SPC培训1843151.pptx
- 文档编号:14093410
- 上传时间:2023-06-20
- 格式:PPTX
- 页数:35
- 大小:3.84MB
SPC培训1843151.pptx
《SPC培训1843151.pptx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SPC培训1843151.pptx(35页珍藏版)》请在冰点文库上搜索。
SPC-X平均-RControlchart,SPC-X平均-RControlchart,X平均-R图的操作步骤判异准则过程性能指数X平均-R图实践操作QA,X平均-R图的操作步骤,X平均-R图的操作步骤,步骤1:
确定控制对象,或称统计量。
这里要注意下列各点:
选择技术上最重要的控制对象。
若指标之间有因果关系,则宁可取作为因的指标为统计量。
控制对象要明确,并为大家理解与同意。
控制对象要能以数字来表示。
控制对象要选择容易测定并对过程容易采取措施者,X平均-R图的操作步骤,步骤2:
取预备数据。
取30个子组。
子组大小取为多少?
国际推荐样本量为5。
合理子组原则。
合理子组原则是由休哈特本人提出的,其内容是:
“组内差异只由偶因造成,组间差异主要由异因造成”。
其中,前一句的目的是保证控制图上、下控制线的间隔距离6为最小,从而对异因能够及时发出统计信号。
由此我们在取样本组,即子组时应在短间隔内取,以避免异因进入。
根据后一句,为了便于发现异因,在过程不稳,变化激烈时应多抽取样本,而在过程平稳时,则可少抽取样本。
如不遵守上述合理子组原则,则在最坏情况下,可使控制图失去控制的作用。
X平均-R图的操作步骤,步骤3:
计算X平均i,Ri。
步骤4:
计算X平均的平均,R平均。
步骤5:
计算R图控制线并作图。
步骤6:
将预备数据点绘在R图中,并对状态进行判断。
若稳,则进行步骤7;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新开始。
X平均-R图的操作步骤,步骤7:
计算X图控制线并作图。
将预备数据点绘在X图中,对状态进行判断。
若稳,则进行步骤8;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新开始。
若X平均&R图稳定,则过程处于统计控制状态。
X平均-R图的操作步骤,步骤8:
计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
若过程能力指数满足技术要求,则转入步骤9。
弱过程能力指数不满足技术要求,则需调整过程直至过程能力指数满足技术要求为止。
X平均-R图的操作步骤,步骤9:
延长X平均R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。
上述步骤1步骤8为分析用控制图。
上述步骤9为日常控制用控制图。
判异准则,判异准则有点出界和界内点排列不随机两类。
由于对点子的数目未加限制,故后者的模式原则上可以有很多种,但在实际中经常使用的只有具有明显物理意义的若干种。
在控制图的判断中要注意对这些模式加以识别。
国际GB/T4091-2001常规控制图中规定了8种判异准则。
为了应用这些准则,将控制图等分为6个区域,每个区宽1。
这6个区的标号分别为A、B、C、C、B、A。
其中两个A区、B区及C区都关于中心线CL对称(参见图4.3-1图4.3-8)。
需要指明的是这些判异准则主要适用于图和单值X图,且假定质量特性X服从正态分布。
判异准则,准则1:
一点落在A区以外。
在许多应用中,准则1甚至是唯一的判异准则。
准则1可对参数的变化或参数的变化给出信号,变化越大,则给出信号越快。
准则1还可对过程中的单个失控做出反应,如计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。
在3原则下,准则1犯第一类错误的概率为0=0.0027。
判异准则,准则2:
连续9点落在中心线同一侧。
此准则是为了补充准则1而设计的,以改进控制图的灵敏度。
选择9点是为了使其犯第一类错误的概率与准则1的0=0.0027大体相仿。
判异准则,准则3:
连续6点递增或递减,此准则是针对过程平均值的趋势进行设计的、它判定过程平均值的较小趋势要比准则2要为灵敏。
产生趋势的原因可能是工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等,从而使得参数随着时间而变化。
判异准则,准则4:
连续14点相邻点上下交替。
本准则是针对由于轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作而引起的系统效应。
实际上,这就是一个数据分层不够的问题。
选择14点是通过统计模拟试验而得出的,也是为使其大体与准则1的0=0.0027相当。
判异准则,准则5:
连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。
过程平均值的变化通常可由本准则判定,它对于变异的增加也较灵敏。
这里需要说明的是:
三点中的两点可以是任何两点,至于第3点可以在任何处,甚至可以根本不存在,出现准则5的现象是由于过程的参数发生了变化。
判异准则,准则6:
连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外(图4.3-6)。
与准则5类似,这第5点可在任何处。
本准则对于过程平均值的偏移也是较灵敏的,出现本准则的现象也是由于参数发生了变化。
判异准则,准则7:
连续15点在C区中心线上下。
出现本准则的现象是由于参数变小。
对于这种现象不要被它的良好“外貌”所迷惑,而应该注意到它的非随即性。
造成这种现象的原因可能有数据虚假或数据分层不够等。
在排除了上述两种可能性之后才能总结现场减少标准的先进经验。
判异准则,准则8:
连续8点在中心线两侧,但无一在C区中。
造成这种现象的主要原因也是因为数据分层不够,本准则即为此而设计的。
过程性能指数,C系列的过程能力指数是指过程的短期过程能力指数Cp-无偏移短期过程能力指数Cp=T/6CpU-无偏移上单側短期过程能力指数CpU=(Tu-u)/3CpL-无偏移下单側短期过程能力指数CpL=(u-TL)/3CpK-有偏移短期过程能力指数CpK=(1-K)Cp=R/d2,过程性能指数,P系列的过程能力指数是指过程的长期过程能力指数Pp-无偏移短期过程能力指数Pp=T/6PpU-无偏移上单側短期过程能力指数PpU=(Tu-u)/3PpL-无偏移下单側短期过程能力指数PpL=(u-TL)/3PpK-有偏移短期过程能力指数PpK=Min(PpU,PpL)=S,过程性能指数,X平均-R图实践操作,步骤1:
确定控制对象(齿轮外径),或称统计量。
X平均-R图实践操作,步骤2:
取预备数据。
取30个子组。
子组大小取5。
步骤3:
计算X平均i,Ri。
步骤4:
计算X平均的平均,R平均,XX平均-R图实践操作,步骤5:
计算R图控制线并作图。
步骤6:
将预备数据点绘在R图中,根据判异准则并对状态进行判断。
若稳,则进行步骤7;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新开始。
X平均-R图实践操作,管制圖,D,A区,C区,B区,A区,B区,C区,X平均-R图实践操作,X平均-R图实践操作,步骤7:
计算X图控制线并作图。
将预备数据点绘在X图中,根据判异准则对状态进行判断。
若稳,则进行步骤8;若不稳,则除去可查明原因后转入步骤2重新开始。
若X平均&R图稳定,则过程处于统计控制状态。
X平均-R图实践操作,管制圖,D,A区,A区,B区,B区,C区,C区,X平均-R图实践操作,X平均-R图实践操作,步骤8:
计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
若过程能力指数满足技术要求,技术要求:
Cpk1.00and过程相对稳定系数dr10%则转入步骤9。
弱过程能力指数不满足技术要求,则需调整过程直至过程能力指数满足技术要求为止。
X平均-R图实践操作,联合应用CC所代表的合格率,X平均-R图实践操作,X平均-R图实践操作,步骤9:
延长X平均R控制图的控制线,作控制用控制图,进行日常管理。
上述步骤1步骤8为分析用控制图。
上述步骤9为日常控制用控制图。
X平均-R图实践操作,Q&A,
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- SPC 培训 1843151