金融软件应用操作实践报告 作业文档格式.docx
- 文档编号:4517602
- 上传时间:2023-05-03
- 格式:DOCX
- 页数:13
- 大小:224.95KB
金融软件应用操作实践报告 作业文档格式.docx
《金融软件应用操作实践报告 作业文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《金融软件应用操作实践报告 作业文档格式.docx(13页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
基础货币由央行根据国民生产总值的增长情况而适量发行,因此GDP的增长意味着生出的成品的增多必然会导致货币的大量供应。
货币供应量中很大一部分是由商业银行的货币创造而产生的。
影响商业银行货币创造的主要因素就是居民价格消费。
当居民价格消费扩大时,银行就会大量贷款获利,从而造成货币供给的增多。
在假定贷款利率不变情况下,居民价格消费指数对M2有反向影响。
(虽然准备金制度影响商业银行放贷款数量,但由于超额准备金制度和同业拆借的办法可以抵消影响,因为认为法定准备金对M2的影响不显著。
)
根据上述分析我决定选取建立一个M2受GDP、居民价格消费指数等因素影响的模型。
2、理论模型
回归模型:
Yt=b0+b1X1t+b2X2t
Yt:
货币供应量(M)X1t:
国内生产总值(GDP)X2t:
居民价格消费指数(CPI)
三、实证分析
1、数据收集与数据描述
1990年至2011年数据均来源于《2012年中国统计年鉴》
DATE
M
GDP
CPI
2011
851590.9
473104.05
565
2010
725851.8
401512.8
536.1
2009
606225.01
340902.81
519
2008
475166.6
314045.43
522.7
2007
403442.21
265810.31
493.6
2006
345603.59
216314.43
471
2005
298755.7
184937.37
464
2004
254107
159878.34
455.8
2003
221222.8
135822.76
438.7
2002
185006.97
120332.69
433.5
2001
158301.9
109655.17
437
2000
134610.3
99214.55
434
1999
119897.9
89677.05
432.2
1998
104498.5
84402.28
438.4
1997
90995.3
78973.03
441.9
1996
76094.9
71176.59
429.9
1995
60750.5
60793.73
396.9
1994
46923.5
48197.86
339
1993
34879.8
35333.92
273.1
1992
25402.2
26923.48
238.1
1991
19349.9
21781.5
223.8
1990
15293.4
18667.82
216.4
货币供应量(M)用流通中的现金+企业活期存款+机关团体部队存款+农村存款+个人持有的信用卡类存款+城乡居民储蓄存款+企业存款中具有定期性质的存款+外币存款+信托类存款来表示
国内经济水平(GDP)
消费价格变动(CPI)居民价格消费指数表示
2.多元回归模型参数估计及结果分析
(1)Yt=1.0e+004*1.9041+(1.0e+004*0.0002)X1t-(1.0e+004*0.0185)X2t
se:
t:
0.785535.0417-2.5622
p:
0.44199.9437e-190.0191
R2=1.0e+008*0.0000F=1.0e+008*0.0000
p=1.0e+008*0.0000MSE=1.0e+008*3.7815
根据回归经验模型得出的数据我们可以得出:
在其他条件不变的情况下,国内生产总值每变动一个单位,货币供应量将会变动1.0e+004*0.0002个单位(b1);
在其他条件不变的情况下,居民价格消费指数每变动一个单位,货币供应量将会变动-(1.0e+004*0.0185)个单位(b2);
从t和p值上看各项均显著,从R2值上看拟合非常完美,从F和p值上看各项均显著。
(2)通过MATLAB检验出2009,2008年的数据有异常,但却没有找出不显著的自变量。
Yt=1.0e+004*1.5009+(1.0e+004*0.0002)X1t+(1.0e+004*-0.0180)X2t
1.0e+004*1.43991.0e+004*0.00001.0e+004*0.0043
1.042460.5723-4.1891
0.31030.00000.0005
在其他条件不变的情况下,国内生产总值每变动一个单位,货币供应量将变动1.0e+004*0.0002个单位(b1);
在其他条件不变的情况下,居民价格消费指数每变动一个单位,货币供应量将变动-(1.0e+004*0.0180)个单位(b2);
从t和p值上看各项均显著
四、结论和展望
1.主要结论
通过上面计量经济学的回归分析,可以得出如下结论:
国内经济水平、消费价格变动等因素确实对货币供应量存在一定影响。
伴随着国内生产总值的不断增大,货币供应量逐日增多,通过以购买更多的商品等方式,从而来维持物价的稳定与经济平稳增长。
货币供应量与居民价格消费指数存在着负相关,当居民价格消费指数增大,使得居民储蓄量的增多,从而导致市场上流通货币量的减少。
当货币供给大量增加可能导致通货膨胀等问题的出现,所以要限制货币的超出的供给量。
2、不足之处及展望
广义货币供应量(M2)、国内生产总值(GDP)和消费价格指数(CPI)均来自于中国经济统计数据库和中国统计年鉴。
考虑到季度数据更容易反应货币政策的作用,年度数据可能会丢失短期信息,故选取了时间跨度相对较小的季度数据。
而中国从1994年开始按季公布货币供应量,1995年将货币供应量纳入货币政策中介目标体系中,所以样本的范围是从1994年第一季度到2010年第一季度,一共69组数据.由于采取的是时间序列数据,未进行平稳性检验,可能导致回归并不可信,另外由于GDP等对货币供应量的影响存在时滞性,故还应引入滞后变量进行回归。
再者对变量的随机性也没有进行检验。
不过该模型已基本能够说明问题。
五、程序代码
>
x=[ones(size(date)),gdp,cpi];
x1=[gdp,cpi];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(m,x)
b=
1.0e+004*
1.9041
0.0002
-0.0185
bint=
-3.16976.9779
0.00020.0002
-0.0336-0.0034
r=
1.5801
2.4135
1.9379
-5.8689
-4.1864
-0.7495
0.5468
0.8103
1.8901
1.1889
0.6627
0.2712
0.6241
0.2262
-0.0019
-0.1958
-0.3193
-0.3210
-0.2404
-0.1983
-0.0670
-0.0033
rint=
-1.63734.7976
-1.03475.8617
-1.79915.6750
-8.5185-3.2194
-7.6199-0.7530
-4.78843.2895
-3.50394.5975
-3.22264.8433
-2.05665.8368
-2.81035.1881
-3.33644.6617
-3.72284.2653
-3.34054.5888
-3.71104.1634
-3.90793.9040
-4.12203.7304
-4.31183.6733
-4.33113.6890
-4.08023.5994
-3.85863.4619
-3.63973.5058
-3.52743.5209
stats=
1.0e+008*
0.00000.00000.00003.7815
rcoplot(r,rint)
regstats(m,x1)
Variableshavebeencreatedinthecurrentworkspace.
[bstats]=robustfit(x1,m)
1.5009
-0.0180
stats=
ols_s:
1.9446e+004
robust_s:
5.7698e+003
mad_s:
5.2720e+003
s:
1.1550e+004
resid:
[22x1double]
rstud:
[3x1double]
covb:
[3x3double]
coeffcorr:
w:
R:
dfe:
19
h:
stats.se
ans=
1.4399
0.0000
0.0043
stats.t
1.0424
60.5723
-4.1891
stats.p
0.3103
0.0005
stats.w
0.7068
0.9180
0.9679
0
0.2327
0.9766
0.9934
0.4643
0.8198
0.9758
0.9980
0.9610
0.9993
0.9774
0.9435
0.9303
0.9569
0.9892
0.9983
0.9952
0.9839
stepwise(x1,m)
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 金融软件应用操作实践报告 作业 金融 软件 应用 操作 实践 报告