SPSS时间序列分析案例Word下载.docx
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.084
.154
18.641
.002
6
.067
.151
18.836
.004
7
.094
.149
19.239
.007
8
.458
.146
29.093
.000
9
.041
.143
29.176
10
.016
.140
29.189
11
.012
.137
29.197
12
.236
.134
32.308
13
-.092
.131
32.806
14
-.094
.128
33.345
.003
15
-.079
.125
33.745
16
.106
.121
34.510
.005
a.假定的基础过程是独立性(白噪音)
b.基于渐近卡方近似。
1234&
67891口111213141&
16
抵迟8UI
偏自相关
标准误差
.171
.115
.107
.503
-.279
-.010
.046
.268
-.130
-.054
-.053
-.081
-.040
-.051
-.027
-.062
0-5
1.0.
.O-
910111213141516
LL.cvd
3、确定参数和模型
时间序列建模程序
模型描述
模型类型
模型ID税后利润模型1
ARIMA(0,1,0)(0,1,0)
模型摘要
SE
S-d-e
ID
25
50
Ba
95
t502•
5^U2E-17
s.sazE-ir
S5O2E
S5O3E-17
-乩:
L-1
处1/E.
SUSUMF
65
SM2IM7
冃方
B31
B3l
Jj'
l
.B3I
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.BTl
J631
J.
MISE
ia4iF2JOj
1IM73JOI
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IWJJ03
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1UH?
?
Jfl3
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1O4TJJI3
IWPE
23.101
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為阿
13.^00
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J3J0B
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146.390
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14S.310
14B.3M
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BJ0D
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UB390
HUJBO
M4E
7SW8P5
7300810
rsoa.eie
HOUII
ZM0916
750I8T5
75O0LB16
50a.8ifi
7^00Bli
■»
■-i'
i
I70S.1in
3713$177
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皿西』"
27B35/177
2TB3S.1T7
Z7i]5JH
I/9M.1IT
2TB3M77
口*me
ISBN
HSJBSfi
10130
nea
ifteis
la.on
1SI79
10他
模型统计量
模型
预测变量数
模型拟合统计量
L
ung-BoxQ(18)
离群值数
平稳的R方
统计量
DF
Sig.
税后利润-模型1
5.502E-17
17.688
18
.476
2DD(XM).a(b-
15000000-
139621.02万元
170144.55万元
4、给出预测值
2010年第三季度
2010年第四季度
剔除季节成分后,平滑处理及剔除循环波动因素的序列图
JB12000000050-列
1DOOOOW0W-
El期
SEASON、MOD_6、MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序列
SEASONMOD
6、MUL、EQU、4中税后利润的季节性调整序列
b
.728
19.633
.450
27.383
.310
31.169
.207
32.911
.219
34.941
.241
37.484
.243
40.168
.226
42.571
.183
44.213
45.551
.093
46.012
.006
46.015
-.047
46.145
-.021
46.172
-.022
46.204
-.036
46.294
SEASON,MOD_6.MUL.EQU.4申税麻利润的净W性凋擦*於列
延迟数II
序歹y:
SEASONMOD_6、MUL、EQU、
4中税后利润的季节性调整序列
-.168
.108
.206
.076
-.015
.014
.034
-.121
-.066
-.059
-.134
.019
SEASON,MOD_6.MUL.EQU.4中税后利润的李*性调熾用列
a
10111213141516
舄请上琨WFW
模型IDSEASON、MOD_6、MUL、EQU、模型_1
4中税后利润的季节性调
整序列
ARIMA(0,1,0)(0,0,0)
歸盼6
均迪
BE
最小<5
2K値
百分U
35
5U
75
go
平綁尺方
-2-SailBlB
-厂.-1
4£
91E-16
・7弼E”6
-2.5&
1&
1B
-25釧E-16
-]^91E-i6
-J591E^16
-a591EJS
V的1E^1fi
PSr
.
812
.812
J12
.BT2
JSI2
Bl2
1007505&
1D075XI9&
1U0Z5.0^6
100-^.096
100TS.0BB
IQO73UD96
1DDF5.DK
10Q75.09E
WQ75JI196
lOOFSDD6
哪E
16154
18.151
1H.1M
ia154
10.1U
1BL1弭
1U1$4
ie,i54
10.154
1B1M
W=uflPE
55.072
S5..QT2
5S.0T2
66.072
55.DTI
55J72
MhE
#58^762
7501752
7534.7&
75E-4.762
r&
E4J6?
7531.752
75B4762
753fl.TS3
1534762
75Blr&
阳剎M=
3S041E49
35041.649
95041G49
351]「&
49
3&
W1G49
39041649
350r649
SSOfll649
35041649
正吝1悄JBl匚
18.5*2
S43
1S.542
18542
18.542
19.542
1®
5J2
1S.M3
1B.543
Ljung-BoxQ(18)
SEASON、MOD_6、MUL、
EQU、4中税后利润的季节
性调整序列-模型1
-2.591E-16
8.517
.970
15000000000-
SAS模卑1
100000.00000-
snooo.oooan-
J0MM20
JO-§
©
2009
JD-288
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Jo-M006
Jo^曹005
Jo-§
曲
Jo^2004
3-Now
-Q3M8W
官3
*032呂2
给出预测值
127487.38347万元
2010年第四季度140349.91149万元
- 配套讲稿:
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- 关 键 词:
- SPSS 时间 序列 分析 案例