1数据模型与决策.docx
- 文档编号:4951807
- 上传时间:2023-05-07
- 格式:DOCX
- 页数:21
- 大小:24.33KB
1数据模型与决策.docx
《1数据模型与决策.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《1数据模型与决策.docx(21页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
1数据模型与决策
2013西安理工大学工商管理硕士MBA双休班
作业本
科目:
数据、模型与决策
班级:
2013双休日班
学号:
姓名:
问题一:
1.用数据透视表统计出各省市股民的投资结果人数,即赚钱、不赔不赚和赔钱的统计分布。
省市
股票投资结果
总计
赚钱
不赔不赚
赔钱
不确定
辽宁沈阳
164
181
178
0
523
辽宁大连
290
244
261
13
808
辽宁盘锦
60
93
70
2
225
辽宁阜新
15
28
41
2
86
辽宁辽阳
44
55
48
2
149
辽宁丹东
43
44
63
1
151
辽宁鞍山
45
33
46
0
124
辽宁铁岭
16
19
28
1
64
辽宁锦州
15
25
44
0
84
辽宁海城
46
36
48
2
132
辽宁朝阳
29
18
2
0
49
辽宁本溪
10
19
20
1
50
辽宁营口
33
26
20
0
79
辽宁抚顺
48
43
48
3
142
辽宁瓦房店
15
23
37
1
76
河南郑州
20
17
14
0
51
河南焦作
10
8
32
0
50
河南南阳
21
18
8
0
47
甘肃兰州
40
49
100
1
190
北京
132
132
142
0
406
山东潍坊
12
26
16
0
54
黑龙江佳木斯
17
16
32
0
65
黑龙江哈尔滨
82
59
109
0
250
山西太原
12
10
5
0
27
山西大同
15
4
21
0
40
山西朔州
9
15
26
0
50
新疆乌鲁木齐
14
17
44
1
76
新疆克拉玛依
1
3
9
0
13
新疆石河子
15
8
7
0
30
吉林长春
14
14
21
0
49
吉林敦化
21
30
42
0
93
吉林松原
18
16
22
1
57
吉林梅河口
10
8
2
0
20
河北唐山
31
22
39
0
92
河北诸州
8
10
19
0
37
河北保定
18
16
10
0
44
江苏扬州
33
34
3
0
70
江苏徐州
25
15
9
0
49
江苏靖江
14
17
5
0
36
江苏南京
0
19
0
0
19
江苏吴江
10
18
19
3
50
浙江杭州
6
8
10
0
24
天津
24
57
60
0
141
四川成都
10
11
12
0
33
四川绵阳
14
10
26
0
50
上海
28
33
33
1
95
云南昆明
26
36
32
0
94
陕西西安
58
57
78
0
193
陕西渭南
12
25
46
0
83
陕西延安
4
4
2
0
10
广西桂林
15
18
79
0
112
广西北海
1
8
13
0
22
广东广州
14
8
12
0
34
广东茂名
6
11
18
0
35
内蒙古包头
12
13
12
0
37
呼和浩特市
5
7
4
0
16
总计
1710
1794
2147
35
5686
由以上样本数据可以看出,30.08%的被访问者赚钱,31.55%不赔不赚,37.74%处于赔钱状态,三种投资结果的比例基本相等。
2.用数据透视表统计出各省市“男、女”股民的人数。
计算本案例中其它各个单个变量的统计分布。
省市
性别
总计
男
女
不确定
辽宁沈阳
315
206
3
524
辽宁大连
487
300
21
809
辽宁盘锦
133
92
0
226
辽宁阜新
49
37
0
87
辽宁辽阳
92
57
1
150
辽宁丹东
98
52
2
153
辽宁鞍山
86
39
0
126
辽宁铁岭
41
23
0
65
辽宁锦州
49
34
1
85
辽宁海城
83
47
3
134
辽宁朝阳
46
3
0
49
辽宁本溪
26
24
0
51
辽宁营口
51
29
0
80
辽宁抚顺
96
36
11
144
辽宁瓦房店
52
25
0
77
河南郑州
30
21
0
52
河南焦作
38
12
0
51
河南南阳
26
20
1
47
甘肃兰州
129
63
0
192
北京
264
141
2
408
山东潍坊
45
9
0
55
黑龙江佳木斯
42
20
3
66
黑龙江哈尔滨
139
109
2
250
山西太原
15
12
0
27
山西大同
28
12
0
40
山西朔州
44
5
1
51
新疆乌鲁木齐
42
34
0
77
新疆克拉玛依
6
7
0
13
新疆石河子
22
8
0
30
吉林长春
23
19
7
49
吉林敦化
51
43
0
94
吉林松原
29
26
2
58
吉林梅河口
10
8
2
20
河北唐山
55
33
5
93
河北诸州
21
16
0
37
河北保定
26
17
1
44
江苏扬州
34
35
1
71
江苏徐州
40
8
1
49
江苏靖江
21
12
3
36
江苏南京
15
4
0
19
江苏吴江
44
6
0
51
浙江杭州
10
14
0
24
天津
97
43
0
141
四川成都
17
11
5
33
四川绵阳
32
18
0
51
上海
65
31
0
96
云南昆明
66
27
2
95
陕西西安
131
62
0
193
陕西渭南
55
29
0
84
陕西延安
7
3
0
10
广西桂林
67
45
0
113
广西北海
6
16
0
22
广东广州
21
13
0
34
广东茂名
31
3
1
35
内蒙古包头
18
19
0
37
呼和浩特市
5
11
0
16
总计
3571
2049
81
5724
在样本股民的男女比例上,男性股民占62.56%,女性股民占36%,说明在股票投资中,男性股民还是占据大多数。
问题二:
1.利用列联表方法,计算、观察、分析股民投资结果与股民特征两两变量之间是否有显著的相关关系,也就是说,不同特征的股民投资结果之间是否有显著的差异性,如投资结果与性别、年龄、职业、职务级别、学历等变量之间是否有显著相关关系;
相关关系
性别
年龄
职业
学历
职务级别
投资结果
0.05
0.08
0.07
-0.15
0.04
由表看出,以上投资结果与性别、年龄等股民特征的相关系数均小于0.3,所以投资结果与这些股民特征均微弱相关。
投资结果与投资的方法、对风险有无充分认识、买卖股票的时间间隔等变量之间是否有显著相关关系。
相关关系
投资的方法
对风险有无充分认识
买卖股票出入市时间间隔
基本因素分析法
技术分析法
跟风方法
凭感觉去买卖
投资结果
0.005
-0.001
0.08
0.09
0.13
0.08
同样,投资结果与投资方法、对风险有无充分认识、买卖股票出入市时间间隔的相关系数也均小于0.3,所以也微弱相关。
2.对有意义的其他两两变量之间分析相关关系,比如,学历与资金规模、学历与风险意识、性别与风险意识等变量之间的相关关系。
相关关系
风险意识
资金规模
学历
-0.10
0.09
性别
0.03
学历与风险意识、学历与资金规模、性别与风险意识的相关系数小于0.3,所以以上两两变量间相关性都是微弱相关的。
问题三:
1.对北京、西安等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析,如股民年龄、投资结果,
投资年龄
北京
陕西西安
数量
占比
数量
占比
19岁以下
1
1.05%
4
1.41%
20至29岁
7
7.37%
68
24.03%
30至39岁
30
31.58%
87
30.74%
40至49岁
36
37.89%
83
29.33%
50至59岁
15
15.79%
30
10.60%
60岁及以上
6
6.32%
11
3.89%
在投资年龄中,北京大部分股民集中在30-49岁区间,40-49岁区间占据比例最大;而陕西股民年轻化较多,20-29岁股民占据四分之一,30-39岁区间占据最大比例;
投资结果
北京
陕西西安
数量
占比
数量
占比
赚钱
28
29.47%
73
25.80%
不赔不嫌
33
34.74%
85
30.04%
赔钱
33
34.74%
125
44.17%
在投资结果中,北京股民赚钱、不赚不赔比例均高于陕西股民,赔钱比例小于陕西股民,北京股民的股票收益率较陕西股民高。
投资结果与性别、投资结果风险意识等之间关系的分析、资金规模与学历和投资结果之间的相关关系分析等。
陕西西安
北京
投资结果与性别
0.20
0.02
投资结果与风险意识
0.08
0.01
资金规模与学历
-0.03
0.26
资金规模与投资结果
-0.04
-0.05
在以上两两变量相关性的对比中,投资结果与性别、投资结果与风险意识的相关性,西安都比北京高,而其他两对变量的相关性中,西安都小于北京。
2.对陕西西安与其它省市等地的股民特征与股民投资结果进行对比分析
3.建立各省市股民的投资结果/性别的三维数据透视表
省市
性别
投资结果
总计
赚钱
不赔不赚
赔钱
不确定
辽宁沈阳
男
114
99
96
309
女
47
78
77
202
不确定
1
2
3
101汇总
161
178
175
514
辽宁大连
男
196
138
138
6
478
女
83
95
111
6
295
不确定
6
7
7
1
21
102汇总
285
240
256
13
794
辽宁盘锦
男
38
57
36
131
女
21
35
33
2
91
103汇总
59
92
69
2
222
辽宁阜新
男
11
13
24
1
49
女
4
15
17
1
37
104汇总
15
28
41
2
86
辽宁辽阳
男
29
30
30
2
91
女
15
24
17
56
不确定
1
1
105汇总
44
54
48
2
148
辽宁丹东
男
27
32
37
1
97
女
15
12
24
51
不确定
1
1
2
106汇总
43
44
62
1
150
辽宁鞍山
男
33
19
33
85
女
12
14
13
39
107汇总
45
33
46
124
辽宁铁岭
男
12
11
18
41
女
4
8
10
1
23
108汇总
16
19
28
1
64
辽宁锦州
男
10
12
27
49
女
5
12
17
34
不确定
1
1
109汇总
15
25
44
84
辽宁海城
男
33
17
30
2
82
女
12
18
17
47
不确定
1
1
1
3
110汇总
46
36
48
2
132
辽宁朝阳
男
26
18
2
46
女
3
3
111汇总
29
18
2
49
辽宁本溪
男
3
12
11
26
女
7
7
9
1
24
112汇总
10
19
20
1
50
辽宁营口
男
23
18
9
50
女
10
8
11
29
113汇总
33
26
20
79
辽宁抚顺
男
33
31
29
2
95
女
12
9
15
36
不确定
3
3
4
1
11
114汇总
48
43
48
3
142
辽宁瓦房店
男
11
15
24
1
51
女
4
8
13
25
115汇总
15
23
37
1
76
河南郑州
男
14
10
6
30
女
6
7
8
21
201汇总
20
17
14
51
河南焦作
男
9
7
22
38
女
1
1
10
12
202汇总
10
8
32
50
河南南阳
男
12
11
3
26
女
8
7
5
20
不确定
1
1
203汇总
21
18
8
47
甘肃兰州
男
25
38
64
127
女
15
11
35
1
62
301汇总
40
49
99
1
189
北京
男
96
82
81
259
女
33
47
59
139
不确定
1
1
2
401汇总
130
130
140
400
山东潍坊
男
10
22
13
45
女
2
4
3
9
501汇总
12
26
16
54
黑龙江佳木斯
男
13
11
18
42
女
4
4
12
20
不确定
1
2
3
601汇总
17
16
32
65
黑龙江哈尔滨
男
58
29
50
137
女
22
29
56
107
不确定
1
1
2
602汇总
81
58
107
246
山西太原
男
7
7
1
15
女
5
3
4
12
701汇总
12
10
5
27
山西大同
男
13
2
13
28
女
2
2
8
12
702汇总
15
4
21
40
山西朔州
男
7
12
25
44
女
1
3
1
5
不确定
1
1
703汇总
9
15
26
50
新疆乌鲁木齐
男
11
10
21
42
女
3
7
23
1
34
801汇总
14
17
44
1
76
新疆克拉玛依
男
1
3
2
6
女
7
7
802汇总
1
3
9
13
新疆石河子
男
13
6
3
22
女
2
2
4
8
803汇总
15
8
7
30
吉林长春
男
5
7
11
23
女
7
6
6
19
不确定
2
1
4
7
901汇总
14
14
21
49
吉林敦化
男
15
16
19
50
女
6
14
23
43
902汇总
21
30
42
93
吉林松原
男
9
8
11
1
29
女
8
8
10
26
不确定
1
1
2
903汇总
18
16
22
1
57
吉林梅河口
男
4
5
1
10
女
5
2
1
8
不确定
1
1
2
904汇总
10
8
2
20
河北唐山
男
21
13
20
54
女
8
7
18
33
不确定
2
2
1
5
1001汇总
31
22
39
92
河北诸州
男
4
4
13
21
女
4
6
6
16
1002汇总
8
10
19
37
河北保定
男
13
10
3
26
女
5
5
7
17
不确定
1
1
1003汇总
18
16
10
44
江苏扬州
男
18
14
2
34
女
15
19
1
35
不确定
1
1
1101汇总
33
34
3
70
江苏徐州
男
21
13
6
40
女
4
2
2
8
不确定
1
1
1102汇总
25
15
9
49
江苏靖江
男
9
9
3
21
女
3
8
1
12
不确定
2
1
3
1103汇总
14
17
5
36
江苏南京
男
15
15
女
4
4
1105汇总
19
19
江苏吴江
男
6
18
17
3
44
女
4
2
6
1106汇总
10
18
19
3
50
浙江杭州
男
3
3
4
10
女
3
5
6
14
1201汇总
6
8
10
24
天津
男
22
34
40
96
女
2
22
19
43
1301汇总
24
56
59
139
四川成都
男
7
4
6
17
女
2
4
5
11
不确定
1
3
1
5
1401汇总
10
11
12
33
四川绵阳
男
8
6
18
32
女
6
4
8
18
1402汇总
14
10
26
50
上海
男
20
23
20
1
64
女
8
10
13
31
1501汇总
28
33
33
1
95
云南昆明
男
23
21
21
65
女
3
14
10
27
不确定
1
1
2
1601汇总
26
36
32
94
陕西西安
男
44
39
46
129
女
13
17
31
61
1701汇总
57
56
77
190
陕西渭南
男
10
20
24
54
女
2
5
22
29
1702汇总
12
25
46
83
陕西延安
男
3
4
7
女
1
2
3
1703汇总
4
4
2
10
广西桂林
男
14
9
43
66
女
1
9
35
45
1901汇总
15
18
78
111
广西北海
男
5
1
6
女
1
3
12
16
1903汇总
1
8
13
22
广东广州
男
10
3
8
21
女
4
5
4
13
2001汇总
14
8
12
34
广东茂名
男
5
10
16
31
女
1
2
3
不确定
1
1
2002汇总
6
11
18
35
内蒙古包头
男
5
4
9
18
女
7
9
3
19
2101汇总
12
13
12
37
呼和浩特市
男
2
1
2
5
女
3
6
2
11
2102汇总
5
7
4
16
总计
1697
1780
2129
35
5641
第二题第5问、答:
省委副书记孙清云讲话中提到“西安建设国际化大都市的基本步骤,可以分为三步走。
从2010年至2015年,西安要搞好规划,打好基础,区域性经济中心城市的地位进一步巩固,人均GDP达到7万元左右;从2016年至2020年,西安要在一些优势领域基本达到世界国际化城市的水平,人均GDP超过10万元;从2021年到2030年,西安的经济功能要达到区域性国际化大都市的水平,科技、教育在亚洲的辐射作用进一步增强,文化、旅游更加具有世界性,富有历史文化特色的区域性、专业性国际化大都市特征明显。
我个人认为国际化大都市,不是个空名,而是一种经济实力、一种创造水平、一种文化氛围、一种真实的影响力,而从执政为民的视角来看,其最终都要表现为一种城市市民生活的幸福程度。
西安国际化大都市建设从最初起就应重视这个战略目标的选择。
即始终坚持以人为本、为民建市、量力而行,以民生幸福提升为标准,保证城市建设进程与人民幸福不断提高相统一,追求建设真正能使人民幸福的城市,最终建成真正具有较高幸福指数的国际化大都市。
西安还应及早作好应对,形成立足西向开放为主的策略路线和工作思路。
一是从战略的高度开展对西向出口路径及相关国家、市场情况的全面系统性调研,制定面向欧洲及相关区域的开放战略理念,提出出
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据模型 决策