正交试验设计的spss分析.docx
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正交试验设计的spss分析
上机操作6:
正交试验设计的spss剖析
习题:
有一混淆水平的正交试验,A要素为葡萄品种,A1、A2、A3、A4,B要素为施肥期,
有B1、B2,C要素为施肥量,有C1、C2,重复三次,采纳L8(4×24)正交表,试验结果以下表,试进行剖析
葡萄品种施肥期间及用量实验结果
办理组合
A
B
C
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
1
1
1
1
17
16
19
2
1
2
2
19
20
20
3
2
1
2
26
24
21
4
2
2
1
25
22
20
5
3
1
2
16
15
19
6
3
2
1
14
15
14
7
4
1
1
24
25
23
8
4
2
2
28
28
26
解:
1.定义变量,输入数据:
在变量视图中写入变量名称“产
量”、“区组”、“施肥量”、“施肥期”、“品种”“办理”,
宽度均为8,小数均为0。
并在数据视图挨次输入变量。
2.剖析过程:
(1)正态散布查验:
工具栏“图形”——“P-P图”,在“变量”中放入“产
量”,“查验散布”为“正态”,“确立”。
(2)方差齐性查验:
a.工具栏“剖析”——“比较均值”——“单要素ANOVA”。
b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“品
种”。
c.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性查验”,
“持续”。
d.“确立”。
工具栏“剖析”——“比较均值”——“单因
优选
素ANOVA”。
e.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中放入“施肥期”。
f.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性查验”,“持续”。
g.“确立”。
在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”
中放入“施肥量”。
h.点击“选项”,在“统计量”中点击“方差同质性查验”,
“持续”。
i.“确立”。
在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”
中放入“办理”。
点击“选项”,在“统计量”中点击“描绘
性”和“方差同质性查验”,“持续”。
j.“确立”。
(3)明显性差别查验:
a.工具栏“剖析”——“惯例线性模型”——“单变量”。
b.在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”中分别放
入“施肥期”、“施肥量”、“品种”“区组”。
c.点击“模型”,“定制”,将“施肥期”、“施肥量”、“品种”、“区组”放入“模型”下。
在“成立项”中选择“主效应”,“持续”。
d.点击“两两比较”,将“施肥期”、“施肥量”、“品种”放入“两两比较查验”中,点击“假设方差齐性”中的“Duncan”。
优选
e.“确立”,在“因变量”中放入“产量”,在“固定因子”
中分别放入“办理”、“区组”。
f.点击“模型”,“定制”,将“办理”、“区组”放入“模型”下。
在“成立项”中选择“主效应”,“持续”。
g.点击“两两比较”,将“办理”放入“两两比较查验”中,点击“假设方差齐性”中的“Duncan”。
h.“确立”。
3.生成图表,输出结果剖析:
(1)正态散布查验:
产量的正态P-P图
期
望
的
累
积
概
率
观察的积累概率
P-P图中数据点都散布在一条直线上,所以产量切合正态分
优选
布。
(2)方差齐性查验:
方差齐性查验
产量
Levene统
df1
df2
计量
明显性
.667
3
20
.582
表1-1
由表1-1可知,P>0.05,所以不一样品种的产量方差之间不存
在明显性差别,方差齐性。
方差齐性查验
产量
Levene统
df1
df2
计量
明显性
.507
1
22
.484
表1-2
由表1-2可知,P>0.05,所以施肥期不一样办理水平的产量方
差不存在明显性差别,方差齐性。
方差齐性查验
产量
Levene统
df1
df2
计量
明显性
.030
1
22
.863
优选
表1-3
由表1-3可知,P>0.05,所以施肥量不一样办理水平的产量方
差不存在明显性差别,方差齐性。
描述
产量
均值的95%置信区间
N
均值
标准差
标准误
下限
上限
极小值
极大值
1
3
.882
16
19
2
3
.577
.333
19
20
3
3
21
26
4
3
20
25
5
3
15
19
6
3
.577
.333
14
15
7
3
.577
23
25
8
3
.667
26
28
总数
24
.904
14
28
表1-4
方差齐性查验
产量
Levene统
df1
df2
计量
明显性
7
16
.223
表1-5
由表1-3可知,办理组合1—12的均值和标准误分别为
±0.882、19.67±0.333、23.67±1.453、22.33±1.453、
±1.202、14.33±0.333、24.00±0.577、27.33±0.667,所以办理8(品种A4、施肥期B2、施肥量C2)的产量最高。
由表1-5可知,P>0.05,所以不一样办理的产量方差不存在明显性差别,方
差齐性。
(3)明显性差别查验:
优选
主体间效应的查验
因变量:
产量
源
III型平方和
a
df
均方
F
Sig.
校订模型
7
.000
截距
1
.000
区组
2
.573
.575
品种
3
.000
施肥期
1
.557
.466
施肥量
1
.003
偏差
16
总计
24
校订的总计
23
a.R方=.905(调整R方=.863)
表1-6
由表1-6可知,区组的P>0.05,所以不一样区组的产量之间不
存在明显性差别;品种的P<0.01,所以不一样品种的产量之间存
在极明显性差别;施肥期的P>0.05,所以不一样施肥期水平的产
量之间不存在明显性差别;施肥量的P<0.05,所以不一样施肥量
水平的产量之间存在明显性差别。
产量
Duncan
a,b
子集
品种
N
1
2
3
4
3
6
1
6
2
6
4
6
Sig.
显示同类子集中组的均值。
鉴于种类III平方和
偏差项为均方(偏差)=2.693。
a.使用调解均值样本大小=6.000。
b.Alpha=.05。
表1-7
优选
产量
Duncan
a,b
子集
品种
N
1
2
3
3
6
1
6
2
6
4
6
Sig.
.012
显示同类子集中组的均值。
鉴于种类III平方和
偏差项为均方(偏差)=2.693。
a.使用调解均值样本大小=6.000。
b.Alpha=.01。
表1-8
由表1-7和表1-8可知,品种的多重比较剖析表以下
:
品种
差别性
3
a
A
1
b
B
2
c
C
4
d
C
表1-9
主体间效应的查验
因变量:
产量
源
III型平方和
df
均方
F
Sig.
校订模型
409.750a
9
.000
截距
1
.000
办理
7
.000
区组
2
.519
.606
偏差
14
总计
24
校订的总计
23
a.
R方=.908
(调整R方=.849
)
表1-10
优选
由表1-10可知,办理的P<0.01,所以不一样办理的产量之间存在
极明显性差别。
产量
Duncan
a,b
子集
办理
N
1
2
3
4
6
3
5
3
1
3
2
3
4
3
3
3
7
3
8
3
Sig.
.061
.061
.012
.026
显示同类子集中组的均值。
鉴于种类III平方和
偏差项为均方(偏差)=2.970。
a.使用调解均值样本大小=3.000。
b.Alpha=.01。
表1-11
产量
Duncana,b
子集
办理
N
1
2
3
4
5
6
3
5
3
1
3
2
3
4
3
3
3
7
3
8
3
Sig.
.061
.061
.079
.280
显示同类子集中组的均值。
鉴于种类III平方和
偏差项为均方(偏差)=2.970。
a.使用调解均值样本大小=3.000。
b.Alpha=.05。
表1-12
由表1-11和表1-12可知,办理的多重比较剖析表以下:
优选
办理
差别性
6
a
A
5
ab
AB
1
ab
AB
2
bc
BC
4
cd
C
3
d
CD
7
d
CD
8
e
D
表1-13
优选
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 正交 试验 设计 spss 分析