统计学课后答案大二统计学课后题答案.docx
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统计学课后答案大二统计学课后题答案
[统计学课后答案]大二统计学课后题答案
第一章总论
2、统计有几种涵义?
各种涵义的关系如何?
统计的三种涵义是指统计工作、统计资料及统计学。
统计工作是统计的实践活动,统计资料是统计工作的成果,统计学是统计实践活动的科学总结,反过来又指导统计实践。
8、什么是统计总体、总体单位?
总体和单位的关系如何?
统计总体是指客观存在的,在同一性质基础上结合起来的许多个别事物的整体。
构成统计总体的每个基本单位或元素称为总体单位。
总体和单位的关系:
总体是由单位构成的;总体和总体单位不是固定不变的,而是随着统计任务的不同,可以变换位置;统计总体与总体单位是互为存在条件地联结在一起的,没有总体单位,总体也就不存在了。
10、什么是标志?
标志有几种?
分别举例说明。
标志是说明总体单位特征的名称。
标志有品质标志与数量标志之分。
品质标志表示事物的质的特征,是不能用数值表示的,如人的性别、工人的工种等。
数量标志表示事物的量的特征,是可以用数值表示的,如人的年龄、企业的产值等。
第二章统计调查
1、调查对象、调查单位以及填报单位的关系是什么?
试举例说明。
调查对象是需要调查的那些社会经济现象的总体。
调查单位是调查对象中所要调查的具体单位,是调查项目的直接承担者,它可能是全部总体单位,也可能是其中的一部分。
填报单位是负责向上报告调查内容的单位,又称报告单位。
调查对象和调查单位在同一次调查中是包含和被包含的关系。
确定调查对象是要划清所要研究的总体界限,确定调查单位是要明确调查标志有谁来承担。
填报单位和调查单位有联系也有区别,二者有时一致,有时不一致。
如工业企业设备普查,调查对象是工业企业设备,调查单位是每台设备,填报单位是每个工业企业。
2、什么是统计调查?
它有哪些分类?
统计调查是按照预定的统计任务,运用科学的调查方法,有计划有组织地向客观实际搜集统计资料的过程。
按调查对象包括范围的不同,可以分为全面调查和非全面调查;按调查登记时间的连续性,分为经常性调查和一次性调查;按调查组织方式分为统计报表制度和专门调查;按搜集资料的方法可分为直接观察法、报告法、采访法。
5、普查和全面统计报表都是全面调查,两者能否互相代替?
普查和全面统计报表都是全面调查,但它们是两种不同的调查方式方法,各有不同的特点和作用。
普查是一次性调查,它所包含的单位和指标可以更全面,分组更详细,能搜集到全面报表不能或不宜取得的资料。
但是普查花费的人财物力和时间较多,不可能象全面报表那样经常进行。
全面统计报表可以定期取得资料,以满足制定和检查政策、计划及日常管理的需要,它是我国目前取得统计资料的主要手段。
普查一般在编制长期计划和采取重大决策前进行。
可见二者是不能相互代替的。
第三章统计整理
2、统计整理应按什么原则进行?
统计整理的步骤是什么?
将统计调查所得的原始资料进行科学的分类汇总,或对已经加工的次级资料进行再加工,为统计分析准备系统化、条理化的综合资料的工作过程。
统计数据整理的内容与程序主要包括以下几个方面:
首先是统计数据的预处理调查资料的审核。
其次是统计数据的排序。
再次,是统计数据的分组和汇总。
最后,是编制统计表和绘制统计图。
3、什么是统计分组?
统计分组有什么作用?
统计分组是指根据事物内在的特点和统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。
统计分组的作用:
可以区分现象的类型;可以分析内部结构和结构特征;可以揭示现象之间的依存关系。
10、第一步:
计算全距
R=max-min=99-60=39第二步:
确定组数
根据:
k=1+=1+=取整数6组。
第三步:
确定组距
理论组距:
i=R/k=39/6=5第四步:
确定组限
初始值取数列最小值60。
第五步:
分配各组次数
11、
15、
第一步:
计算全距R=max-min=92-60=32第二步:
确定组数
根据:
k=1+=1+=取整数6组。
第三步:
确定组距
理论组距:
i=R/k=32/6=5第一步:
确定组限初始值取数列最小值60。
第二步:
分配各组次数画图:
略
第四章总量指标和相对指标
1、计算和应用相对指标应注意的问题是什么?
注意统计分组和相对指标的结合运用;注意相对指标和总量指标的结合运用;注意多种相对指标结合运用。
4、简述总量指标的种类。
总量指标是反映社会经济现象总体规模和水平的统计指标。
按其反映现象总体的内容不同,分为总体单位总量和总体标志总量;按其反映的时间状况不同,分为时期指标和时点指标。
计算题
1、计划完成相对数=%/%=%成本计划降低的百分率:
1-%=%
2、劳动生产率计划完成程度=/=%
3、销售利润超额完成计划不是4%,而是%;劳动生产率计划完成程度不是110%,而是%;
产品单位成本实际比计划不是多下降个百分点,而是个百分点。
4、
8、中位数、众数与算术平均数的关系是怎样的?
众数、中位数与算术平均数之间存在着一定的数量关系,这种关系取决于总体内部的分布情况。
如果次数分布是对称的钟型分布,则三者相同,即=Me=M0。
若次数分布是非对称的钟型分布,则算术平均数、中位数、众数就有一定的差别,这种差别取决于非对称程度。
非对称程度愈大,它们之间差别愈大,反之愈小。
如果存在极端变量值,变量分布就会偏斜。
若分布左偏,众数最大、平均数最小,即M0Me;若分布右偏,则算术平均数最大,众数最小,即MeM0。
无论左偏还是右偏,中位数总是居于算术平均数和众数中间。
之所以能形成这样的关系是由于三者受极端变量值的影响不同。
众数是次数分布最多的变量值,它既不受变量值大小的影响,也不受变量值位置的影响;中位数仅受变量值位置的影响,不受变量值大小的影响;只有算术平均数是根据所有变量值计算的,故受极端变量值的影响最大。
根据经验,在偏斜适度的情况下,不论左偏还是右偏,中位数与算术平均数之差约等于众数与算术平均数之差的
,即:
MeM0
2M+2Me=0
3
M0=3Me1=
1、0419-1=
4、19%
15、
=、056⨯
1、064=105、4%
年平均利率=年平均本利率-100%=%-100%=%
16、
众数:
众数在50~60这一组。
M0=L+
∆11200-300
⋅i=50+⨯10=56
∆1+∆2+
中位数:
中位数所在的组3150/2=1575,故中位数在50~60这一组。
∑f
MeSm500i=⨯10=591200
第六章变异指标
2、全距、平均差和标准差各有什么特点?
全距测定标志变动程度虽然简单,但它容易受极端变量值的影响,测定结果不能充分反映现象实际离散程度。
平均差指标虽然弥补了全距指标的不足,但它在数学处理上是用绝对值消除负离差,因而不适合代数方法的运算。
而标准差除了具有平均差的优点外,它在数学处理上采用平方消除负号,最后开方还原的方法,符合代数运算法则,所以它用的最多。
7、全距R=XmaxXmin=120%-80%=40%
9、
=
x=440+、、、+750=558元/人
n
5
A⋅D=
10、
∑X
i=1
N
i
-X
=
N
440-+、、、、+750-=
93、6元/人
5
1
x20+、、、+120===70元/人
n
6
20-70+、、、、+-70
=36元/人
N6x67+、、、+732===70元/人n6A⋅D1=
i=1
∑X
N
i
-X
=
A⋅D2=
11、
∑X
i=1
N
i
-X
=
N
67-70+、、、、+73-70
=
2、4元/人
6
=
A⋅D=
xf=55*4+、、、+95*4=
73、8元/人
50f
∑X
73、8⨯4+、、、+95-
73、8⨯4
m
i
i
∑f
i=1
m
=
50
=
7、232分/人
i
12、=
N
x=440+、、、+750=558元/人
n
5
i
σ==
∑2
N
2+、、、+2==109、62元/人
5
xff
=
250*208+、、、+950*20
=5
22、95元/人
2000
σ=
=
13、
250-5
22、952⨯208+⋅⋅⋅+950-5
22、952⨯20
2000
563865
95、01
=1
67、9
2000
V甲=
3
=
16、67%
18σ
3、3V乙===
11、38%
29
=
σ
由于甲的标准差大于乙的标准差,所以乙企业日产量更有代表性。
15、
甲品种的收获率:
jia=
∑m=2430=506、25f
4、8
m=2250=500f
4、5
乙品种的收获率:
jia=
甲品种的标准差:
σjia=
21、32乙品种的标准差:
σyi=
25、98甲品种的标准差系数:
Vσjia=
4、2%乙品种的标准差系数:
Vσyi=
5、2%
由于标准差系数甲品种的小于乙品种的,且亩产较高。
所以,更具有推广价值。
16、
xf=
f
=
1900*30+、、、+2500*600
=2305、56元/户
2160
σ=
2305、56-19002⨯30+⋅⋅⋅+2305、56-25002⨯600
2160
=1
48、97
17、
12*3+16*7+、、、、+40*4
=26
100
∆=42-10=32=
-*3+⋅⋅⋅+40-26*42*3+⋅⋅⋅+2*4AD==
5、32σ==
8、58
100100
8、58Vσ==33%
26
18、第一组:
20+40+60+70+80+100+120
=70
7
20-+40-70+60-70+70-+⋅⋅⋅+-180
∆=120-20=100AD===
25、71
770=
2+2+2+⋅⋅⋅+2
σ==100
7
V=100σ70
=1
42、86%
第二组:
=70;∆=6;AD=
1、71;σ=2;Vσ=
2、86%
第二组的平均数代表性大
19、jia
=∑xff=216700267=8
11、61σjia=
2
ff=7834007
、49267=1
71、29
Vσjia
1
71、29
σjia==
、61
=
21、10%
jia811yi
=∑x⋅f
f
=832
σf
yi=∑
2
⋅f
==1
85、95
Vσyi
σyi=
=
1
85、95
yi
832
=
22、35%由以上计算可得:
乙单位的平均工资高于甲单位的平均工资。
由于标准差系数乙单位大于甲单位,所
22、
σ=Vσ=600⨯25%=150
x2-2=450-202=
7、07σ
7、07==
35、35%Vσ=20
σ=σ=
x2-2,=x2-σ2=360-36=18
2
2
2
由于σ=Vσ=0、,又=x2,2=169,=13
第七章抽样调查
7、X1~N=N,Z1=
P
70-50
)=Φ=;10
X10
)=
230-200
9、1)
X~N,则:
PPY~N,则P==0、178
nN3615000
置信水平为90%时:
z=∆=zμx=
1、645⨯0、178=0、2928,置信区间为:
[-∆,+∆]=[
3、3167-0、2928,
3、3167+0、2928]=[
3、0239,
3、6095]置信水平为95%时:
z=∆=zμx=
1、96⨯0、178=0、3489
置信区间为:
[-∆,+∆]=[
3、3167-0、3489,
3、3167+0、3489]=[
2、9678,
3、6656]
s2n522100
11、=450,s=52μ===
5、1477
nN1005000
置信水平为95%时:
z=∆=zμx=
1、96⨯
5、1477=
10、0895
置信区间为:
[-∆,+∆]=[450-
10、0895,450+
10、0895]=[4
39、91,4
60、09]
12、
pn0、85⨯0、15200
==0、0247nN全文结束》》000
置信水平为%时:
z=2∆p=zμp=2⨯0、0247=0、0495
p=
n1170==0、85μp=n200
置信区间为:
[p0、0495,0、85+0、0495]=[0、8005,0、8995]
p0、45⨯0、55
==0、022n500
置信水平为95%时:
z=∆p=zμp=
1、96⨯0、022=0、043
13、p=
置信区间为:
[p0、043,0、45+0、043]=[0、407,0、493]
n1225
==0、45μp=n500
Nz2σ25000⨯
1、962⨯602
14、n==≈
34、34=35222222
N∆x+zσ5000⨯20+
1、96⨯60
16-
16、1
15、1)
X~N,则:
P=
10
3)
=
5
s2462
16、1)=2000,s=46μ===
4、6
n100
置信水平为%时:
z=1∆=zμx=
4、6
置信区间为:
[-∆,+∆]=[2000-
4、6,2000+
4、6]=[19
95、4,20xx、6]
z2σ212⨯4622)若∆=n===64极限误差缩小为原来的1/2,则样本容量变为原来的4倍,则22
∆x
5、75
应抽取样本单位树为:
64⨯4=256
3)
若要使极限抽样误差缩小到原来的,概率为%,则
z2σ232⨯σ2
=5184
n=
∆2x
=
12∆x9
=81⨯64
s2
32、452
17、1)=160,s=
32、45μ===
4、589
n50
置信水平为%时:
z=2∆=zμx=2⨯
4、589=
9、178
置信区间为:
[-∆,+∆]=[160-
9、178,160+
9、178]=[1
50、822,1
69、178]
18、H0:
≥1000;H1:
-1000958-1000
==-
2、1
100/25
n
显著性水平α=0、02;临界值
1、98z=
z
19、H0:
P≤1/5;H1:
P>1/5;检验统计量z=
p
7、25-
6、7
==
3、11
2、5/200n
显著性水平α=0、01;ta=
2、345t=
t>tα所以拒绝原假设,说明如今每个家庭每天收看电视的平均时间增加了。
21、H0:
=73;H1:
≠73
z=
-=
71、15-732
20、5/200
=-
1、762
n
显著性水平α=0、05;Za/2=
1、96
接受原假设,说明今年考试成绩与去年处于同一水平。
H0:
≥73;H1:
z=
-=
71、15-732
20、5/200
=-
1、762
n
显著性水平α=0、05;Za=-
1、645
拒绝原假设,说明今年考试成绩比往年有显著下降。
上述量中检验,是双侧检验,是左侧检验。
第八章相关与回归
7、根据题意:
设利润为y,产量为x。
利润随产量变化的散点图:
b=
nxy∑x2
=
7⨯15618-413⨯251
=0、41
7⨯26347-4132
a=-b=
251413
-0、41⨯=77
利润对产量的一元线性回归方程:
yc=
11、75+0、41x
b=说明当产量增加一个单位时,利润平均增加个单位。
ˆβ
t检验统计量t=1为:
sβˆ
1
a:
t=b:
t=2
R=
8、Y=β0+β1X+β2Z+u即:
Y=+R=
ESSRSS
=1-=拟合优度接近于1,说明方程拟合较好。
TSSTSS
ˆ-)
2/k/SSE/X不变,Y和Z的偏相关系数:
r02、1=
1-r1-r2
2
01
12
r02-r01r12
=
0、229
=0、4460、513r01-r01r12
201
2
Z不变,Y和X的偏相关系数:
r01、2=Y不变,X和Z的偏相关系数:
r
12、0=
1-r1-r12
=-
=-
1-r1-r2
2
01
02
r12-r01r02
假如某月商品价格为80,广告费用为7,则该商品的销售量:
Y=×80+×7=95%的预测区间:
[,]
第九章统计指数
2、何谓综合指数?
综合指数编制的原理是什么?
答:
综合指数是两个价值总量指标对比形成的指数,将其中被研究因素以外的所有因素固定下来,仅观察被研究因素的变动情况。
综合指数编制的原理:
一个是数量指标指数要以基期的质量指标为同度量因素;另一个是质量指标指数要以报告期的数量指标为同度量因素。
6、个体指数:
猪肉:
105%鸡:
90%鱼:
%牛肉:
%
pq∑
7、价格综合指数:
pq
8、
11
1
=
214
=
99、07%216
pq=2656=%
pq2716
∑pq2716=-60
011
∑pq=29
84、8=109、9%pq=2656=
88、98%
pq2716pq129
84、8
∑pq2716=2
68、8元∑pq29
84、8=-3
28、8
01
11
0001
01001
%=%×%∑xf=3
72、8-3
32、8=40xf3
32、8fffxf
f=3
72、8=1
11、67%∑xf3
33、85=
38、95xf3
33、85fffxf
f=3
33、85=
100、32%∑xf3
32、8=
1、05
xf3
32、8fff
111
111
00
000
111
111
011
011
011
011
00
000
%=%×%40=+
第章时间序列分析
计算题
15、2+
14、2
14、2+
17、6
17、6+
16、3
16、3+
15、8
⨯2+⨯4+⨯3+⨯3
1、a=
2+4+3+3
=16元
14001420
+1510+1460+
=1460人
2、a=35082+50+52+60+78+
3、a==
5、41%
10001425
+1020+1085+1120+1218+22
4、a=
400000+46200+494500
=10
85、2元/人
400+420+430
6、
接近于直线型
ˆ=a+bt=2
56、7+
3、17tYt
ˆ2
91、57Y2001
7、
消除季节变动后各季销售额一季度:
76/%=二季度:
77/%=三季度:
89/%=四季度:
73/%=
第一章统计预测
6、
7、
简单季节预测模型下xx年第三季度的销售量为:
移动平均季节预测模型下xx年第三季度的销售量为:
8、
直线趋势方程:
GDP=+*t全文结束》》年GDP预测值为:
亿元
2
抛物线趋势方程:
GDP=+*t+*t全文结束》》年GDP预测值为:
亿元
t
指数趋势方程:
GDP=*
全文结束》》年GDP预测值为:
10
9、⑴单位营业额=+日人流量*
⑵单位面积营业额与日人流量的相关系数=
日人流量对应的t统计量为,大于5%显著性水平的临界值,因而回归显著的。
⑶日人流量对单位面积营业额回归方程的估计标准误差为:
⑷⑸
⑹[,]
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- 统计学 课后 答案 大二