基于大数据的中医智能辅助系统.pptx
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基于大数据的中医智能辅助系统.pptx
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基于大数据的中医智能辅助系统,中医发展人才困局的解决之道:
中医智能辅助,国医大师9国家级名老中医中医专家万人中医医师14万人中医从业人员54万人,中医人才缺口达中医人才成才周期,70万以上2年,国务院中医药发展“十三五”规划要求:
所有社区卫生服务中心所有乡镇卫生院70%村卫生室具备中医药服务能力培养难,传承难,大医加中医临床智能助手,Step.6,step.5,Step.4,Step.3,Step.2,Step.1,知病,四诊信息,知医,医生画像,知道,中医AI,知天地,环境画像,中医智能,辩证论治,中医智能辨证论治架构,中医NLP,症状关联推荐,中医智能辨证,中医智能论治,辨证论治结果智能评价,中医处方合理性智能审核,推荐结果,中医医生,病历文本,名家医案库,名家医案相似度计算,推荐名家医案,结果不理想,常见证候约占75%,少见证候约占25%,基于指南及名家经验的推荐,基于名家验案的推荐,中医智能辨证论治核心关键技术,中医自然语言处理,中医关联规则分析,中医证候推荐,名家医案相似度计算,方法:
基于LSTM+CRF模型,叠加双向最大匹配效果:
F值,96%,方法:
基于关联规则模型效果:
实现症状、药品关联推荐,方法:
基于多标签KNN模型效果:
实现证候推荐,方法:
基于词向量的TF-IDF和余弦相似度计算效果:
实现相似名家医案推荐,中医智能辨证论治示例1,快速准确识别病历内容,输入症状自动动态联想,实现系统对接和病历文本识别,辅助医生筛选合适药方,中医智能辨证论治示例2,智能推荐相似名家医案、协助医生对少见证候的辩证论治,相似名家医案精准推荐,医学自然语言处理(LSTM+CRF+综合结果择优),LSTM+CRF,训练语料,测试语料,双向最大匹配,原始语料,结果1,评测算法,结果2,优化算法,中医分词的结果比较,各大分词软件及自研方法对中医症状抽取的比较抽取了2000条的中医症状进行了人工标注,其中1500条用于训练模型(北大工具支持训练,结巴分词和斯坦福分词器不支持训练),剩下500条数据用于评估,与自研分析方法进行对比。
中医关联规则应用:
症状关联、药品关联,关联规则挖掘是一种在大型数据库中发现变量之间的有趣性关系的方法,目的是利用一些有趣性的量度来识别数据库中发现的强规则。
发现医案中的普遍用药规律,相当于一个frequentpatternmining的问题,即在数据库中找到高频率出现的用药规则发现症状之间的关联性是一个发现布尔关联规则(Booleanassociationrules)问题,基于多标签方法的中医证候预测,多标签预测,多重填补MICE(multipleimputationbychainequation)缺失值填补不均衡数据处理,ECC,ML-KNN等方法,Smote过采样+Tomeklink方法,中医医案相似度计算过程,医案预处理,将症状标准化,词向量转换,将症状转换为500维向量,提取症状特征,潜在语义分析模型,症状相似计算,计算症状特征向量的余弦距离,症状标准术语库,名家医案库,名家医案词向量库,患者病历,医案相似度排序计算,相似度排序结果,一站式中西医结合知识平台,15大类:
疾病证候症状临床指南方剂中药饮片中草药中成药名家医案针灸穴位西药图书文献名医经验检查检验手术,中医智能辅助混合云平台,机构用户,个人用户,中医AI引擎,健康小病中医中成养生药中医智能中成药智调理推荐能推荐,大病死亡中医二级三级馆医院医院中医智中医智能名医医案能分诊辅助决策智能推荐,中医AI应用场景全面覆盖健康管理各个阶段康复,中医智能辅助+智能复诊机器人,提高医生水平和效率,为中医赋能,未病先调,小病自疗,有效提升个人健康,大病,导医,病后康复,未病调理,小病,自疗,智能复诊机器人,患者画像,大数据分析,中医理论知识图谱,大数据采集,建立三大闭环,促进中医服务升级,大健康闭环,智能辅智能名医,助辨治验案推荐,诊疗闭环,大数据加工研究闭环,提高健康水平减少就医次数,提高中医水平提升诊疗效率,提高沟通效率改善医患关系,挖掘中医药规律助力中医学科发展,互联网+中医:
中医智能健康管理助手,就要康,医生智能推荐,智能辨证推荐中成药,自动查中医体质,在线疗效跟踪,公司介绍,大数据研究院中医大数据中心的成果转化主体集合全球顶尖的的大数据专家资源,有世界名校及医学院、全国各中医药大学及中医院、全国著名科研机构及企业等合作伙伴建立领先的“中医预防、医疗及科研大数据”平台,打造数据科学家与医学研究人员的沟通服务平台利用统计机器学习和人工智能技术,开展医疗大数据的高效采集、多源集成、深度挖掘、深度学习及产品开发,我们的使命:
用人工智能为百万基层中医服务为亿万百姓提供个性化的中医健康服务,北京大数据研究院中医大数据中心,依托北京大学、北京大数据研究院的政府、大学和市场顶尖资源首个中医大数据中心国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的中医大数据中心多项优质资源集合集合北京大学、政府、各中医药大学、各大型中医院、行业企业等的优质资源北大技术专家团队借助北京大学在人才、技术、教学等上面的优势地位,聚集国际国内一流的专家顾问团队促中医事业发展打造国际一流的中医大数据平台,并与企业共同开展中医大数据分析和成果转化,引领中医大数据产业发展,并通过大数据促进中医行业发展促进中医大数据成果转化、提升我国中医药产业核心竞争力,挖掘名医经验打造智慧中医普惠百姓健康推动中医发展,总结,
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