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spss练习题
SPSS上机练习题
练习1:
试对以下问卷进行编码,并录入所选择的答案(加下划线为所选的答案)。
农户基本经营状况调查
1.家庭人口状况
总人口
其中
男性
女性
劳动力
就学人口
65岁以上或病残丧失劳动力人口
5
3
2
3
1
1
家庭户性质:
①本地户②外来户(迁入年份:
_________)
2.就业类型:
①纯农户②非农户③农兼非④非兼农⑤未就业
离开农业已有__________年
3.纯农就业者情况
经营范围
经营项目安排的依据是
生产中遇到难题时通常是
产品去向
产品出售渠道
1.种植业
2.养殖业
3.林业
4.其他
1.自家需要
2.凭习惯
3.随大流
4.合同订单
5.去年市场行情
6.分析当年市场行情
7.政府命令
8.其它
1.找当地农技人员
2.自己找资料学习摸索
3.请教有经验的农民
4.听天由命
5.电视、农技杂志等媒体
6.其他
1.自己消费
2.小部分出售(%)
3.大部分出售(%)
4.全部出售
(要针对该农户主要产品问答,调查员作记录)
1.按合同交货
2.卖给加工企业
3.卖给商贩
4.委托出售
5.自己零售
6.批发市场
7.其他
4.兼业者从事非农产业情况
家里有1人参加非农劳动,是否壮劳力?
①是②否
业务范围①工业②建筑业③运输④仓储⑤餐饮业⑥社会服务业⑦其他
工作年数5年,(按整数算,超过半年算一年)
投入时间大约占全年工作时间的%70%
收入大约占全年总收入的%_______90%______
5.是否拥有下列生产工具及设施(如有,在该栏中划√)
耕牛
拖拉机
抽水机
收割机
冬暖式大棚
汽车
其它大型农具
()
√
自家还是合伙购买或租用?
1
说明:
自家购买为1,合伙2,租用3
6.是否拥有下列消费品及生活设施(如有,在该栏中划√)
彩电
电冰箱
洗衣机
电话
手机
电脑
拨号上网
宽带上网
轿车
摩托车
√
√
√
练习2
试录入以下数据文件,并按要求进行变量定义。
数据:
学号
姓名
性别
生日
身高(cm)
体重(kg)
英语(总分100分)
数学(总分100分)
生活费($代表人民币)
200201
刘一迪
男
1982.01.12
156.42
47.54
75
79
345.00
200202
许兆辉
男
1982.06.05
155.73
37.83
78
76
435.00
200203
王鸿屿
男
1982.05.17
144.6
38.66
65
88
643.50
200204
江飞
男
1982.08.31
161.5
41.68
79
82
235.50
200205
袁翼鹏
男
1982.09.17
161.3
43.36
82
77
867.00
200206
段燕
女
1982.12.21
158
47.35
81
74
200207
安剑萍
女
1982.10.18
161.5
47.44
77
69
1233.00
200208
赵冬莉
女
1982.07.06
162.76
47.87
67
73
767.80
200209
叶敏
女
1982.06.01
164.3
33.85
64
77
553.90
200210
毛云华
女
1982.09.12
144
33.84
70
80
343.00
200211
孙世伟
男
1981.10.13
157.9
49.23
84
85
453.80
200212
杨维清
男
1981.12.6
176.1
54.54
85
80
843.00
200213
欧阳已祥
男
1981.11.21
168.55
50.67
79
79
657.40
200214
贺以礼
男
1981.09.28
164.5
44.56
75
80
1863.90
200215
张放
男
1981.12.08
153
58.87
76
69
462.20
200216
陆晓蓝
女
1981.10.07
164.7
44.14
80
83
476.80
200217
吴挽君
女
1981.09.09
160.5
53.34
79
82
200218
李利
女
1981.09.14
147
36.46
75
97
452.80
200219
韩琴
女
1981.10.15
153.2
30.17
90
75
244.70
200220
黄捷蕾
女
1981.12.02
157.9
40.45
71
80
253.00
要求:
1)变量名同表格名,以“()”内的内容作为变量标签。
对性别(Sex)设值标签“男=0;女=1”。
2)正确设定变量类型。
其中学号设为数值型;日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号;生活费用货币型。
3)变量值宽统一为10,身高与体重、生活费的小数位2,其余为0。
练习3
1.试录入以下数据文件,保存为“数据1.sav”。
序号
性别
职称
在公司工作的时间
年龄
工资
1
男
2
5
30
2000
2
女
2
4
25
1900
3
女
2
5
28
2000
4
男
1
1
25
1500
5
男
3
8
35
3000
6
男
2
3
29
1850
7
男
3
10
34
3200
8
女
2
8
30
1950
9
女
1
3
27
1600
10
女
4
15
38
4200
11
男
3
8
35
3000
12
男
2
5
32
2000
13
女
1
2
25
1550
14
女
2
9
30
2100
15
女
3
14
34
3500
16
女
1
3
26
1600
17
男
4
10
36
4000
18
女
3
9
34
3150
19
男
2
6
28
1800
20
男
2
2
28
1800
21
女
2
3
28
1850
22
男
2
10
30
1900
23
男
3
20
50
3400
24
男
3
16
45
3300
25
男
4
25
48
4800
26
男
4
10
34
4500
27
女
2
5
29
2000
28
女
3
15
38
3200
29
女
1
1
25
1500
30
男
3
6
35
3100
2.试录入以下数据文件,保存为“数据2.sav”。
序号
性别
职称
在公司工作的时间
年龄
工资
31
男
3
16
46
3300
32
男
4
30
51
5000
33
男
4
10
33
4500
34
女
2
5
29
2000
35
女
1
5
33
1500
36
女
4
18
48
4700
37
男
3
5
37
3050
38
男
3
15
38
3200
39
男
4
18
48
4700
40
男
3
6
35
3100
3.试将数据2合并到数据1,合并后的数据文件另存为“数据3.sav”。
4.将工资进行重编码,2000以下(含2000)为1,2000-3000为2,3000-4000为3,4000以上为4,重编码的结果保存为“工资等级”。
新数据文件保存为“数据4.sav”。
5.求出各职工刚进入公司时的年龄,保存为“初入年龄”。
新数据文件保存为“数据5.sav”。
6.试按各职员的工资数进行排秩,排秩要求工资最高的排为第一,相同数额取平均等级。
排秩后的数据文件保存为“数据6.sav”。
7.试按各职员的工资数分性别进行排序,要求先排男性,后排女性。
同一性别按工资从高到低排列。
排序后的数据文件保存为“数据7.sav”。
练习4
有甲、乙两个品种的粮食作物,经播种实验后得知甲品种的平均亩产量为998斤,标准差为162.7公斤,乙品种实验资料如下:
亩产量(斤/亩)
播种面积(亩)
1000
0.8
950
0.9
1100
1.0
900
1.1
1050
1.2
试研究两个品种的平均亩产量,确定哪一品种具有较大稳定性,更有推广价值。
练习5:
对某校学生的抽样调查数据如下表。
编号
性别
身高(厘米)
体重(千克)
1
男
176
47.5
2
男
155
37.8
3
男
154.6
38.6
4
男
161.5
41.6
5
男
161.3
43.3
6
男
158
41
7
女
158
47.3
8
女
161
47.4
9
女
162
47
10
女
154.3
38.8
11
女
144
33.8
12
女
150
40
问:
(1)男性的身高与女性的身高是否相等?
(2)学生的体重是否等于45公斤?
练习6:
调查12人与血压如下表所示:
编号
血压
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
73
50
128
170
87
108
135
69
148
132
146
90
计算血压的均值和标准差。
练习7:
某广告公司对广告宣传效果做了一次调查,具体如下:
买计算机
买彩电
买冰箱
买洗衣机
合计
看过广告
25
45
15
15
100
未看过广告
15
25
25
15
80
合计
40
70
40
30
180
问广告宣传是否有效,为什么?
(计算X2值)
练习8:
将下述1578人资料输入到计算机中,问年龄是否与婚姻状态有关?
文化程度是否与婚姻状态有关?
年龄
文化程度
婚姻状态
离婚
已婚
丧偶
未婚
15-24
小学及以下
9
28
1
133
中学
20
57
1
108
中学以上
4
11
3
20
25-34
小学及以下
5
15
2
11
中学
95
575
8
346
中学以上
3
19
9
20
35-49
小学及以下
3
10
1
1
中学
1
17
8
25
中学以上
2
3
4
2
练习9:
两种药物的治疗效果与人数的调查结果如下:
药
治疗结果
人数
1
1
8
1
2
54
2
1
20
2
2
44
注:
治疗效果1为治愈,2为未治愈。
试用列联表比较分析两种药物治疗效果(a=0.05)
练习10:
甲乙两台测试仪同时测量两靶间子弹飞行的时间,测量结果(单位为秒)如下:
仪器甲:
12.5613.6213.5211.8812.3513.40
仪器乙:
13.6113.2414.0112.7813.5012.3512.69
假定两台仪器测量的结果服从正态分布,设显著性水平为0.05,问两台仪器的测量结果有无显著性差异。
练习11:
用某药治疗6名高血压病人,对每一个病人治疗前、后的舒压进行了测量,结果如下:
病例编号
1
2
3
4
5
6
用药前
120
127
141
107
115
138
用药后
123
108
120
107
102
152
(1)治疗前后这6名病人的均值和方差有何不同?
(2)治疗前后病人的血压是否有显著变化?
练习12:
某药厂认为其产品对某病有降低血沉的作用,幅度不低于2(mm/h)。
记录10例某病患者服用药物前后的血沉数据(单位:
mm/h),如下表:
病人号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
治疗前
10
13
6
11
10
7
8
8
5
9
治疗后
6
9
3
10
10
4
2
5
3
3
要求:
根据数据计算t值,在显著性水平为0.05时,对是否接受原假设进行分析.
练习13:
为了研究两种教学方法的效果。
选择了8对智商、年龄、阅读能力、家庭条件都相同的儿童进行了实验。
结果(测试分数)如下:
序号
新教学方法
原教学方法
1
2
3
4
5
6
7
8
83
69
87
93
78
59
80
85
78
65
88
91
72
59
77
82
问:
能否认为新教学方法优于原教学方法?
练习14:
A学校要对两位老师的教学质量进行评价,这两位老师分别教甲班和乙班,这两班课程成绩如下:
甲班
90
93
82
88
85
80
87
85
74
90
88
83
82
85
73
86
乙班
76
75
73
75
98
62
90
75
83
66
65
78
80
68
87
74
甲班
77
94
68
82
乙班
64
68
72
80
这两个班的成绩是否存在差异?
练习15:
某工厂两种工艺类型的使用寿命数据如下:
工艺类型
寿命
1
675
1
682
1
692
1
679
1
669
1
661
1
693
2
662
2
649
2
672
2
663
2
650
2
651
2
646
2
652
试分析两种工艺类型的使用寿命是否有显著性差异。
练习16:
某连锁商场有五个连锁分店,希望比较这五个分店的营业额是否相同,调查人员各自独立地从这五个分店中取得12个营业日的日营业额,资料见下表:
连锁店
营业日
第一连锁店
第二连锁店
第三连锁店
第四连锁店
第五连锁店
1
924
994
1160
1072
949
2
1094
1270
1185
1011
1121
3
1000
1261
1292
961
1159
4
948
1034
1319
1229
1049
5
1066
1542
1101
1238
952
6
923
1258
1246
1035
1097
7
823
1215
1340
1240
1144
8
1035
978
1019
947
958
9
1130
1316
1224
1110
917
10
1019
1005
967
955
1077
11
985
944
1221
1091
967
12
957
1295
1210
916
1039
以α=0.05的显著性水平检验“这五个分店的日营业额相同”这一假设。
(试运用单因方差分析完成)
练习17:
某灯泡厂用4种不同配料方案制成的灯丝,生产了4批灯泡。
在每批灯泡中随机地抽取若干个灯泡测其使用寿命(单位:
小时),数据如表,现在想知道,对于这4种灯丝生产的灯泡,其使用寿命有无显著差异
4批灯泡的使用时间
1
2
3
4
5
6
7
8
甲
1600
1610
1650
1680
1700
1700
1780
乙
1500
1640
1400
1700
1750
丙
1640
1550
1600
1620
1640
1600
1740
1800
丁
1510
1520
1530
1570
1640
1680
练习18:
已知19岁-22岁男性城市学生身体状况指标如下:
身高(cm)
坐高(cm)
体重(kg)
胸围(cm)
肩宽(cm)
骨盆宽(cm)
1
173.28
93.62
60.10
86.73
38.97
27.51
2
172.09
92.83
60.38
87.39
38.62
27.82
3
171.46
92.73
59.74
85.59
38.83
27.46
4
170.08
92.25
58.04
85.92
38.33
27.29
5
170.61
92.36
59.67
87.46
38.38
27.14
6
171.69
92.85
59.44
87.45
38.19
27.10
7
171.46
92.93
58.70
87.06
38.58
27.40
8
171.60
93.28
59.75
88.03
38.68
27.22
试求身体状况指标变量之间的距离的相似性Pearson相关系数。
练习19:
要研究成人年龄与血压之间是否有线性相关关系,调查12位女性的年龄与血压如下表所示:
编号
年龄
血压
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
30
20
60
80
40
50
60
30
70
60
70
40
73
50
128
170
87
108
135
69
148
132
146
90
计算成人年龄与血压的相关系数。
对相关系数进行显著性检验,并说明二者之间的关系密切程度。
(α=0.05)
练习20:
某公司打算在某地推出一种新产品,为了确定该地区影响消费者购买行为的主要因素以便更准确的进行定价决策和制定产品营销策略,而对某地区进行了部分抽样调查,在一个月的试销期间经过分析(影响该地区消费者购买的主要因素包括:
每月家庭可支配收入,实际收入,购买者年龄,家庭成员数等)得到如下数据:
年龄
月家庭实际收入X1
月家庭可支配
收入X2
是否购
买X3
家庭成
员数X4
41
306
299
0(不买)
1
45
340
332
0(不买)
1
41
429
419
0(不买)
1
41
316
300
0(不买)
1
45
341
322
0(不买)
1
41
430
425
0(不买)
1
39
492
491
0(不买)
1
39
482
491
0(不买)
2
32
508
492
0(不买)
1
32
530
502
0(不买)
2
33
642
561
0(不买)
1
45
889
862
0(不买)
1
43
1108
1056
0(不买)
1
40
1191
1075
0(不买)
1
39
1518
1469
0(不买)
2
46
1741
1543
0(不买)
2
38
1963
1628
0(不买)
2
38
2182
1854
1(买)
2
44
2673
2204
1(买)
2
39
3983
3139
0(不买)
3
26
6008
4442
1(买)
3
45
7274
5566
1(买)
3
40
8353
6545
0(不买)
3
35
9068
7189
1(买)
3
30
9193
7912
1(买)
5
44
9491
7493
1(买)
4
47
10921
7997
1(买)
5
35
11991
9463
1(买)
6
36
12969
9396
1(买)
6
30
9143
8012
1(买)
3
44
9591
7693
1(买)
3
47
10121
8997
1(买)
4
35
11951
9363
1(买)
6
36
13969
8396
1(买)
5
试通过相关分析确定月家庭实际收入是否是影响消费者购买行为的重要因素。
(α=0.05)
练习21:
为了比较两种汽车橡胶轮胎的耐磨性,分别从甲乙两厂生产的同规格的前轮胎中随机抽取10只,将它们配对安装在10辆汽车的左右轮上,行使相同的里程之后,测得各只轮胎磨损量的数据,如下表,试用配对样本T检验检验两种轮胎的耐磨性之间的差异:
试验序号
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
左轮胎磨损量
490
522
550
501
602
634
766
865
582
632
右轮胎磨损量
493
503
514
478
589
611
698
793
585
605
练习22:
某研究所每年的净收益的主要影响因素是该所每年实际研究费用和研究人员数量,收集9年来的数据资料如下:
研究费用(万元)
123.5
123.8
125.6
126.4
127.1
127.3
128.9
130.4
131.8
人数
254
257
275
290
295
296
311
326
341
净收益
1600
1630
1660
1690
1720
1750
1780
1840
1870
求因变量净收益对自变量研究费用和研究人员数量的线性回归方程。
练习23:
某种产品的产量与单位成本的资料如下:
产量(千件)X
单位成本(元/件)Y
2
3
4
3
4
5
73
72
71
73
69
68
(1)计算相关系数r,判断其相关方向和程度;
(2)建立单位成本倚产量的直线回归方程;
练习24:
某企业希望了解每周的产品广告费与销售额之间的关系,记录了如下数据(单位:
万元):
广告费X
4025354530284024322836
销售额Y
3953503804303703
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