02SPSS描述性统计实验报告模板.docx
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02SPSS描述性统计实验报告模板
经管学院综合性实验报告
实验课程:
SPSS统计软件实验时刻:
2020年4月22日
学生姓名
班级
学号
实验项目
描述性统计
指导教师
实验目的
本实验主要是引导学生初步掌握利用SPSS软件进行基本统计分析。
掌握利用SPSS软件进行基本统计量均值与均值标准误、中位数、众数、全距、方差和标准差、四分位数、十分位数和百分位数、频数、峰度、偏度的计算,进行标准化Z分数及其线形转换,统计表、统计图的显示。
实验要求
能够熟练的操作Analyze中的相关菜单,并对实验结果进行解释说明。
实验过程描述及实验结果
一、实验描述:
对10名成年人和10名幼儿的身高(cm)进行抽样调查,结果如下:
成年组
168
178
179
175
171
172
169
180
172
174
幼儿组
68
69
68
71
72
69
72
73
73
75
(1)应采用哪种测试值比较成年组和幼儿组的身高差异?
(2)比较分析哪一组的身高差异大?
二、实验过程:
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet1 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=数学
/STATISTICS=SEMEAN MEAN
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet2 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=数学
/STATISTICS=MEDIAN
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet3 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=数学
/STATISTICS=MODE
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet4 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=数学
/STATISTICS=RANGE
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet5 WINDOW=FRONT.
DESCRIPTIVES VARIABLES=数学
/STATISTICS=MEAN STDDEV VARIANCE.
Descriptives
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet6 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=数学
/NTILES=4
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\数学成绩.sav'.
DATASET NAME DataSet7 WINDOW=FRONT.
FREQUENCIES VARIABLES=数学
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\学生年龄.sav'.
DATASET NAME DataSet8 WINDOW=FRONT.
WEIGHT BY 人数.
FREQUENCIES VARIABLES=年龄
/STATISTICS=KURTOSIS SEKURT
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\学生身高.sav'.
DATASET NAME DataSet9 WINDOW=FRONT.
WEIGHT BY 人数.
FREQUENCIES VARIABLES=身高
/STATISTICS=SKEWNESS SESKEW
/ORDER=ANALYSIS.
Frequencies
GET
FILE='E:
\工作\SPSS的实验\spss实验案例\身高数据.sav'.
DATASET NAME DataSet10 WINDOW=FRONT.
EXAMINE VARIABLES=身高 BY 性别
/ID=Id
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF NPPLOT
/COMPARE GROUP
/MESTIMATORS HUBER ANDREW HAMPEL,, TUKEY
/PERCENTILES(5,10,25,50,75,90,95) HAVERAGE
/STATISTICS DESCRIPTIVES EXTREME
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
Explore
三、实验结果:
步骤一、实验结果
Statistics
数学
N
Valid
18
Missing
0
Mean
Std.ErrorofMean
步骤2实验结果:
Statistics
数学
N
Valid
18
Missing
0
Median
步骤3实验结果:
Statistics
数学
N
Valid
18
Missing
0
Mode
89
步骤4实验结果:
Statistics
数学
N
Valid
18
Missing
0
Range
76
步骤5实验结果:
DescriptiveStatistics
N
Mean
Std.Deviation
Variance
数学
18
ValidN(listwise)
18
步骤6实验结果:
Statistics
数学
N
Valid
18
Missing
0
Percentiles
25
50
75
步骤7实验结果:
数学
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
23
1
50
1
54
1
56
2
59
1
67
1
70
1
78
1
79
2
88
1
89
4
99
2
Total
18
步骤8实验结果:
Statistics
年龄
N
Valid
40
Missing
0
Kurtosis
.639
Std.ErrorofKurtosis
.733
从中可以看出个案数为40,峰度为,峰度大于0,表示该班级年龄分布比正态分布高峰要更加陡峭,为尖顶峰。
步骤9实验结果:
Statistics
身高
N
Valid
41
Missing
0
Skewness
Std.ErrorofSkewness
.369
从中可以看出个案数位41,偏度为,偏度大于0,表示该班级身高分布中,正偏差数值较大,为正偏或右偏,即和正态分布相比较,身高较高的人较多,有一条长尾巴拖在右边。
步骤10实验结果:
CaseProcessingSummary
性别
Cases
Valid
Missing
Total
N
Percent
N
Percent
N
Percent
身高
0
20
%
0
.0%
20
%
1
20
%
0
.0%
20
%
Descriptives
性别
Statistic
Std.Error
身高
0
Mean
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
UpperBound
5%TrimmedMean
Median
Variance
Std.Deviation
Minimum
Maximum
Range
InterquartileRange
Skewness
.009
.512
Kurtosis
.992
1
Mean
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
UpperBound
5%TrimmedMean
Median
Variance
Std.Deviation
Minimum
Maximum
Range
InterquartileRange
Skewness
.512
Kurtosis
.992
最大似然估计:
M-Estimators
性别
Huber'sM-Estimatora
Tukey'sBiweightb
Hampel'sM-Estimatorc
Andrews'Waved
身高
0
1
a.Theweightingconstantis.
b.Theweightingconstantis.
c.Theweightingconstantsare,,and
d.Theweightingconstantis*pi.
百分位数:
Percentiles
性别
Percentiles
5
10
25
50
75
90
95
WeightedAverage(Definition1)
身高
0
1
Tukey'sHinges
身高
0
1
正态检验结果:
TestsofNormality
性别
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
Statistic
df
Sig.
Statistic
df
Sig.
身高
0
.106
20
.200*
.980
20
.928
1
.192
20
.053
.895
20
.034
a.LillieforsSignificanceCorrection
*.Thisisalowerboundofthetruesignificance.
方差齐次性检验结果:
TestofHomogeneityofVariance
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
身高
BasedonMean
1
38
.052
BasedonMedian
1
38
.101
BasedonMedianandwithadjusteddf
1
.102
Basedontrimmedmean
1
38
.057
从图中可以看出大部分点都接近图中的斜线,由此可以认为男孩身高分布接近正态分布。
实验过程描述及实验结果
教师评阅意见
教师签字
签字日期
年月日
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- 关 键 词:
- 02 SPSS 描述 统计 实验 报告 模板
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