二分类变量meta分析方法.docx
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二分类变量meta分析方法
二分类变量meta分析方法
Revman软件二分类变量meta分析方法(图示法)
丁香园ID:
木一羊
实例参考文献来源:
《依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析》&CurRec=29&recid=&filename=CQYX6&dbname=CJFD2011&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjQzNzBETXA0OUZZb1I4ZVgxTHV4WVM3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnJGQ3JtVUxyTUpqelNkckc0SDk=
RevMan5下载地址,,下载安装好后,出现
这个图标。
一、打开软件,出现如下图的界面,点击Close。
二、创建一个新的系统评价
1.新建一个系统评价
从菜单选择
File(文件)
New(新建)
点击Next(下一步)
2、选择系统评价类型
在此我选择Interventionreview(干预评价)
点击Next(下一步)
3、输入系统评价的标题
以“依帕司他治疗糖尿病周围神经病变疗效的Meta分析”为例:
4、选择系统评价的类型
在此我选择Fullreview(全文)
点击Finish(完成)弹出界面如下:
三、添加纳入研究
1、展开面板
点击大纲面板中Studiesandreference(研究和参考文献)旁的钥匙图标,再次点击
Referencestostudies(研究的参考文献)旁的钥匙图标,如下图:
2、添加纳入研究
右键点击Includestudies(纳入研究)
选择AddStudy(添加研究)
要此我用“谷明军2008”,注:
研究名称通常为“作者+发表年份”
4、选择研究来源
点击Next(下一步)接受默认选项,,
注:
可以选择四种来源:
①已发表研究(未检索未发表研究)
②已发表研究和未发表研究
③未发表研究
④已发表研究(检索但未包含未发表研究)
5、输入研究发表年份
点击Next(下一步),添加发表年份:
6、添加研究识别码
点击Next(下一步),添加研究识别码,本研究不添加。
7、添加下一个纳入研究
点击Next(下一步),选择Addanotherstudyinthesamesection(继续添加下一个研究)
点击Continue(继续)
重复上述步骤,完成所有文献的纳入
8、展开面板
点击Includedstudies旁的钥匙图标,展开Includedstudies,可查看10项纳入研究已添加进RevMan中。
四、添加比较和结局
1、添加比较
右击Dataandanalysises(数据和分析)
选择AddComparison(添加比较)
2、输入比较名称
在此我输入“依帕司他”
点击Next(下一步)
3、添加结局
选择Addanoutcomeunderthenewcomparison(在该比较下添加结局)
4、选择数据类型
点击Continue(继续),选择Dichotomous(二分类变量),点击Next
5、输入结局名称
在此我输入“治疗DPN”
点击Next
6、选择分析方法
接受默认选项,点击Next
注:
研究中常用的效应量指标包括:
①连续型变量资料有WMD(加权均数,weightedmeandifference)和SMD(标准化均差standardizedmeandifference)。
②二分类资料的效应值指标有相对危险度(relativerisk,RR)、比值比(OddsRatio,
OR)、危险度差值(Riskdifference,RD)。
③若为等级资料或多分类资料,由于受方法学限制,数据需要转化成上述两种类型。
④生存资料的效应指标是危险比(hazardratio,HR)有时候也可当作二分类变量处理,采用RR、OR或RD。
接受默认选项,点击Next
7、为结局添加相关研究
选择Addstudydataforthenewoutcome(为该结局添加研究数据)
点击Next(下一步)
8、选择纳入研究
按Ctrl,用鼠标左键点击纳入文献,选择全部10个纳入研究,点击Finish(完成)
9、录入数据:
(参考原文献)
纳入研究
实验组(EXperimental)
对照组(Control)
有效数(Events)
总例数(Total)
有效数(Events)
总例数(Total)
刘海君2007
33
40
9
40
录完后如下图
五、数据分析:
1、
I2=44%,存在中度异质性,所以用
(随机效应模型),
点击
(固定效应模型),变为
(随机效应模型),
2.森林图,点击
但大家要注意红框内坐标的改变,点击
,如下图
点击OK,点击
,如下图:
参考文献中的左右坐标弄错了,为什么,大家参考文献《Meta分析的森林图及临床意义》&CurRec=1&recid=&filename=ZZXZ0&dbname=CJFD2004&dbcode=CJFQ&pr=&urlid=&yx=&v=MjYzMDg3RGgxVDNxVHJXTTFGckNVUkwrZlkrWnFGaW5uVmJ6TFB6ZlRkTEc0SHRYTXJJOUVaSVI4ZVgxTHV4WVM=
这个是保存图片(森林图也是一样),是保存在电硬盘里,保存为*.eps格式的可以在AI软件中进一步修图。
得到的图片质量更高,这个根据编辑的要求,发SCI一般就要精修图。
粘贴复制,
保存在本文件的
中,如下图。
3、调整图像
点击
一般选项卡:
分析方法选项卡:
分析细节选项卡:
图像选项卡:
六、亚组分析:
由于这个研究存在中度的异质性,故根据对照组不同药物的种类分为几个亚组来探讨异质性,如下操作:
1.点击大纲面板中右键
,
点击
(添加结果)
2.添加比较组
3.点击Finish,右键大纲面板中的
点击
(添加亚组),
添加亚组中结果名称,在此我以“维生素B12“为例
点击Next,选择
(添加另一个亚组名称)
点击
点击Next,选择
,点击
点击Next,选择
,点击
添加亚组完成,点击Finish。
回到大纲面板,如下图:
右键
,
(添加数据),选择研究。
点击Finish,同上右键
,点击
,
同上添加
亚组的数据,完成后如下图,
输入数据后,如下图:
结果森林图:
总异质性I2=44%,与不分亚组时相同。
各亚组间异质性为0
,表明各亚组间不存在异质性。
说明,对照组不同药物种类不是造成本研究中度异质性的原因。
(假如总异质性I2<44%,就考虑对照组不同药物可能是造成本研究中度异质性的原因)
七、敏感性分析:
敏感性分析是用来分析研究结论的稳定如何的分析方法,原始研究的质量影响着Meta分析的改变方法进行分析的结果和原结果差异的大小说明了Meta分析的稳定性是否存在发表偏倚。
敏感性分析的一种方法是通过纳入或排除某些资料,本研究是排除低质量文献,利用森林图进行分析。
从文章中的表可以看出“郭明仁”,“康后生”2项研究质量偏低,因此将这2项剔除,进行敏感性分析。
1.回到大纳面板,点击
前的钥匙,点击
前的钥匙,右键选中需要删除的研究,
点击
(删除研究),删除两项研究后如下图:
2.左键双击大纲面板中的
,弹出下面的界面:
3.点击
,出现森林图
进行敏感性分析后的森林图,如下图:
I2=0,与初步分析结果不一致,说明“郭明仁”,“康后生”2项研究具有高度偏倚。
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- 分类 变量 meta 分析 方法