离散型随机变量和分布列基础+复习+习题+练习.docx
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离散型随机变量和分布列基础+复习+习题+练习
课题:
离散型随机变量及其分布列
考纲要求:
①理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性;②理解超几何分布及其推导过程,并能进行简单的应用.教材复习
1.随机变量:
如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母、等表示
2.离散型随机变量:
对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量
若是随机变量,ab,其中a、b是常数,则也是随机变量
3.连续型随机变量:
对于随机变量可能取的值,可以取某一区间的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量
4.离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:
离散型随机变量与连续型随机变
量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出
5.离散型随机变量的分布列:
设离散型随机变量可能取的值为x1、x2、⋯、xi、⋯取每一个值xii1,2,的概率为P(xi)pi,则称表
x1
x2
xi
P
p1
p2
pi
为随机变量的概率分布,简称的分布列
6.离散型随机变量分布列的两个性质:
任何随机事件发生的概率都满足:
0≤P(A)≤1,
并且不可能事件的概率为0,必然事件的概率为1.由此你可以得出离散型随机变量的分布列都具有下面两个性质:
1pi≥0,i1,2,⋯;2p1p2⋯1
对于离散型随机变量在某一围取值的概率等于它取这个围各个值的概率的和.即
P(≥xk)P(xk)P(xk1)
X
0
1
P
1p
p
7.
k”表示在第k次独立
两点分布:
若随机变量服从两点分布,即其分布列:
其中PP(X1)称为成功概率(表中0p1).
8.几何分布:
在独立重复试验中,某事件第一次发生时,所作试验的次数也是一个正整数的离散型随机变量.“重复试验时事件第一次发生.如果把k次试验时事件A发生记为Ak、事件A不发生记为Ak,p(Ak)p,p(Ak)q(q1p),那么
P(k)P(A1A2A3LAk1Ak)P(A1)P(A2)P(A3)LP(Ak1)P(Ak)qk1p
(k0,1,2,⋯,q1p)
于是得到随机变量的概率分布如下:
1
2
⋯k
P
p
pq
q
2
p
k1
⋯qp
称这样的随机变量服从几何分布,
k1
记作g(k,p)qk1p,其中k0,1,2,⋯,q1p
9.超几何分布:
一般地,设有N件产品,其中有M(M≤N)件次品,从中任取n(n≤N)件产品,用X表示取出的n件产品中次品的件数,那么PXk(其中k为非负整数).如果一个随机变量的分布列由上式确定,那么称X服从参数
N,M,n的超几何分布.
0
1
2
m
C0Cn0CMCNM
C1Cn1CMCNM
C2Cn2CMCNM
CmCnmCMCNM
CNn
Cn
CN
Cn
CN
Cn
CN
10.求离散型随机变量分布列的步骤:
1要确定随机变量的可能取值有哪些.明确取每个值所表示的意义;2分清概率类型,计算取得每一个值时的概率(取球、抽取产品等问题还要注意是放回抽样还是不放回抽样;3列表对应,给出分布列,并用分布列的性质验证.
11.几种常见的分布列的求法:
1取球、投骰子、抽取产品等问题的概率分布,关键是概率的计算.所用方法主要有化归法、数形结合法、对应法等,对于取球、抽取产品等问题,还要注意是放回抽样还是不放回抽样.2射击问题:
若是一人连续射击,且限制在n次射击中发生k次,则往往与二项分布联系起来;若是首次命中所需射击的次数,则它服从几何分布,若是多人射击问题,一般利用相互独立事件同时发生的概率进行计算.
3对于有些问题,它的随机变量的选取与所问问题的关系不是很清楚,此时要仔细审题,明确题中的含义,恰当地选取随机变量,构造模型,进行求解.
典例分析:
考点一由古典概型求离散型随机变量的分布列
问题1.(2013)一个盒子里装有7卡片,其中有红色卡片4,编号分别为
1,2,3,4;白色卡片3,编号分别为2,3,4.从盒子中任取4卡片(假设取到任何一卡片的可能性相同).(Ⅰ)求取出的4卡片中,含有编号为3的卡片的概率.(Ⅱ)在取出的4卡片中,红色卡片编号的最大值设为X,求随机变量X的分布列和数学期望.
考点二由统计数据求离散型随机变量的分布列
问题2.(2010)某食品厂为了检查一条自动包装流水线的生产情况,随机抽取该流水线上的40件产品作为样本称出它们的重量(单位:
克),重量的分组区间为490,495,
495,500,⋯,510,515,由此得到样本的频率分布直方图,如图所示
1根据频率分布直方图,求重量超过505克的产品数量.
2在上述抽取的40件产品中任取2件,设Y为重量超过505克的产品数量,求Y的分布列.
3从流水线上任取5件产品,求恰有2件产品合格的重量超过505克的概率.
考点二两点分布
问题3.一个盒子中装有5个白色玻璃球和6红色玻璃球,从中摸出两球.当两球全为红色玻璃球时,记X0;当两球不全为红色玻璃球时,记为X1.试求X的分布列.
考点三超几何分布
问题4.(2012)已知箱中装有4个白球和5个黑球,且规定:
取出一个白球的2分,
取出一个黑球的1分.现从该箱中任取(无放回,且每球取到的机会均等)3个球,记随机变量X为取出3球所得分数之和.1求X的分布列;2求X的数学期望EX.
走向高考:
1.(2012)设为随机变量,从棱长为1的正方体的12条棱中任取两条,当两条棱相交时,0;当两条棱平行时,的值为两条棱之间的距离;当两条棱异面时,1.
1求概率P(0);2求的分布列,并求其数学期望E().
2.(2013)设袋子中装有a个红球,b个黄球,c个蓝球,且规定:
取出一个红球得1分,取出一个黄球2分,取出蓝球得3分.
2个球,
1当a3,b2,c1时,从该袋子中任取(有放回,且每球取到的机会均等)记随机变量为取出此2球所得分数之和,.求分布列;2略
3.(2011)某饮料公司招聘一名员工,现对其进行一项测试,以便确定工资级别.公司准
备了两种不同的饮料共8杯,其颜色完全相同,并且其中4杯为A饮料,另外4杯为B饮料,公司要求此员工一一品尝后,从8杯饮料中选出4杯A饮料.若4杯都选对,则月工资
定为3500元;若4杯选对3杯,则月工资定为2800元;否则月工资定为2100元.令X表示此人选对A饮料的杯数.假设次人对A和B两种饮料没有鉴别能力.
1求B的分布列;2求此员工月工资的期望.
4.(2011)为了解甲、乙两厂的产品质量,采用分层抽样的方法从甲、乙两厂生产的产品中分别抽取14件和5件,测量产品中微量元素x,y的含量(单位:
毫克).下表是乙厂
的5件产品的测量数据:
编号
1
2
3
4
5
x
169
178
166
175
180
y
75
80
77
70
81
1已知甲厂生产的产品共98件,求乙厂生产的产品数量;
2当产品中的微量元素x,y满足x≥175且y≥75时,该产品为优等品,用上述样本数
据估计乙厂生产的优等品的数量;
3从乙厂抽出的上述5件产品中,随即抽取2件,求抽取的2件产品中优等品数的分布列及其均值(即数学期望).
5.(2013)某商场举行的“三色球”购物摸奖活动规定:
在一次摸奖中,摸奖者先从装
有3个红球与4个白球的袋中任意摸出3个球,再从装有1个蓝球与2个白球的袋中任
意摸出1个球,根据摸出4个球中红球与蓝球的个数,设一.二.三等奖如下:
奖级
摸出红、蓝球个数
获奖金额
一等奖
3红1蓝
200元
二等奖
3红0蓝
50元
三等奖
2红1蓝
10元
其余情况无奖且每次摸奖最多只能获得一个奖级.
1求一次摸奖恰好摸到1个红球的概率;
2求摸奖者在一次摸奖中获奖金额X的分布列与期望EX
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- 离散 随机变量 分布 基础 复习 习题 练习