学校快递柜系统的优势及学校外卖系统的优化建议设计方案.docx
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学校快递柜系统的优势及学校外卖系统的优化建议设计方案
快递柜:
基于快递柜的快递物流系统优化研究
随着电子商务、网购等新型服务业对快递服务需求的不断增加,快递在经济社会发展中服务于生产和民生的作用不断增强。
快递业务的高速增长面临的问题是快递服务能力的不足与顾客对快递配送效率和服务水平的要求不断提高的矛盾。
我国快递业急需解决的重要问题,就是快递配送网络的优化及管理滞后于业务量增长的步伐,特别是“最后一公里”的问题没有得到很好地解决,快递配送模式有待完善。
快递业是现代物流的重要组成部分,且已经成为我国近年来发展得最快的行业之一。
随着全球经济特别是电子商务的迅猛发展,快递服务作为一种先进快捷的运输服务方式越来越受到人们的欢迎,并且得到了蓬勃发展。
快递服务具有以下特征:
时效性:
快递时效性指的是快件的投递时限不应超出服务组织承诺的服务时限。
快递最主要的特点就是在于它的虬陕”,与普通的运输方式相比,快递的运费一般大大高于普通运输方式,是由于其追求时效性而使得成本的增加,和满足客户对时间需求而增加的增值。
不同的快递企业根据客户需求推出不同时效的服务,如顺丰速运推出的服务时效有:
顺丰即日、顺丰次晨、顺丰次日、顺丰隔日、物流普运等,根据不同的地理位置、运距、时效要求等因素,收取的费用也不一样。
安全性:
快递服务的安全性主要包括:
快递不应对国家、组织、公民的安全构成威胁;快递服务组织应通过各种安全措施保护快件和服务人员的安全,同时在向顾客提供服务时不应给对方造成伤害;除依法配合国家安全、公共等机关需要外,快递服务组织不应泄漏和挪用寄件人、收件人和快件的相关信息。
简单地说,安全性主要包含以下几层含义,一是快件安全送达收件人;二是保证收、寄件人的信息安全;三是快件本身的安全性【10】。
从客户的角度考虑,安全性是客户在选择快递品牌时所考虑的重要因素。
不同的快递企业都在为快递的安全性做出努力,尤其是在网络中操作快件的运作,利用网络信息系统对快件进行全程监控追踪,保证快件的安全性。
一些快递客户端,如顺丰速递App增加了快递员头像推送等功能,增强快递服务的安全。
比如,当用户有快递信息时,客户端会提前进行消息推送,包括快件动态和快递员身份信息如工号、照片等),用户在接收快件的时候,可以防止“假快递员”。
便捷性:
快递企业在设置服务场所、安排营业时间、提供上门服务等方面应便于为顾客服务。
快递企业给客户提供更为方便快捷的快件传送服务,使快件实现了在空间位置上的转移,并在到达时效性的要求下,使客户之间进行传送快件的需求得以满足。
快递企业利用信息系统,在收件、派件、查询、结算等诸多环节为客户提供更多便捷、专业的高附加值服务。
准确性:
快递企业应将快件准确地投递到约定的收件地址和收件人。
快递传送链分为收件、运输、分拣、转运、派送等环节,在各个环节中要做到准确无误,最终达成快件的投递,完成完整的快递服务。
快递配送模式的发展
(1)传统快递配送模式
快递终端配送模式中,传统的方式就是“门到门”的运作模式‘1281。
这种运作模式
是传统的模式,也是最成熟、主流的运作模式,快递投递的时候需要快递员与收件人
当面完成快件的交接。
在这种模式下,呈现出以下特点:
客户和快递员的时间要求高;
递延误经常发生;
投递成功率偏低
(2)快递发展对传统配送模式的挑战
物流快递需求量的增长对传统的快递派送模式提出了新的挑战。
针对传统快递配
送模式的不足,采用一些新型的配送模式,以解决客户取件时必须与快递员在时间和
地点达到一致的问题,减少交接快件的时间及其带来的麻烦,有效提高快递服务效率
和服务水平,同时降低成本、节约资源,成了新形势下快递配送需要解决的问题。
(3)新形势下的快递配送新模式
在经济发展的新形势下,快递配送也迎来了配送模式的创新。
在社会需求之下,一大批旨在解决快递配送最后一公里难题的模式应运而生,快递企业也在寻找适合的解决办法,快递最后一公里的配送模式显然已成为一个受到关注的社会问题:
个体便利店加盟模式;
优点:
客户存取包裹的时间店铺营业时间一致,方便灵活安排,业务办理手续也快
捷方便,便利店老板的积极性一般也比较高,对便利店的经营发展也有一定的促进作
用。
缺点:
由于是与个人经营的小店合作,会存在一定风险,因此选择合作对象时,要
选择长期经营而且口碑较好的店,这对于新社区会有一定的难度。
而且,若店主为了
盈利而收取的寄件费用较高,会导致客户流失。
连锁店合作模式;
优点:
客户存取包裹方便,通过便利店员工的人工服务比较容易沟通,包裹的自提
时间与商店的营业时间一致,方便上班时间不能取快递的客户,对于连锁店来说,这?
也是一种延伸发展的好模式。
缺点:
连锁店代办的费用较高,特别是对于一些空间有限的连锁店,要腾出存放包
裹的空问,有一定的难度,同时由于收发快递导致连锁店员工的工作量增加,工资成
本也是会提高,对于利润较低的快递公司来说也不一定能够合作成功。
代收模式;
优点:
客户存取包裹方便,通过人员服务比较容易沟通,业务种类齐全,能够满足
客户的不同需求,可以存放各种形状不一的包裹。
缺点:
平台运营成本比较高,特别是房租和人工成本占据了很大一部分的费用。
快递柜模式;
快递柜又称自助提货柜、智能提货柜、智能快递存储柜、智能快递箱等等。
目前,市面上出现的智能快递柜越来越多,具体的工作原理是相同的。
快递柜是一个基于物联网的、能够将快件进行识别、暂存、监控和管理的设备,快递柜与服务器一起构成智能快递终端系统,由服务器对系统的各个快递柜进行统一管理,并对快件的入箱、存储以及领取等信息进行综合分析处理。
由于它集成了物联网、智能识别、动态密码、无线通讯,物业功能等技术,能够实现快递邮件的智能化集中存取、指定地点存取、24小时存取、远程监控和信息发布等功能,可以改善快递的投送效率及用户邮件的存取体验快递柜模式是目前大多数小区、写字楼等都具备的一种接收包裹的模式。
通常在地铁、公交枢纽站、小区出入口处、写字楼、大学校园等人流量大的区域安装快递柜,快递员将货物放入箱柜的同时,快递柜的服务系统会自动给收件人发送短信,客户在方便的时间可凭短信中的验证码在快递柜中提取包裹。
该模式下,能够最大化地满足客户对时间自由度的需求,同时节约快递员的等待时间,节省沟通环节,提高配送效率。
不足之处是快递柜占用空间大,存储空间和存储数量有限,对于一些特别长、大等异形的包裹无法存放。
外卖:
外卖的广阔市场:
据美团点评研究院发布的《2017中国外卖发展研究报告》显示,2017年中国在线订餐市场规模达到2046亿元,增长率为23%,订餐用户规模达到三亿人,同比增长18%,市场潜力巨大,与此对应的外卖配送体系作为较成熟的O2O模式与新零售中“最后一公里”的载体,也成为了我们生活中必不可少的一部分。
校园外卖现状描述:
校园市场中现有的外卖配送体系多为:
学生通过外卖平台的APP选择商户的餐品并下单,商户接单,餐品准备好后联系配送员,再由配送员完成配送,最后到达地点后打电话给学生并等待其取餐。
送达目的地后的处理方式有以下两类:
等待消费者到来取走餐品和与消费者约定放置于某个位置后离开。
校园外卖配送存在的问题:
作为外卖市场中主战场之一的高校市场,由于市场容量较白领市场偏低,所以各大外卖平台都没有在高校市场中投入太多的精力,导致其在高校市场内采取配送体系的匹配度较低,出现了较多相似的问题。
目前,在校园消费者旺盛的需求下,外卖的现实配送能力与顾客对配送服务质量尤其是时效性提出的高要求和高期望之间已经出现了矛盾外卖配送问题是当今各大外卖平台亟需突破的一大发展瓶颈。
现今对于外卖配送的研究主要集中在宏观局面,研究具体的配送细节的以实现配送优化的还很少。
我们关注的是餐品送达后的处置方式带来的问题。
(1)消费者与配送员都会为了各自的利益而忽略时间信用导致在对接时产生矛盾
(2)由于配送员没有可识别的标识导致消费者领取餐品时的效率较为低下(3)与消费者约定放置于某个位置后离开会导致错件丢件的情况放生。
从下图可以看出,外卖配送效率的提高实际可以从优化配送员和顾客之间的环节来实现。
设计:
数据采集和处理:
我们选取我们最熟悉的5斋后面为例进行了调查统计。
我们选取晚间时段,因为晚上的人数比中午多,我们最后的设计要以晚上的需求量为基准。
各时间段订外卖人数统计表
时间段
时长/分钟
人数/人
第一天
周六
第二天
周日
第三天
周四
平均
17:
00--17:
10
10
11
6
8.5
17:
10--17:
20
10
7
5
6
17:
20--17:
30
10
15
6
10.5
17:
30--17:
40
10
7
13
11
10.3
17:
40--17:
50
10
10
15
10
11.7
17:
50--18:
00
10
12
21
9
10.6
18:
00--18:
10
10
20
17
18.5
18:
10--18:
20
10
8
由于天黑看不清,
没有统计
8
18:
20--18:
30
10
10
10
18:
30--18:
40
10
13
13
18:
40—18:
50
10
15
15
合计
/
112.1
结论,在晚间时段的人数在100多人次,平均每10分钟的人数在10人左右。
第一天:
等待时间/分钟
总人数/人
人数/人
等待时间在这一区间人数占比/%
0--1
115
7
6.1
1--2
14
12.2
2--3
16
13.9
3--4
21
18.3
4--5
22
19.1
5--8
7
6.1
8--10
9
7.8
10--15
6
5.2
15--20
5
4.3
大于20
8
7.0
第二天:
等待时间/分钟
总人数/人
人数/人
等待时间在这一区间人数占比/%
0--1
82
12
14.6
1--2
5
6.1
2--3
8
9.8
3--4
11
13.4
4--5
25
30.5
5--8
6
25.6
8--10
3
3.7
10--15
3
3.7
15--20
1
1.2
大于20
8
9.8
第三天:
等待时间/分钟
总人数/人
人数/人
等待时间在这一区间人数占比/%
0--1
81
7
8.6
1--2
5
6.2
2--3
4
4.9
3--4
13
16.0
4--5
12
14.8
5--8
3
3.7
8--10
7
8.6
10--15
12
14.8
15--20
5
6.2
大与20
13
16.0
合计:
等待时间/分钟
总人数/人
人数/人
等待时间在这一区间人数占比/%
0--1
278
26
9.4
1--2
24
8.6
2--3
28
10.1
3--4
45
16.2
4--5
59
21.2
5--8
16
5.8
8--10
19
6.8
10--15
21
7.6
15--20
11
4.0
大于20
29
10.4
注:
出现少量外卖员等顾客时间超过30分钟的情况,由于出现较少,忽略不计。
也出现过顾客等外卖员的情况,共6次,占比较少,不考虑在内。
计算:
平均等待时间:
其中Ti取每一段的平均值(0—1取0.5分钟),最后一段取25分钟,xi是每一段所占比例。
得出
7.19分钟,即外卖员平均等顾客时间是7.19分钟。
而无论是用外卖柜还是柜台,等待时间都是0,外卖柜操作时间也在1分钟之内,也就是平均节省6分钟的时间。
而送一次餐的平均时间在30分钟左右,所以效率提高20%;柜台操作时间可以忽略不计,也就是节省7分钟,效率提高23%。
顾客取餐的时候也不用等待,等待时间也是0.
并且按照平台规定,从下单到送达,总共只给40分钟时间,否则会被罚款,如果等待时间超过15分钟,是很难完成这个要求的。
而通过数据可以看出,超过15分钟的比例在15%左右,而我们的两个方案,可以将被罚款的概率降到很低。
外卖柜保温设置:
空气静止时对流换热系数:
h1=6W/m2*k,流动时为h2=30W/m2*k,泡沫热导率:
k1=0.02W/m*k,厚度为L1,铁的热导率:
k2=40W/m*k,厚度约3cm,外卖柜近似看做40cm见方的正方体;饭菜外面的塑料或纸包装我们等效看做k3=0.1W/m*k,L3=0.2cm,外界环境温度我们以冬天为例T1=-10℃,饭菜温度取T2=50℃,饭菜的比热容取2500J/kg*℃,质量大约0.5kg,大小我们近似为15cm见方的正方体。
我们以边缘那个柜子最容易降温的为例分析。
它的3个面有4个面与外界有传热,剩余两个面与相邻柜子有传热,由于保温泡沫的存在,相邻柜子之间温度差距相比与环境的温差可以忽略不计,只考虑四个面的传热,对于一个面,设内壁温度为T2
•代入数据,得
我们知道,4个面上的传热量之和就是对饭菜的传热量,
Q=4*Q1
我们知道,当饭菜放在平面上时,有五个面是与空气接触的,A1=0.15*0.15*5=0.1125m2
代入数据,得
综合两个式子,
而Q=c*m*ΔT=Q(上一点)dt
我们得到微分式
做积分:
经过10分钟后
L的取值/cm
饭菜温度
1
35.88
2
36.41
3
36.88
4
37.33
5
37.75
6
38.14
7
38.51
8
38.86
9
39.19
10
39.49
我们可以看出,随着厚度的增加,保温效果变好,但随之成本也高,并且中间的空间会减少。
没有保温泡沫的时候饭菜温度也可以达到35℃。
我们也考虑到温度控制装置,但是成本高,维护费用高,且现在这套装置保温效果已经足够。
露天快递柜台:
由于直接与空气接触,不过h比30小,取h=15W/m2*k,
代入数据得:
而Q=c*m*ΔT=Q(上一点)dt
我们得到微分式
做积分:
经过10分钟后
T=20.85
可以看出,柜台由于使食物直接与流动空气接触,保温效果大打折扣。
成本分析:
成本的构成要素:
外卖柜:
柜台本身,土地租金
柜台:
柜台本身,工作人员工资,土地租金
外卖柜:
主柜成本约2万元,雨棚约500元,感应照明灯约300元,土地租金未知,设备的维护还需要一些费用。
柜台:
柜台桌约1000元,帐篷约1000元,工作人员2人工资约12000元/月,配套设施约1000元,智能系统约5000元。
明显看出,从长远来看,外卖柜费用低。
比较项目
外卖柜
柜台
普通模式
等待时间
略长
略短
长
效率
高
高
低
错领问题
无
无
存在
保温效果
好
不好
还行
费用
较低
较高
无
对秩序的影响
无
无
较大
综上所述,我们选择外卖柜。
外卖柜规模设计:
我们只取了5斋后面点的数据,所以规模设计仅仅以此为标准,其他点的规模按照同原理设计。
为避免浪费和快递柜不够的问题,我们进行了分析设计。
我们通过分析第一个图表,得出绝大多数人20分钟内可以完成取餐。
第二个表,得出20分钟人数最多的时候是32人,考虑到一些偶然因素,我们设计45个柜子。
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