土资管理统计学上机实验1Word文档格式.docx
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46.87307
(2)描述统计量
列1
列2
平均
10.01349
18.13042
标准误差
9.601154
7.858952
中位数
13.61262
12.38522
众数
#N/A
标准差
42.93767
35.1463
方差
1843.643
1235.263
峰度
-0.5229
0.008854
偏度
-0.31746
0.490138
区域
151.1716
138.3599
最小值
最大值
求和
200.2697
362.6083
观测数
20
最大
(1)
最小
(1)
置信度(95.0%)
20.09545
16.44898
(3)相关系数
列1
列2
1
-0.01169
根据上表数据可知,相关系数r=-0.01169,|r|<0.3,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为不相关。
(4)t检验
t-检验:
双样本等方差假设
变量1
变量2
观测值
合并方差
1539.453
假设平均差
df
38
tStat
-0.6542
P(T<
=t)单尾
0.258462
t单尾临界
1.685954
=t)双尾
0.516925
t双尾临界
2.024394
根据上表数据可知,由于P=0.516925>0.05,由此可知接受原假设,认为两个总体的均值不存在显著差异。
实验二:
40.79166
-109.617
34.95788
0.838829
12.41338
-26.731
70.93416
12.63312
41.13984
54.01197
-23.1019
5.928905
68.44201
-26.7724
14.31468
14.92963
86.03501
53.86134
34.47766
79.20318
11.70279
-83.8712
79.11941
98.07241
20.26657
-9.7889
-1.04866
14.75608
21.79627
8.062257
16.94431
31.63028
6.315299
-47.0484
-26.6079
19.65538
17.10179
13.52929
14.80169
8.191411
11.60433
13.78137
14.53538
36.6331
51.89612
1341.984
2693.207
1.090583
0.823346
-0.12467
-0.80603
159.736
207.689
270.5858
296.0338
17.14482
24.28813
0.024834
根据上表数据可知,相关系数r=0.024834,|r|<0.3,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为不相关。
2017.596
-0.08958
0.464546
0.929092
根据上表数据可知,由于P=0.929092>0.05,由此可知接受原假设,认为两个总体的均值不存在显著差异。
实验三:
48.91118
-12.2208
41.11162
31.97332
-85.8405
50.08191
62.93842
42.83054
114.6274
58.26838
-1.74706
44.37154
37.19317
-47.2562
49.87816
-34.0694
37.82258
-50.7352
5.620213
61.1712
-38.2102
45.60883
28.27806
-1.49937
-26.9449
24.88553
-7.85734
93.14519
70.71291
-27.3075
10.72667
38.35762
28.78232
-12.1651
-75.907
46.28424
8.830443
25.02949
11.40748
8.297465
26.83393
30.12569
51.01581
37.10739
2602.613
1376.959
-0.95416
0.313796
-0.45043
0.406854
178.9857
152.8376
176.6089
500.5899
23.87614
17.36679
-0.11493
根据上表数据可知,相关系数r=-0.11493,|r|<0.3,说明两个变量之间的相关程度极弱,可视为不相关。
1989.786
-1.14838
0.128994
0.257989
根据上表数据可知,由于P=0.257989>0.05,由此可知接受原假设,认为两个总体的均值不存在显著差异。
管理统计学上机实验
(二)
实验目的:
(1)掌握SPSS进行两个总体均值比较的检验方法
(2)掌握用Excel和SPSS进行列联分析的方法
实验内容:
1.用SPSS进行两个总体均值差的检验
某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值mmol/L如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同。
表1克山病区调查数据结果
患者
0.84
1.05
1.20
1.39
1.53
1.67
1.80
1.87
2.07
2.11
健康人
0.54
0.64
0.75
0.76
0.81
1.16
1.34
1.35
1.48
1.56
要求
(1)建立适当的SPSS数据文件
(2)利用SPSS进行检验,并说明在显著性水平0.05,患者与健康人的血磷值是否存在差异
(1)建立数据形式如下:
(2)设H0=患者与健康人的血磷值不存在差异,
H1=患者与健康人的血磷值是存在差异
利用SPSS进行检验,结果如下:
GroupStatistics
分组
N
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
血磷脂
患者
11
1.5209
.42179
.12718
健康人
13
1.0846
.42215
.11708
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
Sig.
t
Sig.(2-tailed)
MeanDifference
Std.ErrorDifference
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
Equalvariancesassumed
.032
.860
2.524
22
.019
.4363
.17288
.07777
.79482
Equalvariancesnotassumed
21.353
.020
.17286
.07716
.79542
由上表可知,由于P=0.860>0.05,因此选取
在显著性水平0.05,P=0.019>0.05,因此支持原假设,有理由认为患者与健康人的血磷值是不存在差异。
2.用Excel和SPSS进行列联分析
某大型国有企业调查了其636名员工的学历与工作业绩,概括以后的数据如下表
文化程度*工作业绩Crosstabulation
Count
工作业绩
Total
一般
较好
很好
文化程度
大学及以上
51
202
198
451
中学
56
67
29
152
小学及以下
12
10
33
119
280
237
636
现要求进行列联分析,以检验员工的工作业绩是否与其文化程度有关,具体要求是:
(1)用Excel进行列联分析,掌握CHITEST函数的正确用法
(2)用SPSS进行列联分析,若两者相关,还要求进行两个分类变量关系强度的测量
SPSS数据文件见数据文件包中文件Lielian1.sav
(1)设H0=工作业绩与其文化程度无关,
H1=工作业绩与其文化程度有关
期望值
84.38522013
198.5534591
168.0613208
28.44025157
66.91823899
56.64150943
6.174528302
14.52830189
12.29716981
由公式求得P=1.94274E-13,由此可知,在0.05水平下,拒绝原假设,有理由认为工作业绩与其文化程度有关。
(2)设H0=工作业绩与其文化程度无关,
Chi-SquareTests
Value
Asymp.Sig.(2-sided)
PearsonChi-Square
65.579(a)
4
.000
LikelihoodRatio
63.420
Linear-by-LinearAssociation
46.359
NofValidCases
a0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis6.17.
由上表可知,P=0.000<0.05,因此在0.05的水平下拒绝原假设,认为工作业绩与其文化程度有关。
计算相关系数如下:
SymmetricMeasures
Approx.Sig.
NominalbyNominal
Phi
.321
Cramer'
sV
.227
ContingencyCoefficient
.306
aNotassumingthenullhypothesis.
bUsingtheasymptoticstandarderrorassumingthenullhypothesis.
Phi=0.321,V系数=.227,C系数=.306
管理统计学上机实验(三)
(3)掌握用Excel进行方差分析的方法
(4)掌握用SPSS进行单因素方差分析及进行多重比较的方法
1.利用下面数据表中的数据在Excel下进行方差分析
分别对三个不同学院的学生采用三种不同课程进行培训后再让他们参加考试,下表中给出了这些学生的GMAT的成绩
在显著性水平0.05检验:
课程、学院是否对成绩存在显著影响,以及是否存在这两个因素的交互影响。
2.使用数据文件(方差)ANOVA1.sav中的数据进行分析,检验“文化程度”是否对“培训后收入”存在显著影响,并通过多重比较来说明具体哪两种文化程度的收入存在显著差异(
)。
1、利用Excel对数据进行分析,结果如下
方差分析:
可重复双因素分析
SUMMARY
商学院
工学院
艺术与科学学院
总计
三小时复习
2
6
1080
1000
880
2960
540
500
440
493.3333
3200
3946.667
一天课程
1180
900
3080
590
450
513.3333
1800
5386.667
十周强化
1160
890
3230
580
445
538.3333
800
200
2450
5936.667
3240
3360
2670
560
2720
1510
方差分析
差异源
SS
MS
P-value
Fcrit
样本
6100
3050
1.382872
0.299436
4.256495
列
45300
22650
10.26952
0.004757
交互
11200
2800
1.269521
0.350328
3.633089
内部
19850
9
2205.556
82450
17
1、设H0=课程对成绩不存在显著影响,
H1=课程对成绩存在显著影响
由上表数据可知,在显著性水平0.05下,P=0.299436>0.05,由此可接受原假设,有理由认为课程对成绩不存在显著影响。
2、设H0=学院是否对成绩不存在显著影响,
H1=学院是否对成绩存在显著影响
由上表数据可知,在显著性水平0.05下,P=0.004757<0.05,由此可拒绝原假设,有理由认为学院是否对成绩存在显著影响。
3、设H0=课程和学院对成绩存不在显著影响,
H1=课程和学院对成绩存在显著影响
由上表数据可知,在显著性水平0.05下,P=0.350328>0.05,由此可接受原假设,有理由认为课程和学院对成绩存不在显著影响。
(2)设H0=培训后收入与其文化程度无关,
H1=培训后收入与其文化程度有关
ANOVA
培训后收
SumofSquares
MeanSquare
BetweenGroups
5726.588
2863.294
177.678
WithinGroups
16066.763
997
16.115
21793.351
999
根据上表可知,P=0.000<0.05,由此可知,在0.05的水平下拒绝原假设,有理由认为培训后收入与其文化程度有关。
对相关因素进行多重比较分析,结果如下
MultipleComparisons
DependentVariable:
培训后收
(I)文化程度
(J)文化程度
MeanDifference(I-J)
Std.Error
95%ConfidenceInterval
LowerBound
UpperBound
LSD
小学程度
中学程度
-2.4299(*)
.28534
-2.9899
-1.8700
大学程度
-6.4575(*)
.34439
-7.1333
-5.7816
2.4299(*)
1.8700
2.9899
-4.0275(*)
.36029
-4.7345
-3.3205
6.4575(*)
5.7816
7.1333
4.0275(*)
3.3205
4.7345
Tamhane
.27986
-3.0998
-1.7601
.37244
-7.3518
-5.5631
中
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- 管理 统计学 上机 实验