有序分类变量的ridit分析.docx
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有序分类变量的ridit分析
有序分类变量的ridit分析(spss的实现)
目的比较三药的疗效
一、先计算标准组(通常用合计组)的ridit的值(先定义等级为1、2、3、4,把合计数的值作为标准组比较)
(一)、把标准组的有序分类的数值(计数)作为权数。
即把它选入weightcasesby菜单。
(二)、运用transform菜单,把有序分类的等级作为变量,计算出标准组的ridit值。
图中的P等级即标准组的ridit值。
二、计算各组的ridit值:
(一)、不改变P等级(标准组的ridit值)数据,并(均)把它作为各组的ridit的比较值,同进把3组的各个疗效的人数(一定要录入,并且不能册除,不然结果会出错)和组数录入数据库。
如下图
三、对以上数据库P等级(标准组的ridit值)的值,按组别作单因素方差分析(One-WayANOVA),并作两两比较(LSD法),得到ABC各组的ridit值及其可信区间)。
操作如下:
图中的mean即各组的ridit值,后面为标准差,标准误和95%的可信区间及最小值与最大值。
通过比较ridit值的可信区间(最好用图示法)即可知三组药的疗效。
或信区间(图形)输出结果如下,可见B、C两药与A药的疗效是有差别的。
因分类变量是按治愈、显效、好转、无效是按1、2、3、4等级排列的,故RIDIT值小于0.5,表示其疗效较好,故本例认为A药的疗效要好于B、C两药。
ridit可运用在有序分类(等级)资料的比较(病历分型或者疗效等)
本法可用于科室间的病历分型的比较,从而计算各科的风险等级,进行客观公平公正进行评价。
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