大规模光伏发电对电力系统的影响分析.docx
- 文档编号:6655793
- 上传时间:2023-05-10
- 格式:DOCX
- 页数:22
- 大小:344.63KB
大规模光伏发电对电力系统的影响分析.docx
《大规模光伏发电对电力系统的影响分析.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《大规模光伏发电对电力系统的影响分析.docx(22页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
大规模光伏发电对电力系统的影响分析
第一章:
绪论
在全球能源形势紧张、全球气候变暖严重威胁经济发展和人们生活健康的今天,世界各国都在寻求新的能源替代战略,以求得可持续发展和在日后的发展中获取优势地位。
环境状况已经警示我国所能拥有的排放空间已经十分有限了,再不加大清洁能源和可再生能源的份额,我国的经济和社会发展就将被迫减速。
提高可再生能源利用率,尤其发展太阳能发电是改善生态、保护环境的有效途径。
太阳能光伏发电以其清洁、源源不断、安全等显著优势,成为关注重点,在太阳能产业的发展中占有重要地位。
1.1本课题的研究背景及意义
近年来对于化石能源枯竭、能源安全和环境恶化等一系列问题的产生导致了全球对清洁、可再生能源的重视大大提高了,越来越多的国家已经做出大规模开发利用光能发电、风力发电的规划和对策,清洁、可再生能源发电在电力系统中所占的比重正在加大,一个全新的挑战已经来了。
我国的可再生能源的蕴藏含量是十分丰富,但我国地区资源分布不均的情况也是十分明显以及棘手的。
近年以来我国的可再生能源的发电量已经深处世界前列,不仅是风能发电还是光伏发电都取得显著的进步。
对于光伏发电来说,随着光伏发电在电力系统中装机容量的不断增加,它所随之而来的对电力系统规划、仿真、调度、控制影响也引起人们的重视、光伏发电“规模化分散开发、中压接入、高压远距离外送消纳”两种方式为主,不管从哪个方面来看,对电力系统的影响都是巨大的。
所以不论是我国还是国外的工程界和学术界的研究热度不减,进展也十分迅速。
图1.1光伏发电站与风能发电站
本文的核心内容在于从多个方面,对国内外有关的大规模光伏发电与电力系统之间的相互影响的研究现状和效果进行整理和综述,为以后开展更为深入的研究提供参考。
1.2国内外研究现状
中国的光伏发电具备良好的资源发展基础。
根据初步分析,光伏发电在中国发展潜力大、发展前景良好。
中国光伏发电技术较为成熟,依靠利用国外的前卫技术进行发展,但是仍然存在造价成本过高的问题。
为了应对近几年国际市场对光伏发电的大量的需求以及在国内产业政策的推动下,大大加快了我国光伏发电的发展速度。
太阳能电池产量在近十年来曾加了几千兆瓦,取代了日本和欧洲,成为世界太阳能电池第一生产大国,在世界太阳能电池产量上占据重要地位,在世界前35家主要太阳能厂商中,中国已经有了20家以上。
这几年为了由于太阳能电池的重要材料之一的高纯多晶硅材料供应严重不足,中国已经有大约20家企业动工新建生产线,总生产能力超过15万吨,总投资额超过1000亿元人民币。
其他相关配套材料和生产设备也正渐渐通过自主开发,形成新兴产业群体,从而促进成本下降和产业规模的不断发展。
事实上,相较于发达国家而言我国对光伏发电的研究和开发发展比较落后,1980年以后,政府才对其加大支持力度,2002年政府启动了“光明工程”,将太阳能发电作为发展的重点。
在2009年,又推出了太阳能光电建筑应用示范项目和金太阳师范工程。
根据中国有色金属工业协会硅业分会的统计,从2002年到2010年,中国的光伏装机容量从20.3MW增加到500MW,增长了23.6倍,年均增长49.3%;光伏发电累计容量从45MW增加到797.5MW,增加了16.7倍。
根据统计,2011年中国国内新增加的光伏装机容量2.7GW,占到2011年全球新增光伏装机容量的10%左右。
我国的光伏发电容量已经达到了7982.68MW,已经吵过了美国位居世界第三位,然而最关键的还是集中在我国的西部。
中国19个省共核准了484个大型并网光伏发电项目,核准容量是11543.9MW;中国15个主要省已经累计建成233个大型并网光伏发电项目,总的建设容量为4193.6MW,2012年兴建98个。
由粗略统计得知,中国陆地表面每年接受的太阳辐射1.50×108亿kW/h,大概等于标准煤的5×1012t,大概可以抵得上几万个三峡工程年发电量的总和。
我国的光能资源分布的最重要特点是:
光能的高值中心和低值中心都处于同一片区域,也就是北纬22度~35度一带,高值中心是青藏高原,四川盆地是低值中心;太阳年辐射总量,东部地区低于西部地区,如果除去西藏和新疆的话,大致上是北部地区高于南部地区。
如果所示。
图1.1我国光能分布情况
2012年11月以来,国家电网公司大力促进国家光伏产业及分布式能源的发展,一方面要求优化并网流程,简化并网手续,提升服务效率,另一方面,也对公用配电网提出了更高的要求。
长期以来,我国中压配电网多为“无源网”,承担了为社会企事业单位和广大居民提供电能的使命,其管理和运行模式均已具备较为成熟、完备的技术水平。
而随着大量分布式电源的接入,中压配电网已然形成为“有源网”,现有的管理和运行模式已不能满足中压配电网的运行要求,各项运行技术参数亦发生了根本的改变,其接纳分布式电源能力对中压配电网管理者提出了更大的挑战。
2014年5月份,国家电网共受理分布式电源并网申请534件,环比上升71.15%,装机容量9.76万千瓦,环比下降14.39%。
2014年1~5月份,共受理并网申请1328户、52.96万千伏安,申请户数同比上升277.27%,容量同比下降40.32%,其中光伏1315户、43.79万千伏安。
今年以来,分布式电源新增量需求呈现户均容量小、居民光伏多、申请数量持续增长的趋势。
如图所示\
图1.2各月分布式电源并网申请受理情况
由此可见,我国的光伏发电事业发展已渐渐步入正轨,也为我国能源转型与未来可持续发展方面奠定了良好的基础。
目前美国正在进行太阳能企业二次“双反”。
目前,美国商务部宣布将针对中国大陆太阳能企业展开第二次“双反”调查,打击从大陆经台湾绕道进入美国的太阳能产品。
今年,美国对光伏组件的需求量在5~6机瓦,其中来自我国的组件产品数量占到50%以上,一旦“双反”出现不利裁决,或将影响20~30亿美元的出口总额。
1.2光伏发电的研究前景及其方向
根据德国研究表明,要使得全球能源可持续发展得以实现的话,那么可再生能源的替代比例必须要从2020年的20%提高到2050的50%。
根据资料显示,到达地球的太阳光能大约是1千瓦每平方米,如果完全转化成为可以消费的能源,1h的太阳光能就能提供全球使用1年。
中国土地辽阔,很多地方的光能贮备充足,事实上中国陆地上每年接受的太阳光能这和成标准煤的话,1.7×104亿t,中国有四分之一的土地属于沙漠,沙漠化以及即将沙漠化的土地,即使只利用其中1%的土地装配太阳能光伏发电装置,发电量就会满足全国的用电需求。
在如今能源越来越紧张的情况下,光能资源开发利用的潜力还是巨大的。
2012年以来,由于贸易保护主义和国际金融危机的冲击,中国太阳能光伏发电产业的发展遇到了阻碍,但从其他国家的节能减排政策和联合国的报告中可以看出,各国都将在2050年实现高比例的可再生能源替代作为发展目标,这将会帮助中国太阳能光伏发电产业的发展。
2012年国务院发布了《》太阳能发电发展“十二五”规划》,提出到2015年中国太阳能发电装机容量达到21GW以上;同年10月,国家电网公司发布《关于做好分布式光伏发电并网报务工作的意见》,很大程度地降低了光伏发电入网的要求;2013年国务院出台《关于促进光伏产业健康发展的若干意见》,提出2013年到2015年,年均新增光伏发电装机容量1000万kW左右,到2015年总装机容量达到3500万kW以上,并且要将推进产业框架调整和技术进步作为重点任务。
国家能源局明确指出,到2020年装机目标是1亿kW,未来几年都是超过10个GW的国内装机容量。
到2030年整个能源需求达到30亿t标准煤,2050年达到52亿t,可再生能源在2050年的整个能源需求里占到40%,在电力需求里可再生能源达到60%的比例,光伏发电可能装机要达到10亿kW。
由此可以看出,得到了国家政策的扶持,我国的太阳能光伏发电产业也将得到快速的发展。
因为中国生产的几乎所有光伏产品都用来出口,并且我国又没有掌握其中的关键技术,使得光伏产品的成本很高,只要美国等发达国家采取“双反”政策,中国的光伏产业就会受到严重的影响,这就迫使我们进行技术创新、设备升级、提高转化效率,从而才能扩大中国的消费市场。
由于资源条件和建设场地的约束,我国的光能开发应该以大型光复电站和太阳能热发电集中式开发作为最重要的目标。
从开发格局来看,西北地区因为大型光复电站发展比较迅速,而且西北地区的太阳能发电装机的在全国的太阳能发电装机中占据着主要地位,所以说,我国最主要的太阳能发电开发区域将会以西北地区为重,并且保持长期发展。
1.3研究目标与关键因素、技术分析
1.3.1研究目标
本文主要针大规模光伏发电并网后对电力系统的影响进行分析和研究。
通过建立光伏并网模型,来观察光伏并网和孤岛以及功率输出变化时对并网点电能质量的影响。
并从而总结以及分析,加以归纳。
1.3.2关键因素和技术分析
大规模光伏发电对电力系统的影响分析关键技术涉及以下几个方面:
1)光伏发电的建模与仿真,其中光伏电池阵列模型使用恒压源替代,主要模型包括光伏发电逆变器及其控制模块,三相全桥逆变器,PQ控制算法。
2)。
系统以一个光伏并网发电模型,通过改变并网输出的功率大小,也就是模拟实际晴天阴天,程序中设置在0.5s时刻从额定功率减小为一半功率,在0.8s时刻并入电网点的短路器断开,模拟故障后的孤岛运行情况,观察对电网电能质量的影响。
主要是这个并网点的参数观察和分析
3)针对光伏逆变器的控制才是光伏并网系统的核心技术。
可能光伏并网逆变器的结构分类比较多,加上又有不一样的控制策略,但是·DC/AC单元是必不可少的。
本文主要针对PQ控制进行分析。
4)由于光能具有间歇性、随机性、出力随机、功率不可调节的性质,大规模光伏发电接入时,就会产生当地电力系统的一系列电能质量问题。
因此,在光伏发电装机量大的地方,“弃光”的情况就会产生,产生光伏发电项目实际运行实际时间少,资产闲置、无法充分利用等问题。
所以太阳能消纳的问题也是本文研究的重点问题。
5)由于太阳能本身所具有的随机性、间歇性的特点,同时为了提高长通道外送光伏电源的可控性,本文也将针对大规模光伏外送技术进行研究。
1.4本文的研究内容
前面主要介绍了本课题的研究背景及意义、国内外研究现状、智能视频应用的发展与前景以及关键技术,下面主要介绍本文的研究内容:
第一章,绪论。
首先,基于目前的输电线路外力破坏事故的多发以及智能电网推进工作的需要提出了本文的研究背景和意义,简述了计算机视觉技术在输电用智能视频监控具有较大的应用价值。
接着,分别介绍了国内国外对智能视频监测的研究状况,详细阐述了视频监测技术在国外的三个发展历程,以及在国内的市场潜力。
绪论中还列举了国内外比较优秀的智能监控设备公司,如海康威视,安讯士等,展示了他们的科研成果以及在实际日常生活中的运用。
由此可见,计算机视觉在智能视频监控方面的应用研究都是热点。
最后,阐述了本文的研究目标以及涉及的关键技术,进一步开展本文的研究内容。
第二章,计算机视觉技术相关的基本原理。
主要介绍了计算机视觉相关的基本原理,包括:
颜色模型、尺度空间、图像滤波算法、运动目标检测算法以及运动目标跟踪算法等。
其中,颜色模型主要介绍了RGB颜色模型和HSV颜色模型;介绍了尺度空间的基本原理和构建尺度空间的方法;多种滤波算法的原理和实验效果等。
主要是为本文相关算法的研究提供理论基础。
第三章,基于目标跟踪的区域入侵检测。
针对智能视频监控中的典型应用区域入侵检测,开展了算法的研究,基于OpenCV计算机视觉库,在Qt(C++)软件开发平台上进行了算法的开发与验证。
采用了基于自适应混合高斯模型的运动物体检测算法,以及采用了基于Mean-Shift的运动物体跟踪算法,针对单行人、多行人、汽车等不同场景进行了大量的实验,取得了较好的实验效果,证明了该算法的有效性,该系统具有较大的工程应用价值。
第四章,总结与展望。
进行了本文研究工作的总结,并对本文研究内容存在的问题以及后期研究方向进行进一步探讨。
第二章大规模光伏发电的建模与仿真
本文主要开展大规模光伏发电接入对电力系统的影响的分析。
基于本文的研究方法,针对以上应用深入分析其需求,寻找合适的数学模型和控制策略进行深入研究。
本章主要介绍了光伏电池的数学模型、三相逆变器模型、PQ控制策略。
基于PQ控制的系统模型以及仿真结果分析。
主要是为后续研究奠定理论基础。
2.1光伏电池的数学模型
光伏电池作为光伏发电系统的核心部分,是十分重要的。
通过一些特殊材料受太阳光照射从而产生光伏效应,这就是光伏电池的基本原理。
将太阳能转化为电能是光伏电池的最主要作用。
光伏电池的等效电路如图所示图
图2.1光伏布式电池等效电路
光生电流是Iph,二极管结电流是Id,结电容为Cj(可忽略),串联电阻是Rs(小于1欧姆),并联电阻是Rsh(10欧姆)。
根据电路原理可以得到:
(2.1)
式(2.1)中,反向饱和电流是Iph,绝对温度是T
式(2.1)是通过光伏电池原理得到的电流和电压关系的基本公式,在光伏单吃的理论分析中得到了广泛的运用。
由于公式中的参数I0、Rs、Rsh、n,不止是取决于电池温度和光照强度,所以对于这几个参数的确定也是十分棘手的,因为厂商提供的电池参数也存在不匹配的问题,所以对于工程的分析应用来说是不利的。
对于工程精确度来说,实用性和精确性的统一是很必要的,所以必须对公示(2.1)进行一定程度的简化,从而方便工程分析。
一般情况下,光伏电池的供应商都会给出电池的温度Tb=25℃,光照强度Sb=1000W/m2这两个基本参数,这就是光伏电池的标准状况。
ISC是光伏电池的短路电流,VOC是光伏电池的开路电压,Im是光伏电池的最大功率点的电流,Vm是光伏电池最大功率点电压。
在对于光伏电池的工程数学模型建模时,对式(2.1)做出了两点近似:
(1)由于Rsh的阻值都比较大,所以(V+RsI)/Rsh就变得非常小,比光伏电池的电流小得多,所以可以忽略。
(2)通常情况下Rs的阻值都要比二极管的正向导通电流要小得多,所以令Iph=ISC
据此,使C1ISC=I0,C2VOC=nkT/q,所以公式(2.1)可以化简为:
(2.2)
公式(2.2)是光伏电池的工程应用表达式,C1和C2是待定系数,在最大功率点处有:
(2.3)
解得:
(2.4)
(2.5)
通过(2.4)和(2.5)可以得到,在已有ISC、Im、VOC、Vm的情况下,将常数C1、C2代入公式(2.2)从而可以得出电池的伏案特性。
当温度或者光照发生变化时,需要对新状态下电池状态的参数进行计算,此时的参数可以通过下面的公式来进行计算:
(2.6)
(2.7)
(2.7)
(2.8)
(2.9)
(2.10)
2.2光伏电池的物理模型
通过刚才的分析,我们从而推出了相应的光伏电池的物理模型,它是由两个部分组成的:
(1)电池参数的估算:
根据电池温度的不同和光照强度的不同,可以估算出不同的光伏电池的基本参数。
表示为电池温度T和光照强度S,还有光伏电池标准状况下的基本参数和洗漱a、b、c,通过上一节的公式可以推出新状态下的电池参数。
(2)光伏电池的V-I方程:
把新状态的电池参数代入式(2.4)、(2.5)可以得到洗漱C1、C2,把光伏电池的端电压代入式(2.2),就可以得到光伏电池的输出电流。
光伏电池的物理模型进行封装后的参数为标准状况下ISC、Im、VOC、Vm,系数a、b、c的典型取值是a=0.0025℃、b=0.5、c=0.0028℃,温度、功率、电压为输入,电流为输出。
2.3仿真结果分析
在一定条件下:
现取Im=4.95A,Vm=17.2V,Voc=22.2V,Isc=5.45A,Sref=1000W/m2,Tref=25℃,a=0.0025A/℃,c=0.0028V/℃,设置实际光照条件分别为200/400/600W/m2可得此时光伏阵列的V-I曲线如下图所示:
图2.2光伏电池的I-V曲线
图2.3光伏布电池的P-I曲
由图可知:
(1)短路电流随着光照强度的下降而明显下降;
(2)开路电压随着光照强度的下降而下降缓慢;
(3)随着端电压的增加,输出功率先增加后减小,这也就说明在某一个端电压值时,在其附近可以得到最大功率输出。
(4)最大功率随着光照强度的下降而明显下降。
同样的分析方法,我们改变温度来进行仿真分析,得到如下:
图2.4光伏布式电池I-V曲线
图2.5光伏布式电池P-I曲线
由图可知:
(1)随着温度的增加,开路电压有所下降,短路电流有所上升;
(2)随着温度的上升,最大功率减小。
根据以上仿真结果可以得到光伏电池的基本参数,和相应温度、光照下的输出特性曲线,这个模型同时满足工程分析的要求。
2.4PQ控制策略
逆变器是光伏电源与电力系统之间产生联系的重要部分,它主要是在于对输出的有功和无功功率进行控制,通常情况下都采用电压源型逆变器,通过控制逆变器的输出电压的幅值和相角,来控制输出的有功和无功功率,公式如下:
(3.1)
(3.2)
一般情况下(δV-δE)很小,所以式(3.1)中的第二项趋近于0,所以有功功率非常小,是跟相角差有关,而无功功率则相反。
式(3.2)中的第二项趋近于1,所以无功无功跟幅值有关。
2.5主要仿真模型
2.5.1三相光伏并网的电路模型
通过Matlab仿真做的三相光伏并网系统的结构如图所示,该系统主要由几个部分组成:
光伏发电逆变器及其控制模块、三相逆变器、LC滤波器。
其中的光伏发电部分经过逆变器、滤波器转化为满足并网标准的交流电。
图2.6三相光伏并网系统的主电路图
2.5.2PQ控制模型
恒定模型、PQ控制模型、PV控制模型是目前电力系统发电装置的主要运行方式。
考虑到配网侧,希望光伏电源具有类似负荷的一些特性。
所以光伏电源并入电网后,最合理的方式是在主网正常运行时,DG可以源源不断向电力系统输送有功功率。
或者在电网出现故障的时候,DG就投入使用。
光伏电源这种类型的DG可以采用恒定功率模拟负荷特性的方式接入系统并网,电网承担负荷波动或者电压频率急剧变化的同时,还可以作为光伏发电系统电压和频率正常的一大保障。
在这种情况下光伏发电系统可以不用考虑自身电压和频率的问题,而且可以直接采用电网的频率和电压进行调节。
这样就可以避免光伏发电系统对电网造成负面的影响。
由于光伏发电系统的输出功率受到光照、温度等自然因素的影响较大,具有随机性、间歇性,需要配置大容量的储能装置才能保证恒定的输出功率。
所以,这样就使得光伏发电的经济性下降,所以对于光伏发电系统我们需要采用PQ控制策略来保证光伏能源的最大利用率。
PQ控制收让有功功率和无功功率跟踪参考电流来实现,用的是电流跟踪方式。
所以我们可以得到逆变器的输出电压如下:
(4.1)
式(4.1)经park变化后,得:
(4.2)
对系统电压进行dq变化,得:
(4.3)
我们可以看到,在旋转dq坐标下,Ud和Uq实现了解耦,Ud是常数,Uq=0
经过dq变化,逆变器在d轴和q轴上的输出电流分别为id和iq由于Uq=0,所以我们可以得到:
(4.4)
通过式(4.4)我们将逆变器输出功率的控制转化成了对电流的控制。
因此只要通过对参考电流的跟踪也就实现了对输出功率的跟踪。
D轴上的输出电流决定有功功率,q轴上的输出电流决定无功功率,无功和有功实现了解耦。
图2.7PQ控制模型
2.6仿真运行结果
系统以一个光伏并网发电模型,通过改变并网输出的功率大小,也就是模拟实际晴天阴天,程序中设置在0.5s时刻从额定功率减小为一半功率,在0.8s时刻并入电网点的短路器断开,模拟故障后的孤岛运行情况,观察对电网电能质量的影响。
主要是这个并网点的参数观察和分析
图2.8示波器侧模型
并网点电压电流波形(0.8s以后断路器跳开,开始孤岛运行,所以电压逐渐跌落)并网点电压有效值波形如下图所示:
图2.9并网测电压波形
图2.9并网测频率
图2.9功率因数
功率因数,可以看出在转孤岛运行后由于功率暂态过渡,导致功率因数下降。
图2.9并网点有功和无功波形
2.7本章小结
本章主要通过对光伏电池的模型、PQ控制模型以及仿真结果分析进行了介绍与研究。
首先我们讲光伏电池分成数学模型和物理模型进行研究。
在数学模型方面,我们了解光伏电池基本结构和基本参数,同时,考虑到一些基本参数由于很多因素的影响而难以确定,为了方便工程上的分析与研究,我们对光伏电池的基本公式进行了简化。
在物理模型方面,我们通过对电池参数的估算以及建立光伏电池的I-V方程建立了基本模型。
在不同温度和不同光照情况分别进行仿真分析。
接着,我们介绍了PQ控制的基本策略思想,通过介绍自己设计的光伏发电并网模型,简单的了解系统的基本结构,进行对PQ控制进行进一步的研究与讨论,通过改变并网输出的功率大小,也就是模拟实际晴天阴天,以及在0.8s时刻并入电网点的短路器断开,模拟故障后的孤岛运行情况,观察对电网电能质量的影响。
主要是这个并网点的参数观察和分析。
为我们对大规模光伏发电接入后对电力系统影响分析打下了基础。
第三章大规模光伏发电接入后对电力系统的影响
本章主要从第二章的仿真结果入手,对大规模光伏发电对电力系统的影响进行系统地分析。
主要会从对有功频率特性、对无功电压特性、对功率因数、对小扰动稳定性的影响、对电能质量的影响以及对配电系统保护的影响等几大方面进行分析和总结,并且基于这些影响因素,提出建议与调整。
。
3.1光伏电源的特性
光伏发电的主要性质为:
(1)光伏电源是静止元件,是不旋转的,由于是通过换流器进行并网的,所以无转动惯量。
(2)光伏电源本身的外出力是随机并且波动(3)又因为电力电子一系列设备元件的安全问题,光伏电源的抗干扰能力和过负荷能力是比较差的,从而可能导致脱网的情况。
(4)低电压穿越的时候具有不一样的无功和有功特性(5)光伏电源采用逆变器并网,所以就有西象限控制及有功和无功解耦控制的能力。
正因为光伏系统的这些特点,导致了大规模光伏接入电力系统后的稳态、暂态特性发生了改变,这也影响了系统的运行和规划。
3.2对系统有功频率特性的影响描述
因为光伏系统具有很大且频繁的间歇波动性,从而对电网有功平衡造成了很大的影响,以至于对电网的一次、二次调频以及有功经济调度等运行特性造成冲击,会引起频率质量越限等风险加大;由于光伏系统的接入,系统地备用优化策略也将随之发生改变,于是对调频参整定和与常规几组等其他多类型电源的有功频率协调控制提出了适应性的需求;因为前文提到光伏电源是不旋转的静止元件,随着光伏电源的大规模接入从而替换了大量的常规电源,系统的等效转动惯量也就下降了,从而降低了系统应对功率缺额与功率波动等情况时的能力,在极端情况下,甚至可能出现频率急剧变化,频率跌落速率及深度可能触发低频减载、高频切机等安控、保护动作的严重运行问题。
3.2对系统无功电压特性的影响描述
沙漠和戈壁地带才是大规模光伏集中接入的地带,由于此类地区的负荷水平比较低,接入的地区电网短路容量又相对比较小,大量的光伏电力需要通过高压输电网远距离外送,这时光伏电力的随机波动的有功出力穿越长输电通道和近区电网,从而对电网的无功平衡特性造成了影响。
与此同时,现在现实并网运行的光伏电源武功电压支撑能力略差,从而增加了电压质量超限甚至是电压失稳的风险;针对大规模光伏分散接入配电网来说,光伏的接入改变了电网原有的辐射状网架结构,单电源结构变成了双电源或者多电源,电网的潮流分布大小和方向等复杂多变,潮流也就更加难以调控,也就对配电网的电压质量造成了影响,光
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 大规模 发电 电力系统 影响 分析