基于建构主义学习理论培养算法思维的《算法与程序设计》的教学设计.docx
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基于建构主义学习理论培养算法思维的《算法与程序设计》的教学设计
摘要
随着计算机的飞速发展和计算机引用的爆炸性增长,社会对信息技术人才的需求量也飞速增长,学校教育也需要对学生的信息技术应用能力及以解决问题为主导的算法思维能力进行培养。
我国第八次课程改革以“为了每一位学生的全面发展”为目的,要求培养更适合知识经济社会的人才,我们的教育要更重视培养学生的创造性思维和实用性思维。
算法思维作为创造性思维的一种越来越受到国家和学校的重视。
在高中阶段的《算法与程序设计》课的教学目标中,要求学生进一步体验算法思想,能从简单问题出发,设计解决问题的算法。
因此,本文为了促进高中学生算法思维的培养,采用文献分析法和内容分析法,总结了建构主义学习观及以建构主义学习理论为基础的教学设计原则,以及建构主义教与学理论的教学设计特点,并详细分析了以建构主义学习理论为基础的学习环境以及协作交流的学习方式对于算法思维培养的积极作用,将选取《算法与程序设计》中《递归算法与递归程序》的内容,作为一个单元来进行教学设计。
关键词:
建构主义;算法思维;教学设计
目录
引言1
第一章建构主义学习理论4
1.1建构主义学习观4
1.2基于建构主义学习理论的教学设计原则5
1.3建构主义教与学理论的教学设计特点6
第二章算法思维概述8
2.1算法8
2.2算法思维8
2.2.1算法思维的定义8
2.2.2算法思维的教育意义9
第三章建构主义学习理论与算法思维的培养11
3.1建构主义学习理论重视思维能力的培养11
3.2学习情境有助于算法思维的培养11
3.3协作交流的学习方式有助于算法思维的培养12
第四章基于建构主义学习理论的《算法与程序设计》的教学设计14
4.1教学目标分析14
4.2学习任务设计14
4.3教学情境创设15
4.4信息资源设计15
4.5自主学习策略的设计——以抛锚式策略为例16
4.6协作学习环境设计17
4.7学习效果评价设计18
4.8教学设计流程18
结论20
引言
一、研究背景
随着信息技术的发展,计算机、互联网逐渐在社会的各个领域日益普及。
社会对具有一定信息素养的人才需求逐渐增大。
我国第八次课程改革将普通高中信息技术课分成了必修与选修两部分,共六个模块。
其中必修部分是《信息技术基础》,选修部分为《算法与程序设计》、《多媒体技术应用》、《网络技术应用》、《数据管理技术》和《人工智能初步》五个模块,学生可以根据兴趣与需要进行选择学习,至少完成其中一个模块的学习。
在《普通高中信息技术课程标准》中,要求学生通过《算法与程序设计》的学习了解算法和程序设计在解决问题过程中的地位和作用:
能从简单问题出发,设计解决问题的算法,并能初步使用一种程序设计语言编制程序实现算法解决问题。
[1]同时,数学学科的必修“数学3”模块中也将“算法初步”纳入学习内容,体会算法的基本思想以及算法的重要性和有效性,发展有条理的思考与表达的能力,提高逻辑思维能力。
[2]可实际的教学中我们往往更注重学生对知识点、问题的分析性思维能力的培养,而忽视了创造性思维甚至是实用性思维的培养。
本文作者通过查阅大量文献资料发现,建构主义学习理论十分有利于学生思维能力的培养,因此本文选择在信息技术学科选修课程《算法与程序设计》的教学中运用建构主义学习理论培养学生算法思维,从而提高学生数学思维能力、利用算法思维解决问题的能力以及学生在日常生活中的行事逻辑能力,并为信息技术教师在《算法与程序设计》课的教学中提供一定参考。
二、研究目的
在计算机广泛应用的今天,人们通过程序去指挥计算机解决各种问题。
而所谓程序仅仅是用某种计算机语言所描述或表达的算法。
从这个意义上说算法是信息处理的核心之一,算法思维方式是信息技术最基本的思维方式。
[3]本文将从以建构主义学习理论为基础的教学理念出发,探索如何通过对《算法与程序设计》课的教学设计促进学生算法思维的培养。
三、研究意义
本文通过对《算法与程序设计》课的教学设计分析,在促进学生算法思维培养的基础上,存在以下三点意义。
1.培养并提高学生的数学思维能力
算法思维既是信息技术不可或缺的重要基础,也是数学思想方法的重要组成部分。
[4]我国《普通高中数学课程标准(实验)》在必修课程“数学3”部分的开篇中谈到算法是数学及其应用的重要组成部分,是计算机科学的重要基础。
随着现代信息技术的飞速发展,算法在科学技术、社会发展中发挥着越来越大的作用,算法思想己经成为现代人应具备的一种数学素养。
新课程改革的数学学科中,首次在必修“数学3”模块中学习“算法初步”内容。
[5]由此更加确定的算法思维能力培养的重要性,它已不仅仅是计算机科学的基础,同时也是数学思维的分支。
2.培养并提高学生的行事逻辑能力
算法思维应该是提取程序设计的思维技巧,灵活应用于其他学科以及日常生活中问题的解决。
通过教学中对学生算法思维能力的培养,提高学生生活、学习中的行事逻辑能力。
3.为信息技术教师在《算法与程序设计》的教学中提供参考
《算法与程序设计》对于大多数信息技术教师来说,它不能停留在原有的程序设计语言的教学上,应从学生思维培养出发,实现教学目标。
在研究中,注重积累实践的教学经验,对于问题进行归纳整理,形成一套完整而严谨的教学理论与方法,尤其可以提出信息技术教学中新的方法与理论,为广大一线的信息技术教师提供参考。
四、研究内容与方法
本文采用文献法以“算法思维”和“建构主义”为关键词在万方数据库中进行检索,下载了有关论文。
采用内容分析法归纳整理了建构主义学习观、建构主义教学设计原则、建构主义教与学理论的教学设计特点以及算法思维的相关概念。
着重分析了建构主义学习理论对算法思维培养的促进作用,并以《递归算法与递归程序》为例进行了教学设计。
五、研究现状
我国的信息技术教学从总体上说分为四个阶段,每个阶段由于受软、硬件的限制以及学科论思想的指导,对算法内容的教学侧重点有所不同。
1983年,教育部本着“程序设计是第二文化”的教育理念召开了第一次全国中小学计算机教育实验工作会议,制定了计算机选修课的教学大纲,规定了选修课的目标是:
初步培养逻辑思维和分析问题、解决问题的能力。
1984年2月16日,邓小平同志在上海说“计算机的普及要从娃娃抓起”,自此学校教育以学科中心论为指导,重程序设计轻算法思维培养,进行BASIC语言教学。
1992年7月,国家教委明确规定了全国中小学计算机研究中心的任务之一就是要研究计算机辅助教育。
同年8月,我国中小学计算机教育真正走向了稳步发展的阶段,除了计算机单独设科逐渐成为一门必修课外,以计算机辅助教学和辅助管理为主的计算机普及应用开启了课程整合的思想。
2000年,信息素养引入了信息技术课程中,教学内容80%以上是应用软件,程序设计的内容明显减少,同时简单涉及算法方面的内容(如流程图)。
2003年进行了全国第八次课程改革。
普通高中信息技术在实现“提升学生信息素养”的总目标之际,也要求学生掌握两种重要的思维方法:
批判性思维和算法思维。
因此,教材内容中注意到了各知识点的阐述与算法思维能力的培养及现实生活中行事逻辑能力的锻炼。
[6]
第一章建构主义学习理论
随着心理学家对人类学习过程、认知规律研究的不断深入,认知学习理论的一个重要分支——建构主义学习理论得到人们的重视。
建构主义学习理论强调以学生为中心,不仅要求学生由外部刺激的被动接受者和知识灌输对象转变为信息加工的主体、知识意义的主动建构者,而且要求教师要由知识的传授者、灌输者转变为学生主动建构意义的帮助者、促进者和引导者。
可见在建构主义学习环境下,教师和学生的地位、作用和传统教学相比发生了很大变化。
这就意味着教师在教学过程中需要采用全新的教学思想和全新的教学设计方法。
1.1建构主义学习观
1.学习是主动双向建构知识的过程。
学习过程中,学习者要对外部信息做主动的选择和加工,是新旧经验之间的双向作用过程。
对于学习者个体来说,外部信息本身没有意义,意义是学习者通过新旧知识经验间反复的、双向的相互作用而建构成的,这种建构是不能由其他人代替的。
2.学习是个体知识经验社会化的过程。
建构主义认为,由于先在经验、认知策略、认知环境的差别,不同人看到的是事物的不同侧面,每个人都以自己的方式理解到事物的某些方面,建构出不同的意义,学习者必须通过与学习伙伴的“协作”与“会话”看到那些与他不同的观点,从而更全面的建构事物的意义,完成个体经验的社会化过程。
3.学习是学习者的认知结构不断变革与重组的过程。
学习者总是以其自身的经验,包括正规学习前的非正规学习和科学概念学习前的日常概念,来理解或建构新的知识的意义。
当新学习材料呈现时,学习者首先要利用已有的知识经验,以自己原有的理解为基础对新的信息进行编码,建构自己的理解,将新的知识纳入到已有的认知结构中去(即皮亚杰所讲的“同化”)。
当原有认知结构无法“容纳”新的知识时,认知主体就会主动对已有的认知结构进行变革,使其与被认识的客体相适应(即皮亚杰所讲的“顺应”)。
在实际的学习过程中“同化”与“顺应”是密切联系交替发生的,同化是认知结构的量变,而顺应则是认知结构的质变。
认知主体的认知水平是在同化——顺应——同化——顺应及平衡——不平衡——平衡——不平衡的过程中呈螺旋式发展的。
在这个过程中自始至终伴随着新旧经验的冲突和由此引起的认知结构变革与重组。
4.情境在意义建构中起到重要的作用。
建构主义认为情境是认知发展的重要资源。
学习者总是带着不同的先前经验,进入所处的文化和社会情境,通过“协作”与“会话”,互相启发,互相补充,增进对知识的理解。
“去情境”的方式学习的知识,是脱离社会文化背景的知识,这种知识经常是呆滞的和不具备实践意义的“惰性知识”。
理想的“情境”应该是相对真实的、复杂的,有利于学习者对所学内容的意义建构。
1.2基于建构主义学习理论的教学设计原则
1.强调以学生为中心
明确“以学生为中心”,这一点对于教学设计有至关重要的指导意义,因为从“以学生为中心”出发,还是从“以教师为中心”出发,将得出两种截然不同的设计效果。
至于如何体现以学生为中心,建构主义认为可以从三个方面努力:
让学生在学习过程中充分发挥学生的主动性;要让学生在多种情景中去应用知识;让学生能根据自身反馈情况形成对客观事物的认识。
2.强调“情境”对意义建构的重要作用
建构主义认为,学习总是与一定的社会文化背景即“情境”相联系的,在实际情境下进行学习,可以使学习者能利用自己原有认知结构中的有关经验去同化当前学习到的新知识,从而赋予新知识以某种意义;如果原有经验不能同化新知识,则要引起“顺应”过程,即对原有认知结构进行改造与重组。
总之,通过“同化”与“顺应”才能达到对新知识的意义建构。
在传统的课堂中由于不能提供实际情境中具有的生动性、丰富性,因而将使学习者对知识的意义建构发生困难。
3.强调“协作学习”对意义建构的关键作用
建构主义认为,学习者与周围环境的交互作用对于学习内容的理解起着关键作用。
这是建构主义的核心概念之一。
学生们在教师的组织和引导下一起讨论和交流,共同建立学习群体并成为其中一员。
在这样的群体中,共同批判地讨论理论、观点、假说;进行协商和辩论,先内部协商,然后再相互协商。
通过这样的协作学习环境,学习者个体的思维与智慧就可以被整个群体所共享,即整个学习群体共同完成对所学知识的意义建构,而不是其中的某一位或某几位学生完成意义建构。
4.强调对学习环境的设计
建构主义认为学习环境是学习者可以在其中进行自由探索和自主学习的场所。
在此环境中学生可以利用各种工具和信息资源(如文字材料、书籍、音像、CAI多媒体课件以及Internet上的信息等)来达到自己的学习目标。
在这一过程中学生不仅能得到老师的帮助与支持,而且学生之间也可以相互协作与支持。
5.强调利用各种信息资源来支持“学”
为了支持学习者的主动探索和完成意义建构,在学习过程中要为学习者提供各种信息资源(包括各种类型的教学媒体和教学资料)。
但必须明确的是:
这里利用的媒体和资料并非为了支持教师的讲解和演示,而是为了支持学生的自主学习和协作式探索。
6.强调学习过程的最终目的是完成意义建构(而非完成教学目标)
在传统的教学设计中,教学目标是高于一切的,它既是教学过程的出发点,又是教学过程的归宿。
通过教学目标的分析可以确定所需的教学内容;教学目标还是检查最终教学效果和进行教学评估的依据。
但是在以“学”为中心的建构主义学习环境中,由于强调学生是认知主体、是意义的主动建构者,所以是把学生对知识的意义建构作为整个学习过程的最终目的。
在这样的学习环境中,教学设计通常不是从分析教学目标开始,而是从如何创设有利于学生意义建构的情境开始,整个教学设计过程紧紧围绕“意义建构”这个中心而展开,不论是让学生独立探索、协作学习还是教师辅导,总之,学习过程中的一切活动都要从属于这一中心,都要有利于完成和深化对所学知识的意义建构。
1.3建构主义教与学理论的教学设计特点
目前在各级各类学校中采用的教学设计模式主要有两大类:
一是以行为主义为理论基础的以教为主的教学设计模式,二是以建构主义为理论基础的以学为主的教学设计模式。
20世纪90年代以前的教学设计模式一直都是以教为主。
这种教学设计模式的优点是有利于教师主导作用的发挥,便于教师组织、监控整个教学活动进程。
但是这种教学模式的弊端是把学生当做灌输对象、外部刺激的接收器、前人知识与经验的存储器,忘了学生是有主观能动性和创造性的人,由于这种教学模式的长期使用,使学生逐渐养成一种不爱问、不想问“为什么”的麻木习惯,非常不利于学生发散思维和创造型思维的培养。
进入90年代后,随着多媒体和网络技术的日益普及,为实现建构主义的学习环境提供了理想的条件。
建构主义强调以学生为中心,要求学生由外部刺激的被动接受者变为信息加工的主体和知识意义的主动建构者,建构主义的教学理论则要求教师要由知识的传授者、灌输者转变为学生主动意义的帮助者和促进者。
以学为主的教学设计模式应注意在学习过程中发挥学生的主动性和积极性,这种教学模式由于强调学生是学习过程的主体,是意义的主动建构者,因而有利于学生的主动探索、主动发现,有利于创造性人才的培养,这是其突出的特点。
第二章算法思维概述
2.1算法
从对各种运算法则、运算规律的探索,到今天能利用计算机为人类解决各种复杂的问题,人类对算法的研究经历了漫长的岁月。
其实,古代有许多有名的算法,如古埃及乘法、用整数解某些二次方程组的巴比伦方法,求两个自然数最大公约数的欧几里得算法等等。
现代程序控制计算机兴起之后,算法这个名词逐渐广为人知。
大家承认,发现一个算法就可能是一项杰出的成果。
关于算法的涵义,人们也有着不同的界定:
算法是解题方法的精确描述,是一组有穷的规则,它们规定了解决某一特定类型问题的一系列运算[7];
按照执行的动作和动作执行的顺序解决问题的过程称为算法[8];
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作[9];
非形式化地说,算法是为实现某个任务而构造的简单指令集[10];
以日常语言来说,算法又称为过程或处方[11];
以上算法的定义本质大同小异,但涵义的宽窄和适用范围、实现手段有一定差异。
本文界定算法的涵义是规则的有限集合,是为解决特定问题而规定的一系列操作。
[12]算法的核心思想是运用程序化模式解决问题,按照这种思维方式,可以使概念或方法按固定方式在有限步骤内能进行定义或给出一个行之有效的过程。
[13]
2.2算法思维
2.2.1算法思维的定义
本文将算法思维理解为发现并确定问题,分析问题的构成要素,对问题进行分析分解与化简,为问题的解决提供相对有效的途径与方法。
培养学生的算法思维,有利于学生更清晰地领会问题的现象与实质,为解决其它类似的问题提供可借鉴的思维方面的经验。
[14]
算法思维方式贯穿于人类认识世界和改造世界的实践活动中。
在生产实践中,任何一个产品的制造过程即生产流程都是一个确定的算法,对生产工序的优化过程,就是要构造操作步骤更少、更经济的生产算法。
因此,可以说,没有算法思维方式,就不可能有现代意义的大工业生产。
[15]在人们的日常生活中,人们司空见惯的处理日常事物的顺序也是一种算法方式。
教师上课通常所遵循的教学步骤、学生们解一类题目通常的解题步骤都是一种算法。
算法的现代意义非常类似于过程、方法、规程等等,正产生着极为广泛极其深远的影响。
如何根据实际问题,构思一个有效的算法,这不能不是一种创造性的思维方式。
2.2.2算法思维的教育意义
1.提高数学思维能力
算法思维既是信息技术不可或缺的重要基础,也是数学思想方法的重要组成部分。
人们需要对应用算法来解决的问题进行不断地感知、观察、抽象、识别、归纳,经历发现算法、利用算法、选择算法、推广算法等一系列思维过程,这些过程不仅是算法思维能力的体现,同时也是数学思维能力的具体体现,算法思维的培养有助于学生对客观事物中蕴涵的数学模式,问题求解的算法进行理性地思考和做出判断。
2.培养行事逻辑能力
所谓行事逻辑,就是做事情过程中思维的一般形式和一般规律,如做事的具体方法、形式、风格。
[16]良好的行事逻辑能力是一个人科学行事方式的基础,因此学校教育也必须将培养学生良好的行事逻辑能力放的重要位置。
算法不仅以其机械化的形式减轻人的脑力劳动,甚至通过计算机代替某些脑力劳动;而且以其独有的算法思想,广泛地描述各种操作过程,算法学习可以使学生经历算法化的过程,更好地感受算法精神、体验算法思想,灵活地应用算法解决问题。
不仅数学、计算机中有算法,日常生活中也可以有算法。
如煮饭、泡茶等。
我们可以看一个泡茶的实例:
方法一:
S1:
准备泡茶材料(茶杯、茶叶、水壶)
S2:
在茶杯中放茶叶
S3:
将水壶中水烧开
S4:
泡茶
方法二:
S1:
取水壶烧开水
S2:
在烧水的等待中取茶杯、茶叶
S3:
水开后,泡茶
从上面的两例中可以看中方法二明显优于方法一。
因此,在现实生活中具有良好的行事逻辑能力即与计算机算法思维相近似的思维能力往往可以具有事半功倍的效果。
而一个人是否具有条理化、反思性的思维习惯,能否将问题的细枝末节与总体规划相结合地考虑问题,对其是否能够成功地解决问题是一个关键性因素。
当人们在面对纷繁复杂的信息思考问题时,往往喜欢通过画程序框图来表达问题,以理清问题中所含要素间的关系,使有效信息条理化、组织化,并运用具体的“算法”高速而有效地解决问题,这是算法思想在人们的日常生活、工作中的渗透,使人们思路清晰,条理分明,有条不紊地处理头绪纷繁的各项工作。
由此算法思维渗透入生活中便形成了一种行事逻辑能力。
第三章建构主义学习理论与算法思维的培养
建构主义学习理论之所以有利于算法思维的培养,其原因可以从以下三个方面来考虑:
建构主义学习理论重视思维能力的培养;以建构主义学习理论为基础创设的学习情境和协作交流的学习方式有助于算法思维的培养。
3.1建构主义学习理论重视思维能力的培养
建构主义认为“所谓知识,是过程,不是结果”,“不是灌输作为结果的知识,而是指导学生参与形成知识的过程。
而且思维的过程,比学习的结果更重要”。
这说明建构主义学习理论十分重视要让学生掌握的知识不仅仅是现有的结论,更重要的是要求学生掌握知识产生发展的全过程,也就是要让学生“知其然,更知其所以然”。
只有经过这样的过程,才能真正形成思维。
传统教学过于强调课本知识的权威性和绝对性,过分强调教师的权威性,教学成为知识的搬运,学生的头脑中不断地被塞进一个个的结论,而这些结论又是无需检验和怀疑的。
在传统教学中,假如学生有什么想不通的地方,那应该怀疑的只能是学生自己的知识和判断力,而不应是课本或教师。
在这种教学中,教师尽管也要提问,也可能要组织学生进行讨论,但提问或讨论的问题一般都有一个确定的、标准的答案,它就装在教师的脑子中,教师是学生发言直接的、绝对的评判者。
在这种情况下,学生常常不是运用自己的知识经验,通过自己的思维去思考和分析问题,而是在猜测老师想要的答案是什么,提问和讨论成了一场猜谜会。
在这种教学中,学生对各种观念进行检验、评判的权力被剥夺了,他们只能占有别人的观念,以别人的观念代替自己的见解。
用这种教学模式培养出来的学生可能拥有丰富的知识,但却没有自己的思想,缺少分析和批判的能力,换句话说,传统教学不利于思维的形成。
3.2学习情境有助于算法思维的培养
建构主义认为在学习环境中,为学生创设良好的学习环境是十分有利于学习者对所学知识进行意义建构的。
多媒体网络环境由于使摄影、录像、录音等各种媒体集合成为一体,所以能为学生学习提供多姿多彩的形象化与真实化的学习情境,不但有利于激发学生的学习兴趣,调动学生学习的积极性,同时更重要的是能有效启发学生的形象思维能力。
形象思维是一切思维能力的基础,自然也包括算法思维。
著明科学家钱学森教授特别强调培养学生的形象思维能力。
他主张包括儿童和成人,都应该从形象思维入手去发展多种思维能力。
大科学家爱因斯坦也说过:
“我思考问题时,不是用语言去思考,而是用活动的跳跃的形象思维进行思考。
当这种思考完成后,我要用很大力气把他转换成语言。
”这说明即使是大科学家,他们思考问题时,都是从形象思维入手,然后转换成抽象思维以及其他多种思维。
显然,这种教学环境中的教学效果要优于在传统的、教师只是用抽象的语言表述各种知识的教学环境中的教学效果。
如何根据实际问题,构思一个有效的算法,这不能不是一种创造性的思维方式,学生运用计算机进行学习,兴趣会特别浓厚,“兴趣是最好的老师”这是爱因斯坦说过的一句话。
有兴趣,积极性提高了,思维也更活跃了,从平时的经验来看,学生学习兴趣越浓、积极性越高的课,教学效果越好。
所以以建构主义学习理论为基础的教学环境能充分激发学生的学习兴趣,促进调动起学生的积极思维活动,培养良好的思维品质,有利于促进与发展学生的创造性的思维能力。
比如,当我们讲《递归算法》这一节课时,可以用意大利数学家斐波那契提出的著名数学问题“兔子繁殖”作为一节课开始的问题情境。
处在信息技术高度发展的社会中的青少年,求知欲特别强,但同时也有很强的求异性,讲究标新立异,对新生事物、新奇问题总能产生极大的兴趣,并想办法解决。
通过前几章内容的学习,学生对程序设计已经有了一个初步的概念,对运用计算机解决问题产生了浓厚的兴趣,急切想了解计算机程序设计的奥秘,因此,在教学设计的问题情境部分采用“兔子繁殖问题”引导学生体会递归问题的含义。
在教学过程中,为了使学生能更有效的体会递归问题的规律,教师可以将兔子的数量变化情况用动画的方式加以呈现,让学生首先对问题产生感性的认识,然后让学生将兔子的数量与月份对应图表画出来思考兔子数量变化的规律,得出该问题的数列公式,这样就将一个复杂的问题抽象成简单的数学模型,而思维也从形象思维发展成抽象思维。
3.3协作交流的学习方式有助于算法思维的培养
协作交流式的互动学习,是建构主义学习理论的重要内容。
建构主义学习理论认为,学生的自主学习是他们建构知识意义的一种主要方式,不管是现在的在校学习以及将来的终身学习,协作交流始终是获取知识的一种主要方式,如皮亚杰就指出:
“协作学习是儿童认知发展中的一种主要形式。
”强调“个体必须和群体进行交互,来充实完善自己的知识,修正自己的观点,完成意义建构。
”协作交流式的学习有很多种形式,最主要的是个别交互(师生、生生)、小组讨论、小组间竞赛、辩论。
除了口头外,还可以通过计算机,用Email或BBS(聊天室、留言板)等多种形式,进行在线交流,相互修改完善文章等等,形式很多。
一句话,不管任何方式,都围绕个体与群体的协作讨论或协商交流来获取正确的知识,形成正确的观点,更好的为完成意义建构,去发现学习中的问题,探究学习中的问题,最后达到解决学习中的问题,并学会自主建构知识意义的本领和人际交往的本领。
而且,学生和老师,学生
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