检察院资源管理系统建设方案.docx
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检察院资源管理系统建设方案
资源管理系统
建设方案
二〇一七年十二月
第一章项目概述
信息资源管理系统主要提供信息资源注册管理、信息资源标准管理、信息资源质量管理、信息资源运行监控、信息资源上传、信息资源授权、信息资源利用功能,实现对检察机关信息化资源的全面整合进行管理,形成统一的资源目录和可视化资源管理门户,统一检察机关执法信息资源出入口。
第二章建设内容
2.1信息资源注册管理
数据注册功能主要提供各类数据的模板定义,并提供管理员在系统中根据模板增加数据实体功能。
通过预先定义的数据模版,可以区分数据实体的各类属性所属的业务领域,判断哪些是需要在数据系统维护的公共属性,哪些是在各个专业系统中维护的专业属性。
这些属性将与不同的角色关联,共同控制业务系统对数据系统的数据访问。
数据资源注册包括资源信息维护、数据项目维护、数据映射关系维护、数据订阅、数据发布的功能。
2.1.1数据注册
数据注册功能主要提供各类数据的模板定义,并提供管理员在系统中根据模板增加数据实体功能。
通过预先定义的数据模版,可以区分数据实体的各类属性所属的业务领域,判断哪些是需要在数据系统维护的公共属性,哪些是在各个专业系统中维护的专业属性。
这些属性将与不同的角色关联,共同控制业务系统对数据平台的数据访问。
1、数据维护
在数据实体注册之后,各个业务系统具有相应权限的人员可以通过数据维护功能,根据各自业务系统的需要,在数据管理平台中,增加、修改、删除相关数据实体的具体内容。
2、数据订阅
各个专业系统,可以根据实际情况判断需要哪些数据实体,并在数据管理平台当中进行数据的订阅操作。
3、数据发布
数据实体的订阅情况,采用数据同步技术,将被订阅数据的任何更新,都同步到各个业务系统中。
这样就可以实时建立数据的统一视图,并且通过实时匹配和查询工具溯源得到真正的业务数据。
2.1.2数据监控
由于数据集成服务都是在后台由服务引擎调用的任务,因此系统设计了用户界面来控制调度相应的任务。
任务运行的过程也应用界面来显示其运行状态。
这部分应用对应的用户主要是系统管理员,他们会根据业务实际需求来设置集成服务的调度任务,并且由监控界面来维护和确保数据处理完成。
在设计中数据集成服务不仅收集,维护了数据并将它存放在数据资料库中,它更有意义的操作就是写回源系统的过程。
维护后的数据如果能够同步回其源头,那将更好的改善整个企业对于数据的利用。
2.1.3跨部门和跨系统的数据校正
通过工作提示和授权的方式,来实现数据更新后,对生产系统和相关部门的准实时更新校正。
数据校正包括数据同步、数据异常处理和数据版本管理等内容。
2.1.4元数据管理
元数据管理提供数据仓库环境内置的元数据类型支持;支持用户按需定制元模型结构,形成统一的元数据类;同时多样性的类关系管理支持灵活、规范的元数据项关联关系。
通过其他软件工具(Oracle、DB2、Datastage等)自动或手动获取元数据,保证了元数据的最新、一致、可用、极大减少人工维护工作量。
元数据管理包括数据注册、数据源自动采集、数据分析、数据地图等功能,实现对共享资源、业务中心、综合中心的元数据管理。
1、系统信息
系统信息包括共享资源、业务中心资源、综合中心资源,实现对系统信息的全面管理。
2、数据自动采集
可连接其他软件工具(Oracle、DB2、Datastage、PowerCenter、Erwin、PowerDesigner等)自动获取元数据,保证了元数据的最新、一致、可用、极大减少人工维护工作量。
通过元数据关联功能,在元数据采集时,自动关联两个来自数据库、BI工具的元数据,减少人工映射的工作量。
3、数据分析
基于业务中心、综合中心数据、共享资源库,提供多种展现粒度的图形化血统分析、影响分析、全链分析。
4、数据地图
数据地图集中系统所有的数据资源,在地图上形成了社会资源、业务数据、综合数据三类关系数据,并通过直线直接相关数据资源。
通过地图上各类资源图标,深入阅读分析数据信息,形成对数据资源正确而深刻的认识。
地图模拟功能不仅能反映各类数据资源的结构特征,并且可以根据需要,建立数据源关系模型。
通过地图上各类数据的比对分析,搭建各数据源之间的模型,展现了数据地图在分析规律、规划设计、指挥管理中的作用。
2.2信息资源标准管理
数据共享,标准先行。
当前数据结构不一致,数据代码不标准,应用接口不统一等问题,都成为制约检察机关信息化共享应用进一步发展的阻碍。
信息资源管理系统充分考虑数据共享应用等标准规范的要求,在数据库管理系统的基础上,以满足实际应用为目标,结合各业务系统的标准规范,建立数据元标准规范、数据代码标准规范、数据应用服务接口规范等一系列标准规范,形成以数据资源利用为核心的数据共享交换服务标准规范体系,为更大范围的检察机关信息化数据应用建设垫定坚实基础。
信息资源标准管理的主要功能如下:
模板的创建:
标准的存储具有统一的格式,包括类别、内容、拼音首字母、五笔首字母、上级标准、标准版本。
标准的创建:
根据需要按照标准模板来创建标准库。
标准的维护:
根据需要对标准数据进行维护操作,这些操作包括记录的增加、逻辑删除以及内容的修改。
标准的查询:
提供对标准的查询,按各种字段排序及过滤功能、查询结果打印功能。
标准的复用:
复用业务部门数据库的标准数据,同时提供标准数据的复用接口。
标准的下载:
对新创建的标准数据或者新维护的标准数据提供下载功能,供相关用户下载。
标准类型数据校验:
对于按照标准存储的字段数据,检验是否在对应的标准表中有相应记录。
2.3信息资源质量管理
数据质量检查和校正包括单条、单数据项、组合数据项校验以保证数据质量。
如数据入库时查不到身份证,可能由以下的原因造成,该人不在实有人口库范围(该人被注销、死亡或迁移,改过身份证号码,证件号码错等)。
1、数据项逻辑校验
系统的逻辑校验配置模块可以配置逻辑校验关系,系统运行时读取配置,当用户输入数据时,逻辑校验功能自动获取数据内容和校验规则进行比对,并提示出错信息。
2、数据间逻辑校验
系统的数据项间逻辑校验配置模块可以配置逻辑校验关系,系统运行时读取配置,当用户输入数据时,逻辑校验功能自动获取数据内容和校验规则进行比对,并提示出错信息。
3、关系数据逻辑校验
关系数据的逻辑关系功能可以比对、校验数据库中批量数据之间的逻辑关系,可以提高数据质量。
2.3.1数据质量监测
建设信息资源质量全程动态管控系统,健全“源头控制——步步审计——及时反馈——源头校正——循环提高”的信息资源质量保证体系。
在信息质量检测和控制方面按照数据一致性、完整性、时效性和正确性的原则,定期进行数据一致性、完整性、时效性和正确性的检测,提高原始数据准确性,避免后期人工操作,进行数据质量检测时,应尽量利用数据库系统本身功能以提高专题库性能。
2.3.2异常出错处理
如果由于各种异常情况的发生而导致数据整合过程出错时,通过回溯操作可使数据库中的数据恢复到数据正确最近的时点,从而进行恢复性加载。
保证数据的可恢复性和数据处理的灵活性。
1、信息查错
对录入有误、有冲突、相互之间矛盾的数据进行查错的功能,将所有符合上述特征的数据在系统内汇总,由信息中心用户进行分析后下发至相关责任单位进行核实,并由相关责任单位进行处置,并在规定的期限内将处置的结果上报至信息中心。
2、数据纠正
按照“谁主管、谁负责、谁录入、谁负责”的原则,根据发现问题数据的不同,查错信息将自动分流至相关的责任警种。
责任单位对系统内发现的错误信息进行核实后,将数据纠正任务落实到具体责任民警,并督促责任民警限期予以处理。
责任民警接到指令后,对错误数据进行核实处理,并对纠错的任务及信息进行反馈,反馈时需注明已更正,对于无法改正的和有误的查错信息给予说明。
3、考核功能
根据数据质量控制机制,结合数据质量控制考核办法,对检察机关信息资源纠错情况进行相应的统计分析和考核。
系统的考核结果自动纳入绩效考评系统中,实现与考核体系的统一。
在数据质量考核方面,主要对以下几类问题进行统计:
采集而未采集的问题、应采集完整而未采集完整的问题和已采集信息的虚假问题。
在数据质量控制方面,主要对以下数据进行统计:
错误数据数、纠正数、查错数、对督办情况签收率、反馈率、及时反馈率。
2.3.3数据质量评估
1、数据质量评估范围
数据质量评估级别,为每类被检数据定义等级权重,再与异常数据量进行运算,得到评估分数,按评估分数评出对应的数据质量级别。
2、检测分析报告内容定义
检测时间、被检测单位、检测系统,检测结果(数据总量、异常数据量、完成修改量)及百分比。
3、数据质量的评估标准和等级划分
评估和优化是一个与软件开发活动密切相关并贯穿整个软件生命周期的任务,包括质量估算、优化方案生成、质量优化等多个阶段。
评估标准是借鉴系统剖析,元数据定义,数据验证和修正,以及元数据和检验分析等部分的汇总和指标而建立的,通过数据质量管理标准来划分等级。
2.4信息资源运行监控
信息资源运行监控是独立的一套监控体系,它汇总应用系统软硬件环境、平台内外部服务、平台性能、用户使用情况、数据处理情况、日志管理、数据总线、企业服务总线、对接系统接口等方面信息,集中展示整个应用系统各方面的健康状况、性能情况、负载情况、响应情况、数据流量等,并对整个监控情况进行统计分析,多视角展现、多维度告警。
2.4.1监控配置
软硬件环境、数据处理情况、对接接口、数据变化规律等都可作为监控的对象,形成监控指标。
可预置:
系统初始化时预设默认监控项;
可配置:
实现对监控对象的可配置、监控指标的可设置。
包括配置监控对象的基本属性、配置监控对象的采样属性、设置监控指标的阀值、设置监控指标告警、策略配置等。
可调整:
可随着业务的变化及管理的需要,对监控对象及监控指标可进行添加、修改、删除,可批量导入监控配置信息等。
可归类组合:
监控的对象可以归类排序、监控对象的可组合。
可采样:
对有些监控点分时间段的先期采样统计,从而形成监控指标或监控阀值。
可选择:
对监控图表样式的可选择。
2.4.2监控查询
提供对各监控对象产生的监控数据的简要查询、详细查询。
提供不同监控对象及监控项的组合查询、环比查询、同比查询。
提供对同一监控对象及监控项的分警种查询、分行政区划查询等。
提供对监控对象及监控项的历史数据、分时间段数据、特定时间段数据、实时数据的查询;时间段的粒度达到年、月、日、时、分。
提供对具体监控对象及监控项结果数据的排序,默认为时间倒序,可提供对某类监控项排序、可顺序或倒序等。
2.4.3监控展示
监控展示与报表工具有机结合形成多样式的展示风格。
监控对象及监控项可以做成组件化,每个组件支持多种展现形式,如饼图、柱状图、条形图、折线图、圆环图、雷达图、气泡图、散点图等展示形式;
管理用户可以自行拖拽组件,构建布局合理的图形化界面。
2.4.4监控告警
系统管理员可以通过监控告警,及时直观的了解监控对象的运行状态和是否存在故障,以便及时修复。
针对所有监控配置时设置了阀值项的监控项目,应可产生告警,对告警分级别展现,告警级别分为严重,重要、警告、一般。
所有监控告警,默认按时间倒序排列,也可以分别按告警来源类别、告警信息重要等级进行排序。
要求在页面上方有告警来源类别,可以按来源类别分类展示告警信息。
告警信息反馈:
根据告警的级别、告警类别可选择页面告警、邮件告警、短信告警;根据紧急情况可选择告知不同行政级别的特定人员。
2.4.5告警处置
系统维护中心人员对监控系统产生的监控告警进行及时处置,并将处理过程及结果记录在系统中。
2.4.6监控统计分析
提供记录监控对象及监控项历史数据的统计分析。
提供分功能点、分行政区划、分业务等的统计分析。
如:
过去一周监控对象及监控项稳定运行多久,故障多少次的统计分析;系统访问量、数据流量情况的统计分析。
针对应用的访问分析需结合日志审计系统中的数据。
2.4.7监控范围
1、支撑环境监控
支撑环境分为硬件环境、软件环境两部分支撑环境。
Ø监控对象:
硬件设备(包括网络链路、网络设备、应用服务器、数据库服务器、存储设备、磁盘阵列)软件环境(虚拟机、中间件、ETL工具、报表工具、数据库等是否正常运行的基本状态)
Ø监控项:
硬件(CPU/内存/磁盘/温度/进程数等基本状态)网络(是否中断、吞吐量、是否拥堵、计算在线数、访问峰值)软件(用户连接数、内部线程数、访问端口、占用内存量、表空间利用率等)
Ø告警维度:
硬件温度阀值、使用率阀值、进程数阀值、表空间利用率、占用内存率、ETL工具抽取状态正常率、报表工具正常运行率等。
2、服务的监控
服务的监控项目类别有:
系统内部自身服务的监控、外部对接系统服务的监控。
Ø监控对象及监控项:
内部服务(服务的启动时间、服务是否正常、服务正常采样量阀值、当前状态、用户访问数、数据访问量。
)外部服务(运行状态、数据流量、外部服务的网络畅通状态。
)
Ø告警维度:
围绕服务采样率的阀值告警,服务中断、异常数据流量的阀值告警。
3、性能的监控
对系统内部各种服务以及各数据处理点的性能数据的监控统计分析,以方便管理员全面掌握应用系统的运行状况。
Ø监控对象及监控项:
各个功能模块及各种服务的性能的具体参数,模块、服务及功能页面等响应时间,单位时间内的数据流量等;
Ø告警维度:
各个功能模块与服务的基于设计吞吐量的峰值告警、基于性能采样值的阀值告警。
4、用户使用情况的监控
对用户访问量也进行监控,并且以时间轴的形式展示每个功能模块的历史访问量,实时的在线人数等。
Ø监控对象及监控项:
各功能模块及单个服务的访问量、访问总量,基于时间段内特定用户、特定功能点环节访问量等。
Ø告警维度:
单位时间内用户量的均值、峰值、谷值。
5、数据量的监控
数据量的监控是指根据历史数据处理情况分析出某个功能点的正常数据量,基于此设定该监控点的阀值及浮动值,用于监控各类服务与业务的数据量异常情况。
并可以针对监控点的省、市、县、所队及个人,分工作、跨行政区域的同比、环比,根据变动趋势动态展示。
Ø监控对象记监控项:
各个功能、模块及服务等的数据总量、数据变动量,新增、注销、修改等监控项
Ø告警维度:
单位时间内的数据量的均值、峰值、谷值。
2.5信息资源上传
根据数据库中为各级用户提供的基本数据规范,检察机关用户可以上传自己拥有的各类信息资源,并且在满足基本数据规范的基础上,可以自由扩展数据项。
同时,根据各部门上传数据的类型量以及各类型数据总量,会获得相应的积分,总积分达到一定值,即可获得授权级别的升级。
根据信息资源可以根据涉密安全层级,对每类信息设置共享级别,原则上只有达到或超过设置级别的用户才能使用该类信息资源。
用户在上传信息资源时,可以在原有级别的基础上,稍作调整。
2.6信息资源授权
基于数据信息授权级别体系,由管理用户设定授权级别升级的分值、上传各类资源的基础分值、各类资源查看的级别等,从而完成整个的信息资源授权体系。
2.7信息资源利用
用户达到信息资源使用的级别后,可以直接拥有该类信息资源的服务接口,并可以通过用户名,进行该类资源的查询。
同时,该业务部门可以将用户名与系统提供的数据库资源绑定,提供基于授权资源的分析模型创建,也可以通过建立专业应用系统的方式利用信息资源(原则上不允许下载),系统不提供下载功能。
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