02124信息分析方法江苏省高等教育自学考试大纲.docx
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02124信息分析方法江苏省高等教育自学考试大纲
02124信息分析方法-江苏省高等教育自学考试大纲
江苏省高等教育自学考试大纲
02124信息分析方法
第一章信息分析概论
(一)课程内容
本章介绍了国内外对信息分析的理解、信息分析与其他一些行业之间的联系与交叉、信息分析的类型以及信息分析的特点与作用,并阐述了信息分析的产生背景以及未来的发展趋势。
(二)考核知识点
1.信息分析的含义
以用户的特定需求为依托,以定性和定量方法为手段,通过对信息的收集、整理、鉴别、分析、评价、综合等系列化加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
2.信息分析的类型
领域划分:
政治信息分析要素、经济信息分析要素、社会信息分析要素、科学技术信息分析要素、交通通信信息分析要素、人物信息分析要素、军事信息分析要素
内容划分:
跟踪型信息分析(技术和政策跟踪型)、比较型信息分析、预测型信息分析、评价型信息分析
方法划分:
定性分析和定量分析及定性和定量相结合
定性分析法一般不涉及变量关系,主要依靠人类逻辑思维功能来分析问题。
定量分析肯定要涉及变量关系,主要是依靠数学函数形式来进行计算求解。
3.信息分析的特点与作用
特点:
研究课题的针对性和灵活性。
研究内容的综合性和系统性。
研究成果的智能性和创造性。
研究工作的预测性和近似性。
研究方法的科学性和特殊性。
研究过程的社会性
作用:
在科学管理中发挥参谋和智囊作用。
在研究开发中担负助手作用。
在市场开拓中起保障和导航作用。
在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用
4.信息分析的产生与发展
产生背景:
发展方向:
内容领域的综合化,服务方式的社会化。
技术手段的现代化。
业务经营的产业化。
交流合作的国际化。
第二章信息分析的流程
(三)考核要求
1.课题选择
掌握:
课题的来源,课题选择的原则,课题类型,选题程序
课题的来源:
上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题、信息人员自己提出的课题原则:
政策性原则、必要性原则、可行性原则、效益性原则
类型:
为制定政策进行信息分析、配合科研项目的课题、配合大型工程项目的课题、配合技术与设备引起的课题、配合产品开发的课题、配合管理活动的课题
选题程序:
课题提出、课题分析与论证、课题选定并写出开题报告
2.制定课题研究计划
掌握:
课题研究计划的内容
5提问的语言等等:
简练、清楚、准确、避免使用模糊词或双汇词,避免引导性假设性或一般化问题
4.信息整理、鉴别与分析
(1)熟练掌握:
信息整理的两个层次及其含义
形式整理:
使用不同的方法,由不同的人员经过不同的渠道收集来的原始信息大多数分散和零星的,彼此之间没有内在联系,在形式上多种多样。
形式整理基本上不涉及信息的具体内容,而是凭借某一外在依据,进行分门别类的整理,是一种粗线条的信息初级组织
形式整理内容:
按承载信息的载体分类整理、按使用方向分类整理、按内容线索分类整理内容整理:
主要对信息资料的分类,数据的汇总,观点的归纳和总结等。
内容有:
分类整理,数据整理和观点整理
(3)掌握:
鉴别信息的标准
标准:
可靠性、先进性、适用性
5.报告编写
(1)熟练掌握:
研究报告的结构
题目,绪言,正文,结论,参考文献,附录
(2)掌握:
研究报告的撰写程序
确定主题,选择材料,设计结构,拟定提纲,撰写初稿,修改报告
(3)领会:
研究报告的类型
供领导参考的研究报告,供专业人员参考的研究报告
第三章信息分析方法
(三)考核要求
1.方法与方法论
领会:
方法的概念,方法论的概念
方法:
人类认识世界,适应世界和改造世界的思路,途径,方式和程序
(要素:
目的性工具对象合乎规律的活动)
方法论:
对方法进行研究的科学,是比方法更高一层次的东西。
具体来说,方法论是有关方法的性能,评价,应用、开发、结构体系以及规律性的知识体系,是系统化的理性认识
2.信息分析方法的来源
掌握:
信息分析方法的含义,信息分析方法的来源
信息分析方法:
指信息分析研究过程中所采取的一切方法和技巧的总和。
来源:
逻辑学的方法,系统分析的方法,图书情报学的方法,社会学的方法,统计学的方法,未来学(预测学)的方法
3.信息分析方法体系
(1)领会:
信息分析方法的历史发展
20世纪60年代前
20世纪60年代后
(2)熟练掌握:
信息分析方法的分类,定性研究方法的含义,定性分析的主要逻辑学方法有哪些,定量研究方法的含义,定量分析的过程,信息分析中常用的定量研究方法有哪些
信息分析方法:
定性研究方法,定量研究方法,定性和定量研究方法相结合
定性研究方法:
获得关于研究对象的质的规定性方法,包括定性的比较,分类,类比,分析和综合,归纳和演绎等方法。
逻辑学方法:
比较法,分析法,综合法,推理法
定量研究方法:
获得关于研究对象的量的特征的方法。
定量分析的过程:
1.用精确的数量值代替模糊的印象。
2.依据数学公式导出精确的数量结论。
3将结论的数量形成解释为直观性质。
特点在于,可以对失误的发展作出定量的描述,借助于数和量的关系研究事物的发展规律。
定量研究方法:
文献计量分析法,回归分析法,预测分析法,系统分析法
(3)领会:
信息分析方法的体系结构
哲学基础—》一般科学方法(定性,定量,两者结合)--》具体方法
第四章逻辑思维方法
(三)考核要求
1.比较法
熟练掌握:
比较的含义,比较的几种类型,使用注意事项
比较:
也称对比,就是对照各个研究对象,以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维的方法。
类型:
同类比较和异类比较,定性比较和定量比较,静态比较和动态比较,纵向比较和横向比较,全面比较和局部比较,宏观比较和微观比较。
通常分为时间上比较和空间上比较
注意事项:
注意可比性,注意比较方式的选择。
注意比较内容的深度。
注意数据和图表的运用。
2.分析与综合
(1)熟练掌握:
分析含义与基本步骤,分析的几种类型及各自的定义,综合的含义与基本步骤,分析的几种类型及各自的定义
分析:
把客观事物整体分解为部分或要素,并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系,通过推理,判断,达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。
基本步骤:
1.明确分析的目的。
2.将事物整理分解为若干相对独立的要素。
3.分别考察和研究各个事物以及构成事物整理的各要素的特点。
4探明各个事物以及构成事物整理的各个要素之间的相互关系,并进而研究这些关系的性质,表现形式,在事物发展变化中的地位和作用等。
类型:
因果分析:
客观事物各种现象之间的一种普遍的联系形式。
任何现象都有它产生的原因,任何原因也都必然引起一定的结果。
引起某种现象出现的现象就是原因,由原因的作用而产生的现象就是结果。
因果分析的形式:
求同法,求异法,共变法
表象和本质分析:
揭示客观事物的外部表现和内部联系之间相互关系的一对范畴。
相关分析:
除因果关系,表象与本质关系以外,客观事物之间以及构成事物整体的各个要素之间还可以以其它的性质和形式表现出来。
综合:
是同分析法相对立的一种方法.指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多各个要素进行归纳,从错综复杂的现象中探索他们之间的相互关系,从整体的角度把握事物的本质和规律,通观事物发展的全貌和全过程,获得新的知识,新的结论的一种逻辑思维方法。
综合的基本步骤:
1、明确综合的目的。
2.把握被分析出来的研究对象的各个要素。
3.确定各个要素的有机联系形式。
4从事物整体的角度把握事物的本质和规律,从而获得新的知识和结论。
综合的类型:
简单综合:
对与研究课题有关的信息进行汇集,归纳和整理
分析综合:
对所搜集到的与特定事物有关的信息在进行对比,分析和推理的基础上进行综合,以认识事物的本质,全貌和动向,获得新的知识的结论。
系统综合:
从系统论的观点出发,对与研究课题有关的大量信息进行时间与空间,纵向和横向等方面的综合研究分析与综合的关系
一方面两者既相互矛盾又相互联系
分析是把事物整体分解成部分或要素,即化整为零。
综合与此相反,将原先分解的各个部分联合起来成为一个完整的整体。
任何分析都要从某种整理性出发,离不开关于对象整体性认识的知道,否则分析就会有很大的盲目性。
同样,任何综合离开了分析这个基础,就无法进行
概括和提炼。
只有将分析和综合相结合,才能得到较全面的认识
另一方面两者在一定的调解下可以相互转换
没有分析的综合,或者没有综合的分析,都很难保证信息分析与预测产品的高质量
(1)熟练掌握:
推理的含义,推理包含的因素,推理的两种形式及其应用
推理:
在掌握一定的已知事实,数据或因素相关性的基础上,通过因果关系或其它相关关系顺次,逐步的推论,最终得出新结论的一种逻辑思维方法
推理的要素:
1.前提,推理所依据的那一个或几个判断。
2.结论由已知判断推出的那个新的判断。
3。
推理过程,由前提到结论的逻辑关系形式。
推理的两种形式:
演绎推理和归纳推理
凡前提和结论之间的联系是必然的,则属于演绎推理
凡前提和结论之间的联系不是必然的,则归纳推理。
按照推理的前提是简单还是复杂的分为简单判断的推理—三段论复合判断的推理—假言推理选言推理
(2)领会:
演绎与归纳的关系
相互联系。
归纳是演绎的基础,演绎则为归纳确定研究的目的和方向
相互渗透:
归纳包含着演绎的成分,演绎也包含着归纳的成分。
相互转化:
演绎与归纳本身存在相互转化的情形。
第五章特尔菲法
(三)考核要求
1.概述
掌握:
特尔菲法的含义、特点及用途
含义:
特尔斐法Delphimethod,用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法,又称专家调查法。
当历史资料或数据不够充分,或者当模型中需要相当程度的主观判断时,采用问卷方式对选定的一组专家进行意见征询,经过反复几轮的征询,使专家意见趋于一致,从而得到对未来的预测结果。
特点:
匿名性,反馈性,统计性
用途:
1.对达到某一目的的条件、途径、手段及他们的相对重要程度做出估计。
2.对未来事件实现的时间进行概率估计
3.对某一方案在总体方案中所占最佳比重做出概率估计
4.对研究对象的动向和在未来某个时间所能达到的状况,性能等做出估计
5.对方案,技术,产品等做出评价,或对于若干备选方案,技术,产品评价出相对名次,选出最优者。
2.特尔菲法的实施
(1)熟练掌握:
特尔菲法的工作程序①明确待咨询的任务。
②汇集背景材料。
③设计咨询调查表。
④初步选定咨询专家名单。
⑤初次联系,向专家发出邀请信和履历表。
⑥确定专家名单(专家人数在10~40之间)。
⑦发出第一轮咨询表和说明性资料。
⑧统计处理。
表格回收后,进行统计分析,处理方法可选用人数比重法、峰值法、均值法或四分位法。
⑨修改咨询表,转入下一轮活动。
⑩专题联系,根据不同情况,深入征求意见。
确定咨询结果。
一般通过3~4轮活动就能结束,利用计算机通信取代书面通信,可以加快咨询过程。
(2)领会:
选择专家的注意点
1.对专家的自身要求,工作经验10年以上,有专长,某些学术影响大,知识渊博
2..专家样本结构的代表性。
专家具有一定代表性。
知识结构上不仅选择技术专家,而且应该选择管理专家。
不仅是研究员,还要有实际工作者。
3.专家的人数一般人数范围是10-20,某些涉及面广的有可能超过100人。
(3)熟练掌握:
几种调查表的基本形式,设计调查表的原则
基本形式:
目标-途径调查表,事件实现时间调查表,要求对问题做出一定说明的调查表,技术(方案,产品)评价调查表
调查表的设计原则
特尔菲法调查表陈述要清楚,用词要准期,避免组合事件,力求简明等,尽可能的表格化,符号化,数字化,咨询答案除必须用文字表述的以外,应尽可能要求用数字或者符号表述。
这样便于后期的数据处理与表达。
此外,还应在调查表上留有充分的空白,好让专家充分发表自己的意见,进行阐述或论证
3.结果的数据处理和表达
领会:
各类结果的数据处理和表达
对相对重要性指标的数据处理和表达,对事件实现时间预测结果的数据处理与表达,对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达,从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达
4.特尔菲法的应用实例
领会:
特尔菲法在预测中的应用,特尔菲法在评价中的应用
预测中的应用:
选择相关预测专家,第一轮预测调查表的设计,预测调查表的发放及回收统计,第二三轮公司运量预测,做出预测统计分析结论
评价中的应用:
专家意见集中程度计算,专家意见协调程度计算,产品质量评价
5.特尔菲法的发展
掌握:
保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法的类别及含义,部分地改变特尔菲法基本特点的派生特尔菲法的类别及含义
类别:
加表特尔菲法:
又称事件表特尔菲法,由组织者预先根据已掌握的情报资料或征求专家意见,拟好预测事件一览表,作为第一轮表格提供给专家,供专家开始应答或修改补充
加测特尔菲法:
又称背景预测特尔菲法,即组织者预先为参加应答的专家提供一份有关预测对象的背景预测材料,这样可以避免专家由于专家面有限,不能了解全面的因素,因而仅仅从专业出发做出预测的缺点。
减轮特尔菲法:
经典的特尔菲法需要经过4论反馈,如果在4论之前,专家意见一致或趋向稳定,就可以将调查结束,不再反馈。
这样可以提高研究课题的效率。
加期特尔菲法:
要求每个应答专家就预测事件提供三个概率不同的日期。
加评特尔菲法:
要求每个应答专家自己评估自己对调查表中每个问题的专长程度或熟悉程度。
在数据处理时,以专家对自己专长程度或熟悉程度的估计为权数,然后进行加权处理,这样可以提高评价或预测的精度。
加因特尔菲法:
引入置信因素来处理对每一个预测事件的应答,成为置信因素特尔菲法加机特尔菲法:
将经典的特尔菲法与计算机相结合,使特尔菲程序计算机化。
部分改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法
变名特尔菲法:
部分改变经典特尔菲法匿名性特点的派生方法。
变名特尔菲法实际上是经典特尔菲法与专家会议调查法的一种结合,有迅速获得评价,预测结果的优点。
同时又保留经典特尔菲法其它长处。
变馈特尔菲法:
部分改变经典特尔菲法反馈性的一种派生方法。
第六章文献计量学方法
(三)考核要求
1.文献计量学概述
(1)掌握:
文献计量学的特点
1.文献计量学的研究内容主要是文献情报流的机理探讨。
2.文献计量学的关键是定量,是用定量化方法对文献特征进行分析处理的现代科学方法,采用了情报学与数学,统计学相结合的研究手段。
3.文献计量学的研究以文献的若干基本定律和规律为基础进行文献分布的研究。
(2)领会:
文献计量学的历史发展及发展趋势
2.文献计量学方法
(1)熟练掌握:
文献计量学中三大定律(洛特卡、布拉德福和齐普夫)的含义
(2)熟练掌握:
普赖斯指数增长模型的基本内容,逻辑曲线的基本内容
(3)熟练掌握:
负指数模型,巴-凯老化方程
(4)熟练掌握:
引文分析的测度指标概念,引文分析的类型及内容,引文的主要指标分析,引文分析的应用
3.网络计量学
熟练掌握:
网络计量学研究的对象,研究方法,研究的主要工具及应用
第七章回归分析法
(一)课程内容
本章详细介绍了回归分析方法的概念、类型、步骤、一元线性回归分析法、多元线性回归分析法以及非线性回归法等。
(二)考核知识点
1.概述
2.一元线性回归分析法
3.多元线性回归分析法
4.非线性回归分析法
(三)考核要求
1.概述
掌握:
回归分析法的定义、分类,回归分析法的工作步骤
2.一元线性回归分析法
熟练掌握:
一元线性回归方法各项工作步骤及有关公式
3.多元线性回归分析法
熟练掌握:
多元线性回归模型及其假设,回归模型未知参数的估计,回归系数的相关性检验
4.非线性回归分析法
掌握:
可线性化的非线性回归
第八章时间序列分析
(一)课程内容
本章主要介绍了时间序列分析预测方法,包括多项式曲线法、指数曲线法、生长曲线法、移动平均法、指数平滑法,并对回归分析预测法和平滑分析预测法进行比较。
(二)考核知识点
1.概述
2.多项式曲线法
3.指数曲线法
4.生长曲线法
5.移动平均法
6.指数平滑法
7.回归分析预测法与平滑分析预测法的比较
(三)考核要求
1.概述
掌握:
时间序列数据的含义,时间序列数据的编制原则,倾向变动分析预测方法体系
2.多项式曲线法
(1)熟练掌握:
一次曲线、二次曲线和三次曲线的基本公式
(2)领会:
一次曲线、二次曲线和三次曲线的计算,模型的建立与预测
3.指数曲线法
(1)熟练掌握:
一次指数曲线法、二次指数曲线法和修正指数曲线法的基本公式
(2)领会:
一次指数曲线法、二次指数曲线法和修正指数曲线法的计算,模型的建立与预测
4.生长曲线法
(1)熟练掌握:
Logistic曲线、Gompertz曲线的数学模型
(2)领会:
Logistic曲线、Gompertz曲线的计算,两种生长曲线的比较
5.移动平均法
(1)熟练掌握:
一次移动平均的计算公式,二次移动平均的预测模型
(2)领会:
一次移动平均、二次移动平均的计算
6.指数平滑法
(1)熟练掌握:
一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑的基本公式
(2)领会:
一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑的计算,模型的建立与预测
7.回归分析预测法与平滑分析预测法的比较
领会:
回归分析法与平滑分析法的比较
三、有关说明和实施要求
为了使本大纲的规定在个人自学、社会助学和考试命题中得到贯彻和落实,兹对有关问题说明如下,并进而提出实施要求。
(一)考核目标的说明
为使考核内容具体化和考试要求标准化,本大纲在列出考试内容的基础,对各章规定了考核目标,使自学应考者能够进一步明确考试内容和要求,更有目的地系统学习教材,使社会助学者更全面地有针对性地分层次进行辅导,使考试命题能够更加明确命题范围,更准确地安排试题的知识能力层次的难易度。
在大纲的考核要求中,提出了“领会”、“掌握”、“熟练掌握”等三个能力层次的要求,它们的含义是:
1.领会:
要求应考者能够记忆规定的有关知识点的主要内容,并能够林归和理解规定的有关知识点的内涵与外延,熟悉其内容要点和它们之间的区别与联系,并能根据考核的不同要求,做出正确的解释、说明和阐述。
2.掌握:
要求应考者掌握有关的知识点,正确理解和记忆相关内容的原理、方法步骤等。
3.熟练掌握:
要求应考者必须掌握的课程中的核心内容和重要知识点。
(二)关于自学教材
信息分析考试全省统一命题指定使用的教材是:
《信息分析——基础、方法及应用》,朱庆华主编,科学出版社,2011年7月第八次印刷。
(三)自学方法指导
本课程作为一门的专业课程,综合性强、内容多、难度大,应考者在自学过程中应该注意以下几点:
1.学习前,应仔细阅读课程大纲的第一部分,了解课程的性质、地位和任务,熟悉课程的基本要求以及本课程与有关课程的联系,使以后的学习紧紧围绕课程的基本要求。
2.在阅读某一章教材内容前,应先认真阅读大纲中该章的考核知识点、自学要求和考核要求,注意对各知识点的能力层次要求,以便在阅读教材时做到心中有数。
3.阅读教材时,应根据大纲要求,要逐段细读,逐句推敲,集中精力,吃透每个知识点。
对基本概念必须深刻理解,基本原理必须牢固掌握,在阅读中遇到个别细节问题不清楚,在不影响继续学习的前提下,可暂时搁置。
4.学完教材的每一章节内容后,应认真完成教材中的习题和思考题,这一过程可有效地帮助自学者理解、消化和巩固所学的知识,增加分析问题、解决问题的能力。
(四)社会助学的要求
1.应熟知考试大纲对课程所提出的总的要求和各章的知识点。
2.应掌握各知识点要求达到的层次,并深刻理解各知识点的考核要求。
3.对应考者进行辅导时,应以指定的教材为基础,以考试大纲为依据,不要随意增删内容,一面与考试大纲脱节。
4.辅导时应对应考者进行学习方法的指导,提倡应考者“认真阅读教材,刻苦钻研教材,主动提出问题,依靠自己学懂”的学习方法。
5.辅导时要注意基础、突出重点,要帮助应考者对课程内容建立一个整体的概念,对应考者提出的问题,应以启发引导为主。
6.注意对应考者能力的培养,特别是自学能力的培养,要引导应考者逐步学会独立学习,在自学过程中善于提出问题、分析问题、作出判断和解决问题。
7.要使应考者了解试题难易与能力层次高低两者不完全是一回事,在各个能力层次中都存在着不同难度的试题。
(五)关于命题考试的若干要求
1.本大纲各章所提到的考核要求中,各条细目都是考试的内容,试题覆盖到章,适当突出重点章节,加大重点内容的覆盖密度。
2.试卷对不同能力层次要求的试题所占的比例大致是:
“领会”20%,“掌握”40%,“熟练掌握”为40%。
3.试题难易程度要合理,可分为四档:
易、较易、较难、难,这四档在各份试卷中所占的比例约为2:
3:
3:
2。
4.本课程考试试卷可能采用的题型有:
填空题、单项选择题、名词解释、计算题、简答题及问答题(包括论述题)等类型(见附录题型示例)。
5.考试方式为闭卷笔试,考试时间为150分钟。
评分采用百分制,60分为及格。
附录题型举例
一、概念题
1.SWOT法
即分成优势(S)和弱点(W)、机会(O)和威胁(T),并进一步采用SWOT分析方法对各种战略信息加以对应配对,进行综合评估和预测,最后得出SO、WO、ST、WT等几种可供选择的战略。
2.预测性研究报告
这里所说的预测是指狭义的预测,即“鉴往知来”。
预测性研究报告是根据有关课题的大量已知信息,运用一定的科学方法(如建立数学模型)和现代技术工具,对课题的发展前景及其对国民经济和社会发展的各种可能的影响进行分析研究和预测所形成的一种信息分析与预测产品。
3.相关分析
就是利用事物的这些相关关系进行由此及彼、由表及里的分析预测方法。
4.简单综合
是对与研究课题有关的信息(情况、数据、素材等)进行汇集、归纳和整理。
5.交叉影响法
就是根据若干个事件之间的相互影响关系,分析当某一事件发生时,其他事件因受到影响而发生何种形式变化的一种方法。
二、填空题
1.分析,二是在此基础上,对未知或(未来信息)的科学预测。
2.社会调查收集非文献信息的主要途径有下列四种:
、访问调查、样品调查和(问卷调查)。
3.
4.常规推理由(大前提)、(小前提)和结论组成,习惯称为三段论。
5.文献调查的主要途径有下列三种:
(系统检索法)、(追溯检索法)和浏览检索法。
三、简答题
1.信息分析的任务是什么?
就是要运用科学的理论、方法和手段,在对大量的(通常是零散、杂乱无章的)信息进行搜集、加工整理与价值评价的基础上,透过由各种关系交织而成的错综复杂的表面现象,把握其内容本质,从而获取对客观事物运动规律的认识。
2.信息源是什么含义?
一是指信息及其发生源,包括各类信息及其产生和持有机构,如科研院所、生产企业、市场营销部门、政府机构、高校、图书馆、信息中心、电视台等;二是指信息及其赖以传播的各种物质载体或传输通道,如图书、期刊、产品样本、展销会、演唱会等。
3.文献信息可靠性评价应从哪几方面理解?
可归结为“十看”:
(1)看作者;
(2)看出版机构;(3)看文献类型;(4)看来源;(5)看被引用率;(6)看引文;(7)看程度;(8)看密级;(9)看内容;(10)看实践。
四、单项选择题
1.通过已知信息来揭示客观事物的运动规律。
A.信息整理B.信息优化C.信息分析D.信息预测
2.“鉴往知来”是属于。
A.信息优化B.信息预测(狭义)C.信息优化D.信息整理
是信息价值评价的三个方面之一。
A.真实性B.典型性C.完整性D.可靠性
五、论述题
1.试用文字描述布拉德福定律
布拉德福定律是文献计量学最基本的定律之一,是关于专业文献在登载该文
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