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一、SQL查询语句编写:
SQL语句教程(01)SELECT
是用来做什么的呢?
一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。
从这一句回答中,我们马上可
以看到两个关键字:
从(FROM)数据库中的表格内选出(SELECT)。
(表格是一个数据库内的结构,它的
目的是储存资料。
在表格处理这一部分中,我们会提到如何使用SQL来设定表格。
)我们由这里可以看
到最基本的SQL架构:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"
我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。
假设我们有以下这个表格:
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanDiego
LosAngeles
Boston
sales
$1500
$250
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
若要选出所有的店名(store_Name),我们就打入:
SELECTstore_nameFROMStore_Information
结果:
store_name
LosAngeles
SanDiego
LosAngeles
Boston
我们一次可以读取好几个栏位,也可以同时由好几个表格中选资料。
SQL语句教程(02)DISTINCT
SELECT指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。
这将把所有的资料都抓出,无论资料值
有无重复。
在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。
换句话说,我们需要知
道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要。
这要如何达成呢?
在SQL中,这是
很容易做到的。
我们只要在SELECT后加上一个DISTINCT就可以了。
DISTINCT的语法如下:
SELECTDISTINCT"栏位名"FROM"表格名"
举例来说,若要在以下的表格,Store_Information,找出所有不同的店名时,
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanDiego
LosAngeles
Boston
我们就打入
sales
$1500
$250
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTDISTINCTstore_nameFROMStore_Information
结果:
store_name
LosAngeles
SanDiego
Boston
SQL语句教程(03)WHERE
我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。
在许多时候,我们会需要选择性地抓资料。
就我们
的例子来说,我们可能只要抓出营业额超过$1,000的资料。
要做到这一点,我们就需要用到WHERE这
个指令。
这个指令的语法如下:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"WHERE"条件"
若我们要由以下的表格抓出营业额超过$1,000的资料
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanDiego
LosAngeles
Boston
我们就打入
sales
$1500
$250
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTstore_nameFROMStore_InformationWHERESales>1000
结果:
store_name
LosAngeles
SQL语句教程(04)ANDOR
在上一页中,我们看到WHERE指令可以被用来由表格中有条件地选取资料。
这个条件可能是简单的
(像上一页的例子),也可能是复杂的。
复杂条件是由二或多个简单条件透过AND或是OR的连接而成。
一个SQL语句中可以有无限多个简单条件的存在。
复杂条件的语法如下:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"WHERE"简单条件"{[AND|OR]"简单条件"}+
{}+代表{}之内的情况会发生一或多次。
在这里的意思就是AND加简单条件及OR加简单条件的情况可
以发生一或多次。
另外,我们可以用()来代表条件的先后次序。
举例来说,我们若要在Store_Information表格中选出所有Sales高于$1,000或是Sales在$500及
$275之间的资料的话
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanDiego
sales
$1500
$250
date
jan-05-1999
jan-07-1999
SanFrancisco$300
jan-08-1999
Boston
我们就打入
$700
jan-08-1999
SELECTstore_nameFROMStore_InformationWHERESales>1000OR(Sales<500ANDSales>275)
结果:
store_name
LosAngeles
SanFrancisco
SQL语句教程(05)IN
在SQL中,在两个情况下会用到IN这个指令;这一页将介绍其中之一━━与WHERE有关的那一个情
况。
在这个用法下,我们事先已知道至少一个我们需要的值,而我们将这些知道的值都放入IN这个子句。
IN指令的语法为下:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"WHERE"栏位名"IN('值一','值二',...)
在括弧内可以有一或多个值,而不同值之间由逗点分开。
值可以是数目或是文字。
若在括弧内只有一个值,
那这个子句就等于
WHERE"栏位名"='值一'
举例来说,若我们要在Store_Information表格中找出所有含盖LosAngeles或SanDiego的资料
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
sales
$1500
date
jan-05-1999
SanDiego
SanFrancisco
Boston
我们就打入
$250
$300
$700
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECT*FROMStore_InformationWHEREstore_nameIN('LosAngeles','SanDiego')
结果:
store_name
LosAngeles
SanDiego
sales
$1500
$250
date
jan-05-1999
jan-07-1999
SQL语句教程(06)BETWEEN
IN这个指令可以让我们依照一或数个不连续(discrete)的值的限制之内抓出数据库中的值,而
BETWEEN则是让我们可以运用一个范围(range)内抓出数据库中的值。
BETWEEN这个子句的语法如下:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"WHERE"栏位名"BETWEEN'值一'AND'值二'
这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。
举例来说,若我们要由Store_Information表格中找出所有介于January6,1999及January10,1999中
的资料
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanDiego
SanFrancisco
Boston
我们就打入
sales
$1500
$250
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECT*FROMStore_InformationWHEREDateBETWEEN'Jan-06-1999'AND'Jan-10-1999'
请读者注意:
在不同的数据库中,日期的储存法可能会有所不同。
在这里我们选择了其中一种储存法。
结果:
store_name
SanDiego
SanFrancisco
Boston
sales
$250
$300
$700
date
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SQL语句教程(07)LIKE
LIKE是另一个在WHERE子句中会用到的指令。
基本上,LIKE能让我们依据一个套式(pattern)来找出
我们要的资料。
相对来说,在运用IN的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用BETWEEN的时
候,我们则是列出一个范围。
LIKE的语法如下:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"WHERE"栏位名"LIKE{套式}
{套式}经常包括野卡(wildcard).以下是几个例子:
•'A_Z':
所有以'A'起头,另一个任何值的字原,且以'Z'为结尾的字串。
'ABZ'和'A2Z'都符合
这一个模式,而'AKKZ'并不符合(因为在A和Z之间有两个字原,而不是一个字原)。
•'ABC%':
所有以'ABC'起头的字串。
举例来说,'ABCD'和'ABCABC'都符合这个套式。
•'%XYZ':
所有以'XYZ'结尾的字串。
举例来说,'WXYZ'和'ZZXYZ'都符合这个套式。
•'%AN%':
所有含有'AN'这个套式的字串。
举例来说,'LOSANGELES'和'SANFRANCISCO'都
符合这个套式。
我们将以上最后一个例子用在我们的Store_Information表格上:
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
sales
$1500
date
jan-05-1999
SanDiego
SanFrancisco
Boston
我们就打入
$250
$300
$700
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECT*FROMStore_InformationWHEREstore_nameLIKE'%AN%'
结果:
store_name
LosAngeles
SanFrancisco
SanDiego
sales
$1500
$300
$250
date
jan-05-1999
jan-08-1999
jan-07-1999
SQL语句教程(08)ORDERBY
到目前为止,我们已学到如何藉由SELECT及WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。
不过我们尚未提
到这些资料要如何排列。
这其实是一个很重要的问题。
事实上,我们经常需要能够将抓出的资料做一个有
系统的显示。
这可能是由小往大(ascending)或是由大往小(descending)。
在这种情况下,我们就可以运
用ORDERBY这个指令来达到我们的目的。
ORDERBY的语法如下:
SELECT"栏位名"FROM"表格名"[WHERE"条件"]ORDERBY"栏位名"[ASC,DESC]
[]代表WHERE是不一定需要的。
不过,如果WHERE子句存在的话,它是在ORDERBY子句之前。
ASC
代表结果会以由小往大的顺序列出,而DESC代表结果会以由大往小的顺序列出。
如果两者皆没有被写出
的话,那我们就会用ASC。
我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。
在这个情况下,ORDERBY子句的语法如下(假设有两个栏位):
ORDERBY"栏位一"[ASC,DESC],"栏位二"[ASC,DESC]
若我们对这两个栏位都选择由小往大的话,那这个子句就会造成结果是依据"栏位一"由小往大排。
若有
好几笔资料"栏位一"的值相等,那这几笔资料就依据"栏位二"由小往大排。
举例来说,若我们要依照Sales栏位的由大往小列出Store_Information表格中的资料
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanDiego
SanFrancisco
Boston
我们就打入
sales
$1500
$250
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-07-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTstore_name,Sales,DateFROMStore_InformationORDERBYSalesDESC
结果:
store_name
LosAngeles
Boston
SanFrancisco
SanDiego
sales
$1500
$700
$300
$250
date
jan-05-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
jan-07-1999
在以上的例子中,我们用栏位名来指定排列顺序的依据。
除了栏位名外,我们也可以用栏位的顺序(依据
SQL句中的顺序)。
在SELECT后的第一个栏位为1,第二个栏位为2,以此类推。
在上面这个例子中,
我们打以下这一句SQL可以达到完全一样的效果:
SELECTstore_name,Sales,DateFROMStore_InformationORDERBY2DESC
SQL语句教程(09)函数
既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在,一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算,
例如将它们总合起来,或是找出它们的平均值。
SQL有提供一些这一类的函数。
它们是:
AVG(平均)
COUNT(计数)
MAX(最大值)
MIN(最小值)
SUM(总合)
运用函数的语法是:
SELECT"函数名"("栏位名")FROM"表格名"
举例来说,若我们要由我们的示范表格中求出Sales栏位的总合
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanFrancisco
Boston
我们就打入
sales
$1500
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTSUM(Sales)FROMStore_Information
结果:
SUM(Sales)
$2750
$2750代表所有Sales栏位的总合:
$1500+$250+$300+$700.
除了函数的运用外,SQL也可以做简单的数学运算,例如加(+)和减(-)。
对于文字类的资料,SQL也有好
几个文字处理方面的函数,例如文字相连(concatenation),文字修整(trim),以及子字串(substring)。
不同的数据库对这些函数有不同的语法,所以最好是参考您所用数据库的信息,来确定在那个数据库中,
这些函数是如何被运用的。
SQL语句教程(10)COUNT
在上一页有提到,COUNT是函数之一。
由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论。
基本上,COUNT
让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。
它的语法是:
SELECTCOUNT("栏位名")FROM"表格名"
举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔store_name栏不是空白的资料时
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanFrancisco
Boston
我们就打入
sales
$1500
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTCOUNT(store_name)FROMStore_InformationWHEREstore_nameisnotNULL
结果:
Count(store_name)
4
"isnotNULL"是"这个栏位不是空白"的意思。
COUNT和DISTINCT经常被合起来使用,目的是找出表格中有多少笔不同的资料(至于这些资料实际上
是什么并不重要)。
举例来说,如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的store_name,我们就打入,
SELECTCOUNT(DISTINCTstore_name)FROMStore_Information
结果:
Count(DISTINCTstore_name)
3
SQL语句教程(11)GroupBy
我们现在回到函数上。
记得我们用SUM这个指令来算出所有的Sales(营业额)吧!
如果我们的需求变成
是要算出每一间店(store_name)的营业额(sales),那怎么办呢?
在这个情况下,我们要做到两件事:
第
一,我们对于store_name及Sales这两个栏位都要选出。
第二,我们需要确认所有的sales都要依照
各个store_name来分开算。
这个语法为:
SELECT"栏位1",SUM("栏位2")FROM"表格名"GROUPBY"栏位1"
在我们的示范上
Store_Information表格
store_namesales
date
LosAngeles
SanFrancisco
Boston
我们就打入
$1500
$300
$700
jan-05-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTstore_name,SUM(Sales)FROMStore_InformationGROUPBYstore_name
结果:
store_nameSUM(Sales)
LosAngeles$1800
SanDiego$250
Boston$700
当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到GROUPBY这个指
令。
在这个情况下,我们需要确定我们有GROUPBY所有其他的栏位。
换句话说,除了有包括函数的栏
位外,我们都需要将其放在GROUPBY的子句中。
SQL语句教程(12)HAVING
那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?
举例来说,我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过
$1,500。
在这个情况下,我们不能使用WHERE的指令。
那要怎么办呢?
很幸运地,SQL有提供一个
HAVING的指令,而我们就可以用这个指令来达到这个目标。
HAVING子句通常是在一个SQL句子的最
后。
一个含有HAVING子句的SQL并不一定要包含GROUPBY子句。
HAVING的语法如下:
SELECT"栏位1",SUM("栏位2")FROM"表格名"GROUPBY"栏位1"HAVING(函数条件)
请读者注意:
GROUPBY子句并不是一定需要的。
在我们Store_Information表格这个例子中
Store_Information表格
store_name
LosAngeles
SanFrancisco
Boston
我们打入
sales
$1500
$300
$700
date
jan-05-1999
jan-08-1999
jan-08-1999
SELECTstore_name,SUM(sales)FROMStore_InformationGROUPBYstore_nameHAVINGSUM(sales)>
1500
结果:
store_nameSUM(Sales)
LosAngeles$1800
二、投诉处理中常用表名
tf_f_user--用户资料表
tf_f_user_svcstate--用户服务状态:
查询客户服务开通状态
tf_f_user_brandchange--客户品牌表
tf_f_user_svc--用户服务表
tf_f_customer--客户资料表
tf_f_cust_person--个人客户资料表
tf_f_account--账户资料表
tf_a_payrelation--付费关系表
tf_f_user_res--用户资源表
tf_f_user_discnt--用户优惠表
tf_f_relation_uu--用户关系表
tf_f_user_PRODUCT--用户产品表
TF_F_USER_INFOCHANGE--用户重要信息表
tf_f_user_sale_active--用户营销活动表
TF_B_PAYLOG--缴费历史表
ti_o_credit_work--信用工单表
tf_b_trade--订单表(第二个表为历史表)
ucr_crm1.tl_bpm_error_log--订单报错表
uop_pf.ti_c_olcomwork--联机指令表
ucr_crm1.TF_F_USER_PLATSVC--平台业务表
ucr_uec.tf_b_tradelog_sms_09--短信营业厅短信表
ucr_uec.tl_bh_sms_09--10086群发短信表
--话单表
ucr_xa01.tg_cdr08---省内语音话单
ucr_xa01.tg_cdr08_sm---省内短信话单
ucr_xa01.tg_cdr08_gs---省内移动数据流量话单
ucr_xa01.tg_cdr08_misc---省内其他话单
ucr_xa01.tg_cdr08_ims--省内IMS话单
ucr_roam.tg_cdr08_nri---国内漫游来访话单
ucr_roam.tg_cdr08_iri---国际漫游来访话单
ucr_err.tg_cdr_noinfo---无主话单
ucr_err.tg_cdr_filter_error---分拣错单
ucr_err.tg_cdr_rate_error-
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