相关性的判定定理Word文档格式.docx
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⇐"
不妨设
α1=
k2α2
k1
++
kmαm
⇒-α1
+k2α2
kmαm=O
即向量组α1,α2,,αm(m≥
2)线性相关。
定理2:
设向量组α1,α2,,αm
线性无关,而向量组β,
α1,α2,,αm
线性相关,则β
可由α1,α2,,αm
线性表示且表示式惟一。
向量组β,α1,α2,,αm线性相关,则一定存在一组不全为零的数k,k1,k2,,km,使
kβ+k1α1+k2α2++kmαm=0
这里必有k≠0,否则,有
k1α1
kmαm=0
由向量组α1,α2,,αm线性无关知:
k1=k2==km=0
故β可由α1,α2,,αm线性表示。
下面证明表示式惟一。
设β=k1α1
++kmαm}⇒
β=l1α1
+l2α2
++lmαm
(k1
-l1)α1
+(k2
-l2)α2
(km
-
lm)αm
=O.
ki=
li,i
=1,2,,m.
所以表示式惟一。
2.相关性的判定定理
定理3:
在一个向量组中,若有一个部分向量组线性相关,则整个向量组也必定线性相关。
反之不对。
你能举个
反例吗?
(1,2,-1),α2
=(2,-3,1),α3
=(4,1,-1).
推论:
一个线性无关的向量组的任何非空的部分向量组都线性无关。
2.
定理4:
m个n维向量αi
=(ai1,ai2,,ain)(i
=1,2,m)线性
相关的充要条件是由αi(i=1,2,m)构成的矩阵
⎛α1⎫
⎛a11
a12
a1n⎫
ç
A=ç
⎪
2⎪=
a21
a22
a2n⎪
⎪ç
⎪
⎪
⎝αm⎭
⎝am1
am2
amn⎭
的秩r(A)<
m.
例3:
讨论α1
解:
=(1,2,-1),α2
=(4,1,-1)的相关性。
⎛α⎫⎛12
⎪ç
-1⎫
α2⎪=ç
2-31⎪
α3⎪ç
⎛12
1
-1⎪
⎛12
-1⎫
→ç
0-7
3⎪→ç
0
-73⎪,
0-73⎪ç
000⎪
⎝⎭⎝⎭
∴r(A)=2<
3,
⇒α1,α2,α3线性相关。
我们已经用三种方法作过这个题目了,
1.求组合式;
2.定义证明,组合系数不全为零。
3.将向量组排成矩阵,由矩阵的秩确定。
你认为哪一种方法简单?
λ为何值时,向量组α1
=(1,1,1,1,2),α2
=(2,1,3,2,3)
α3=(2,3,2,2,5),α4
=(1,3,-1,1,λ)线性相关?
⎛α⎫
2⎪
α3⎪
⎛111
2
=ç
2
12⎫
⎛11112⎫
⎝4⎭
⎛11
⎝13-11λ⎭
112⎫
⎝02-2
⎛1111
0λ-2⎭
2⎫
0-110
0100
-1⎪ç
1⎪→ç
-110
010
-1⎪
0⎪
⎝02
-20
λ-2⎭
⎝00
00λ
-4⎭
⇒λ=
4时,r(A)
=3<
4,α1,α2,α3,α4线性相关。
推论1:
当m>
n时,m个n维向量线性相关。
推论2:
任意m个n维向量线性无关的充要条件是由它们构成的矩阵A=Am⨯n的秩r(A)=m。
推论3:
任意n个n维向量线性无关的充要条件是由它们构成的方阵A的行列式不等于零。
或r(A)=n.
推论4:
任意n个n维向量线性相关的充要条件是由它们构成的方阵A的行列式等于零。
或r(A)<
n.
定理5:
若m个r维向量
αi=(ai1,ai2,,air)
(i=1,2,,m)
线性无关,则对应的m个r+1维向量
βi=(ai1,ai2,,air,ai,r+1)(i=1,2,,m)
也线性无关。
用语言叙述为:
线性无关的向量组,添加分量后仍旧线性无关。
r维线性无关的向量,添加n-r个相应分量组成的
n维向量组仍旧线性无关。
叙述相关性判定的5个定理。
证明定理4与定理5。
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