后台服务优化方案.docx
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后台服务优化方案.docx
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后台服务优化方案
后台服务优化方案
后台服务优化方案
(1)
1.前端接口优化
2.数据库优化
3.后端逻辑优化
4.脚本优化
5.缓存优化
6.搜索引擎的优化
7.内容下地
主要是针对前端接口,根据性能测试报告,对并发,交互方式或设计本身存在的一些问题做相应的优化:
1.解决默认忽略的错误信息,notice以及警告或错误信息;
2.解决逻辑上存在的漏洞,以及不合理的设计,和繁荣的逻辑,无效的逻辑;
3.优化接口缓存方式,去冗余,还干净,避免数据多次缓存;或提前失效,影响命中率
4.性能报告,反映现状,给我们优化提供可行方向,承担量化标准
数据库优化主要承担前端查询压力,以及完整性和稳定性保障:
1.解决并发压力,读数据和写数据分离,分担查询压力
2.剥离出大数据统计减轻查询压力
3.优化慢查询逻辑,增加索引,优化数据结构
4.建立多版本数据,一边版本数据隔离不受其它数据影响
后端程序优化涉及面广,承担较色多,主要优化点:
1.解决默认忽略的错误信息,notice以及警告或错误信息;
2.去掉冗余逻辑,或漏洞,扩展框架性能
3.缓存写入逻辑的优化,生存周期的更新
4.升级相关PHP版本,体验新版本优化的成果
脚本这块大多承担数据预加载功能,把相关大数据查询内容查好备用,这部分主要:
1.一样是忽略的错误信息
2.逻辑上边摆脱大数据对数据库或redis的压力,去掉设计上的漏洞,引入多进程或多线程的查询避免承压问题的重现
3.缓存引入mogoDB以保持数据持久和命中率
缓存服务是我们整个产品加载速度的一个窗口,承担很重要的品质角色:
1.redis的交互,解决因并发交互引起的命中率低下,生存过期,导致前端加载缓慢的问题;
2.更新不同的数据类型,或者查询方法,提高redis命中率
3.优化缓存并发配置,配置好好容错,容灾方案,结合mogoDB提升部分查询的速度
搜索是我们产品的心脏,内容是灵魂,能让用户快速,高效,精准的搜索到自己想要的东西是我们的主要目标:
1.排序规则根据用户和运营需求做调整,把想要的排前面
2.增加相关性搜索,增加与关键字的匹配度
3.增加搜索不要或其它特殊情况的展示方案;
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