SPSS 180 中文版 快速上手指南概要.docx
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SPSS180中文版快速上手指南概要
PASW®StatisticsBase18
关于SPSSInc.软件产品的更多信息,请访问我们的网站或联系
SPSSInc.
233SouthWackerDrive,11thFloor
Chicago,IL60606-6412
电话:
(312651-3000
传真:
(312651-3668
SPSS是注册商标。
PASW是SPSSInc.的注册商标。
仅提供本软件及其文档的有限权限。
政府使用、复制或公开本软件应受到52.227-7013中“技术数据和计算机软件的权限”条款中(c(1(ii部分规定的限制。
合同商/制造商为SPSSInc.,233SouthWackerDrive,11thFloor,Chicago,IL60606-6412。
专利号:
7,023,453
一般声明:
这里提到的其他产品名称仅用于标识目的,它们可能是其各自公司的商标。
Windows是MicrosoftCorporation的注册商标。
Apple、Mac和Mac图标均为AppleComputer,Inc.在美国及其他国家的注册商标。
此产品使用Polar工程咨询公司的WinWrapBasic,版权1993年-2007年,。
未经出版者事先的书面许可,禁止以任何形式或手段(电子的、机械的、复印、录制或其他方式对本出版物的任何部分进行复制、存储在可检索系统中或进行传输。
前言PASWStatistics18是一种用于分析数据的综合系统。
Base可选附加模块提供本手册中描述的其他分析方法。
此Base附加模块必须与PASWStatistics18Core系统一起使用,并已完全集成到了该系统中。
安装
要安装Base系统,请使用从SPSSInc.接收的授权码运行“许可证授权向导”。
有关更多信息,请参见随Base系统附带的安装说明。
兼容性
PASWStatistics可以在许多计算机系统上运行。
有关最低要求和推荐要求的具体信息,请参阅系统附带的安装说明。
序列号
您的序列号就是您在SPSSInc.的标识号。
当您联系SPSSInc.以获取关于支持、付款或升级系统的信息时,将需要使用此序列号。
序列号与您的Core系统一起提供。
客户服务
如果对发货或帐户存在任何问题,请联系您当地的办事处,联系方式列在Web站点中,网址为
培训讲座
SPSSInc.提供公开的以及现场的培训讲座。
所有讲座都是以实践小组为特色的。
讲座将定期在各大城市开展。
关于这些讲座的更多信息,请联系您本地的办事处,联系方式列在Web站点上,网址为
技术支持
我们提供有“技术支持”服务以维护客户。
客户可以联系“技术支持”获得使用PASWStatistics的支持,或者获得一个受支持的硬件环境的安装帮助。
要获得技术支持,请访问我们的网站,网址为,也可以联系您当地的办事处,联系方式列在网站上,网址为己、您的组织以及您的系统的序列号。
附加出版物
MarijaNorušis编写的SPSSStatisticsStatisticalProceduresCompanion已由PrenticeHall出版。
计划针对PASWStatistics18发行此书的更新版本。
同样基于PASWStatistics18的SPSSStatisticsAdvancedStatisticalProceduresCompanion也即将推出。
SPSSStatisticsGuidetoDataAnalysisforPASWStatistics18也正在开发中。
通过PrenticeHall直接获取的出版公告也可在Web站点获得,网址为:
书籍。
内容
1代码本1
“码本输出”选项卡...............................2“码本统计量”选项卡..............................5
2频率7
频率统计量...................................8频率图....................................10频率格式...................................10
3描述性11
描述:
选项..................................12DESCRIPTIVES命令的附加功能.........................13
4探索14
探索:
统计量.................................15探索:
图...................................16探索:
幂转换...............................17探索:
选项..................................17EXAMINE命令的附加功能............................17
5交叉表19
交叉表:
层..................................20交叉表:
复式条形图..............................20交叉表:
统计量................................21交叉表:
单元显示...............................23交叉表:
格式.................................24
6摘要25
摘要选项...................................26摘要统计量..................................27
7均值29均值:
选项..................................318OLAP立方体33
OLAP立方:
统计量...............................34OLAP立方差..................................36OLAP立方:
标题................................37
9t检验38
独立样本T检验................................38独立样本T检验:
定义组..........................39独立样本T检验:
选项..........................40配对样本T检验................................40配对样本T检验:
选项..........................41单样本T检验.................................42单样本T检验:
选项...........................43T-TEST命令的附加功能.............................43
10单因素方差分析44
单因素ANOVA:
对比..............................45单因素ANOVA:
两两比较检验..........................46单因素ANOVA:
选项..............................48ONEWAY命令的附加功能.............................48
11GLM单变量分析50
GLM模型....................................52构建项..................................52平方和..................................53GLM对比....................................54对比类型.................................54GLM轮廓图..................................55GLM两两比较.................................56GLM:
保存...................................57GLM:
选项...................................59UNIANOVA命令的附加功能...........................60
12双变量相关61
双变量相关选项................................63CORRELATIONS和NONPARCORR命令的附加功能..................63
13偏相关64
偏相关:
选项.................................65PARTIALCORR命令的附加功能..........................65
14距离67
距离:
非相似性测量..............................68距离:
相似性测量...............................69PROXIMITIES命令的附加功能..........................70
15线性回归71
线性回归变量选择方法.............................72线性回归:
设置规则..............................73线性回归:
图.................................74线性回归:
保存新变量.............................75
线性回归:
统计量...............................77线性回归:
选项................................78REGRESSION命令的附加功能..........................79
16Ordinal回归80
序数回归:
选项................................81序数回归输出.................................82序数回归:
位置模型..............................83构建项..................................84序数回归:
尺度模型..............................84构建项..................................84PLUM命令的附加功能..............................85
17曲线估计86
曲线估计:
模型................................87曲线估计:
保存................................88
18部分最小平方回归89
模型.....................................91选项.....................................92
19最近邻元素分析93
邻元素....................................96特征.....................................97分区.....................................98保存.....................................100输出.....................................101选项.....................................102模型视图...................................103特征空间.................................104变量重要性................................107
对等....................................108最近邻元素距离..............................108象限图..................................109特征选择误差日志.............................110k选择误差日志..............................111k和特征选择误差日志...........................112分类表..................................112误差摘要.................................113
20判别分析114
判别分析:
定义范围..............................115判别分析:
选择个案..............................116判别分析:
统计量...............................116判别分析:
步进法...............................117判别分析:
分类................................118判别分析:
保存................................119DISCRIMINANT命令的附加功能.........................119
21因子分析121
因子分析:
选择个案..............................122因子分析:
描述................................123因子分析:
抽取................................124因子分析:
旋转................................125因子分析:
得分................................126因子分析:
选项................................127FACTOR命令的附加功能.............................127
22选择聚类过程12823二阶聚类分析129
二阶聚类分析:
选项..............................131二阶聚类分析:
输出..............................133
聚类浏览器..................................134聚类
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