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应用统计学论文
应用统计学论文
应用统计学调查论文课程论文题目:
大学生兼职状况调查报告专业班级:
国贸106组员姓名:
余颖学号2010010679姚蕾学号2010010666蔡颖学号2010010672许怡学号2010010681倪杰学号2010010652徐华芯学号2010010659目录二、调查问卷结构设计一、调查前言﹙调查背景与目的﹚三、四、五、六、七、.调查问卷样卷调查步骤及实施情况调查数据统计分析调查结果综合分析调查小组团队分工一、调查前言(调查背景与目的)目前在校大学生中,80%以上有兼职的需求。
兼职,已成为许多大学生生活中不可或缺的一部分。
而且就目前的情况来说,兼职现象已经不再仅仅是出现在经济情况比较困难的学生身上,兼职也不再仅仅是为了赚取生活费。
现在的大学生之所以如此热衷于兼职,主要出于两方面考虑:
一方面是社会环境的需要,现在的单位在招聘时往往会要求应聘者有相关的工作经验,甚至以此作为招聘毕业生的一个门槛,很多人希望通过兼职取得工作经验,以此来培养自己的能力并为将来更好地走上工作岗位做准备;另一方面是由于大学生的心态的变化,他们自立的意识很强,希望用自己的劳动来赚取酬劳,以取得一定的无论同学们有没有做过兼职,眼下都存在着一条漫漫兼职路,这条路我们到底要不要走,该怎么走,要走向何方呢?
为了更了解目前大学生的兼职状况,以及其中所反应出来的问题,我们开展了此项调查。
二、调查问卷结构设计1、被调查人基本情况:
(含1个问卷问题)2、大学生对做兼职的态度(或看法):
(含4个问卷问题)3、大学生选择兼职的基本情况:
(含3个问卷问题)4、大学生做兼职的目的、经历、收获等:
(含3个问卷问题)5、被调查人的个人观点:
(含2个客观问答题)三、调查步骤及实施情况
(1)调查步骤1、确立调查主题,并进行讨论分析,确立调查提纲2、调查活动班级先行汇报3、设计调查问卷4、调查问卷发放、回收5、分析、处理回收的调查问卷6、分析统计数据,进行结果综合分析7、撰写调查报告
(二)实施情况调查实施情况四、调查数据统计分析1、基本信息本次问卷调查,有效问卷150分,其中男生75人,占50%,女生75人,占50%;年级分布为:
大一25%,大二20%,大三40%,大四15%。
从此次调查问卷发放回收来看男女比例基本合理,在年级分布上可能比例稍有不当,代表性不是特强,不过总的说来还是比较合理,因为越接近毕业的年级可能会需要更多的兼职经历,有一定的可鉴性,可以反映出目前大学生兼职的一些状况。
2、到现在为止,有无做过兼职。
调查显示,47%的大学生偶尔做兼职,也有相当一部分比例的大学生经常做兼职,从来没做过兼职的大学生比重在这题中所占最小,因此可以大致反应出大学生兼职在大学生中式很普遍的现象。
3、对待兼职的态度调查结果显示,绝大部分都认为大学生有做兼职的必要,极少数人认为完全没有必要去做,还有一些同学认为无所谓,他们大都认为目前所做的兼职不能获得自己想要的。
但是,多数人对大学生做兼职持肯定态度,包括一些没有兼职经历的同学。
由此可见,大学生兼职在很大程度是得到大家的认可,是有必要的人生经历。
4、兼职是否会影响学业。
从这题中可以看出,很大一部分的大学生认为兼职不一定会影响学业,也不一定会完全不影响学业。
说明他们对待兼职的态度比较客观,有过两种想法。
表明兼职一定会对学业产生影响的大学生比重也不小,说明大部分大学生在兼职的过程中都认为已经对自己的学业产生了影响(根据第二题做过兼职的比例可以推算出)。
从这题我们可以得知,大学生还是比较关注自己的学业,没有完全放心思在兼职上。
5、您的家长是否同意自己做兼职?
根据此图,我们可以看出选择四个选项的分布数量,基本同意占最大份额(40%),我们可以得出家长基本赞同大学生做兼职的想法。
6、做兼职首先考虑的问题结果表明,关心工作时间和工资的大学生比重最高,也反映出大学生选择的兼职大致在两个条件允许的情况下进行:
1、在跟课程不冲突的时间,或者是在日常活动方便的时间内。
2、工资能够满足自己认为付出时间应得到的劳动力,说明大学生比较注重自我价值。
7、曾今做过哪些种类的兼职这个图表非常清晰的告诉我们,大学生兼职过的种类。
说明促销、发传单和服务员是大学生选择兼职最倾向的。
也许是这几个兼职是大学生需求量最大的,也许大学生普遍认为这几个兼职可以更好的提升自己。
8、通过何种途径寻找兼职工作结果表明,大多数大学生是通过自己寻找、朋友介绍或中介公司找到兼职工作的,当然也有小部分通过其他途径,说明大学生的独立自主能力还是不错的,通过自己的努力获得工作,相信在这个过程当中一定获得了很多,也反映出当今获取招聘信息的途径还是比较通畅的。
9、做兼职的理由或者目的有次图可以看出,当代大学生都有自己的想法,都有不同的理由去兼职。
绝大多数的大学生(95%+81%+85%)做兼职是为了赚钱、交朋友和积累社会经验或工作经验,已达到锻炼自己,完善自己的目的;这说明当代大学生有担当,已经懂得责任;为自己积累人脉,朋友多了路好走。
总之,大学生去做兼职不是盲目的,是经过考虑的,表明当代大学生正在一步步走向成熟,独立自主,有想法,在走出大学校门是能够很快适应这个社会。
10、是否经历或听说周围同学做兼职上当受骗的事。
这个图说明,绝大部分的大学生(约86%)的大学生经历过或听说周围同学做兼职上当受骗的事情,说明兼职陷阱普遍存在于大学生兼职中,很多大学生上当过吃亏过,并且留下了深刻的印象。
11、如果你上当受骗或有此经历,你(会)如何解决的。
此图可以看出,大学生遇到上当受骗经历有一半的人选择忍气吞声,惊奇的是,通过投诉或法律途径来维护自己权益的大学生很少,说明大学生的法律意识不够强烈,也可能是因为骗子不好对付,大学生在外无能为力。
但庆幸的是,找机会报复这个比重非常小,说明大学生也比较理智不会胡乱报复。
12、认为当代大学生面临哪些兼职困境从这个柱状图我们可以看出,大学生选择的兼职往往不能真正起到锻炼自己能力的作用的比重最高,而且能够选择的兼职的范围也比较小。
因此,大学生未来的兼职选择和能力的锻炼应该如何,值得我们日后好好深思。
13、在兼职过程中,您认为最大的收获是什么做任何一项工作,我们都要评断得与失,调查结果表明:
当代大学生在兼职过程中收获还是很大的,一半多的人认为很有自豪感,因为可以使自己部分经济独立,享受赚钱和减轻父母负担的乐趣。
1/5的人认为兼职获得的收入增加了自己的工作经验和社会阅历,能够更有利于日后找到工作;20%的人认为在兼职过程中提高了自己的交际能力,锻炼自己与人沟通的能力;很少有人认为兼职是件坏事,只会浪费时间影响学习。
不管怎么说,兼职中大学生都获得了很多,可见兼职工作还是可以培养我们当代大学生的一些能力,受益良多。
五、调查结果综合分析丰富多彩的大学生课余生活给了我们无限的激情,满腔的热情,随着经济的发展,竞争的激烈,就业形式日趋严峻,为了在毕业后能够更好地适应社会,很多在校大学生选择了从事兼职工作,一方面缓解了家庭的经济压力,更重要的是在一定程度上接触了社会,获取了一些工作经验和社会阅历,提高了自己的综合实力。
大学生兼职已是大学校园里的一种普遍现象,其存在很久,已经成为大学生生活的有机组成部分,是一种不可忽视的现象。
兼职是大学生交际圈的突破,是大学生生活的润滑剂,也是大学教育在地域上的延伸。
大学生们走出校园,站在自己的工作岗位上,对自我是一种肯定。
通过这次调查,我们可以看出,对于大学生兼职,大部分人持支持态度,也可以看出大学生打工有正确的动机,有自己的独立观点。
当代大学生已经开始逐渐的开始懂得什么是责任,如何去担当起建设祖国的重任。
但是从中我们也发现了一些问题,还有待于解决或者完善。
主要有大学生自身的主观问题和社会中的客观因素。
当代大学生好多都是90后,他们有着90后的许多特点,这些主观存在的原因还需要大学生自身去完善。
一方面,部分当代大学生还欠缺一些激情与热情,安于现状,不能去接受挑战。
在面对兼职过程中的一些困难时不知何去何从,茫然不知所措或者就此放弃。
在21世纪这个充满挑战的时代,作为大学生我们应当与时俱进,不怕挑战,不怕困难,勇往直前。
这就要求我们大学生自己要有明确的目标,有在社会实践中磨练自己完善自己的决心,有持之以恒的魄力。
另一方面,在兼职的选择方面,不仅仅要考虑是否与专业相关,只要能够锻炼我们自己的某一点能力,我们就要不怕苦累,坚持下来。
有些人认为有些工作很低级,自己是大学生,天之骄子去做,有失身份。
这样的观点显然是错误的,每一份工作都有它的可取之处,只要投入其中就会收获很多。
当然了,还有很重要的一个问题,就是大学生的维权意识还是有些淡薄,在工作中遇到一些不平等待遇不能竭力的去维护,而选择了忍耐,固然小不忍则乱大谋,但是在这些权益方面还是要去争取的,维权意识还是需要大学生自己去强化,要学会自我保护。
当代大学生要适应这个竞争激烈的社会就要在各方面完善自己,这是时代的要求。
所以,大学生不仅仅是对待兼职需要去完善自己,更重要的是在各个方面去提升自我,做一个有担当的新时代大学生。
当然了,在社会中还有许多客观存在的因素制约着大学生选择兼职。
第一,大学生兼职的岗位还是有些单一,有些少。
相关部门,企业尽可能的提供给大学生锻炼的机会,大多数的大学生还是乐意选择与自己专业相关的工作;第二,就是好多大学生的合法权益不能得到保障。
目前,兼职的大学生已经是一群不可忽视的弱势群体,他们的合法权益不时受到侵害,无论是学校,社会还是政府都应该引起重视。
他们还需要社会的一更多关注,去保障他们的合法权益。
首先,相关部门应该进一步规范中介机构,完善相关的政策法规,尽可能避免中介诈骗。
同时新闻媒介应该坚持公正,诚信地接纳商业广告,避免虚假广告的欺骗。
其次,相关部门或者学校可以成立专门的部门规范兼职,或者为大学生兼职者提供帮助,包括介绍工作和维权时的一些帮助,规范完善维权的途径。
还有一点,大学也应该加强大学生维权的法律教育,增强在校大学生的维权意识。
良好的社会大环境必然会为大学生兼职床在更多的有利条件,让更多的大学生在兼职过程中收获更多。
总而言之,目前的兼职环境还是存在一些问题的,但是总体情况还是良好的,在兼职中还是会学到很多。
另外,兼职要量力而行,适可而止。
凡事皆有度,兼职也不例外。
应该以学业为主,切忌盲目。
找好学习与兼职的平衡点,敢于尝试科技含量高地兼职,多尝试能锻炼能力,实践知识的兼职。
相信兼职会给我们的大学生活留下光辉的一笔。
六、调查团队分工此次问卷调查是经过小组内各个成员之间,相互合作,共同努力完成的。
期间遇到了一些困难和问题,但是经过大家的互帮互助,共同克服了这些困难,还算圆满的完成了此次问卷调查。
从中我们收获了很多,也认识到了团队合作的重要性。
相信在以后的学习生活中我们会做的更好。
调查团队分工情况表格团队贡献比例:
蔡颖:
20%余颖:
25%许怡:
20%倪杰:
25%徐华芯:
10%七、调查问卷样卷(见附录)关于大学生兼职问题调查问卷您好,我们是万里大学国贸专业的学生,我们正在进行一项关于大学生兼职状况的调查研究,首先,感谢您在百忙之中来填写我们的问卷,本问卷是匿名填写,问卷调查数据用于课程作业调研。
为确保数据的准确性,希望大家能认真填写,最后再一次感谢您协助我们搞好这项调查工作,谢谢!
1.您是大学几年级?
[单选题]A.大一B.大二C.大三D大.四2.到目前为止,您是否做过兼职?
[单选题]A.经常做B.偶尔做C.从来没做过3.您认为大学生做兼职有无必要?
[单选题]A.很有必要B.可有可无C.非常没必要4、你认为兼职会影响学业吗?
A、一定不会B、可能会,因人而异C、一定会D、说不清楚5、您的家长是否同意自己做兼职?
[单选题]A.同意,非常鼓励和支持.B.基本同意,但有安全上的顾虑C.无所谓D.不同意,认为学生应以学业为主6、您做兼职首先考虑的问题是?
[单选题]A.工资B.工作性质C.工作时间D.其它7、你曾今做过哪些种类的兼职?
(可多选)A、家教B、促销C、礼仪D、发传单E、市场调查F、服务员G、其他8、你通过何种途径寻找兼职工作?
(可多选)A、广告B、专门的中介机构C、托熟人帮忙D、学校E、自己寻找9、你做兼职的目的是什么?
(可多选)A、赚钱B、广交朋友C、增加社会经验D、出于兴趣爱好E、其他10.您是否经历或听说周围同学做兼职上当受骗的事?
[单选题]A.有B.没有11、如果你上当受骗或有此经历,你(会)如何解决的?
[单选题]A、忍气吞声B、与上司理辩C、向有关部门投诉D、通过法律的途径E、找机会报复F.其他12、你认为当代大学生面临哪些兼职困境?
[多选题]A.社会提供的兼职范围小B.对能力要求低,起不到锻炼的作用C.存在很多以提供兼职为由欺诈学生的团体D.在工作当中人格得不到尊重,权利得不到保障E.其它13、在兼职过程中,您认为最大的收获是什么?
[单选题]A.经济独立,能够自己支付全部或部分生活费,很有自豪感B.更大胆地与他人交流,认识更多的人C.增加了工作经验和社会阅历,更加了解社会,为今后的工作奠定基础D.没有什么收获,反而浪费了时间,耽误了学习谢谢您的参与!
应用统计学spss论文《应用统计学》课程论文(2011学年01学期)SPSS在信用卡消费调查中的应用学生姓名学号院系工学院专业工程管理班级工管完成日期SPSS在信用卡消费调查中的应用XX绍兴文理学院工程管理 关键词:
信用卡;消费;SPSS分析引言消费是社会生产的重要环节,是社会经济活动的出发点和归宿,消费结构的状况不仅反映社会经济发展的水平,又涉及到社会经济诸多方面,近年来,随着社会经济、计算机技术和信息技术的发展,商业领域越来越活跃,消费者除了用现金和个人支票支付外,信用卡支付方式越来越被广泛的采用。
通过信用卡的使用状况,分析各相关因数的关系,利用SPSS软件提对数据进行了深入的分析。
1抽样调查基本情况研究人员分层抽样的方法从收集的资料中随机抽取50位消费者的年收入、家庭人口和每年使用费信用卡支付的金额数据,用于统计分析。
通过调查消费者的消费特征,此特征可以用来预测用户使用信用卡的支付金额的消费特征。
信用卡消费调查数据见附录。
2SPSS中的统计分析SPSS作为统计分析工具,理论严谨、内容丰富,具有数据管理、统计分析、趋势研究、制表绘图、文字处理等功能。
其中的统计分析功能包括从基本描述统计、推断统计到聚类分析、因子分析等多元统计分析方法。
本文主要利用其中的散点图、相关系数分析、回归分析对相关信息进行统计分析,而基本描述统计功能就不再做介绍。
2.1散点图散点图用于表现测量数据的原始分布状况,可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围,在相关与回归分析中,侧重于使用散点图来直观的观察和判断变量之间的关系,据此判断变量之间协变关系的类型。
具体创建过程是利用在三维空间中绘制出2个或3个变量确定的点,然后通过这些点的分布特征来显示数据的分布特征。
散点图有五种类型:
简单散点图(SimpleScatterplot)2.2相关系数分析
(1)相关分析相关分析就是从数量的角度出发,精确界定变量之间的关系,把变量之间的关联的紧密程度用数量方法予以反映,即相关系数;相关系数大说明变量之间的关联程度高,相关系数小说明变量之间的关联比较松散。
相关系数是测定变量之间线性相关程度和方向的代表性指标。
其特点表现在:
参与相关分析的两个变量是对等的,不分自变量和因变量,因此相关系数只有一个,计算相关系数的两个变量都是随机变量。
相关系数有Pearson相关系数、Spearman和Kendallstua-b等级相关系数。
(2)偏相关分析在实际问题中,事物之间的联系往往比较复杂,一个结果往往是受到多种因素相互综合作用产生的。
在多变量的情况下,变量之间的的相关系复杂。
偏相关分析是指在对其他变量的影响进行控制的条件下,分析多个变量中两个变量之间的线性相关程度。
偏相关分析的工作是计算偏相关系数,计算偏相关系数时需要掌握多个变量的数据,一方面考虑多个变量之间可能产生的影响,另一方面又采用一定的方法控制其他变量,专门考察两个特低昂变量的净相关关系。
由于变量之间穿在错综复杂的关系,因此偏相关系数与济南单的相关系数与简单的相关系数在数值上可能相差很大,有时甚至符号都相反,一般偏相关系数更能反映现象之间的真实关系。
2.3线性回归分析回归分析是从一组样本数据出发,确定变量之间的数学关系式,对这些关系式的可信程度进行各种统计检验,并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量影响显著,哪些不显著。
然后利用所求得关系式根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值,并给出这种预测或控制的精度。
回归分析按照经验公式的函数类型可以分为线性回归和非线性回归。
若回归分析的经验公式是线性函数,则称为线性回归;若回归分析的经验公式是非线性函数,则称为非线性回归。
重叠散点图(OverlayScatterplot)三维散点图(3-DScatterplot)散点∕圆点图(Scatter/Dot)散点图矩阵(ScatterplotMatrix)按自变量的个数可以将回归分析分为一元回归和多元回归。
一元回归是自由一个自变量的回归分析。
有两个或两个以上的自变量的回归分析称为多元回归。
按自变量和因变量的类型回归分析分为一般的回归分析、含有哑变量的回归分析和Logistic回归分析。
一般的回归分析自变量和因变量都是定量变量。
若因变量是定性变量的回归分析,则称为Logistic回归。
3SPSS在消费特征调查中的应用3.1创建SPSS数据文件将信用卡消费调查数据保存在xykxf.sav中该数据文件的变量、类型及其标签如图1所示:
图1数据文件xykxf.sav的变量、类型及其标签3.2绘制散点图通过散点图可以观察变量之间的关系,从而决定拟合模型的类型。
启动SPSS,读入数据后:
(1)打开对话框。
点击Graphs→Scatter/Dot系统弹出一个对话窗口,选择ScatterplotMatrix,单击Define进入ScatterplotMatrix对话框。
(2)选择矩阵变量。
把变量年收入、家庭人口、消费金额移到MatrixVariables。
(3)选择图形标题。
在对话框中单击Titles,在Titles中修改散点图矩阵的标题消费特征的散点图,单击Continue。
(4)单击ScatterplotMatrix对话框中的OK,得到绘制的散点图矩阵图,即图2。
图2消费特征的散点图从图2可以看出,家庭人口、年收入与信用卡消费金额成比较明显的线性关系。
3.3相关系数分析通过变量之间的相关性分析,初步了解销售额与哪些因素相关性高,各种提高销售措施之间是否有高度的相关性或可替代性,以及为后续回归分析的变量纳入方式提供参考依据。
操作步骤如下:
(1)单击Analyze→Correlate→Partial,把变量消费金额、年收入移到Variables,把变量家庭人口移到Controlling。
(2)单击Options,参数选项如图3。
单击Continue,返回PartialCorrelations对话框。
图3Options对话框(3)单击OK按钮,得到相关分析结果如图4、图5。
图4偏相关的描述性统计量图5偏相关的分析结果从图4可知,50位消费者通过信用卡消费的平均的额度为3964.06元,年平均为43480元,家庭人均为3人。
从图5的分析结果初步可知,信用卡消费金额与家庭人口、年收入较显著,对应的显著水平都远小于0.01。
3.4回归分析建立回归模型,进一步研究信用卡消费金额与家庭人口、年收入的关系,并利用预测结果来控制调节信用卡的市场营销策略。
操作步骤如下:
(1)单击Analyze→Regression→Linear,把LinearRegression对话框左侧列表中选择变量消费金额使之进入Dependent;选择变量家庭人口和年收入,使之进入Independent(s);根据偏相关系数,在Method下拉框中选择Enter选项,使其他选项框为默认值。
(2)单击Statistics按钮,弹出线性回归统计量窗口,选中复选框Estimates、Modelfit和Collinearitydiagnostics,单击continue返回LinearRegression对话框。
(3)单击OK,得到结果如图6~10所示。
图7模型模拟合度检验图8方差分析表图9回归分析结果
(1)根据相关分析结果,认为信用卡消费金额与家庭人口、年收入相关性高,所以采用所有变量强行进入模型的方法。
(2)对模型模拟合度进行检验,进入模型的变量其调整的决定系数(AdjustedRSquare)为0.818。
可见模型的拟合效果很理想。
(3)对模型进行方差分析。
回归模型的Sig.值为0,说明该模型有显著的统计意义。
(4)对模型的回归分析结果和共线性检验结果可知,未标准化时本例的拟合结果为:
Y=1304.905+0.033x1+356.296x2常数项和自变量系数的Sig.值为0,模型中不存在共线问题。
检验结果是显著的。
该模型的拟合程度很高,可以用来预测。
4结果分析回归分析在数据挖掘中主要有预测和控制两大功能,通过对已知训练数据进行回归分析的出经验公式,利用经验公式就可以在已知变量的情况下,预测因变量的取值。
实际问题中往往是根据预测结果来进行控制调整。
本案例中,根据50为消费者的年收入、家庭人口和每年石油信用卡支付的金额数据得到经验公式为:
Y=1304.905+0.033x1+356.296x2经验公式可以预测:
在其他条件不变的情况下,家庭人口每增加1人,信用卡支付的金额将增加356.296元;收入每增加1000元,信用卡支付金额将增加33元。
因此,针对此地区的消费者,家庭人口的数量对信用卡支付的金额影响较大。
若要推行信用卡消费,其目标用户的首选是家庭人口较多的用户。
附录信用卡消费调查数据年收入(元)54000300003200050000310005500037000400006600054000300004800034000670005000067000550005200021000440003700062000210005500042000家庭人口(人)3245221246125425622156372消费金额(元)40163159510047421864407027313348476455732583386635865037360
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