spss主题实训报告精要.docx
- 文档编号:17735008
- 上传时间:2023-08-03
- 格式:DOCX
- 页数:18
- 大小:126KB
spss主题实训报告精要.docx
《spss主题实训报告精要.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《spss主题实训报告精要.docx(18页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
spss主题实训报告精要
唐山学院
专题分析报告
题目:
我国居民人均可支配收入与影响因素分析
经济管理系
系别:
_________________________
实训名称:
_________________________
班级:
_________________________
姓名学号:
________________________
指导教师:
_________________________
2015年7月10日
摘要:
改革开放以来,我国发生了翻天覆地的变化,取得了举世瞩目的成就。
其中,经济体制改革步伐迈得最大,成就也最大。
而收入分配制度作为经济体制改革的一个重要组成部分,一直积极稳妥推进,基本形成了以按劳分配为主体、多种分配方式并存,按劳分配与按生产要素分配相结合的收入分配格局,分配制度改革不断取得新进展,城乡居民收入来源日益多样化,极大地调动了各方面的积极性、主动性和创造性,推动了经济持续快速健康发展,国民普遍从改革发展中得到了实惠、分享了经济发展的成果,我国居民人均可支配收入逐年增加。
而利用SPSS统计软件对其进行静态、动态以及相关与回归等实证分析,并由此建立了一次回归分析的模型。
最后通过模型得出我国居民人均可支配收入与工资水平的相关关系。
关键字:
中国经济发展水平人均可支配收入线性回归分析
一、选题目的与意义:
2014年,面对复杂多变的国际环境和艰巨繁重的国内发展改革稳定任务,党中央、国务院团结带领全国各族人民,牢牢把握国内外发展大势,坚持稳中求进工作总基调,全力推进改革开放,着力创新宏观调控,奋力激发市场活力,努力培育创新动力,国民经济在新常态下平稳运行,结构调整出现积极变化,发展质量不断提高,民生事业持续改善,实现了经济社会持续稳定发展。
我国居民人均可支配收入突破2万元实际增长8%。
通过对我国居民人均可支配收入进行分析,找到阻碍其收入增长的因素,从而为其今后我国居民人均可支配收入稳步、快速增长提供有建设性的意见。
二、数据来源及分析
(一)静态分析
1.利用SPSS软件对2014年全国31省市居民人均可支配收入做描述系统性分析。
2014年我国居民人均可支配收入表(原始数据)
省份
可支配收元
上海
45966
北京
44489
浙江
32658
天津
28832
江苏
27173
广东
25685
福建
23331
辽宁
22820
山东
20864
内蒙古
20559
重庆
18352
湖北
18283
湖南
17622
吉林
17520
海南
17476
黑龙江
17404
安徽
16796
江西
16734
河北
16647
山西
16538
宁夏
15907
陕西
15837
四川
15749
河南
15695
广西
15557
新疆
15097
青海
14374
云南
13772
贵州
12371
甘肃
12185
西藏
10730
表一全国各省份居民人均可支配收入统计表
描述统计分析过程:
具体包括分配数列的编制,直方图的绘制和统计指标的计算与分析
人均可支配收入描述统计表
可支配收入
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
10730
1
3.2
3.2
3.2
12185
1
3.2
3.2
6.5
12371
1
3.2
3.2
9.7
13772
1
3.2
3.2
12.9
14374
1
3.2
3.2
16.1
15097
1
3.2
3.2
19.4
15557
1
3.2
3.2
22.6
15695
1
3.2
3.2
25.8
15749
1
3.2
3.2
29.0
15837
1
3.2
3.2
32.3
15907
1
3.2
3.2
35.5
16538
1
3.2
3.2
38.7
16647
1
3.2
3.2
41.9
16734
1
3.2
3.2
45.2
16796
1
3.2
3.2
48.4
17404
1
3.2
3.2
51.6
17476
1
3.2
3.2
54.8
17520
1
3.2
3.2
58.1
17622
1
3.2
3.2
61.3
18283
1
3.2
3.2
64.5
18352
1
3.2
3.2
67.7
20559
1
3.2
3.2
71.0
20864
1
3.2
3.2
74.2
22820
1
3.2
3.2
77.4
23331
1
3.2
3.2
80.6
25685
1
3.2
3.2
83.9
27173
1
3.2
3.2
87.1
28832
1
3.2
3.2
90.3
32658
1
3.2
3.2
93.5
44489
1
3.2
3.2
96.8
45966
1
3.2
3.2
100.0
Total
31
100.0
100.0
图一可支配收入分布图
经过组距分组编制统计分布数列表一、绘制直方图。
图一:
从中可以看出:
可支配收入在10000元~20000元的地区比较多,而可支配收入在其他范围内的地区较少。
从图一可以看出可支配收入高的地区比较少,可支配收入低的地区分布比较零散。
因此通过分析可以看出2014年可支配收入总额分布呈右偏分布,说明可支配收入低的地区较多,即提高该地区的居民可支配收入,如:
黑龙江,山西,云南等省份,应大力发展当地经济发展水平,使高可支配收入的地区占到较高的百分比,以提高当地的经济发展水平。
以求将我国的人均可支配收入提升一个阶段,从而改变可支配收入高的地区的稀少的局面。
具体来说:
1.北京、上海、广东等经济发达的大省份可支配收入额明显突出。
2.可支配收入分布在东西部出现了明显的差异,东部的上海的可支配收入几乎是西部西藏可支配收入的4倍多。
3.我国居民的可支配收入额与当地经济发展水平密切相关,随着中国经济的发展和居民收入的提高,经济发达的地区,可支配收入额与经济发展水平呈正相关。
4.南北地区之间有明显的差异,南方省份的居民可支配收入高于北方地区。
频数分布表
2.聚类分析
使用系统聚类法结果如下
此表说明了各数据按照最短距离结组的过程。
使用平均联接(组间)的树状图
******HIERARCHICALCLUSTERANALYSIS******
DendrogramusingAverageLinkage(BetweenGroups)
RescaledDistanceClusterCombine
CASE0510152025
LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+
14
15
16
13
11
12
17
18
19
20
23
24
21
22
25
26
27
28
29
30
31
9
10
7
8
5
6
4
3
1
2
此图说明了31个省市的可支配收入按照距离的远近先结成了4个小类,1、2小类又结成了一个中类,3、4小类,有结成一个中类,最后结成了2个大类。
(二)1994-2014年我国居民人均可支配收入的动态分析
表六1994-2014年我国居民人均可支配收入(原始数据)
年份
可支配收元
1994
3496.2
1995
4283
1996
4838.9
1997
5160.3
1998
5425.1
1999
5854
2000
6280
2001
6859.5
2002
7702.8
2003
8472.5
2004
9421.6
2005
10493
2006
11759.5
2007
13785.8
2008
15780.8
2009
17175
2010
19109.4
2011
21809.8
2012
24564.7
2013
26955.1
2014
28844
表六
1.折线图
图二1994年-2014年我国居民人均可支配收入线图
从图中可以看出我国居民人均可支配收入近些年的增长趋势:
总体上呈上升趋势,受国内外因素的影响,1998年增幅比较小。
2010年后增长速度加快,每年间增幅较大,而且,2012年我国居民人均可支配收入的增长速度是这几年中最快的。
此时,我国应稳定物价,适当维持经济增长速度,实施积极的货币政策。
2.指标分析
年份
可支配收入/元
逐期增长量/元
累计增长量/元
定基发展速度/%
环比发展速度/%
定基增长速度/%
环比增长速度/%
增长1%的绝对值/元
1994
3496.2
—
0
100
—
—
0
34.96
1995
4283
786.8
786.8
122.50
122.50
22.50
22.50
42.83
1996
4838.9
555.9
1342.7
138.40
112.98
38.40
12.98
48.39
1997
5160.3
321.4
1664.1
147.60
106.64
47.60
6.64
51.60
1998
5425.1
264.8
1928.9
155.17
105.13
55.17
5.13
54.25
1999
5854
428.9
2357.8
167.44
107.91
67.44
7.91
58.54
2000
6280
426
2783.8
179.62
107.28
79.62
7.28
62.80
2001
6859.5
579.5
3363.3
196.20
109.23
96.20
9.23
68.60
2002
7702.8
843.3
4206.6
220.32
112.29
120.32
12.29
77.03
2003
8472.5
769.7
4976.3
242.33
109.99
142.33
9.99
84.73
2004
9421.6
949.1
5925.4
269.48
111.20
169.48
11.20
94.22
2005
10493
1071.4
6996.8
300.13
111.37
200.13
11.37
104.93
2006
11759.5
1266.5
8263.3
336.35
112.07
236.35
12.07
117.60
2007
13785.8
2026.3
10289.6
394.31
117.23
294.31
17.23
137.86
2008
15780.8
1995
12284.6
451.37
114.47
351.37
14.47
157.81
2009
17175
1394.2
13678.8
491.25
108.83
391.25
8.83
171.75
2010
19109.4
1934.4
15613.2
546.58
111.26
446.58
11.26
191.09
2011
21809.8
2700.4
18313.6
623.81
114.13
523.81
14.13
218.10
2012
24564.7
2754.9
21068.5
702.61
112.63
602.61
12.63
245.65
2013
26955.1
2390.4
23458.9
770.98
109.73
670.98
9.73
269.55
2014
28844
1888.9
25347.8
825.01
107.01
725.01
7.01
288.44
平均
12289.10
1267.39
111.19
11.19
表七我国居民人均可支配收入指标分析计算表
公式:
分析:
1994-2014年的21个季度里,我国居民人均可支配收入每年以1207元的增长量,以年均值2.01%的速度在增长,在此期间我国居民人均可支配收入在1994-2014年的21年里保持较为平稳的增长,居民人均可支配收入的环比增长速度基本保持在11.19%,虽然1998年和2008年金融危机的影响持续不断,但我国凭借自身优势和政策,不断发展,居民人均可支配收入逐年不断上升。
3.长期趋势分析
如果以时间为自变量t,净利润为因变量y设立一元线性回归方程:
yt=a+bt,若重新定义时间的取值择优
日期
可支配收入/元
年份
1994
3496.2
1
1995
4283
2
1996
4838.9
3
1997
5160.3
4
1998
5425.1
5
1999
5854
6
2000
6280
7
2001
6859.5
8
2002
7702.8
9
2003
8472.5
10
2004
9421.6
11
2005
10493
12
2006
11759.5
13
2007
13785.8
14
2008
15780.8
15
2009
17175
16
2010
19109.4
17
2011
21809.8
18
2012
24564.7
19
2013
26955.1
20
2014
28844
21
运用最小平方法进行一元回归分析,结果如下:
从统计分析结果可知:
回归模型为yt=-3561.185+2.066t
(三)我国居民人均可支配收入与居民工资收入水平之间的相关与回归分析
日期
可支配收入元
居民工资收元
1994
3496.2
4538
1995
4283
5348
1996
4838.9
5980
1997
5160.3
6444
1998
5425.1
7446
1999
5854
8319
2000
6280
9333
2001
6859.5
10834
2002
7702.8
12373
2003
8472.5
13969
2004
9421.6
15920
2005
10493
18200
2006
11759.5
20856
2007
13785.8
24721
2008
15780.8
28898
2009
17175
32244
2010
19109.4
36539
2011
21809.8
41799
2012
24564.7
46769
2013
26955.1
51483
2014
28844
56339
表八我国居民人均可支配收入与居民工资收入水平情况
1.相关分析
图四主营业务收入与净利润的散点图
从我国居民人均可支配收入与居民工资收入水平之间的关系图,可以看出人均可支配收入在工资水平中的大体分布。
也可以看出我国居民人均可支配收入与居民工资收入水平之间也存在高度相关。
2.回归分析
我国居民人均可支配收入Y与居民工资收入X的一元线性回归分析。
变量选择和说明:
被解释变量即自变量,居民工资收入(X);解释变量即因变量:
居民人均可支配收入(Y);Y=FXLinearRegression(线性回归分析)结果如下:
(1)相关分析
ModelSummary相关分析表中看到相关系数为1.000,表明两个变量存在高度正相关,判定系数为0.999,表明居民人均可支配收入的总变差有99.9%是由居民工资收入水平决定的。
表九相关分析表
(2)回归方程的检验
如果先假定我们建立的回归模型是线性是不显著的,从表十方差分析表中可以看出,F=35329.361,若F的临界值为5.317655,F>F临界值,则拒绝原假设,表明回归方程高度显著,另外,从表中也可以看出P值=0.000<0.05,这都说明我们的假设是不成立的,因此表明回归方程高度显著,即居民人均可支配收入对居民工资收入水平有高度显著的线性影响。
表十方差分析表
(3)回归系数的的检验
同理,我们假定所设立的回归系数是不显著的,即b=0,通过回归系数的显著性检表可以看出,回归系数的P=0.000<0.05,说明回归系数与0有显著性差异,故应该出现在回归方程中,可得回归方程为Y=-3561.185+2.066X。
表十一回归分析表
在实际中经常运用线性回归模型,对我国居民人均可支配收入与居民工资收入水平之间的密切关系进行研究分析,并推断两者之间关系的发展趋势。
研究结果显示,居民工资收入水平是影响净利润的重要原因,而居民工资收入增加和居民人均可支配收入增加之间存在显著的因果关系,居民人均可支配收入对居民工资收入存在着显著的影响关系。
提出了提高居民工资收入,促进居民人均可支配收入的增长。
三、分析结论
通过前面我们对我国居民人均可支配收入数据的描述统计、动态分析和相关与回归分析,可以得到如下结论:
1.居民收入水平与工资的多少有着十分紧密的关系,随着我国综合经济水平的发展与提高,工资逐渐提高,而收入水平随之上升。
说明我国居民人均收入水平与工资呈正相关。
城市及省份的经济发展水平不一样,人均可支配的收入也不一样,这和各地发展速度以及人口数量息息相关。
说明经济发达地区,可支配收入额与经济发展水平呈正相关,北京、上海、广东等经济发达省份可支配收入明显突出。
应该综合各种因素考虑分析数据。
2.通过描述统计表分析得出:
我国居民人均收入在1994年至2000年之间,工资变化较稳定。
在2001年至2006年之间,人均可支配收入额增长速度上升,但基数小,总体上变化不大。
在2007年至2014之间,在前几年的基础上,人均可支配收入迅速提高,增加至28844元。
因此,我国在发展经济的同时,应该逐步逐年的提高工资的水平,工资是收入的主要组成部分。
3.从1994年至2014年的折线图中可以看出:
随着国家经济的发展,城乡居民工资的增加,中国居民人均可支配收入也不断增加,但在1998年和2001年受经济发展趋势的影响,1998年至2001年,人均可支配收入额增长缓慢。
总而言之国民经济状况、居民工资状况、人均收入状况大体呈正比。
综上所述,我国经济快速发展,人民工资不断提高,可支配收入越来越多,家庭越快来越富裕。
但是城市之间的差距及贫富差距相对较大。
首先作为大学生我们不光有相对较高的知识水平,我们还应具备合理的支配收入观念。
应该结合自身的经济状况,家庭工资情况合理制定自己的收入与消费计划。
在自己身上的钱不充足时,我们不应该一味的向自己的父母索要。
而是要开始考虑在大学期间在不耽误自己学业的情况下如何赚的自己的生活费,提高可支配收入。
同时养成将自己的每一笔收入一一记录的好习惯以了解社会发展的趋势。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- spss 主题 报告 精要