完整word版数学建模型Word文档下载推荐.docx
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⑷非负约束:
所以模型为:
四、模型求解
㈠MTATLAB方案:
编写M文件如下:
f=[-10-9];
A=[65;
1020;
10];
b=[60;
150;
8];
Aeq=[];
beq=[];
vlb=zeros(2,0);
vub=[];
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
结果:
x=
6.4286
4。
2857
fval=
—102.8571
所以当x1=6。
4286,x2=4。
2857时有最优值maxz=102.8571.
㈡Lingo方案:
结果:
结论:
该工厂制定的一个生产计划,生产的甲饮料6.43百箱,生产的乙饮料4。
29百箱.可使该厂获利最大值为102。
8571万元。
问题的解答
1)若投资0.8万元可增加原料1千克,问应否作这项投资.
2)若每100箱甲饮料获利可增加1万元,问应否改变生产计划。
做灵敏度分析:
结果告诉我们:
这个线性规划的最优解为x=6.43,y=4。
29,最优质为z=102。
8571,即生产甲饮料6.43百箱,生产乙饮料4。
29百箱时,可获最大利润102。
原料每增加一千克时利润就增加1.571万元,劳动力每增加一人利润就增加0。
0571万元。
上面给出了最优基不变条件下目标函数系数的允许变化范围:
x的系数为(10-5。
5,10+0。
8)=(4.5,10.8);
y的系数为(9-0。
67,9+11)=(8。
33,20)。
问题一:
由以上分析可得:
原料每增加一千克时利润就增加1。
571万元,若投资0.8万元可增加原料1千克,则让可以获利0.771万元,所以做这项投资是可以的。
问题二:
有上述分析可得,x的系数变化范围是(4.5,10。
8),若每100箱甲饮料获利可增加1万元,即每百箱甲饮料可获利11万元,11>
10。
8,不在x的系数变化范围内,最优值会发生变化,所以应该要改变生产计划。
五、附录:
(1)程序:
model:
title某工厂甲乙两种饮料的生产计划;
maxz=10*x+9*y;
6*x+5*y〈60;
10*x+20*y〈150;
x<
8;
x>
0;
y〉0;
end
⑵问题二改变计划后:
MATLAB程序:
f=[—11-9];
A=[65;
1000];
b=[60;
800];
Aeq=[];
beq=[];
vlb=[0;
0];
vub=[];
[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
z=-fval
Optimizationterminated。
8。
0000
2.4000
—109.6000
z=
109。
6000
改变计划后,x1=8。
0000,x2=2。
4000时,有最优值maxz=109。
6000。
2。
一基金管理人的工作是:
每天将现有的美元,英镑,马克和日元四种货币按当天汇率相互兑换,使在满足需要的条件下,按美元计算的价值最高。
设某天的汇率,现有货币和当天需求如下:
美元
英镑
马克
日元
现有量(
)
需求量(
1
0.58928
1.743
138.3
8
6
697
9579
234。
7
3
0。
57372
33808
79.346
0.007233
00426
0126
10
问该天基金管理人应如何操作。
(“按美元计算的价值”指兑入,兑出汇率的平均值,如1英镑相当于
美元)。
解:
一、符号说明:
美元分为x1,,x2,x3,x4分别兑换成美元、英镑、马克、日元;
英镑分为x5,,x6,x7,x8分别兑换成美元、英镑、马克、日元;
马克分为x9,,x10,x11,x12分别兑换成美元、英镑、马克、日元;
二、分析与建立模型
⑴目标函数:
maxz=x1+x5*1。
697+x9*0。
57372+(x2*0。
58928+x6+x10*0.33808)*
+(1。
743*x3+2。
9579*x7+x11)*
+(138。
3*x4+234。
7*x8+79。
346*x12)*
⑵约束条件:
;
;
所以模型为:
697+x9*0.57372+(x2*0。
58928+x6+x10*0。
33808)*
743*x3+2.9579*x7+x11)*
3*x4+234.7*x8+79.346*x12)*
三、模型求解:
美元x1=2.909个单位、x2=5。
091个单位分别兑换成美元、英镑,英镑x8=1个单位兑换成日元,马克x9=5。
388个单位,x11=1个单位,x12=1。
612个单位分别兑换成美元、马克、日元时,得到价值最高14。
28725个单位。
由以上结果可知,除了x4,x11的系数允许小范围的变化外,其余的都不允许有变化。
原有货币也不允许有变化,如果要得到价值最高14.28725个单位.
四、附录:
model:
title天基金管理人操作计划;
max=x1+1.697*x5+0。
57372*x9+(0。
58928*x2+x6+0。
33808*x10)*(1.697+1/0.58928)/2+(1.743*x3+2.9579*x7+x11)*(0.57372+1/1.743)/2+(138.3*x4+234.7*x8+79.346*x12)*(0。
007233+1/138.3)/2;
x1+x2+x3+x4=8;
x5+x6+x7+x8=1;
x9+x10+x11+x12=8;
x1+1.697*x5+0.57372*x9〉6;
0.58928*x2+x6+0.33808*x10>
3;
1.743*x3+2.9579*x7+x11>
1;
138。
3*x4+234.7*x8+79.346*x12〉10;
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