基于ISM的大学生课堂效率低的研究.docx
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基于ISM的大学生课堂效率低的研究
关于影响大学生课堂效率低因素的调查问卷
您好,
我是兰州交通大学物流管理专业的学生,为了详细地了解我校的学生学习的状况,从而给出相关学习上的指导建议以及构建科学有效的学习机制提高大学生课堂学习效率,特进行此次调查,希望大家能严肃认真,实事求是地反映情况,您的配合将对我们学校有关大学生提高学习效率的研究有很大的帮助。
我们诚恳地希望您的支持和配合。
基本资料
1.学院专业
2.性别:
A.男 B.女 ( )
3.年级:
A.大一 B.大二 C.大三 D.大四 ( )
针对下列影响大学生课堂效率低下的因素进行选择
1.手机网络的诱惑( )
A.是B.否C.不能确定
2.认为考试只要考前突击不要平时的积累( )
A.是B.否C.不能确定
3.感觉老师的课堂内容没有吸引力,从而上课心不在焉,随便听听甚至自己看其他的内容( )
A.是B.否C.不能确定
4.对所学专业不感兴趣( )
A.是B.否C不能确定
5.在学习过程中没有计划( )
A.是B.否C.不能确定
6.由于学习成绩较差,从而不喜欢学习,使效率很低( )
A.是B.否C.不一定
7.认为所学的课程与就业没有很大关系( )
A.是B.否C.不能确定
8.感觉学习不重要,随便学学就行( )
A.是B.否C.不能确定
9.你上课效率不高是因为作息时间不佳吗( )
A.是B.否C.不能确定
10.感觉老师讲课缺乏趣味性( )
A.是B.否C.不能确定
11.由于老师对课堂秩序的维护不够( )
A.是B.否C.不能确定
12.由于自己或老师在课后不对知识进行检测( )
A.是B.否C.不能确定
13.在大学学习中,你不愿意把大量的时间花在学习上( )
A.是B.否C.不能确定
14.认为所学专业的课程设置与社会需要关系不大( )
A.是B.否C.不能确定
15.由于课时的安排不当从而使效率太低( )
A.是B.否C.不能确定
16.教学环境较差从而使上课效率低( )
A.是B.否C.不能确定
17.由于教学设备不够先进使上课效率更低( )
A.是B.否C.不能确定
18.你不喜欢老师讲授的学习方式( )
A.是B.否C.不能确定
19.上课看到周围的同学不认真听讲自己也就不想听了( )
A.是B.否C.不能确定
20.由于学校对学生课堂玩手机的管制不严( )
A.是B.否C.不能确定
第3章基于ISM方法的大学生课堂效率低问题系统分析
系统分析
背景分析
当今社会的大学生,乐于展现自我风采,喜欢追求接受各种挑战。
但是,事物不可能总是完美的,总有一些不和谐的现象存在于当代大学生的身上。
(1)以自我为中心,难以听取别人的建议
(2)不懂得体谅父母,觉得向父母要钱是天经地义的事
(3)不珍惜他人为我们创造的良好的学习环境
大学生普遍存在现象——课堂效率低
课堂教学是教学的基本形式,而且是师生共同创造的。
学生自主学习被看作是大学学习的先决条件,教学过程中的责任也越来越多的从教师转向学生,教师的更多责任是培养大学生的学习自主性,为终身学习打下坚实的基础,因此课堂教学的模式也应随之变化,但是,现如今迟到、看小说、吃零食、交头接耳、收发短信、手机上网……这些行为在大学课堂上屡见不鲜。
老师三令五申学上要遵守课堂纪律,可就有个别人置若罔闻,依然如故,从而造成大学生课堂效率过低。
在严肃的课堂上出现这样的情况,让人忧虑。
以上现象都普遍存在于学生中间,课堂效率低已成为一个不争的事实。
大学生课堂效率低下,是所有高校的老师和家长关注的问题,也直接关系到学校和学生自身的发展和稳定。
大学是提供学生学习和自我完善的地方,但现在的大学生却普遍课堂效率低下,这不仅仅影响老师的讲课,更重要的是影响到学生的将来。
老师觉得学生不如过去的勤奋,而学生对老师也颇有微词,因此,本论文将引入解释结构模型(简称ISM)的研究方法,从学生的角度,用自己所学的有限知识,试图通过系统的分析,寻找关键因素分析大学生课堂效率低的根本原因,抓住主要矛盾,提出切实可行的解决方案。
问卷调查分析
针对这一问题,小组通过商量制定出相关的问卷,随机对50名大学生进行问卷调查,并客观公正的做出了回答。
其中列举导致大学生上课效率低的原因有20个,具体问卷内容见附录。
从问卷回答结果可以看出,目前课堂教学之所以存在教师“一厢情愿授真经”,学生“无所事事混课堂”的现状,究其根源,教师牢牢控制课堂,未能真正的将课堂还给学生,主要是由于学生的课堂表现太差,从而只能以教师的讲解为主,学生的学习活动为辅的传统教学模式,造成课堂气氛不活跃,老师无法带动学生,学生也不愿听课,学习主动性很差,最后形成一个恶性循环,导致课堂效果不佳。
小组对50个同学的问卷调查进行了分析总结得出以下数据统计。
其中每个问题所选人数占的比例见表。
表调查结果统计表
题号
所选人数
所占比例
1
40
2
10
3
35
4
45
5
38
6
8
7
32
8
5
9
40
10
48
11
9
12
36
13
15
14
42
15
17
16
37
17
41
18
18
19
16
20
8
据表分析做出柱状图如图所示:
图各因素所占比例图
从表和图可以很清楚的看出目前导致大学生课堂效率低的原因,因此我们将调查问卷中的因素精简合并得到12个主要因素,进行编号如下:
S1教师讲课的趣味性
S2学习态度
S3作息时间
S4手机网络的诱惑
S5学校对学生上网的管制
S6教学环境
S7教学设备
S8学习计划
S9专业的趣味性
S10学生对所学课程与就业关系的理解
S11课后检测
S12课程设置与社会需要的关系
分析目标
通过解释结构模型的研究方法,对导致大学生课堂效率低的关键因素分析,主要到达以下几个目标:
(1)学生端正学习态度,提高课堂效率
(2)老师改变教学方式,提高课堂趣味性
(3)学校加强制度管理,督促学生认真听讲
目标集如图
教师改变
教学方式
学生端正
学习态度
学校加强
制度管理
总目标
图目标关系
ISM方法及其建模过程—规范方法
解释结构模型法简介
解释结构模型法(InterpretativeStructuralModeling,ISM)是现代系统工程中广泛应用的一种分析方法,能够利用系统要素之间已知的零乱关系,用于分析复杂系统要素间关联结构,揭示出系统内部结构。
其基本步骤如下:
(1)建立系统要素关系表;
(2)根据系统要素关系表,作相应有向图,并建立邻接矩阵;
(3)通过矩阵运算求出该系统的可达矩阵M;
(4)对可达矩阵M进行区域分解和级间分解;
(5)建立系统结构模型。
系统结构的矩阵表达:
邻接矩阵:
表示系统要素间基本二元关系或直接联系情况的矩阵。
系统结构的矩阵表达:
可达矩阵:
表示系统要素间任意次传递性二元关系或有向图上两个节点之间通过任意长的路径可以到达的情况。
可达矩阵的计算:
(1)邻接矩阵+单位矩阵=新矩阵
即A+I=A+I
(2)依次运算:
(A+I)1≠(A+I)2≠(A+I)3≠···≠(A+I)r-1=(A+I)r=M
即当(A+I)r-1=(A+I)r时,矩阵(A+I)r-1就是可达矩阵
其中运算中用到的布尔代数法则为:
0+0=0,0+1=1,1+1=1
0×0=0,1×0=0,1×1=1
建立递阶结构模型的规范方法
建立反映系统问题要素间层次关系的递阶结构模型,在可达矩阵的基础上进行,一般要经过区域划分、级位划分、骨架矩阵提取和多级递阶有向图绘制等四个阶段。
(1)区域划分
区域划分即将系统的构成要素集合,分割成关于给定二元关系的相互独立的区域的过程。
首先以可达矩阵M为基础,划分与要素Si(i=1,2,…,n)相关联的系统要素的类型(如可达集、先行集等),并找出在整个系统(所有要素集合S)中有明显特征的要素。
有关要素集合的定义如下:
①可达集R(Si):
在可达矩阵或有向图中,由Si可到达的诸要素所构成的集合。
②先行集A(Si):
在可达矩阵或有向图中,可到达Si的诸要素所构成的集合。
③共同集C(Si):
可达集和先行集的共同部分,即交集。
④起始集B(S)和终止集E(S)
起始集:
是在S中只到达其他要素而不被其他要素到达的要素所构成的集合,B(S)中的要素在有向图中只有箭线流出,而无箭线流入,是系统的输入要素。
判断方法:
当C(Si)=A(Si)时,Si即是起始集的元素。
终止集:
当C(Si)=R(Si)时,Si即是终止集的元素。
利用起始集B(S)判断区域能否划分的规则如下:
在B(S)中任取两个要素bu、bv:
①如果R(bu)∩R(bv)≠ψ,则bu、bv及R(bu)、R(bv)中的要素属同一区域。
若对所有u和v均有此结果(均不为空集),则区域不可分。
②如果R(bu)∩R(bv)=ψ,则bu、bv及R(bu)、R(bv)中的要素不属同一区域,系统要素集合S至少可被划分为两个相对独立的区域。
区域划分的结果可记为:
∏(S)=P1,P2,…,Pk,…,Pm。
其中Pk为第k个相对独立区域的要素集合
相应的经过区域划分后的可达矩阵变为块对角矩阵,记作M(P)
(2)级位划分
区域内的级位划分,即确定某区域内各要素所处层次地位的过程。
设P是由区域划分得到的某区域要素集合,若用L1,L2,…,Ll表示从高到低的各级要素集合(其中l为最大级位数),则级位划分的结果可写出:
∏(P)=L1,L2,…,Ll。
级位划分的基本做法是:
找出整个系统要素集合的最高级要素(终止集要素)后,可将它们去掉,再求剩余要素集合(形成部分图)的最高级要素,依次类推,直到确定出最低一级要素集合(即L)。
即找到共同集等于可达集的要素,C(Si)=R(Si)
(3)提取骨架矩阵
提取骨架矩阵,是通过对可达矩阵M(L)的缩约和检出,建立起M(L)的最小实现矩阵,即骨架矩阵A′。
这里的骨架矩阵,也即为M的最小实现多级递阶结构矩阵。
对经过区域和级位划分后的可达矩阵M(L)的缩检共分三步,即:
①检查各层次中的强连接要素,建立可达矩阵M(L)的缩减矩阵M′(L)
②去掉M′(L)中已具有邻接二元关系的要素间的超级二元关系,得到经进一步简化后的新矩阵M〞(L)。
③进一步去掉M〞(L)中自身到达的二元关系,即减去单位矩阵,将M〞(L)主对角线上的“1”全变为“0”,得到经简化后具有最小二元关系个数的骨架矩阵A′。
(4)绘制多级递阶有向图
根据骨架矩阵A′,绘制出多级递阶有向图D(A′),即建立系统要素的递阶结构模型。
绘图一般分为如下三步:
1.分区域从上到下逐级排列系统构成要素。
2.同级加入被删除的与某要素有强连接关系的要素,及表征它们相互关系的有向弧。
3.按A′所示的邻接二元关系,用级间有向弧连接成有向图D(A′)。
建立模型进行求解
邻接矩阵的建立
根据问卷调查对于大学生课堂效率低问题的调查结果总结得出12个关键因素,见表。
表大学生课堂效率低关键因素
编号
关键因素
编号
关键因素
S1
教师讲课的趣味性
S7
教学设备
S2
学习态度
S8
学习计划
S3
作息时间
S9
专业的趣味性
S4
手机网络的诱惑
S10
学生对所学课程与就业关系的理解
S5
学校对学生上网的管制
S11
课后检测
S6
教学环境
S12
课程设置与社会需要的关系
根据表进行讨论,直观地确定各要素之间的二元关系,并在两要素交汇处用不同符号加以标示。
A:
列要素对行要素有直接影响
V:
行要素对列要素有直接影响
X:
行列两要素相互影响
绘制二元关系方格图如图所示
V
V
V
S1
A
A
A
A
S2
A
A
S3
A
S4
S5
X
S6
S7
A
S8
S9
A
S10
S11
S12
图二元关系方格图
根据图的二元关系可以得出表的要素关系矩阵。
矩阵中的元素Sij=1,表示要素Si对Sj有直接影响,Sij=0,表示要素Si对Sj有无直接影响。
表元素关系矩阵
要素关系
Sij
教师
讲课
的趣
味性
S1
学习
态度
S2
作息
时间
S3
手机
网络
诱惑
S4
对学
生上
网管
制
S5
教学
环境
S6
教学
设备
S7
学习
计划
S8
专业
趣味
性
S9
学生
对课
程与
就业
关系
理解
S10
课后
检测
S11
课程
设置
与社
会需
要的
关系
S12
教师讲课
的趣味性S1
0
1
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
学习态度
S2
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
作息时间
S3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
手机网络
的诱惑S4
0
0
1
0
0
0
0
1
0
0
0
0
对学生上网
管制S5
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
教学环境
S6
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
教学设备
S7
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
学习计划
S8
S1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
专业的趣味
性S9
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
对课程与就
业理解S10
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
课后检测
S11
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
课程设置与
社会需要的
关系S12
0
1
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
由表可得出邻接矩阵A
ISM方法编程求解过程
Matlab是矩阵实验室(MatrixLaboratory)的简称,是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境,主要包括两大部分,即MATLAB和Simulink。
它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。
其优点有:
友好的工作平台和编程环境;简单易用的程序语言;强大的科学计算机数据处理能力;应用广泛的模块集合工具箱;实用的程序接口和发布平台;应用软件开发(包括用户界面)。
该小节在解释结构建模过程的基础上,使用Matlab软件,通过编程的方法对大学生课堂效率低问题进行求解,并分析其结果,得出最终模型。
具体编程代码见附录。
1.编程实现可达矩阵的计算
可达矩阵的计算是以邻接矩阵A为基础的,因此先由邻接矩阵得出新矩阵,即邻接矩阵加单位矩阵所得到的矩阵,即A+I
然后将得到的新矩阵输入到软件界面中可得到图
图新矩阵输入图
新矩阵A+I生成后,对整数n作矩阵A+I的幂运算,直到下式成立:
(A+I)1≠(A+I)2≠(A+I)3≠···≠(A+I)r-1=(A+I)r=M
其中幂运算是基于布尔代数运算(0、1的逻辑和、逻辑积)进行的,
即0+0=0,0+1=1,1+1=1;
0×0=0,1×0=0,1×1=1。
当(A+I)r-1=(A+I)r时,矩阵(A+I)r-1就是可达矩阵。
根据新矩阵编程求出可达矩阵,运行结果如图
图可达矩阵
2.系统要素集合
根据可达矩阵,我们可以找出要素Si能够影响到的所有要素,组成可达集R(Si)和所有能够影响到Si的要素,组成先行集A(Si),最后我们找出所有即能影响Si又被Si影响的要素,组成交集C(Si)。
因此,进一步对可达矩阵编程,分别求出系统要素组成的可达集R(Si)、先行集A(Si)及它们的共同集C(Si),为级位划分作准备。
通过编程我们得出了软件输出的可达集,先行集和共同集。
对其进行整理得出表
表可达集,先行集和共同集
Si
R(Si)
A(Si)
C(Si)
1
1,2,3,4,8,9
1
1
2
2,3,4,8
1,2,9,10,11,12
2
3
3
1,2,3,4,5,8,9,10,11,12
3
4
3,4,8
1,2,4,5,9,10,11,12
4
5
3,4,5,8,
5
5
6
6,7
6,7
6,7
7
6,7
6,7
6,7
8
3,8
1,2,4,5,8,9,10,11,12
8
9
2,3,4,8,9
1,9
9
10
2,3,4,8,10
10,12
10
11
2,3,4,8,11
11
11
12
2,3,4,8,10,12
12
12
5.级位划分
通过进一步的程序运算,可得L1=S3,S6,S7;L2=S8;L3=S4;
L4=S2,S5;L5=S9,S10,S11;L6=S1,S12
分层结果图如图所示
图分层结果图
根据图分别绘制出解释结构模型图和递阶模型图
S3
S8
S4
S53
S2
S11
S10
S9
S1
S12
S6
S7
图解释结构模型
图递阶结构模型
ISM方法手算求解过程
1.根据邻接矩阵计算得到可达矩阵
因为
所以可达矩阵为
,用M表示:
2.区域划分
对M进行区域划分,见表
表可达集,先行集,共同集和初始集表
Si
R(Si)
A(Si)
C(Si)
B(S)
1
1,2,3,4,8,9
1
1
1
2
2,3,4,8
1,2,9,10,11,12
2
3
3
1,2,3,4,5,8,9,10,11,12
3
4
3,4,8
1,2,4,5,9,10,11,12
4
5
3,4,5,8,
5
5
5
6
6,7
6,7
6,7
6,7
7
6,7
6,7
6,7
6,7
8
3,8
1,2,4,5,8,9,10,11,12
8
9
2,3,4,8,9
1,9
9
10
2,3,4,8,10
10,12
10
11
2,3,4,8,11
11
11
11
12
2,3,4,8,10,12
12
12
12
∵B(S)={S1,S7},R(S1)∩R(S7)=
∴S1(及S2,S3,S4,S5,S8,S9,S10,S11,S12)与S7(及S6)分属于两个相对对立的区域,即有:
∏(S)=P1,P2={S1,S2,S3,S4,S5,S8,S9,S10,S11,S12}∩{S7,S6}。
这时的可达矩阵M变为如下的块对角矩阵:
3.级位划分
对P1={S1,S2,S3,S4,S5,S8,S9,S10,S11,S12}进行级位划分过程见表。
表P1级位划分过程
要素集合
Si
R(Si)
A(Si)
C(Si)
C(Si)=R(Si)
∏(P1)
P1-L1
1
1,2,3,4,8,9
1
1
L1={S3}
2
2,3,4,8
1,2,9,10,11,12
2
3
3
1,2,3,4,5,8,9,10,11,12
3
√
4
3,4,8
1,2,4,5,9,10,11,12
4
5
3,4,5,8,
5
5
8
3,8
1,2,4,5,8,9,10,11,12
8
9
2,3,4,8,9
1,9
9
10
2,3,4,8,10
10,12
10
11
2,3,4,8,11
11
11
12
2,3,4,8,10,12
12
12
P1-L1-L2
1
1,2,4,8,9
1
1
L2={S8}
2
2,4,8
1,2,9,10,11,12
2
4
4,8
1,2,4,5,9,10,11,12
4
5
4,5,8,
5
5
8
8
1,2,4,5,8,9,10,11,12
8
√
9
2,4,8,9
1,9
9
10
2,4,8,10
10,12
10
11
2,4,8,11
11
11
12
2,4,8,10,12
12
12
P1-L1-L2-L3
1
1,2,4,9
1
1
L3={S4}
2
2,4
1,2,9,10,11,12
2
4
4
1,2,4,5,9,10,11,12
4
√
5
4,5
5
5
9
2,4,9
1,9
9
10
2,4,10
10,12
10
11
2,4,11
11
11
12
2,4,10,12
12
12
P1-L1-L2-L3-L4
1
1,2,9
1
1
L4=
{S2,S5}
2
2
1,2,9,10,11,12
2
√
5
5
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