安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价.docx
- 文档编号:16946733
- 上传时间:2023-07-20
- 格式:DOCX
- 页数:20
- 大小:110.64KB
安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价.docx
《安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价.docx(20页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价
安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价
//.paper.edu
安徽省通用专用设备制造业企业经济效益DEA评价
江兵,黄田,袁磊
(合肥工业大学管理学院,合肥230009)
摘要:
首先阐述了DEA分析的C2R和C2GS2模型基本原理,然后根据安徽省通用专用设备
制造业中的38家企业的7项投入产出指标,运用这两个模型对其技术效率和规模效益进行
综合分析,并基于“投影”定理,找出企业非DEA有效的原因。
关键词:
安徽;通用专用设备制造业;DEA评价
0引言
进入21世纪以来,安徽省加速工业化进程,制造业正成为经济增长的支撑力量,其中,
通用专用设备制造业规模位居制造业前列,集中度达63%,已成为全省支柱产业[1]。
安徽省
“十一五”规划提出实施工业强省的发展战略,就是要构建更具有竞争力的产业结构构架,
走符合安徽省情的工业可持续发展之路。
推进产业结构优化升级是通过企业来实现的。
为此,
本文以安徽省通用专用设备制造业38家大中型企业为对象,运用数据包络分析(DEA)方
法,对这些企业发展的规模有效性和技术有效性进行综合评价。
1DEA方法的主要模型
DEA(DataEnvelopmentAnalysis)方法又称为数据包络分析方法[2],其中C2R模型用
于评价决策单元的规模有效性和技术有效性,C2GS2模型用于单纯评价决策单元的技术有
效性,两者结合起来使用,可对决策单元技术效率和规模经济状况作综合分析。
企业(称为决策单元DMU)的生产活动可用一组投入指标值和一组产出指标值来描述。
用向量Xj、Yj分别表示DMUj的投入和产出,即:
Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T和Y
j=(y1j,y2j,…,ysj)T,j=1,…,n。
根据观察到的n个DMU生产活动(Xj、Yj),j∈n的投入产出
数据,可建立如下具有阿基米德无穷小ε的C2R模型:
(1))(IDε
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
?
≥
≥
=≥
=?
?
=+
+?
?
+
?
?
=
+
=
?
?
+?
?
∧
∑
∑
.0
0
,,1,0
)],(min[
1
0
1
0
S
S
nj
YSY
XSX
SeSe
j
n
j
jj
n
j
jj
T
T
Lλ
λ
θλ
εθ
设为的最优解,其中表示DMUj0的效率指数,
表示投入过剩与产出不足之和,则有如下DEA有效性判断定理:
0000,,,θλ+?
?
SS)(IDε0θ00+?
?
∧+SeSeT
T
0?
?
∧Se
T
0+SeT
-1-
//.paper.edu
定理1设ε为非阿基米德无穷小,对偶规划的最优解为,)(IDε0000,,,θλ+?
?
SS
(1)若,则DMU10<θj0不为弱DEA有效;
(2)若,,则DMU10=θ000>++?
?
∧SeSeT
T
j0仅为弱DEA有效;
(3)若,,则DMU10=θ000=++?
?
∧SeSeT
T
j0为DEA有效。
相应地,决策单元规模有效的判断标准由下面定理给出:
定理2设对偶规划的最优解为,)(IDε0000,,,θλ+?
?
SSj
(1)若,则决策单元为规模收益递增;1/0
1
0<∑
=
θλn
j
j
(2)若,则决策单元规模收益不变;1/0
1
0=∑
=
θλn
j
j
(3)若,则决策单元为规模收益递减。
1/0
1
0>∑
=
θλn
j
j
决策单元DEA有效的经济学含义是指其生产活动(Xj0,Yj0)同时为技术效率最佳和规模
收益不变。
技术效率最佳是指对于生产活动(Xj0,Yj0),从技术角度讲,资源获得充分利用,
即投入的有技术效率的生产要素达到最佳组合,并取得了最大产出效果。
由于C2R模型的
DEA有效的生产活动满足生产可能集的锥性公理,即生产过程的产出要增加一倍,其投入也
要增加一倍,这种情况表明该生产活动为规模收益不变。
所以DMUj0不仅为技术效率最佳,
同时还为规模效率不变。
对于非DEA有效的决策单元DMUj0,即,说明该决策单元投
入过大,可以作等比压缩。
10<θ
C2R模型能够评价决策单元是否同时为技术效率最佳和规模效益不变,实际上,决策单
元除了有同时为技术效率最佳和规模效益不变外,也存在单纯技术效率最佳情况。
若要单纯
评价决策单元技术效率是否最佳,需要在C2R模型中增加一个约束条件:
(2)1
1
=∑
=
n
j
jλ
由
(1)与
(2)构成的模型称为C2GS2模型。
C2GS2模型的DEA有效性判断与定理1相同。
判断决策单元的有效性,本质上是判断它是否位于生产可能集的前沿面上。
如果决策单
元不为DEA有效,可以借助DEA有效面上的投影,找出非有效的原因,并据此改进为具
有DEA有效的决策单元。
由投影定理,决策单元在相对有效面上的投影为:
),(00
∧∧
YX
-2-
//.paper.edu
(3)
1
00
00
1
00
0
0
0
∑
∑
=
+∧
=
?
?
∧
=+=
=?
?
=
n
j
jj
n
j
jj
YSYY
XSXX
λ
λθ
由此,可以给出某非DEA有效的决策单元转为DEA有效时,各指标项与相对有效目标的
差距。
2.安徽省通用专用设备制造业企业经济效益评价
2.1评价对象和指标
运用DEA方法评价的关键是确定合适的评价对象和指标。
本文主要根据《2004年安徽
省统计年鉴》中“全省主要大中型工业企业基本情况”以及“中国1997年投入产出表部门
分类目录及代码”确定出安徽省通用专用设备制造业38家企业作为评价单元。
评价指标取
自2003年行业内主要企业的经济运行指标[3],包括2个输入指标和5个输出指标,具体数
据见表1。
表138家企业输入输出指标数据
产品销售收
入(千元)
工业总产
值(千元)
新产品产
值(千元)
工业销售产
值(千元)
工业增加
值(千元)
固定资产
(万元)
职工人
数(人)
1中国扬子集团有限公司18><#004699'>15402816273508124501474070328440400005000
2安徽合力股份有限公司1087939875495384042863494242633398204605
3安徽飞彩(集团)有限公司79282916930909301631653860220990429331425
4安徽全柴集团有限公司780542756686164242731683197083283403287
5国营芜湖机械厂545434541076183692547827148855200002000
6安徽省安庆环新集团有限公
司
4878584169214104954<#004699'>15657281112335471431
7安徽宁国中鼎密封件有限公
司
480016571683257758560251259875500003000
8宁国市耐磨材料厂2360912589231647025055898410600002000
9安徽华源生物药业有限公司2235132102523004122136632326300003000
10安徽应流集团2106072<#004699'>15949481782106078867014700<#004699'>1569
11安徽湖滨机械厂2097052010765260819772538174128002200
12蚌埠滤清器有限责任公司18627622829751267226910590146863<#004699'>1500
13蚌埠市振冲安利工程机械有
限公司
1722<#004699'>1518389812673116974217<#004699'>1523000<#004699'>1500
14金光机械股份有限公司<#004699'>150168<#004699'>15181713627<#004699'>15179545439120001200
<#004699'>15巢湖铸造厂有限责任公司1323461275003750012476537254200001400
16黄山金马股份有限公司13106814<#004699'>15166345813864457241137941194
17阜阳轴承股份有限公司1294501703302520<#004699'>1589107906670001100
18合肥卫生材料厂125476945027560395573170197700800
19安徽省东风机械厂1212211164309261011963037162190002000
20安徽省皖西机械厂11139511269034110112292353524437543
-3-
//.paper.edu
21合肥长源液压件股份有限公
司
11107012091410851111295444243018700
22安徽江南机械股份有限公司1108401<#004699'>158344306311<#004699'>15514929454741269
23桐城市轴瓦厂1052351239991286512<#004699'>151939566<#004699'>15000980
24安徽长江农业装备股份101136960372689597853528980001186
25合肥锻压机床股份有限公司100048104899726371022452699011200670
26滁州华威科技有限公司963101064761255910569526273528920
27淮南煤矿机械厂821208333036827960011666200005000
28安瑞科(蚌埠)压缩机有限
公司
7692496089327439<#004699'>15344<#004699'>15482077606
29合肥皖安机械厂749987829014456769662231633991400
30安徽省白湖阀门厂743237037513505717651960848002800
31合肥金工轴承有限公司6634310990534769999745305140001000
32合肥神马电缆机械股份有限
公司
6575873339176907<#004699'>156280065750600
33安徽飞彩黄山链传动有限公
司
60<#004699'>1516462490136<#004699'>15272424030001000
34安徽三联泵业股份有限公司57930103920595809942030327135001200
35安徽省红星机械厂453673760831975061219828122001420
36池州家用机床股份有限公司437394090991344008056875000450
37合肥三益电机电泵股份有限
公司
39817346033021137969<#004699'>15620132831006
38安庆船用柴油机厂3756051750566051120125135113990
2.2DEA模型运算结果及分析
分别建立C2R模型和C2GS2模型,运算结果见表2。
表2DEA模型运算结果
C2R规模效益C2GS2技术效率0
1
0/θλ∑
=
n
j
j规模收益
DMU11.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU21.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU31.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU41.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU51.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU61.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU70.8074不经济0.6432非最佳2.5086递减
DMU80.3943不经济1.0000最佳0.9027递增
DMU90.4348不经济0.3022非最佳2.8442递减
DMU100.7632不经济0.7583非最佳1.4834递减
DMU110.4962不经济0.5037非最佳1.3008递减
DMU120.7380不经济0.7381非最佳1.4175递减
DMU131.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU140.4775不经济0.5614非最佳0.7413递增
-4-
//.paper.edu
DMU<#004699'>150.3792不经济0.4909非最佳0.5033递增
DMU160.4735不经济0.5495非最佳0.9771递增
DMU170.8309不经济1.0000最佳1.6651递减
DMU180.6049不经济0.7432非最佳0.2644递增
DMU190.3140不经济0.5551非最佳1.5612递减
DMU200.8881不经济1.0000最佳0.4650递增
DMU211.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU220.5814不经济0.5926非最佳1.7627递减
DMU230.3485不经济0.5884非最佳0.5039递增
DMU240.4060不经济1.0000最佳0.6819递增
DMU250.4881不经济1.0000最佳0.3109递增
DMU261.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU270.1<#004699'>158不经济0.1997非最佳3.2617递减
DMU281.0000经济1.0000最佳1.0000不变
DMU290.4012不经济0.5501非最佳1.4743递减
DMU300.2143不经济0.2917非最佳2.7474递减
DMU310.3539不经济0.5889非最佳1.1785递减
DMU320.4168不经济0.8264非最佳0.2496递增
DMU330.4451不经济0.7140非最佳1.3821递减
DMU340.2535不经济0.5111非最佳1.4479递减
DMU350.<#004699'>1553不经济0.3538非最佳1.6983递减
DMU360.3371不经济1.0000最佳0.2300递增
DMU370.1646不经济0.4847非最佳0.6983递增
DMU380.2195不经济0.5676非最佳1.2092递减
从表2中可以看到38家企业中,共有10家企业规模效益经济,28家企业规模效益不经济。
即同时达到技术效率最佳和规模效益不变的企业只占总体的26.3%,可见安徽省通用专用设备
制造业整体经济效益不理想。
这10家企业有9家为国有大型工业企业,1家为大型民营企业。
它们的共同点均是生产规模大,管理制度规范,有大型的研发团队,产品科技含量较高,为相
关产品生产企业的龙头企业。
另外,在38家企业中,有12家企业技术效率非最佳,占总数的31.6%,基于这38家企业
均为安徽省大中型工业企业,可见行业内除部分大型企业技术水平较高外,安徽通用专用设备
制造业内部技术水平差距较大,这些技术效率非最佳的企业缺乏强有力的研发团队,产品科技
含量较低。
既非规模效益经济又非技术效率最佳的有22家企业,其中有16家企业规模收益递减。
由
此可见安徽省通用专用设备制造业企业整体存在投入与产出不均衡的状态。
借助于“投影”分
析,可以找出将非DEA有效的DMUj0转变为DEA有效时,在投入方面改进工作应达到的目标。
根据投影定理,对于非DEA有效的DMUj0生产活动(X0,Y0),构造投影,使得新
生产活动为DEA有效。
),(00
∧∧
YX
-5-
//.paper.edu
将非DEA有效的决策单元当前值与目标值对比,得到输入剩余和输出不足
见表3。
)X(00X?
?
∧
)(00
∧?
?
YY
表3非DEA有效的决策单元投影分析
输入剩余输出不足
固定资
产
(万元)
职工人
数
(人)
产品销售收
入
(千元)
工业总产
值
(千元)
新产品产
值
(千元)
工业销售产
值
(千元)
工业增加
值
(千元)
DMU721253.2557808973.13000
DMU847225.32121100161964.4000
DMU916954.931695024578.180046379.57
DMU103481.2937206505.30000
DMU116449.111108000014654.67
DMU121798.34393014007.9227562.9600
DMU146269.526270041692.1200
DMU<#004699'>1514850.138690111.18000
DMU167262.6562900000
DMU171183.4018616550.35080652.165181.980
DMU183042.49316070007.86060216.4618061.19
DMU1913033.73137206599.20000
DMU20496.43610890.21000
DMU222291.29531020996.14016209.170
DMU239772.686380059192.2700
DMU244751.9270402712.360020953
DMU255733.46343000693.8713766.88
DMU2717684.4544210725.4549669.3800
DMU292035.468380347.49000
DMU303771.212200070<#004699'>15.12522.195117.130
DMU319046.0864623464.25068955.547506.930
DMU323353.223500011396.75133.0610138.90
DMU331664.5855503289.751806.082626.480
DMU3410078.3489613123.4000<#004699'>1568.140
DMU3510304.851199013958.8421489.4800
DMU363314.7329807807.229492.838889.446276.99
DMU3711096.0784004073.05000
DMU383990.8077301425.5110894.7200
由表3的“投影”结果可以发现,这些非DEA有效的企业普遍存在相对于产出,投入
过大。
但是这并不意味着企业单纯减少投资和裁减人员就可以使规模效率和技术效率有效。
企业的相对效率状况和其内部管理水平和外部环境紧密相关,外部环境因素通过影响企业生
产经营的投入和产出要素影响其经济效益。
相对于外部环境的客观性,企业更应该从内部着
手,优化组合,提高生产效率。
-6-
//.paper.edu
3.结束语
我国“十一五”规划以及安徽省“十一五”规划都提出了“大力振兴装备制造业”的战
略任务。
为更好地实施这一战略,本文运用DEA方法对安徽省主导产业之一的通用专用设
备制造业中的38家企业进行技术规模效益综合评价。
从结果中可以看出,安徽省通用专用
设备制造业亟需优化企业生产经营结构,提高技术创新能力。
为此,行业内企业应当重视引
进培养人才,加强企业信息化建设,打造企业核心竞争力,从而振兴安徽省设备制造业。
参考文献
[1]程宏志.安徽制造业如何走新型工业化道路[J].省情省力研究
[2]魏权龄.数据包络分析[M].北京:
科学出版社,2004
[3]谭志国.基于DEA的汽车工业企业投资有效性分析[J].工业工程与管理,2004,6:
107-112
[4]王振江,等.企业技术进步分析[M].上海:
上海科学技术出版社,1992.
[5]江兵,等.企业技术进步的DEA分析与实证研究[J].系统工程理论与实践,2002,7:
65-70
EvaluationonEconomicEfficiencyofEnterprisesinGeneral
andSpecialEquipmentManufacturing
ofAnhuiProvinceBasedonDea
JIANGBingHUANGTianYUANLei
(CollegeofManagement,HefeiUniversity
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 安徽省 通用 专用设备 制造业 企业经济效益 DEA 评价