国家开放大学统计学原理课程教学大纲.docx
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国家开放大学统计学原理课程教学大纲
国家开放大学统计学原理课程教学大纲
第一部分大纲说明
一、课程的性质和目标
《统计学原理》是中央广播电视大学经济管理类学生必修的专业基础课。
设置本课程的目的在于培养学生有关统计知识方面的基本技能,培养学生应用统计方法分析和解决实际问题的能力。
教学应达到的总体目标是:
1.使学生能系统地掌握各种统计方法,并理解各种统计方法中所包含的统计思想。
2.使学生掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合。
3.使学生熟练使用Excel进行各种统计计算,并对计算机输出的结果进行合理的解释和分析。
培养学生运用统计方法分析和解决实际问题的能力。
统计作为数据分析的一种通用语言,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。
本课程内容包括描述统计、推断统计、常用的一些统计方法等。
描述统计部分主要介绍统计数据的基本描述方法,如图表展示技术、用统计量描述数据等。
推断统计部分包括概率分布的基本知识、参数估计和假设检验等。
实际中常用的一些统计方法包括相关与回归分析、时间序列分析、指数等。
二、课程教学方法和要求
1.本课程在讲解时需要结合使用Excel软件,并在教学过程中实时进行演示,实现教学和学习的计算机化。
2.强调统计方法的思想和应用,避免概念化教学。
3.避免手工计算,强调与统计软件的结合。
4.避免要求学生记忆公式,要求以理解为主。
第二部分媒体使用和教学过程建议
一、课程的基本结构和内容
本课程共包括9章内容。
各章节的目录如下:
二、课程的内容与学时分配比例
本课程共4学分,共约68学时。
建议录像教材(含网上资源)约28学时,辅导与上机约20学时,作业约20学时。
学时分配如下表:
内容
录像
辅导与上机
作业
第1章数据与统计学
2
1
1
第2章数据的图表展示
3
2
2
第3章数据的描述性分析
3
2
2
帝4章概率分布
3
2
2
第5章参数估计
4
3
3
第6章假设检验
4
3
3
第7章相关与回归分析
4
3
3
第8章时间序列分析
4
3
3
第9章指数
1
1
1
合计
二、多种媒体的教材
1.文字教材
文字教材包括:
主教材《统计学原理》、辅助教材《统计学原理学习指导书》共同构成。
主教材是教学的基本依据,其内容是教学大纲所规定的教学基本内容。
要求教材体系完整,内容深入浅出,强调统计思想和应用,避免公式推导,适合成人自学为主的需求,体现电大教学的特点。
辅助教材的内容主要包括:
各章学习方法的指导、主要公式汇总、多种形式的习题、各章书后练习题的详细解答等。
2.录像教材(含网上视频资源
录像是主讲教师对各章内容详细讲解的视频资料,是学生通过网络或其他形式学习教材内容的主要依据。
3.网络课程
网络课程是通过网络表现的某门学科的教学内容及实施的教学活动的总和。
本课网络课程是对课程多种资源进行整合,运用多种策略激发学生的学习动机。
本网络课程内容丰富,教学过程完整,包括教学指导、教学活动、学习评价等。
三、教学环节
1.自学
自学是开放教育学生重要的学习方式,要求以文字教材为基本依据,以网上学习为主要手段,辅之以移动学习,充分利用课程丰富的学习资源。
自学可以采取个人和小组学习等方式,学生应注意自学能力的培养,保证必要的自学时间。
网上学习是自学的主要方式,学生通过浏览网上学习资源,观看授课视频、参与网上学习活动、网上完成作业等完成学习任务。
2.面授和上机辅导
面授辅导由地方电大辅导教师担任,不少于20学时,各地辅导教师应认真钻研教学大纲和文字教材、录像教材和各类网上资源,熟悉并掌握课程内容。
辅导应以教学大纲为指导、文字教材为依据,采用讲解、分析、作业讲评等方式,提示学习思路与方法、讲解重难点问题、进行案例讨论和分析、解答作业、指导实验等,培养学员学习、思考和分析解决问题的能力。
3.作业与考核
作业是巩固和检验自己学习效果的有效手段,除完成规定的形成性考核作业外,在教材、学习指导书和网上将提供大量的练习题,学生可在当地辅导教师的指导下选择部分题目进行练习。
考核是对学习效果的检查和验收。
考核以理解和应用统计方法为主,避免死记硬背。
考试由中央电大统一命题,试题难度和题量按教学层次要求安排。
统一评分标准、统一考试时间。
第三部分教学内容和教学要求
第1章数据与统计学
教学内容:
1.1什么是统计学
1.统计学的含义
2.统计学研究的内容
3.统计学的应用
1.2数据及其来源
1.变量及其分类
2.数据及其分类
3.数据的来源
1.3常用统计软件简介
几种常用的统计软件
教学重点:
统计学的含义。
统计学研究的内容。
变量与数据的含义和分类。
教学要求:
1.理解统计学的含义和研究内容。
2.了解统计学的应用领域。
3.掌握变量与数据的含义和分类。
了解数据的来源。
4.了解几种常用的统计软件。
第2章数据的图表展示
教学内容:
2.1用图表展示类别数据
1.类别数据频数分布表的生成方法。
2.类别数据的图示方法。
2.2用图表展示定量数据
1.定量数据频数分布表的生成方法。
2.定量数据的图示方法。
2.3合理使用图表
使用图表的注意事项。
教学重点:
生成类别数据的频数分布表。
展示类别数据的图形及其用途。
生成定量数据的频数分布表。
展示定量数据的图形及其用途。
教学要求:
1.掌握用Excel生成类别数据和定量数据频数分布表的方法。
2.掌握用Excel绘制各种图形的方法。
3.掌握各种图形的特点及应用场合。
4.了解使用图表的注意事项。
第3章数据的描述性分析
教学内容:
3.1水平的描述
1.描述位置的统计量:
平均数,中位数和四分位数,众数。
2.各统计量的特点和应用场合。
3.2差异的描述
1.描述离散程度的统计量:
极差,四分位差,方差和标准差,离散系数。
2.各统计量的特点和应用场合。
3.3分布形状的描述
1.描述偏态的统计量:
偏斜系数。
2.描述峰态的统计量:
峰度系数。
教学重点:
描述位置的统计量。
描述离散程度的统计量。
描述偏态和峰度的统计量。
各统计量的计算方法。
各统计量的特点及应用场合。
教学要求:
1.掌握各统计量的计算方法、特点及应用场合。
2.掌握各用Excel计算各统计量的方法。
第4章概率分布
教学内容:
4.1什么是概率
1.概率的含义
2.概率的获得
4.2随机变量的概率分布
1.随机变量的含义
2.随机变量的概括性度量
3.随机变量的概率分布
4.3样本统计量的概率分布
1.参数和统计量的含义
2.统计量的概率分布
3.样本均值和样本比例的概率分布
4.统计量的标准差
教学重点:
随机变量及其概括性度量。
离散型随机变量的概率分布:
二项分布。
连续型随机变量的概率分布:
正态分布。
由正态分布导出的几个分布:
分布和
分布。
统计量及其分布:
样本均值和样本比例的概率分布。
统计量分布的标准差。
教学要求:
1.了解概率的含义及其取值。
2.理解随机变量的含义及其度量。
3.理解几种常用的概率分布:
二项分布,正态分布,
分布和
分布。
4.理解参数和统计量的含义。
5.掌握样本均值和样本比例的概率分布。
6.掌握样本均值和样本比例的标准差。
第5章参数估计
教学内容:
5.1参数估计的基本原理
1.参数估计的含义
2.参数估计的方法:
点估计和区间估计
3.区间估计的基本原理
4.评价估计量的标准
5.2总体均值的区间估计
1.大样本情况下总体均值的估计
2.小样本情况下总体均值的估计
5.3总体比例的区间估计
总体比例的估计方法
5.4样本量的确定
1.估计总体均值时样本量的确定方法
2.估计总体比例时样本量的确定方法
教学重点:
参数估计的含义和方法。
参数估计的原理。
评价估计量的标准。
总体均值的区间估计方法。
总体比例的区间估计方法。
估计总体均值和总体比例时样本量的确定方法。
教学要求:
1.了解参数估计的含义。
2.理解参数估计的基本原理。
3.了解评价估计量的标准。
4.掌握总体均值和总体比例的区间估计方法。
5.掌握估计总体均值和总体比例时样本量的确定方法。
第6章假设检验
教学内容:
6.1假设检验的基本原理
1.假设与假设检验的含义
2.建立原假设和备择假设的思路
3.两类错误的含义。
4.显著性水平含义。
5.用统计量和用
值进行决策的方法
6.假设检验结果的表述
6.2总体均值的检验
1.大样本情况下总体均值的检验
2.小样本情况下总体均值的检验
6.3总体比例的检验
总体比例的检验方法
教学重点:
假设检验的含义。
原假设和备择假设的提出方法。
两类错误和显著性水平。
显著性水平的含义。
统计量决策和
值决策。
假设检验结果表述。
总体均值的检验方法。
总体比例的检验方法。
教学要求:
1.了解假设检验的含义。
2.掌握原假设备择假设的提出方法。
3.掌握统计量和
值决策方法。
4.合理表述假设检验的结果。
5.掌握总体均值和总体比例的检验方法。
第7章相关与回归分析
教学内容:
7.1变量间关系的度量
1.相关关系的含义
2.用散点图描述相关关系
3.用相关系数度量关系强度
7.2一元线性回归
1.自变量与因变量的含义
2.回归模型与回归方程的含义
3.参数的最小二乘估计方法
4.回归直线的拟合优度
5.模型的显著性检验
7.3利用回归方程进行预测
给定自变量取值时因变量值的点估计
教学重点:
相关关系的含义。
相关关系的描述:
散点图。
关系强度的描述:
相关系数。
回归模型与回归方程的含义。
参数的最小二乘估计。
用Excel求解回归方程并对结果进行解释。
度量拟合优度的统计量:
判断系数和估计标准误差。
模型的显著性检验。
教学要求:
1.了解相关关系的含义。
2.掌握散点图的绘制方法及解释。
3.掌握相关系数的计算方法及结果的解释。
4.理解参数的最小二乘估计方法。
5.掌握用Excel求解回归方程并对结果进行解释。
6.理解判定系数和估计标准误差的含义及用途。
7.掌握回归模型的显著性检验方法。
8.掌握用回归方程进行点估计的方法。
第8章时间序列分析
教学内容:
8.1时间序列的成分和预测方法
1.时间序列的含义
2.时间序列的成分
3.预测方法的选择与评估
8.2平稳序列的预测
1.移动平均预测
2.指数平滑预测
8.3趋势预测
1.线性趋势预测
2.非线性趋势预测
8.4多成分序列的预测
分解预测
教学重点:
时间序列的含义。
时间序列的成分。
预测方法的选择。
平稳序列的预测方法。
线性趋势预测方法。
非线性趋势预测方法。
分解预测方法。
教学要求:
1.了解时间序列的含义。
2.掌握时间序列各成分的含义。
3.理解预测方法的选择思路。
4.用Excel进行移动平均和指数平滑预测。
5.用Excel进行线性趋势和非线性趋势预测。
6.理解分解预测的过程。
第9章指数
教学内容:
9.1指数的含义与分类
1.指数的含义
2.指数的分类
9.2加权指数的编制
1.加权综合指数的编制
2.加权平均指数的编制
9.3几种常用的价格指数
1居民消费价格指数
2工业生产者出厂价格指数
3股票价格指数
教学重点:
指数的含义与分类。
加权指数的编制方法。
几种常用的价格指数。
教学要求:
1.了解指数的含义与分类。
2.掌握加权综合指数的编制方法。
3.了解几种常用的价格指数。
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- 国家 开放 大学 统计学 原理 课程 教学大纲
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