CiteSpace中文手册资料下载.pdf
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由于是通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况,因此也将通过此类方法分析得到的可视化图形称为“科学知识图谱”。
Betweennesscentrality:
中介中心性是测度节点在网络中重要性的一个指标(此外还有度中心性、接近中心性等)。
CiteSpace中使用此指标来发现和衡量文献的重要性,并用紫色圈对该类文献(或作者、期刊以及机构等)进行重点进行标注。
Burst检测:
突发主题(或文献、作者以及期刊引证信息等)。
在CiteSpace中使用Kleinberg,J(2002)年提出的算法进行检测。
Citationtree-rings:
引文年环代表着某篇文章的引文历史。
引文年轮的颜色代表相应的引文时间,一个年轮厚度和与相应时间分区内引文数量成正比。
6Thresholds:
阈值使用软件分析步骤CiteSpace图例TOPNTOPN%引文数量、共被引频次和共被引系数三个层次上,按前中后三个时区分别设定阈值,其余的由线性内插值来决定数据收集154321876711CiteSpaceCiteSpace主要科学计量功能主要科学计量功能概览概览1.1CiteSpace1.1CiteSpace的经典文献和实例文献的经典文献和实例文献1.1.11.1.1基础研究论文基础研究论文Chen,C.(2004)Searchingforintellectualturningpoints:
ProgressiveKnowledgeDomainVisualization.ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesoftheUnitedStatesofAmerica(PNAS),101(Suppl.1),5303-5310.Chen,C.(2006)CiteSpaceII:
Detectingandvisualizingemergingtrendsandtransientpatternsinscientificliterature.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,57(3),359-377.中译本该论文为CiteSpace的经典论文,被引上千次Chen,C.etal.(2010)Thestructureanddynamicsofco-citationclusters:
Amultiple-perspectiveco-citationanalysis.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology.(10.1002/asi.21309)笔者笔者专门专门对对CiteSpaceCiteSpace的的经典经典文献文献进行进行了了可视化可视化分析分析,参见参见CiteSpace经典文献的统计分析http:
/CiteSpace经典文献的统计分析(补充一:
共被引)http:
/CiteSpace经典文献的统计分析(补充二:
文献耦合)http:
/1.1.21.1.2近期很有学习意义的实例论文近期很有学习意义的实例论文Chen,C.,Dubin,R.,&
Kim,M.C.(2014).Emergingtrendsandnewdevelopmentsinregenerativemedicine:
ascientometricupdate(2000-2014).Expertopiniononbiologicaltherapy,14(9),1295-1317.http:
/8ChenC,DubinR,KimMC.Orphandrugsandrarediseases:
ascientometricreview(2000-2014)J.ExpertOpiniononOrphanDrugs,2014(0):
1-16.http:
/http:
/1.1.3学习科学计量分析的推荐论文学习科学计量分析的推荐论文Peters,H.P.,&
VanRaan,A.F.(1991).Structuringscientificactivitiesbyco-authoranalysis.Scientometrics,20
(1),235-255.White,H.D.,&
McCain,K.W.(1998).Visualizingadiscipline:
Anauthorco-citationanalysisofinformationscience,1972-1995.JournaloftheAmericanSocietyforinformationscience,49(4),327-355.Culnan,M.J.(1987).MappingtheintellectualstructureofMIS,1980-1985:
aco-citationanalysis.MisQuarterly,341-353.Kessler,M.M.(1963).Bibliographiccouplingbetweenscientificpapers.Americandocumentation,14
(1),10-25.Boyack,K.W.,&
Klavans,R.(2010).Co-citationanalysis,bibliographiccoupling,anddirectcitation:
Whichcitationapproachrepresentstheresearchfrontmostaccurately?
.JournaloftheAmericanSocietyforInformationScienceandTechnology,61(12),2389-2404.1.21.2主要功能总述主要功能总述节点类型决定了使用CiteSpace分析的目的作者、机构或者国家的合作网络分析主题、关键词或WoS分类的共现分析文献的共被引分析、作者的共被引分析以及期刊的共被引分析文献的耦合分析91.31.3合作网络分析举例合作网络分析举例图1作者合作网络作者、机构或者国家的合作网络分析,在网中节点的大小反映的是作者、国家/地区或者机构的发文量。
图2国家-地区合作网络作者合作网络国家-地区合作网络10图3机构合作网络数据来源参见:
/cluster.ischool.drexel.edu/cchen/citespace/doc/tutorial/how_to/1.download_from_WOS.pdf1.41.4主题、关键词或主题、关键词或WoSWoS分类的共现分析分类的共现分析主题、关键词或WoS分类的共现分析,节点大小反映的是主题、关键词或者领域的频次。
机构合作网络11图4关键词共现分析图5主题词共现分析关键词共现分析主题共现分析12图6领域的共现分析1.51.5共被引分析共被引分析文献的共被引分析、作者的共被引分析以及期刊的共被引分析,节点的大小代表文献、期刊或者作者的被引次数,连线的颜色代表首次共被引的时间。
图7作者的共被引分析领域共现分析作者共被引分析13图8文献共被引分析图9期刊的共被引分析文献共被引分析期刊共被引分析141.61.6文献的耦合分析文献的耦合分析数据来源参见:
/1.71.7期刊期刊OverlayOverlay分析分析文献的耦合分析1522中文中文CNKICNKI数据的分析实践数据的分析实践2.1CiteSpace2.1CiteSpace数据转换功能区数据转换功能区CiteSpace可用于分析的数据库名称162.2CNKI2.2CNKI数据分析数据分析2.2.12.2.1登录登录CNKICNKI,进入检索页面,以下以收集2013年中国安全科学学报的文献数据为例.2.2.22.2.2数据检索策略数据检索策略11选择“期刊”22选择“来源期刊检索”33来源期刊输入“中国安全科学学报”,匹配方式选择“精确”44时间选择“2013”172.2.32.2.3数据选择数据选择2.2.42.2.4数据导出数据导出一共检索到374条文献记录,但是需要注意的是CNKI检索的结果中新闻、会议通知等信息,因此需要在数据收集是删除。
为了方便进行手工删除,笔者建议可以在下载时逐页检查。
1可以点击“学科”、“发表年度”、“基金”以及研究层次等,对数据进行初步的分析。
122可以对每页显示的记录进行设置,这里推荐选择每页显示50条,以便于手工删除不符合的文献条目。
点击选择本页的50条记录,然后点击下一页,直到选中374条记录(注:
CNKI允许一次下载500条记录)11这里的(50)代表你已经选择的文献量22点击“下一页”逐页选定文献选定374条记录后,点击“导出/参考文献”,进入数据导出界面。
182.2.52.2.5无效记录删除无效记录删除2.2.62.2.6导出选择导出选择点击选择本页所有的374条结果。
此时需要逐条对数据进行检查,取消无效的记录。
取消无效的记录继续点击“导出/参考文献”,进入文献输入界面。
此时需要选择输入数据的类型。
192.2.72.2.7数据保存数据保存2.2.82.2.8数据格式转换数据格式转换使用CiteSpace进行分析的文献类型输入为“Refworks”。
这里笔者建议输入“Refworks”和“Endnote”两种格式。
前者可以进行文献可视化分析,而后者可以用于进行论文写作时使用。
1212点击“导出”下载文献1下载时对文献命名为CiteSpace需要的格式“Download_XXXX”2选择“CNKI(Refworks)”选择“原始数据文件夹”12建立一个空的文件夹用于保存转换后的数据最好自己建立一个input文件夹保存原始数据,output保存转换后的数据20点击“FormatConversion”,完成转换后会显示“Finished”11转换前转换后212.2.92.2.9数据分析数据分析建立空文件data和project,复制转换后的数据文件到data文件Project文件夹仍然为空(主要用于保存分析后的结果)222013年学报关键词分析结果1.工程名称为:
中国安全科学学报2.Project和data分别对应到相应的文件夹3.Language选择Chinese对相关参数进行设置232013年学报作者合作网络2433中文中文CSSCICSSCI数据的分析实践数据的分析实践3.13.1登录登录CSSCICSSCI(中国社会科学引文索引)(中国社会科学引文索引)3.23.2检索结检索结果及其基本信息果及其基本信息1检索的基本条件以及返回的记录数。
共检索到2013年发表于管理科学学报的94篇论文122可以进一步对检索的结果进行精炼,也可以作为基本的统计信息来使用33返回的文献记录结果253.33.3选择并下载数据选择并下载数据3.43.4数据导出数据导出点击选择本页的50条记录,然后点击下一页,直到选中94条记录12点击“下载”保存文件如下页12保存记录打开所下载的文本,并另存在UTF-8格式263.53.5数据转换数据转换选择“CSSCI”选择“原始数据文件夹”12建立一个空的文件夹用于保存转换后的数据最好自己建立一个input文件夹保存原始数据,output保存转换后的数据建议使用最新版的数据转换插件:
/cluster.ischool.drexel.edu/cchen/citespace/utilities/CSSCIREC(new).jar点击“FormatConversion”,完成转换后会显示“Finished”11273.63.6数据转换结果数据转换结果建立空文件data和project,复制转换后的数据文件到data文件Project文件夹仍然为空(主要用于保存分析后的结果)3.73.7案例分析案例分析工程名称为:
管理科学学报Project和data分别对应到相应的文件夹转换前转换后28Language选择Chinese对相关参数进行设置292013年在管理科学学报发表论文的机构共现网络2013年在管理科学学报发表论文的作者共现网络3044文献的共被引分析文献的共被引分析以恐怖主义研究为例以恐怖主义研究为例当前文献图谱软件有十余种之多,各个软件都有其不同的优势。
如VOSviewer在主题聚类方面清晰详细;
SCI2在主题词分析时更加灵活;
HistCite则对所下载数据集的文献互引按照时间以网路形式呈现(目前作者认为将很快被CitNetExplorertool代替);
BibExcel则以数据集原始数据的Tag为依据,提供了多种多样的文献分析功能(需要外部的软件协助完成可视化,如Gephi,VOSviewer,Pajek等);
CiteSpace以其强大的文献共被引分析而知名(恐怖主义研究和生物大灭绝),且随着不断的发展算法和功能不断优化。
当前CiteSpace已经被广泛应用于计算机科学、信息科学以及医学等60多个领域(根据WoS分类统计,参见下页)4.14.1运行软件运行软件1点击“Agree”进入软件界面2首次运行取消去网络进行的任何裁剪运算314.24.2可视化结果可视化结果4.34.3布局调整布局调整由于结果视图很小,因此要放大原图3运行结束后点击“Visualize”进入可视化界面454结果按照预设条件运行的情况5网络基本参数及其运行基本参数6网络时时运动的,当网络布局稳定后背景会转成白色6324.44.4共被引网络进行聚类共被引网络进行聚类4.44.4网络的调整网络的调整对聚类的标签进行调整(按照聚类规模进行显示)7向右侧拖动放大工具条,并及时调整图形的二维位置7调整图形上下位置调整图形左右位置点击聚类图标此时节点的属性将发生变化,聚类结果后点击(从施引文献的标题中提取聚类命名术语)结果如右图。
为了增加结果的可读性,特别是显示重要的信息。
可以进一步使用相关功能对图谱进行优化和调整。
33对共被引网络聚类进行调整拖动对聚类标签进行调整拖动对连线的透明度进行调整进行调整点击对节点属性进行调整34对聚类的轮廓显示进行调整对共被引网络聚类进行调整得到较为满意的图谱后,使用不同的方法对聚类进行命名。
通常情况下陈教授推荐使用LLR算法得到的结果,下面给出三种算法得到结果的比较。
对聚类详细信息的查询,以下将对(右侧)三个重要的窗口进行解释TF*IDFLLRMI354.54.5文献共被引分析的原理文献共被引分析的原理对聚类详细信息的查询,CiteSpace概念模型与软件提供的信息查询比较12312336对聚类详细信息的解释该窗口显示的施引文献(笔者认为这些文献代表了研究前沿)。
标题中着重标识的词汇正是通过相关方法提取的聚类命名该窗口显示的是被引文献(笔者认为这些文献反映的是知识基础),这些文献也是直接在图谱中显示的节点信息该窗口显示的是通过三种方法得到的聚类命名(笔者认为这些属于反映的是研究前沿领域)此外,该窗口信息还可以通过菜单“Cluster”,“4summarizationofcluster”得到。
37其他功能:
自动生成研究报告其他功能:
突发性文献信息其他功能:
不同的呈现方式38Timeline呈现方式(共被引聚类仅仅可以选择两种呈现方式,主题词分析可以选择Timezone来呈现结果,如右图)4.44.4案例结果案例结果注释:
根据CiteSpace提供的例子数据绘制,数据再首次运行时自带(文献共被引聚类)3940注释:
本数据LoetLeydesdorff被WebofScience收录的论文绘制(文献共被引)更多结果参见BibliometricsanalysisofLoetLeydesdorffspublicationhttp:
/55CiteSpaceCiteSpace的地理可视化的地理可视化数据来源于WebofScience数据的格式与进行文献共被引的格式一样(不需要重新下载数据)本文使用1991-2013年发表在SafetyScience(Articles形式)的论文为案例软件准备1.CiteSpacehttp:
/cluster.cis.drexel.edu/cchen/citespace/2.GoogleEarthhttp:
/5.15.1运行运行CitespaceCitespace打开CiteSpace415.25.2打开地理可视化功能打开地理可视化功能地图制作步骤在CiteSpace的菜单中,选择Geographical功能5.35.3相关参数设置相关参数设置1.时间设置2.选择需要分析的数据3.地图规模选择(默认即可)4.其他选项,可以“默认”关于不同选项得到的地图有什么差异?
读者可以自己尝试着制作几幅图进行比较425.45.4结果的展示结果的展示点击“MakeMap”得到一个GoogleEarth可以打来的KMZ文件。
执行完后,对话框会提示你KMZ文件的保存位置。
43打开结果5.55.5结果的编辑结果的编辑在GoogleEarth中可以对节点和连线进行修改(颜色、透明度以及线宽)44结果展示:
修改后的结果在GoogleEarth中点击节点可以获取相对应的地址处的文献链接,点击可进入该文献页面(在图书馆可以直接下载)455.65.6使用其他程式可视化使用其他程式可视化KMLKML文件文件使用其他应用程式可视化KML结果https:
/https:
/display-47https:
/6Derwent6Derwent专利数据专利数据分分析析6.16.1登录登录DerwentInnovationsIndexDerwentInnovationsIndex数据库数据库可以通过登录Webofscience后,选择专利数据库DerwentInnovationsIndex486.6.22检索结果与数据采集检索结果与数据采集123496.36.3数据转换数据转换1234此处仅仅下载前500条记录作为案例数据。
12转换前转换后506.6.44数据分析数据分析分析步骤与分析WebofScience的文献数据一致,一些基础步骤请参考:
如何使用CiteSpace的一组示范及常见问题解答http:
/cluster.ischool.drexel.edu/cchen/citespace/doc/tutorial/how_to/2.co-citation-analysis.pdf结果:
共词(Keywords)网络主题(terms)网络51作者(authors)-机构(institutions)网络77网络的网络的OverlayOverlay分析分析7.17.1对数据整体网络的初步分析对数据整体网络的初步分析此处的数据采用软件自带的“terrorism”案例数据。
文献Overlay分析的关键点是在时间维度上的图层叠加,首先选择的时间切片为1996-2003,得到的恐怖主义研究的文献共被引网络如右图。
得到了N=309,E=1107的网络。
527.27.2构建新图层构建新图层
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
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