大数据客户标签管理系统.pptx
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大数据客户标签管理系统.pptx
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TagWorksforUser,标签的建立,*标签的申请,创建,应用,评估,退役需要系统工具支持,*地区公司没有系统级参与,只能随时提出,随意添加,*大标签池,依靠人为分类管理。
标签的分层,*单个标签,需要组合标签的工具和能力,*补充增加标签业务属性分类及权重,*各个标签之间需要建立关联关系管理,我们已经拥有了一些客户标签,外部标签,*以目前的数据源,再扩展新的标签已经很难,*内部的其他系统数据需要整合,多数据源管理缺乏工具,*外部数据需要补充,标签资产管理,*数据资产/成果资产的管理缺少规划及工具支撑,*跨系统客户识别和拉通。
分析模式,*目前的客户标签分析以离线数据处理为主,缺乏实时处理能力,*需要增加客户线上行为的数据采集和分析,以更全面认知客户,标签的业务应用,*报表为主,简单展现,展现内容松散,*缺乏针对性的业务解读和分析,*客户标签和营销行动之间缺乏联结,我们已经拥有了一些客户标签,从数据资产管理的角度管理标签,模型、算法,标签需求标签定义标签生成标签管理,客户信息客群画像特征分析报表展现,地区公司工作台,营销平台,数据管理平台,CRM数据,关联数据,第三方数据,地区公司,数据/业务策略团队,营销执行,客户服务,第三方合作,产品定位,03产品价值,04应用方向,02产品功能,01,百分点客户标签管理系统,为企业解决数据资产管理问题,标签与业务高度融合,业务含义,业务权重,业务应用全面,跨系统的客户识别和客户ID拉通识别同一客户在不同系统的信息,贯穿标签资产的生产、应用,评估,价值分析,退役全过程,不只着眼于企业内部数据,全面分析和认知客户的全视角特性,产品定位,03产品价值,04应用方向,02产品功能,01,标签是数据分析凝炼后形成的“数据资产”精华标签是将繁复的数据高度提炼,形成可应用的数据资产源于本体论多源异构数据凝炼,结构清晰完整标签体系,不同语境,不同含义大数据分析建模算法工具产出标签及其权重易于组合,方便存储用户画像是真实用户的虚拟代表,是标签集合的呈现产品画像是产品在不同维度,不同场景的价值呈现加油站画像是周边环境的适应要素的呈现,产品定位,03产品价值,04应用方向,02产品功能,01,数据整合,标签建模,标签生产,场景应用,基于业务场景,对标签全流程,全生命周期管理。
企业可以对用户标签的定义,创建,使用,业务价值评估,业务退役等环节图形化管理。
企业数据资产一目了然。
产品定位,03产品价值,04应用方向,02产品功能,01,整合企业内部、外部数据,基于海量用户特征的挖掘技术构建企业全维度用户标签,形成企业360用户画像完善的数据管理及输出流程,无缝支撑各类数据应用多源异构数据采集及整合能力,生产企业自有业务标签接入第三方标签,整合建立企业标签体系标签生产应用全过程监控审计管理输出完整用户画像,支持应用扩展,全数据归集于一个数据资产平台,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,可视化操作平台,创建标签,标签管理系统产品架构,创建标签,生产标签,标签任务,人群标签,标签筛选,标签输出,标签输出,价值分析,标签价值,标签生命过程管理,申请,审批,开发,发布,可视化展示,标签体系,人群图谱,单用户画像,人群特征,群用户画像,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,多种业务多种数据源,人口属性基本信息,行为特征,地区特征,油非特征,社交图谱,标签审批管理,标签开发&发布,用户群管理,价值分析,生成一方标签,第三方补充,数据输出,精准用户分类,应用拓展,业务标签体系定义消费特征营销偏好,优化标签体系标签应用,标签生产应用全过程,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,标签原料:
数据源,多源异构数据接入实现各级业务系统的基础数据的统一规范化管理数据技术规范统一标准化整理、存储关系明确的数据管理,行为数据,业务数据,爬虫数据,建模,清洗,结构,化,实时计算,离线计算,标签体系,单一用户画像单一标签用户,自定义群画像,分布式大数据系统,用户特征场景特征产品特征自定义特征,用户画像,大数据处理模块,实时营销互动营销,个性化推荐,实时互动,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,多数据源能力及模型能力,用户画像模型,基于用户兴趣爱好个性化推荐素材、推送消息扩展用户群体,识别潜在用户群体,针对扩展用户进行推荐基于用户行为偏好识别最有价值用户、浏览/购买/下载高频次用户确定用户浏览/购买/下载周期,筛选可营销用户,进行素材推送预估用户效用函数,识别影响用户选择应用的一系列可能变量(营销变量、用户自身变量等),用户管理模型,用户价值分析用户营销管理流失情况分析唤醒沉默用户分析用户一切与时间有关的选择和行为。
包括用户流失、用户再次浏览/购买/下载时间等。
了解用户行为背后的影响因素,用户评论、留言等文本信息分析,以精炼方式及时捕捉用户真实意见及话题准确计算时间、场景、行为类别等因素对标签准确度影响权重拒绝经验主义,通过价值分布算法呈现数据中真实的用户特征分布情况,利用搜索引擎技术,实时组合标签,快速定位人群,利用关键特征标签从海量数据中实时定位目标受众标签生产过程中,根据样本变化及应用反馈意见,机器学习引擎自动调整规则参数进行算法及模型校准调优真正实现应用越久、数据越丰富,标签越准确的效果,大数据分析算法,用户关系模型,快速查询、自动校准,因子分析(FA)聚类分析(FA),用户选择模型,用户终身价值(CLV),用户关系管理(RFM),用户流失预警,生存分析模型(SurvivalAnalysis),搜索引擎,机器学习引擎,社会网络分析(SNA),时间衰减算法,价值分布,文本挖掘模型,自然语言模型,主题分析模型,标签云,识别用户的关系网络发展领导者和潜在用户找到意见领袖扩展营销范围,回归分析,贝叶斯估计,神经网络,决策树,时间析序列分,Modelbase,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,基础特征自然属性社会属性商业属性兴趣偏好,模型特征业务场景消费渠道行为习惯,预测标签潜在产品需求营销响应率长期价值度,标签体系、属性、权重,模型标签,基础标签,预测标签,模型标签,基础标签,根据已有基础标签和模型标签,进行建模预测,分析出例如营销响应率,潜在购买需求等标签。
根据源数据和基础标签,利用商业建模,计算用户客观特征,基础标签多基于对源数据的统计,客户的每一次行为都可以用主谓宾的结构描述:
什么用户,什么时候,在什么地点,对什么对象,做了什么,预测标签,营销响应率,用户传播度,兴趣偏好特征,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,标签权重衡量真实性、准确度时间衰减,0,2,4,6,8,10,销售订单客服中心问卷调查真实因子业务权重,业务场景,0,2,4,6,8,0,0.2,0.40.6时间,0.8,1,1.2,准、度实真,12度10确,0,2,4,6,8,逛,找,比,买行为权重,晒,享,行为类别,标签权重=时间衰减(何时)业务场景(何地)行为权重(做什么),01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,业务数据,数据资产之本卡系统信息、POSDM数据、客户服务记录、线上用户行为等互联网公开数据,品牌、市场信息之源行业新闻、社交舆情、商情口碑第三方数据,全行业海量特征之补充用户消费能力、生活方式、全行业消费偏好、阅读偏好,自有业务+互联网公开+第三方补充=360客户画像,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,热线电话,官网商城AP/微信,发卡点,加油站,时间轴将某一个用户在全触点的数据识别出来,归结到同一个用户,Cookie(网站布码),手机号码(热线人员录入),浏览,咨询,登记办卡,查询关联,Cookie+邮箱(用户注册),充值,加油消费,IC卡号+手机号码,Cookie+邮箱+IMEI+手机号码(用户订单),身份证+联系方式+身份证等,通I过C卡号拉通,通手过机号码拉通,通过手机号拉通,通过手机拉通,同一用户的识别拉通,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,全面清晰的标签体系视图,一目了然的标签分层关系,“标签资产视图”。
清晰而明确标签业务含义,最新用户覆盖以及标签应用规则等:
拥有哪些标签,以业务视角分层并快速定位。
标签怎样应用,支持分析、营销、运行业务。
标签效果如何,用户特征、数据分布概况。
01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,生成、管理、退役操作平台,通过拖拽标签和条件即刻动组合创建新的标签,结果实时可见,系统操作直达业务目标:
新增标签,选择基础标签并配合业务条件,快速灵活。
生成标签,以不同数据源,生成各层标签。
标签退役,根据热度规则及利用率阈值经业务确认退役。
新建标签,拖拽组合,建立逻辑,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,高效、精准的用户群定位,灵活选定条件圈定目标人群,实时查看人群结果,筛选条件可以之间增减,持续细分,以高效便捷的创建新定义客群。
支持全维度业务标签筛选,实时确认结果。
引导式用户体验,业务人员可以直接操作。
用户群圈定更精准,圈定效果快速直观。
引导式客群筛选,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,丰富、多方式用户画像输出,微观画像、短名单导出、数据API支持用户画像数据输出,支撑精准营销,快速拓展用户画像能力。
用户微观画像。
用户特征发现报告。
精准推荐。
自动化营销。
01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,多维度价值分析报表,应用效果可评估,持续完善和提升标签规则、计算口径,形成标签管理闭环。
整体分析:
标签类别盘点。
个体分析:
某一个标签被组合生成“应用任务”的次数。
范围分析:
标签覆盖用户范围。
深度分析:
标签应用深度。
其他价值分析,01产品定位,02,03产品价值,04应用方向,产品功能,ID图谱系统参数设置拉通结果统计分析,客户识别及ID拉通,01产品定位,03,04应用方向,02产品功能,产品价值,严谨、有序、协作管理数据资产业务部门人员、各渠道的营销人员(运营部门、用户经理、客服人员),标签需求,数据分析处理,标签生产,人群筛选,业务规则,产出方法,处理,发布,系统自动周期性执行标签任务,任务监控,申请,审核,故障处理,选择标签,数据资产管理、审计过程,数据分析师、策略人员,新标签定义,标签任务,输出应用,应用反馈,权限监控,01产品定位,03,04应用方向,02产品功能,产品价值,实现灵活、业务贴合、成长性好的标签体系,01产品定位,03,04应用方向,02产品功能,产品价值,用户基本属性用户关联关系用户兴趣偏好用户价值信息用户支付信息用户行为信息,人口统计学,姓名身份证号手机号.,生活信息用户基本生活类标签城市、小区职业、行业.,位置信息家庭、单位地址一般生活半径日常行车路径差旅记录,自定义信息不同属性的自定义标签白领、商务高收入人群.,生活关联关系家庭信息子女信息同事圈车友圈社区生活圈.,油品关联关系用户与成品油关联用车性质用车范围购车经历用车喜好.,社交网络关联关系用户社交网络图谱粉丝数量是否加V微信朋友圈社交网络影响力.,油品偏好用户的油品偏好汽油柴油比例高端油品比例.,兴趣偏好用户的兴趣爱好喜欢高尔夫经常看财经类新闻.,非油品偏好非油品消费偏好品类频次、金额.,加油偏好用户加油偏好每次加油量加油频次.,用户自身的价值拥车数量车辆品牌型号是否车队经营者其他资产信息年收入区间是否企业高管是否他行VIP.,用户本企业贡献,用户在本石油公司的交易贡献及价值客户等级客户综合价值储值余额加油紧密度加油完整度非油贡献度.,用户自身价值用户支付偏好,用户不同支付、结算方式、渠道等的偏好信息线上渠道移动端渠道线下渠道信用卡现金预付款支付偏好加油卡信息卡状态.,会员信息折扣合同持卡时长积分累计是否黑名单客群分布.,模型事标实签标签,预测标签,业务层次划分,标签应用深度,支持应用场景,互动信息最近呼叫客服最近拜访记录营销参与信息调查参与信息App、微信安装.,加油信息用户加油信息常访问油站最大邮箱容积最大支出油站离家最近油站.,APP微信等行为最近登录每周/每月登录登录停留时间浏览轨迹.,线上行为信息,以多年的先进,实践,协同规,划落地标签体系内容,01产品定位,03,04应用方向,02产品功能,产品价值,传统的模式,标签管理应用模式,VS人力成本,时间效率,数据分析师,业务人员+数据分析师,问题分析,提出数据需求,提数,分结析论,业务验证,问题查找组合分析目标标签标签,洞察形成1小时内,分析结论,业务新标签查找数据形成变化需求基础标签挖掘新标签,通常1-5次迭代2-15天统形计成,业务人员分析师17天,对传统的数据分析模式的极大提升,01产品定位,03,04应用方向,02产品功能,产品价值,标签管理系统的价值,可视化操作,智能化管理标签,标准、快速、精准管理用户完成数据输出,支撑数据应用的管理平台,数据资产管理整合企业线上、线下,手机、PC、会员、访客等等全渠道来源用户数据形成体系化、可视化、可操作化的用户管理平台,基于用户特征的挖掘技术,帮企业了解用户的实际价值用真实、直观的数据证据,增强拓展市场的商业能力,用户价值挖掘,可视化协同操作,应用拓展,数据安全,建立标准的用户画像数据体系,支撑企业快速对接大数据应用及数据服务,以满足企业更广阔的市场需求,用户数据的标签化,在保障了企业数据安全性的同时,让数据流通成为一种真正可能,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,应用方向,产品,品牌战略决策市场趋势分析市场领域拓展时机把握,产品定位调整用户体验研究目标用户分析产品卖点捕捉,运营,体验流程优化用户关系维系活动方案决策用户满意度提升,营销,个性化推荐广告投放实施营销效果提升智能营销支持,市场,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,营销应用场景:
个性化推荐/实时营销,企业营销KPI,消费者用户实时行为输入百分点推荐引擎,输入,输出,个性化推荐结果,用户实时行为标签,行业运营规则,用户画像,个性化推荐算法,用户画像包括,基本属性标签,性别、年龄、已婚等表现特征标签,业务场景、行为习惯等产品属性标签,品类偏好、季节偏好等消费偏好标签,消费等级、价格敏感度等,运营规则由客户根据营销KPI而制定的推荐规则,通常由场景、用户行为、推荐产品范围组成,个性化推荐算法核心是利用对用户出现的行为及画像进行分析,对未来可能消费的商品进行预测的过程,触点输出,手机短信,微信APP,线上商城,POS弹出,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,营销应用场景-全渠道营销,潜在客户搜索特定景点信息,触发全渠道营,销,发出电子邮,件和手机推送信息,画像:
年龄30-45年收入:
100k+区域:
北京旅游:
前往四川,潜在客户浏览了网页,关注了旅游出行信息,客户查询特定旅游自驾线路,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,用户进店(车辆识别,wifi,蓝牙定位),商品画像,车牌识别Wifi(IMEI,手机号),用户画像推荐引擎潜在购物需求/价格敏感度/活动参与度,品类,品牌倾向,收银实时订单,离场(短信,微信,APP跟进),个性化服务,惠券,下个,次性,购化,买问,优候,场内逛逛+手机推送信品,息牌品类活动,个,性商,化品,优推,惠荐,券,客户体验优化:
线上线下互动,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,用户进店(车辆识别,wifi,蓝牙定位),商品画像用户画像,个性化推荐,潜在购物需求/价格敏感度/活动参与度,品类,品牌倾向,实时订单,离场(短信,微信,APP跟进),惠券,下个,次性,购化,买问,优候,收银/提货确认个,性商,化品,优推,惠荐,券,客户体验优化:
线上线下互动,线上浏览-跨站选购-收藏-下单,订单提示,现场提货,店内活动提示,客户个性化WIFI页面,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,中石油用户画像,中石油市场口碑商情,公关,客户标签/市场舆情,宣传投放分析,市场调研,企业市场品牌舆情数据管理平台,品牌口碑,用户微观画像,长期偏好,用户画像用户的群体特征,短期意图,企业商情监控关键词过滤库微博论坛评价分析负面信息预警,市场品牌提升:
利用客户标签的身份特征,媒体偏好,上网事件,发言特征等,精准宣传投放。
利用文本及语义分析,监控相应的市场舆情,结合依据客群的标签,提升企业市场口碑。
01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,客户管理从单维表到多维立体视图,大数据时代-客户360视图传统客服,01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,标签管理系统在百分点产品及服务体系中的位置,大数据应用,大数据采集用户行为数据采集系统,大数据抓取系统,大数据清洗用户行为数据清洗系统互联网公开数据清洗系统,商品归一化系统,大数据结构化用户标签管理系统(TagWorks)商品标签管理系统(TagWorksforProduct),大数据管理,大数据技术,数据全生命周期管理,百分点大数据操作系统(BD-OS)可视化数据操作平台业务流程全生命周期管理业务价值挖掘建模,数据访问资源管控(YARN/MESOS)分布式存储(磁盘及内存)数据获取,安全,(,认,权,限,监,控,证配,置,及,ACL)报,警,安装及云服务,电子商城媒体网站个性化个性化系统系统,舆情管家,个性化推荐引擎(BRE),营销管家(BMM)自动化营销引擎(BME),大数据分析引擎(BAE),个性化系统,模型工场(BMW),文本分析系统,商品数据洞数据洞察系察系统统(BPI)(BDI),大数据标准化用户标识管理系统(用U户s标er识Id管en理t系ity统),01产品定位,04,03产品价值,02产品功能,应用方向,标签管理系统/数据平台,标签应用,数据管理平台,CRM数据,关联数据,第三方数据,地区公司,营销执行,客户服务,第三方合作,第三方标签,其他模型,SPSS模型,标签生标签价标签应命周期值管理用管理,UNICA,与现有系统的集成应用数据/业务策略团队,OCRM客户管理,低成本标准接口插拔式集成稳定、高效日亿级PV信息安全,产品级交付,快速部署,场景式应用,便捷业务实现,商业评估客户洞察产品优化广告投放跨界合作大客户征信,资产化管控,释放数据价值,数据管控标签管控模型管控全生命周期全价值链可视化操作,谢谢聆听!
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