修正的琼斯(Jones)模型分行业分年度Stata回归-详细代码.pptx
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修正的琼斯(Jones)模型分行业分年度Stata回归-详细代码.pptx
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,修正的琼斯(Jones)模型分行业分年度回归Stata命令代码,命令代码已经调试无误,结合论文变量实际录入即可运行,第一步(导入表格):
importexcel表格.xlsx,第二步(生成stata能认识的英文格式):
genTA_A=应计利润总额/前一年期末资产总计,第三步(生成stata能认识的英文格式):
gen_1_A=1/前一年期末资产总计,第四步(生成Stata能认识的英文格式):
genREV_AR_A=(主营营业收入-前一年的主营营业收入)-(应收账款净额-前一年应收账款净,额)/前一年期末资产总计,第五步(生成stata能认识的英文格式):
genPPE_A=固定资产原值/前一年期末资产总计,第六步(生成stata能认识的英文格式):
genROA=前一年总资产收益率,第七步:
/分行业分年度回归egenind=groupsumindlocalNs=r(max)第八步(最关键一步)见下页,第八步(最关键一步,以2014-2016年为例):
genDA=.forvaluesy=2014/2016forvaluesd=1/NsquiregTA_A_1_AREV_AR_APPE_AROAif(year=y&ind=d),noconsquipredicttempife(sample),residquireplaceDA=tempife(sample)droptemp,全部内容:
genTA_A=应计利润总额/前一年期末资产总计gen_1_A=1/前一年期末资产总计genREV_AR_A=(主营营业收入-前一年的主营营业收入)-(应收账款净额-前一年应收账款净额)/前一年期末资产总计genPPE_A=固定资产原值/前一年期末资产总计genROA=前一年总资产收益率/分行业分年度回归egenind=group(行业)sumindlocalNs=r(max)genDA=.forvaluesy=2014/2016forvaluesd=1/NsquiregTA_A_1_AREV_AR_APPE_AROAif(year=y&ind=d),noconsquipredicttempife(sample),residquireplaceDA=tempife(sample)droptemp,使用的模型出处,使用的数据样本,代码复制出来后,直接录入Stata即可使用。
但是变量需要自己命名。
祝学习、科研顺利,谢谢!
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