flexsim实验报告.docx
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flexsim实验报告.docx
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flexsim实验报告
实验报告
1.实验目的
学习配送中心建设流程和运营管理。
编写项目建议书以及可行性研究报告。
对配送中心的运营绩效评价。
2.实验内容
运用Flexsim软件,模拟物流配送中心的建设阶段,运营阶段,绩效评估.
3.实验过程及内容
3.1实验背景:
某快运公司在南京的物流园区建立一个配送中心,用来满足凯蒂服饰的配送业务需求,为凯蒂服饰公司的仓储、分拣、配送等作业提供服务。
该配送中心作为服装供应链中间一环,其上游连接服装企业,下游连接销售门店,模型如下:
收货区
集装化和装运
P2
P3
配送中心
P1
P4
3.2作业区域设置
服装供应链系统假设和配送中心系统运作流程描述如下:
(1)将配送中心抽象出四个业务作业流程P1、P2、P3、P4。
P1表示入库验收作业,P2表示分拣作业,P3表示流通加工作业(如包装、刷标志、贴标签等),P4表示出库发货作业;
(2)服装送至配送中心。
在Pl作业环节,每单位货物耗用时间为uniform(120,20)s;
(3)然后依次经过其它各个作业环节:
在P2环节,每单位货物耗用时间为uniform(5,2)min;在P3环节,耗用时间为normal(300,30)s;在P4环节,耗用时间为normal(6,1)min;最后货物在集运区等待装车发运;
(4)每两个作业环节之间需要uniform(60,lO)s的调整时间;
(5)当有订单或需求到达时,按照需求提货出库,订单到达时间间隔服从随机分布uniform(500,lO)min;每个订单的需求量为normal(80,5)个单位的产品。
3.3建模仿真
设计完成后的整体布局图
参数设置:
1、发生器,订单的到达服从均匀分布U(30000,600)
2、分离器设置
订单的需求量服从正态分布:
N(80,5)
3、P1处理器
在Pl作业环节,每单位货物耗用时间为uniform(120,20)s;
4、P2处理器
在P2环节,每单位货物耗用时间为uniform(5,2)min;
5、P3处理器
在P3环节,耗用时间为normal(300,30)s;
6、P4处理器
在P4环节,耗用时间为normal(6,1)min;
7、包装箱发生器
7.合成器参数
仿真周期设为一个月(2592000)和一天(86400),使用复演法做多次独立的仿真试验,然后通过观察、统计、分析实时状态图和导出的仿真实验数据,得到最终的仿真结果。
3.4建模仿真数据和问题
3.4.1仿真报告:
如下表
P6\p8\p10\p12\s14\c15
S2\p6\p8\p10\p12\s14\c15
等待时间
上图是process6的利用率
上图是PR8
PR10
PR12
SEP14
COM15
Q7的状态,50%闲置率
Q7\Q11\Q13\Q16缺货率
(1)上两种仿真运行方式的比较分析。
从上述统计可以知道。
一天的缺货率小于一个月的缺货率,这说明在较长时间的运行状况下,订单有较大的比例得不到满足,这意味着在长期过程中,订单的堆积情况被放大,因而说明订单在长期中其集
中程度波动较大。
(2)预测需求量变化分析。
预测认为,如果每次需求量接近normal(80。
5)的随机分布,经过建模仿真,可以分析这个配送中心的规划是否合理,运营中有没有瓶颈,库存随时间的变化等情况。
从统计数据的队列长度平均值来看,queuel3、queuel5和queuel7货物堆积较严重,因此我们可以着重改进这三个队列之后的P1、P2和P4环节的作业效率,以提高整个系统的平衡性。
然而,P1之前的堆积满足服装到货充足的实际情况,因而不应被看做是运作瓶颈,所以运营中的瓶颈应认为是P2和P4环节。
库存随时间的变化具有较大的波动性,可由前述的库存变化图解释。
如果市场需求扩大,预测每次需求量增长为normal(90,5)的随机分布,仍然采用原来的配置方案,就无法很好满足市场需求。
因为在需求量接近normal(80,5)的随机分布情况下,最后已经供不应求,如果改为需求量接近normal(90,5)的随机分布,则将加剧缺货的频率和数量。
为了满足需求从而占领市场,配送中心可以通过仿真结果分析,调整系统的资源配置,修改系统参数,再重复仿真运行和分析,直至确定系统方案,仿真结束。
例如,配送中心应该优先改进P2和P4环节的作业效率。
当然,在考虑了系统的平衡性和改进成本后,对于其他较为次要方面的改进也是可以考虑的。
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