商务与经济统计作业仅供参考.docx

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商务与经济统计作业仅供参考

第一章数据与统计资料

P18

25.表1-8是一个由25只影子股票组成的数据集，（表略）

a数据集中有几个变量？

答：

数据集中有5个变量。

b哪些变量是数量变量？

哪些变量是品质变量？

答：

市场价值、市盈率和毛利率属于数量变量；交易所和股票代码是品质变量。

c对交易所变量，计算AMEX、NYSE和OTC频数或百分数频数。

绘制类似于图1-5的交易所变量的条形图。

交易所

频数

交易所

百分数（%）

AMEX

5

AMEX

20

NYSE

3

NYSE

12

OTC

17

OTC

68

总计

25

e平均市盈率是多少？

答：

利用EXCEL的求平均值功能得出平均市盈率是20.2

第二章表格法和图形法

P23

5按字母顺序，美国最常见的6个姓氏为：

布朗、戴维斯、约翰逊、琼斯、史密斯和威廉姆斯。

假设根据一个由50个人组成的样本，得到如下的姓氏数据（图略）

a相对频数分布和百分数频数分布。

name

frequency

Percentage （ % ）

Brown

7

14

Davis

6

12

Johnson

10

20

Jones

7

14

Smith

12

24

Williams

8

16

total

50

b构建条形图

c构建饼形图

d根据这些数据，最常见的3个姓氏是哪些？

答：

最常见的3个姓氏分别是史密斯、约翰逊和威廉姆斯。

P50

51表2-17给出了50家《财富》500强公司的所有者权益、市场价值和利润数据。

（图略）

a．构建所有者权益和利润变量的交叉分组表。

对利润数据以0-200,200-400，…，1000-1200分组，对所有者权益数据以0-1200,1200-2400，…，4800-6000分组。

计数项:

Company

Profit

Stockholders'Equity

0-200

200-400

400-600

600-800

800-1000

1000-1200

总计

0-1200

10

1

11

1200-2400

4

10

2

16

2400-3600

4

3

3

1

1

12

3600-4800

1

2

2

5

4800-6000

2

3

1

6

总计

18

17

6

2

5

2

50

b.计算（a）中交叉分组表的行百分数。

计数项:

Company

Profit

Stockholders' Equity

0-200

200-400

400-600

600-800

800-1000

1000-1200

0-1200

90.90%

9.10%

1200-2400

25%

62.50%

12.50%

2400-3600

33.30%

25%

25%

8.30%

8.30%

3600-4800

20%

40%

40%

4800-6000

33.30%

50%

16.70%

P51

53.参考表2-17中的数据集

a.绘出显示利润和所有者权益变量之间关系的散点图。

b.评价这两个变量之间的关系。

答：

二者呈正相关的关系，即所有者权益增加，利润也增加。

但因为所有点并不在一条直线上，所以这种关系不是完全的。

案例2-1Pelican商店

1.主要变量的百分数频数分布

顾客类型

频数（%）

项目

频数（%）

支付方法

频数（%）

Promotional

70

1

29

Discover

4

Regular

30

2

27

ProprietaryCard

70

3

10

MasterCard

14

4

10

Visa

10

5

9

AmericanExpress

2

6

7

7

1

8

1

9

3

10

1

13

1

17

1

性别

频数（%）

婚姻

频数（%）

Male

7

Married

84

Female

93

Single

16

净销售额

组宽

最大值

频数

0-50

50

39

51-100

100

35

101-150

150

16

151-200

200

6

201-250

250

1

251-300

300

3

年龄

组宽

最大值

频数

0-20

20

2

21-40

40

42

41-60

60

47

61-80

80

9

2.条形图或饼形图，以显示因促销活动而使顾客购买的百分数。

3.顾客类型（常规性或奖励性）与销售额的交叉分组表，并评价其相似性与差异性。

计数项:

Customer

NetSales

TypeofCustomer

0-50

50-100

100-150

150-200

200-250

250-300

总计

Promotional

24

25

12

5

1

3

70

Regular

15

10

4

1

30

总计

39

35

16

6

1

3

100

答：

根据该交叉分组表，说明Pelican商店所推出的促销活动取得了显著成效。

使用折扣赠券购买的奖励性顾客占全体顾客总数的70%，分布于各个销售额区域，尤其在销售额100内的范围里做出了突出贡献，尽管未使用折扣赠券的常规性顾客也主要集中在该销售额区域，但比重明显低于奖励性顾客，且在200以上的销售额区域则无常规性顾客，奖励性顾客的消费金额也扩大到300。

4.考察净销售额与顾客年龄关系的散点图

根据上图，净销售额与顾客年龄之间没有明显的相关关系。

总之，Pelican商店所推出的促销活动取得了成效，净销售额明显增加，客户群有所扩大。

第二次作业

第三章描述统计学II：

数值方法

P87

63人们每天去上班时，可以乘坐公交车或开私家车。

下面是这两种方式所花费时间的样本数据，时间以分钟计。

a.计算每种方式所花费时间的样本平均数。

乘坐公交车所花费时间的样本平均数：

32

乘坐私家车所花费时间的样本平均数：

32

b.计算每种方法的样本标准差

乘坐公交车的样本标准差：

4.643

乘坐私家车的样本标准差：

1.826

c.根据（a）和（b）的计算结果，哪一种方式上班去更好？

请解释。

答:

乘坐公交车所花费时间的样本平均数：

32。

以及乘坐私家车所花费时间的样本平均数：

32。

二者数据相同，无法直观比较二者的差别。

而从样本标准差相比，拥有较大标准的变量显示变异程度也较大，即每个观察值X远离平均值µ，离散程度大，稳定性差，风险高。

乘坐公交车的样本标准差：

4.643，而乘坐私家车的样本标准差：

1.826，说明乘坐公交车的各个样本花费时间的差距比乘坐私家车的大，前者不稳定，所以乘坐私家车去上班更好。

d.绘出每种方法的箱型图。

对箱型图的比较是否也支持你在（c）中的结论。

答：

支持。

P89

案例3-1Pelican商店

1.净销售额的描述统计量和各类顾客净销售额的描述统计量。

描述统计量

NetSales

N

极小值

极大值

均值

标准差

方差

13.2

NetSales

1

13.2

13.2

13.230

.

.

有效的N（列表状态）

1

14.8

NetSales

1

14.8

14.8

14.820

.

.

有效的N（列表状态）

1

18.0

NetSales

1

18.0

18.0

18.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

19.5

NetSales

1

19.5

19.5

19.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

20.8

NetSales

1

20.8

20.8

20.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

22.4

NetSales

1

22.4

22.4

22.420

.

.

有效的N（列表状态）

1

22.5

NetSales

2

22.5

22.5

22.500

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

23.8

NetSales

1

23.8

23.8

23.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

25.0

NetSales

1

25.0

25.0

25.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

28.4

NetSales

1

28.4

28.4

28.440

.

.

有效的N（列表状态）

1

29.5

NetSales

2

29.5

29.5

29.500

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

30.0

NetSales

1

30.0

30.0

30.020

.

.

有效的N（列表状态）

1

31.6

NetSales

4

31.6

31.6

31.600

.0000

.000

有效的N（列表状态）

4

37.5

NetSales

1

37.5

37.5

37.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

38.5

NetSales

1

38.5

38.5

38.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

39.0

NetSales

1

39.0

39.0

39.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

39.5

NetSales

3

39.5

39.5

39.500

.0000

.000

有效的N（列表状态）

3

39.6

NetSales

2

39.6

39.6

39.600

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

40.0

NetSales

1

40.0

40.0

40.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

44.5

NetSales

3

44.5

44.5

44.500

.0000

.000

有效的N（列表状态）

3

44.8

NetSales

1

44.8

44.8

44.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

45.2

NetSales

1

45.2

45.2

45.220

.

.

有效的N（列表状态）

1

46.0

NetSales

1

46.0

46.0

46.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

46.5

NetSales

1

46.5

46.5

46.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

47.2

NetSales

1

47.2

47.2

47.200

.

.

有效的N（列表状态）

1

47.6

NetSales

1

47.6

47.6

47.600

.

.

有效的N（列表状态）

1

49.5

NetSales

3

49.5

49.5

49.500

.0000

.000

有效的N（列表状态）

3

52.5

NetSales

1

52.5

52.5

52.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

53.2

NetSales

1

53.2

53.2

53.200

.

.

有效的N（列表状态）

1

53.6

NetSales

1

53.6

53.6

53.600

.

.

有效的N（列表状态）

1

54.0

NetSales

1

54.0

54.0

54.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

54.5

NetSales

1

54.5

54.5

54.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

56.5

NetSales

1

56.5

56.5

56.520

.

.

有效的N（列表状态）

1

57.6

NetSales

1

57.6

57.6

57.600

.

.

有效的N（列表状态）

1

58.0

NetSales

2

58.0

58.0

58.000

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

58.5

NetSales

1

58.5

58.5

58.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

59.5

NetSales

1

59.5

59.5

59.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

59.9

NetSales

1

59.9

59.9

59.910

.

.

有效的N（列表状态）

1

62.4

NetSales

1

62.4

62.4

62.400

.

.

有效的N（列表状态）

1

63.2

NetSales

2

63.2

63.2

63.200

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

63.6

NetSales

1

63.6

63.6

63.640

.

.

有效的N（列表状态）

1

64.5

NetSales

1

64.5

64.5

64.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

65.2

NetSales

1

65.2

65.2

65.200

.

.

有效的N（列表状态）

1

66.0

NetSales

1

66.0

66.0

66.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

69.0

NetSales

1

69.0

69.0

69.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

70.8

NetSales

1

70.8

70.8

70.820

.

.

有效的N（列表状态）

1

71.2

NetSales

1

71.2

71.2

71.200

.

.

有效的N（列表状态）

1

71.4

NetSales

1

71.4

71.4

71.400

.

.

有效的N（列表状态）

1

74.0

NetSales

2

74.0

74.0

74.000

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

75.0

NetSales

1

75.0

75.0

75.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

78.0

NetSales

2

78.0

78.0

78.000

.0000

.000

有效的N（列表状态）

2

80.4

NetSales

1

80.4

80.4

80.400

.

.

有效的N（列表状态）

1

84.7

NetSales

1

84.7

84.7

84.740

.

.

有效的N（列表状态）

1

86.8

NetSales

1

86.8

86.8

86.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

89.0

NetSales

1

89.0

89.0

89.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

94.0

NetSales

1

94.0

94.0

94.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

95.1

NetSales

1

95.1

95.1

95.050

.

.

有效的N（列表状态）

1

95.2

NetSales

1

95.2

95.2

95.200

.

.

有效的N（列表状态）

1

100.4

NetSales

1

100.4

100.4

100.400

.

.

有效的N（列表状态）

1

102.4

NetSales

1

102.4

102.4

102.400

.

.

有效的N（列表状态）

1

102.5

NetSales

1

102.5

102.5

102.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

105.5

NetSales

1

105.5

105.5

105.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

107.0

NetSales

1

107.0

107.0

107.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

108.8

NetSales

1

108.8

108.8

108.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

111.1

NetSales

1

111.1

111.1

111.140

.

.

有效的N（列表状态）

1

113.0

NetSales

1

113.0

113.0

113.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

117.5

NetSales

1

117.5

117.5

117.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

118.8

NetSales

1

118.8

118.8

118.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

123.1

NetSales

1

123.1

123.1

123.100

.

.

有效的N（列表状态）

1

123.5

NetSales

1

123.5

123.5

123.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

141.6

NetSales

1

141.6

141.6

141.600

.

.

有效的N（列表状态）

1

144.0

NetSales

1

144.0

144.0

144.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

145.2

NetSales

1

145.2

145.2

145.200

.

.

有效的N（列表状态）

1

146.8

NetSales

1

146.8

146.8

146.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

155.3

NetSales

1

155.3

155.3

155.320

.

.

有效的N（列表状态）

1

159.8

NetSales

1

159.8

159.8

159.750

.

.

有效的N（列表状态）

1

160.4

NetSales

1

160.4

160.4

160.400

.

.

有效的N（列表状态）

1

176.6

NetSales

1

176.6

176.6

176.620

.

.

有效的N（列表状态）

1

192.8

NetSales

1

192.8

192.8

192.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

198.8

NetSales

1

198.8

198.8

198.800

.

.

有效的N（列表状态）

1

229.5

NetSales

1

229.5

229.5

229.500

.

.

有效的N（列表状态）

1

253.0

NetSales

1

253.0

253.0

253.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

266.0

NetSales

1

266.0

266.0

266.000

.

.

有效的N（列表状态）

1

287.6

NetSales

1

287.6

287.6

287.590

.

.

有效的N（列表状态）

1

描述统计量

TypeofCustomer

Promotional

Regular

NetSales

有效的N（列表状态）

NetSales

有效的N（列表状态）

N

70

70

30