SPSS作业综合.docx
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SPSS作业综合.docx
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SPSS作业综合
实验一
一、实验目的:
掌握用EXCEL进行数据的搜集整理和显示
二、实验步骤:
(一)用Excel搜集数据
1、数据:
先对数据进行编号,编号后,将编号输入工作表:
2、抽样
第一步:
单击工具菜单,选择数据分析选项
第二步:
单击抽样选项,弹出抽样对话框
第四步:
指定输出区域,单击确定后,即可得到抽样结果,如图
(二)、用Excel进行统计分组
第一步:
在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框:
得到调整后的直方图如下:
(三)、用Excel作统计图
第一步:
选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框。
如图:
第二步:
在图表类型中选择折线图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式。
然后单击下一步按钮,打开源数据对话框
第三步:
在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得
3、实验结论:
由直方图和折线图可以看出,各地区的房价大多在2600~4000之间波动,其中,深圳市房价最高6164,南通市房价最低1700,结合其他地区房价,由此可知经济越发达的地区房价越高。
实验二描述统计分析过程
一、实验目的:
用EXCEL计算某班30人数学成绩相关统计量
二、实验步骤:
EXCEL中用于计算描述统计量的方法有两种,函数方法和描述统计工具的方法。
1、用函数计算描述统计量
(一)众数
单击任一空单元格,输入“=MODE(A2:
A31)”,回车后即可得众数为85
(二)中位数
仍采用上面的例子,单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A2:
A31)”,回车后得中位数为82
(三)算术平均数
单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A2:
A31)”,回车后得算术平均数为80.23333333。
(四)标准差
单击任一单元格,输入“=STDEV(A2:
A31)”,回车后得标准差为8.767822571
2、描述统计工具量的使用
第一步:
在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框,如图
第二步:
在输入区域中输入$A$2:
$A$31,在输出区域中选择$B$1,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。
第三步:
单击确定,本实验成绩相关统计量如下:
3、实验结论:
由数据可知,该班数学成绩平均在80分左右,以85分的居多,有2人不及格,班级整体数学成绩较好,可靠程度较高。
实验三用EXCEL进行区间估计
某新出版书一个月的销售情况(本)如下;
一、实验目的:
进行某新出版书一个月的销售情况参数估计和假设检验
二、实验步骤:
计算方法如下:
第一步:
把数据输入到A2:
A30单元格。
第二步:
在C2中输入公式“=COUNT(A2:
A30)”,C3中输入“=AVERAGE(A2:
A30)”,在C4中输入“STDEV(A2:
A30)”,在C5中输入“=C4/SQRT(C2)”,在C6中输入0.95,在C7中输入“=C2-1”,在C8中输入“=TINV(1-C6,C7)”,在C9中输入“=C8*C5”,在C10中输入“=C3-C9”,在C11中输入“=C3+C9”。
,三、实验结论:
由表可知,在90%的置信水平下的该书一月平均销量置信下限为37.90717,置信上限为31.40318
双样本平均差检验
一、实验目的及内容:
某同学对比了自己上半年话费和下半年话费情况,结果如下表,,假设总体方差已知,且
,试在
,判断该同学话费花销是否上涨。
二、实验过程:
1、建立假设:
原假设—该同学话费花销没有上涨
备择假设—该同学话费花销上涨
2、单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框如图
3、按上图所示输入后,按确定按钮,得输出结果如图
三、实验分析及结论:
在上面的结果中,我们可以根据P值进行判断,也可以根据统计量和临界值比较进行判断。
如本例采用的是单尾检验,其单尾P值为0.1740072,大于给定的显著性水平0.05,所以应该接受原假设,即该同学话费花销没有上涨;若用临界值判断,得出的结论是一样的,如本例Z值为0.938194,小于临界值1.644853,由于是右尾检验,所以也是接受原假设。
双样本等方差检验
一、实验目的及内容:
某同学为了探究自己日均消费情况,截取了自己两周的日均花费,结果如下:
假设两总体方差相等,
判断该同学的日均消费是否有显著差异。
)
二、实验过程:
1·实验假设;原假设-该同学日均消费没有显著差异
备择假设-该同学日均消费有显著差异
2·实验步骤
三、实验分析及结论:
单击“确定”得检验结果报告,报告结果显示,双尾P值0.24849087大于P临界值0.05,所以不拒绝原假设,即认为该同学日均消费无明显差异。
双样本异方差检验
一、实验目的及内容:
为测甲乙两种品牌轿车的首次故障里程情况,数据如下:
总体方差未知。
判断两种品牌轿车质量指标是否有显著差异。
二、实验步骤:
1、提出假设:
原假设:
两种品牌轿车质量指标没有显著差异
备择假设:
两种品牌轿车质量指标有显著差异
2、输入数据到工作表
3:
单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本异方差分析,弹出对话框如图
3、实验分析及结论:
我们可以根据P值进行判断,也可以根据统计量和临界值比较进行判断。
如本例采用的是双尾检验,其双尾P值为0.66200637,大于给定的显著性水平0.05,所以应该接受原假设,即两种轿车的故障里程无显著差异,两种轿车的该项质量指标处于同一水平。
(若用临界值判断,得出的结论是一样的,如本例t大于临界值,所以也是接受原假设)
实验四用EXCEL进行方差分析
单因素方差分析
一、
实验目的:
为了调查新疆应届毕业生对各行业工作倾向,在新疆各大高校按比例分别抽取了100个不同的应届毕业生作为样本。
以下是七所高校学生对三大产业的工作倾向表。
通过单因素方差分析来判断新疆这届毕业生受不同产业的择业影响。
二、实验步骤:
1、提出假设:
原假设:
新疆这届毕业生受不同产业的择业影响不显著
备择假设:
新疆这届毕业生受不同产业的择业影响显著
三、实验结论:
本例中,方差分析中得出的P值等于0.030663小于0.05,因此拒绝原假设(或由F大于F临界值也可得出),结论是产业对毕业生择业意向有显著影响。
无重复的双因素方差分析
一·实验目的:
为研究新疆三个不同品种棉花对产量的影响。
在每个地块种上不同品种的棉花,然后获得产量数据进行分析。
调查表如下,以此来判断棉花品种对产量的影响。
二·实验过程:
1·提出假设:
原假设:
棉花品种对产量的影响不显著
备择假设:
棉花品种对产量的影响显著
2`实验步骤:
三、实验分析及结论:
本例中,方差分析中得出的行和列的P值都小于0.05,因此拒绝原假设(或由F大于F临界值也可得出),结论是棉花品种对产量的影响显著。
有重复双因素方差分析
一·实验目的:
为比较湖南某市A`B`C`D四个地区伊利·蒙牛·可口可乐三种牛奶饮料的销售情况,特在一年里对这四个地区进行上中下旬的顾客消费次数调查。
数据如下:
判断各因素及其交叉作用影响是否显著。
二·实验过程:
1·实验假设:
原假设:
各因素及其交叉作用影响不显著。
备择假设:
各因素及其交叉作用影响显著
2·实验步骤:
(2)从“数据”选项卡选择“数据分析”,选择“方差分析:
可重复双因素分析”调出可重复双因素方差分析:
三·实验分析及结论:
这里的样本为品牌因素效应,列为地区因素,交互为A×B效应,内部为误差。
我们关心的是P值(P-value)。
当P值<α时,就可以说在显著水平α下效应显著。
由表可见,品牌因素效应显著,交互作用效应显著,而地区因素效应不显著。
也可以由F统计量和F临界值进行判断:
当F>Fcrit时,效应显著,否则不显著。
实验五用EXCEL进行时间序列分析
一、实验目的:
为了判断新疆的旅游业情况,统计了新疆1993~2000来疆旅游人数。
并做了相关统计指标的分析,据此判断新疆旅游业的发展状况。
二、实验步骤:
(一)测定增长量和平均增长量
计算步骤如下:
第一步:
在A列输入年份,在B列输入来疆旅游人数。
第二步:
计算逐期增长量:
在C3中输入公式:
=B3-B2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C8区域。
第三步:
计算累计增长量:
在D3中输入公式:
=B3-$B$2,并用鼠标拖曳公式复制到D3:
D8区域。
第四步:
计算平均增长量(水平法):
在C10中输入公式:
=(B8-B2)/5,按回车键,即可得到平均增长量。
(二)测定发展速度和平均发展速度
第一步:
在A列输入年份,在B列输入来疆旅游人数。
第二步:
计算定基发展速度:
在C3中输入公式:
=B3/$B$2,并用鼠标拖曳将公式复制到C3:
C9区域。
第三步:
计算环比发展速度:
在D3中输入公式:
=B3/B2,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D9区域。
第四步:
计算平均发展速度(水平法):
选中C10单元格,单击插入菜单,选择函数选项,出现插入函数对话框后,选择GEOMEAN(返回几何平均值)函数,在数值区域中输入D3:
D9即可。
(三)计算长期趋势
第一步:
在A列输入年份,在B列输入来疆旅游人数。
第二步:
计算四项移动平均:
在C4中输入“=SUM(C2:
C5)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到C4:
C8区域。
第三步:
计算二项移正平均数:
在D4中输入“=(C4+C5)/2”,并用公式拖曳将公式复制到D4:
D6区域。
(4)计算季节变动(新疆某旅游景点各月接待人数)数据如图:
1、实验目的:
判断一年中新疆某旅游景点情况:
2、实验步骤:
第一步:
按图上的格式在A列输入年份,在B列输入月份,在C列输入某旅游点接待人数。
第二步:
计算四项移动平均:
在D3中输入“=SUM(C2:
C4)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到D3:
D47区域。
第三步:
计算趋势值(即二项移动平均)T:
在E4中输入“=(D3+D4)/2”,并用鼠标拖曳将公式复制到E4:
E47区域。
第四步:
剔除长期趋势,即计算Y/T:
在F4中输入“=C4/E4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F4:
F47区域。
第五步:
重新排列F4:
F47区域中的数字,使同月份位于一列,共排成12列。
如下图:
第六步:
计算每月平均数:
在单元格中输入公式:
=average(i21:
i23)
第七步:
计算调整系数:
在i26中输入公式:
=4/SUM(I24:
T24)
第八步:
计算季节比率:
在I25中输入公式:
=$I$26*I24,并用鼠标拖曳将公式复制到单元格区域I25:
T25,就可以得到季节比率的值,见图:
3、结论:
从上表可以看出每年的3月和8-10月是该景点的旅游旺季,5、6月份处于平均水平,1-2月份、11、12月份则相对是淡季。
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