
每瓶必须自由地编号,用一个小标签(标上从1到250),可以用胶带粘上。
记录下不合格瓶的标号(如下):
瓶号
缺限说明
瓶号
缺限说明
瓶号
缺限说明
1
101
201
2
102
202
3
103
203
…
…
…
…
…
…
标签应粘在瓶顶端,这样它不会挡到检测区。
不要放到底部,否则它会遮住底部光线。
编号安瓶图样
当检西林瓶时,编号标签最好粘到铝盖上,也可以粘到胶塞顶端。
当K.T.(KnappTest)批次准备好后,需要确定每个瓶的FQ(质量因数)
选5个操作者,他们的检测能力代表着该厂的平均水准。
每个操作者必须检测上面准备好的批次重复十次(每个批次总共会检测50次),每次要检测的一个瓶或一组瓶必须是在标准检测过程中用到的那些瓶,这一点非常重要。
(也就是说这些瓶子一定要代表标准生产过程中的产品,得出的结果才有意义)。
每次检测后,不合格品要记录到相应的带有编号的数据表上,表上的编号就是标识瓶子的编号(这项操作只能高一级的部门来执行,而不能由操作者本人执行)。
操作员姓名操作员1
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
X
51
X
X
X
X
X
X
X
…
操作员姓名操作员2
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
X
51
X
X
X
X
X
X
X
X
X
…
操作员姓名操作员3
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
X
51
X
X
X
X
X
X
X
X
…
操作员姓名操作员4
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
X
51
X
X
X
X
X
X
X
X
…
操作员姓名操作员5
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
X
X
51
X
X
X
X
X
X
X
X
X
…
FQ(瓶号51)=7+9+8+8+9=41(FQ是质量因数)
当一系列检测都完成后,根据下面公式,每瓶的FQ值都可以计算出来
FQ(瓶号xxx)=(n/N)*10
n=剔除次数
N=总检测次数
每瓶根据质量因数会分成11级,如下:
级数FQA
FQ范围
0
0-0.4
1
0.5-1.4
2
1.5-2.4
3
2.5-3.4
4
3.5-4.4
5
4.5-5.4
6
5.5-6.4
7
6.5-7.4
8
7.5-8.4
9
8.5-9.4
10
9.5-10
例如:
FQ(瓶号51)=(41/50)*10=8.2属于第8级,从7至10级,由灰色显示是用于计算效能的。
每个FQA要写到一张表格上,记录所执行的测试结果。
这样,我们就建立了我们所能测量到的效能和可靠性。
(这些数据可用于以后效验机器检测的稳定性)。
瓶编号
FQA
瓶编号
FQA
瓶编号
FQA
瓶编号
FQA
瓶编号
FQA
1
1
51
8
101
9
151
0
201
10
2
0
52
0
102
1
152
0
202
1
3
7
53
2
103
6
153
1
203
0
4
0
54
6
104
0
154
8
204
7
5
1
55
2
105
1
155
1
205
0
6
4
56
1
106
5
156
9
206
8
7
0
57
5
107
0
157
0
207
0
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
上面得到的结果可用于手工检测能力与其它检测系统进行比较。
现在要通过用自动检测系统对前面那个批次进行十次检测,建立一个新的FQ(FQB),整个批次(250瓶)装到机器上检测。
每次检测后,所有的剔除瓶编号都要填到一张表格上。
这项操作(装瓶,检测,手工数据计录)必须执行十次。
自动检测(10次)
瓶
号
检测次数
瓶
号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
X
51
X
X
X
X
X
X
X
X
X
X
2
52
3
X
X
X
X
X
X
X
X
X
53
X
X
X
X
X
4
54
X
X
X
X
X
X
X
X
X
5
X
55
6
X
X
X
X
X
X
X
56
7
57
X
X
X
X
X
X
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
16
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
手工检测瓶子的FQA介于7到10(剔除区域)将用于最终的剔除效能计算。
注:
FQA=传统手工方法检测所获得的质量因数
i=质量因数FQA在(7≤FQA≤10)区间的瓶数
同一批瓶子用自动检测系统做,会得出FQB,计算求和,如下:
(自动检测系统)
注:
FQB是用自动检测系统测试这一批瓶子所得出的质量因数
i=质量因数FQB在(7≤FQB≤10)区间的瓶数
以上的两种检测方法得出的两个求和结果做比较得到如下公式:
[(FQB/FQA)(7,10)]*100%
如果这个比率相同或高于100%,说明自动检测系统的检测是确实有效的,也就是好于传统的手工检测。
根据前面给出的方法,下面给出一个计算实例,质量因数依据那两张表格上圈起来的数值,后面计算出效能。
传统人工灯检方法检测所获得的结果列表如下:
公司:
产品:
日期:
FQA之和(质量因在7到10闭区间)=7+8+9+8+9+10+7+8=66
自动检测系统测试这一批瓶子所得出的结果列表如下:
公司:
产品:
日期:
效能计算中,在红色圈中未被使用的数值是因为在人工检测中未被剔除(FQA<7)
FQB之和(质量因数在7到10闭区间)=7+10+10+8+10+10+8+10=73
效能比值FQB/FQA*100%=73/66*100%=110.60%。
附表一:
“KNAPP测试”人工检测统计表
操作员姓名时间:
年月日
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
“KNAPP测试”人工检测统计表
操作员姓名时间:
年月日
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
“KNAPP测试”人工检测统计表
操作员姓名时间:
年月日
瓶号
检测次数
瓶号
检测次数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
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